Depuis des décennies, les technologies d'entreprise évoluent de pair avec les programmes EHS (Environnement, Hygiène et Sécurité), de développement durable et de gestion des risques opérationnels. À mesure que les organisations s'étendaient à l'international, géraient des opérations de plus en plus complexes et adoptaient des flux de travail numériques, les logiciels ont évolué pour aider les responsables EHS à standardiser les processus, à améliorer la visibilité et à prendre des décisions plus éclairées.
Aujourd'hui, l'IA accélère cette évolution. Selon la NAEM État des lieux de l'intelligence artificielle dans les domaines de l'environnement, de la santé et de la sécurité et du développement durable (2026)Aujourd’hui, 94 % des organisations interrogées utilisent l’IA d’une manière ou d’une autre, contre seulement 5 % en 2019. À mesure que l’IA s’intègre au travail quotidien, le débat ne se limite plus à son adoption, mais s’oriente vers une question plus fondamentale : Comment les technologies d'entreprise doivent-elles évoluer pour aider les professionnels à prendre de meilleures décisions ?
Cette question a façonné une grande partie des discussions lors d'IMPACT 2026. Plutôt que de se concentrer sur l'IA comme une fonctionnalité supplémentaire, les intervenants ont décrit une évolution plus large vers des expériences natives de l'IA, où l'intelligence est intégrée à l'ensemble des logiciels EHS d'entreprise afin de réduire les frictions, de connecter les informations et de permettre aux professionnels expérimentés de concentrer leur expertise là où elle a le plus grand impact.
Un nouvel ensemble d'attentes concernant la technologie d'entreprise
Les organisations continuent de croître, engendrant des opérations toujours plus complexes. Aujourd'hui, le succès ne repose plus seulement sur la collecte d'informations, mais aussi sur leur transformation en décisions opportunes et concrètes. Au-delà de la numérisation des processus ou de la centralisation de l'information, Plateformes EHS sont censés connecter les personnes, les systèmes et les connaissances opérationnelles de manière à simplifier le travail et à permettre une action plus rapide.
Cette évolution plus large a servi de cadre à la présentation d'ouverture de Donavan Hornsby à IMPACT 2026. Il a décrit l'IA non pas comme une capacité isolée, mais comme faisant partie d'une entreprise connectée où l'interopérabilité, les informations contextuelles et les expériences intuitives fonctionnent de concert pour favoriser de meilleures décisions.
« Il faut des entreprises connectées et des travailleurs connectés pour que cela se produise. »
Dans cette optique, les priorités de la plateforme Benchmark Gensuite pour 2026 ont été définies par trois grands axes d'investissement : Expériences utilisateur de nouvelle génération, intelligence d'affaires améliorée et autoconfiguration du système étendueEnsemble, ces priorités reflètent une vision de la technologie d'entreprise plus intuitive, connectée et mieux adaptée aux besoins des praticiens.
Donovan a souligné que cette orientation ne date pas de l'avènement de l'IA. Elle est le fruit de près de trente ans de collaboration entre Benchmark Gensuite et ses abonnés, qui ont continuellement contribué à façonner la plateforme.
« Le fruit de deux décennies de développement des meilleures pratiques… développées organiquement avec vous tous au fil des ans. »
Cette perspective a préparé le terrain pour l'une des idées centrales du PDG R. Mukund : à mesure que le travail des praticiens continue d'évoluer, les logiciels d'entreprise doivent évoluer avec lui en changeant la façon dont les gens interagissent avec la technologie.
Des logiciels d'entreprise aux expériences natives de l'IA
Depuis près de trente ans, Benchmark Gensuite utilise la technologie pour permettre aux organisations de gérer des flux de travail complexes. Face à la complexification croissante des programmes EHS, de développement durable et de gestion des risques opérationnels, la plateforme a elle aussi évolué, passant de la simple tenue de registres numériques et de flux de travail connectés à des fonctionnalités intelligentes qui aident les organisations à exploiter l'information plus efficacement.
Cette philosophie est restée au cœur du discours d'ouverture de Mukund à IMPACT 2026. Revenant sur le parcours de l'entreprise, il a souligné que la technologie a toujours évolué pour soutenir la mission plus large de Benchmark Gensuite, qui consiste à aider les responsables EHS à résoudre des problèmes opérationnels complexes.
L'émergence de l'IA représente le prochain chapitre de cette évolution. Plutôt que d'ajouter l'IA comme une fonctionnalité supplémentaire, Mukund a décrit Expériences natives de l'IA où l'intelligence est intégrée à l'ensemble de la plateforme pour mieux comprendre le contexte et éclairer la prise de décision.
Cela représente un changement fondamental dans la manière dont les professionnels de l'environnement, de la santé et de la sécurité interagissent avec les technologies d'entreprise. Au lieu d'adapter leur travail aux logiciels, ce sont de plus en plus les logiciels qui s'adaptent aux méthodes de travail des utilisateurs.
