Questions-réponses avec Natasha Porter, directrice de l'expérience client chez Benchmark Gensuite
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le monde de la sécurité et de la santé au travail. Natasha Porter, directrice de la relation client chez Benchmark Gensuite, explique comment les outils d’IA peuvent aider les professionnels de la sécurité à réduire les risques, à améliorer les processus et à prévenir les incidents sur leur lieu de travail.
PSJ : De quelles manières l'IA peut-elle aider les professionnels de la sécurité à réduire les risques et à atténuer les dangers sur le lieu de travail ?
Natasha: L'un des principaux atouts de l'IA réside dans sa capacité à analyser en temps réel d'immenses quantités de données de sécurité et à identifier les tendances des dangers potentiels avant même qu'un incident ne survienne. L'IA peut véritablement améliorer l'évaluation des risques et automatiser les inspections, en fournissant des informations prédictives pour prévenir les incidents. Plusieurs méthodes permettent d'y parvenir. Il y a de nombreuses années, en tant que professionnel de la santé, de la sécurité et de l'environnement (SSE), j'ai travaillé avec plus de 80 sites à travers le monde. Chacun présentait un profil opérationnel et des exigences réglementaires spécifiques à son territoire. Nous gérions un volume considérable de données, issues d'indicateurs avancés et retardés, à l'échelle de l'entreprise. Si seulement je pouvais remonter le temps, j'appliquerais l'IA dès cette époque ! Le traitement manuel de ces données et l'analyse des informations qu'il m'aurait fallu auraient été extrêmement longs et fastidieux. C'est là, selon moi, que l'IA peut apporter une valeur ajoutée significative aux responsables de la santé et de la sécurité, en leur permettant d'agir directement sur le terrain et de mettre en œuvre ces analyses, au lieu de perdre un temps précieux à décrypter les tendances et les informations présentes dans leurs ensembles de données actuels.
Améliorer la sécurité grâce à l'IA
- Utilisez l'IA pour la détection proactive des risques. Intégrez les indicateurs de sécurité avancés et retardés existants dans les outils d'IA afin de repérer les tendances et les dangers émergents avant que des incidents ne surviennent.
- Automatisez les inspections et les évaluations des risques. Déployez l'IA pour rationaliser les audits de routine et générer des analyses prédictives afin que les responsables de la sécurité puissent consacrer plus de temps sur le terrain à la mise en œuvre des constats.
- Utilisez la vision par ordinateur pour identifier les dangers en temps réel. Exploitez la numérisation vidéo ou d'images fixes pour signaler les conditions et comportements dangereux (par exemple, excès de vitesse des chariots élévateurs, opérations de levage incorrectes) et suivez l'évolution des profils de risque au fil du temps.
- Réalisez des évaluations ergonomiques à grande échelle grâce à la technologie portable. Capturez les tâches professionnelles sur un smartphone et utilisez l'IA pour effectuer une évaluation ergonomique détaillée.
- Utiliser l'IA pour détecter les signes avant-coureurs de PSIF et générer des actions. Analyser les dossiers de blessures, de préoccupations et d'événements pour identifier ces signes avant-coureurs, puis utiliser des synthèses générées par l'IA pour hiérarchiser les facteurs causaux et les mesures d'atténuation.
- Piloter les essais de manière responsable et adopter une approche fondée sur la confiance, mais aussi sur la vérification. S’assurer que les outils sont entraînés avec des données pertinentes et de haute qualité, traiter les questions de confidentialité et d’éthique de manière transparente, impliquer les employés dans les essais et considérer les résultats comme une aide à la décision, et non comme un substitut au jugement humain.
PSJ : Quel type d'informations les outils d'IA peuvent-ils fournir pour améliorer la prise de décision et aider les professionnels de la sécurité à comprendre les performances de leur système de gestion de la sécurité ?
Natasha: Les outils d'IA offrent une analyse en temps réel de différents aspects du travail, tels que les conditions de travail, le suivi de la conformité globale, les performances des équipements ou encore les comportements des employés lors de l'exécution de certaines opérations et tâches. On peut citer l'exemple de la vision par ordinateur, où un utilisateur peut enregistrer et analyser une scène en vidéo afin d'identifier des risques spécifiques. Ces risques peuvent inclure la vitesse excessive d'un chariot élévateur ou une utilisation inappropriée d'un équipement présentant un danger. L'objectif est de déterminer les profils de risque actuellement présents dans les opérations d'une entreprise, leur évolution dans le temps et les mesures à prendre pour les réduire ou les éliminer. C'est précisément ce que recherchent tous les professionnels : comment optimiser leur efficacité et leur rentabilité sur différents sites et pour différentes opérations ? Je suis convaincu que l'IA peut être un outil précieux pour y parvenir.
PSJ : Veuillez parler de la vision par ordinateur et d'autres exemples qui peuvent être utilisés sur les chantiers.