Une technologie conçue autour des méthodes de travail des praticiens
Si les technologies d'entreprise deviennent plus intuitives et connectées, ce sont les expériences natives de l'IA qui rendent cette vision possible. L'intelligence est intégrée aux flux de travail quotidiens, aidant les organisations à comprendre le contexte, à relier les informations et à coordonner les actions sans perturber les méthodes de travail des professionnels de la santé, de la sécurité et de l'environnement.
Benchmark Gensuite a illustré cette vision à travers « Ultra » , une couche d'orchestration qui connecte les connaissances organisationnelles, les systèmes d'entreprise et les capacités d'IA spécialisées pour aider les utilisateurs à passer naturellement des questions à l'action.
Comme l'a expliqué Mukund, demander à un modèle de langage d'interpréter de grands volumes d'informations produit souvent des résultats incohérents car il lui manque les connaissances organisationnelles nécessaires pour comprendre comment le travail est effectué.
« Si vous transmettez un tas de contenu à un programme de maîtrise en droit (LLM) en lui disant : "Débrouillez-vous avec ça",… la plupart du temps, il trouvera la solution de manière aléatoire. »
Expériences natives de l'IA Pour relever ce défi, il convient de combiner les connaissances de l'entreprise avec le contexte opérationnel, aidant ainsi les praticiens à s'orienter dans leur travail en fonction des processus métier, des directives organisationnelles et de l'intention de l'utilisateur plutôt que d'instructions isolées.
L’objectif final est de supprimer les obstacles afin que les dirigeants puissent consacrer moins de temps à la navigation dans les logiciels et plus de temps à la prise de décisions éclairées.
Transformer la vision native de l'IA en travail quotidien
La discussion est devenue plus concrète lors de la table ronde sur le leadership de la conférence, où les intervenants ont exploré comment l'IA peut renforcer la prise de décision tout en préservant l'expertise qui garantit des opérations sûres, conformes et résilientes.
Pour Allison Montgomery, vice-présidente EHS chez Applied Materials, une partie de la solution réside dans une meilleure diffusion de l'expertise. À mesure que les entreprises se développent, l'IA peut aider les équipes expérimentées à étendre leurs connaissances à un plus grand nombre de sites et d'opérations sans augmenter les effectifs EHS au même rythme, rendant ainsi les recommandations, les meilleures pratiques et le savoir-faire institutionnel plus accessibles à l'ensemble de l'organisation.
Le panel a également souligné que le succès de l'adoption de l'IA dépend autant de l'expérience utilisateur que de la technologie elle-même. John BarlewLe vice-président de la sécurité du groupe Kenco a souligné qu'une nouvelle génération d'employés a des attentes différentes en matière de technologies au travail. Les plateformes d'entreprise doivent être aussi intuitives que les expériences numériques utilisées au quotidien, permettant aux professionnels de passer naturellement des questions à l'action, sans avoir à jongler avec de multiples flux de travail.
La confiance est tout aussi importante. Les organisations ne recherchent pas simplement des réponses plus rapides ; elles ont besoin de recommandations ancrées dans le contexte opérationnel, la connaissance de l’organisation et une prise de décision transparente. Comme l’a résumé Chris Savage, du domaine viticole E. & J. Gallo, de nombreuses organisations aujourd’hui… « riches en données et pauvres en informations », soulignant que le défi n'est plus de collecter des informations, mais de les transformer en connaissances exploitables.
Ensemble, ces perspectives soulignent une évolution plus large qui s'opère dans le domaine des technologies d'entreprise. L'avenir de l'IA ne se définit pas par le remplacement de l'humain. Il s'agit de créer des expériences qui rendent l'expertise plus accessible, la technologie plus intuitive et les décisions opérationnelles plus éclairées, plutôt que de se concentrer sur le jugement ou d'ajouter des fonctionnalités autonomes.
Où la technologie d'entreprise va-t-elle à partir d'ici ?
Chaque évolution majeure des technologies d'entreprise a été motivée par l'évolution des besoins des utilisateurs. Les expériences natives de l'IA représentent la prochaine étape de cette évolution : non pas parce que les organisations ont besoin de plus d'IA, mais parce qu'elles ont besoin d'une technologie qui comprenne le contexte, démultiplie l'expertise et permette aux utilisateurs de passer moins de temps à naviguer dans les systèmes.
Telle était la vision partagée lors d'IMPACT 2026. Alors que les programmes EHS, de développement durable et de gestion des risques opérationnels continuent d'évoluer, l'enjeu n'est pas simplement d'intégrer davantage d'IA. Il s'agit de concevoir une technologie d'entreprise qui s'adapte aux méthodes de travail, permettant aux organisations d'optimiser leur prise de décision tout en valorisant l'expertise de celles et ceux qui contribuent chaque jour à l'excellence opérationnelle.