Natasha: Nous avons une certaine expérience pratique en matière d'ergonomie, notamment dans ce domaine. Certaines entreprises réalisent un travail remarquable en utilisant l'IA pour filmer les travailleurs effectuant leurs tâches, réaliser des évaluations ergonomiques détaillées et attribuer des scores. J'ai moi-même suivi une formation en ergonomie, et c'est un sujet vaste et complexe. La maîtrise des évaluations ergonomiques s'acquiert par la pratique, et l'IA permet aux professionnels de la sécurité de gagner du temps en automatisant le traitement des données. Cela démocratise l'accès aux évaluations ergonomiques. Un smartphone ou un autre appareil portable peut filmer le travail en temps réel, et l'IA se charge du reste. Nous avons également travaillé avec nos abonnés à la création d'une solution d'IA pour la gestion des incidents potentiellement graves et des décès (IPGD) et l'identification des facteurs précurseurs. Cette solution exploite les données provenant de diverses sources et examine si l'IA peut analyser ces enregistrements et déterminer, dans le contexte de la description, si un IPGD ou un risque précurseur est présent. Ce processus est réalisé en temps réel. L'IA traite ces données et fournit aux dirigeants un rapport sur les risques émergents les plus importants pour leur entreprise. L'IA générative peut ensuite générer un résumé des facteurs causaux et des recommandations pour les atténuer. Ce processus consiste à traiter des milliers d'enregistrements de données, à les consolider, à identifier les risques précurseurs, puis à créer un rapport détaillant les causes et les actions à entreprendre pour atténuer ou éliminer ces risques.
PSJ : Comment ces outils peuvent-ils aider les professionnels de la sécurité à améliorer la formation ?
Natasha: Pour reprendre l'exemple de l'intelligence artificielle ergonomique, nous avons établi un partenariat direct avec une entreprise spécialisée en IA qui réalise les évaluations sur le terrain. L'employé visualise le processus d'évaluation et demande à être guidé pas à pas. L'IA effectue alors l'évaluation image par image, pendant que l'employé effectue son travail. Elle indique les zones de risque accru et réduit. Pendant l'évaluation, l'employé reçoit un retour d'information en temps réel. Par exemple, si l'amplitude des mouvements d'extension lors d'une tâche peut être réduite, le risque pour les épaules, le haut du dos et les bras de l'employé diminue. Côté vision par ordinateur, la possibilité de visualiser en temps réel les zones à risque – images fixes ou vidéos – est très utile pour la formation. Le PSIF (Problème d'Information Préventif) et le risque précurseur sont ensuite utilisés pour justifier la classification d'un rapport de préoccupation ou d'un accident du travail comme PSIF. L'IA exploite 100 000 ensembles de données publics fournis par l'OSHA (Administration de la Sécurité et de la Santé au Travail) et établit un lien entre la préoccupation ou l'accident du travail signalé et un PSIF ou un risque précurseur.
« Le respect de la vie privée des travailleurs, la transparence et l’utilisation éthique de l’IA doivent être pris en compte et traités dans tout projet pilote basé sur l’IA actuellement à l’étude. »
PSJ : Que doivent savoir les professionnels de la sécurité avant d'utiliser cette technologie pour garantir son utilisation efficace ?
Natasha: Je partage généralement trois conseils clés. Avant tout, l'IA doit véritablement compléter, et non remplacer, le jugement humain. Toutes ces technologies d'IA augmentent les capacités des professionnels de la sécurité et leur permettent d'avoir un impact bien plus important, car elles accèdent plus rapidement à l'information ou traitent les données plus vite. L'objectif est d'aider le responsable à atteindre son objectif final plus efficacement. Il ne s'agit pas de remplacer le jugement humain. L'outil fournit la réponse plus rapidement, et il appartient ensuite à l'utilisateur de vérifier sa pertinence au regard de son propre jugement. Les professionnels de la sécurité doivent également veiller à ce que les modèles utilisés soient entraînés sur des données pertinentes et de haute qualité. Le respect de la vie privée des travailleurs, la transparence et l'utilisation éthique de l'IA doivent être pris en compte dans tout projet pilote d'IA. Il est également important d'impliquer les employés dans le processus de sélection ou de mise en œuvre des essais de technologies d'IA. Cela garantit la transparence et suscite l'enthousiasme. Dans presque tous les cas que j'ai pu observer lors d'évaluations ergonomiques, les employés sont ravis de comprendre les objectifs de l'évaluation, les retours qu'elle fournit et les pistes d'amélioration pour prévenir les troubles musculo-squelettiques au travail. C'est vraiment puissant. Mon dernier conseil est de se rappeler que l'IA n'est pas parfaite. Cela pourrait changer dans les années à venir, mais pour l'instant, l'IA est un outil puissant auquel les utilisateurs doivent faire confiance, tout en vérifiant ses informations. C'est comme avoir un expert senior, titulaire d'un doctorat, en environnement, santé et sécurité au travail (EHS). Il fournit une réponse ou une solution sur laquelle un jugement humain doit être appliqué avant toute mise en œuvre. La même approche est nécessaire avec l'IA.
PSJ : Quelles informations les professionnels de la sécurité doivent-ils fournir à l'IA pour obtenir les meilleurs résultats ?
Natasha: L'IA fonctionne grâce à des données de qualité. Dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail, j'entends depuis des années que c'est un défi car les données de qualité font défaut. La notion de « bonne qualité » est subjective. La définition d'une description de blessure de qualité peut varier considérablement d'une personne à l'autre.
PSJ : Comment les professionnels de la sécurité peuvent-ils franchir la première étape vers la mise en œuvre de l'IA dans leur travail ?
Natasha: L'IA est et restera une composante essentielle de toutes nos activités. Par exemple, ouvrez Google et effectuez une recherche. Google intègre un aperçu de l'IA directement dans ses pages de résultats. Sa force réside dans la consolidation et la compression des informations issues des liens individuels que Google fournirait initialement. Un résumé et des liens vers les ressources complémentaires sont ainsi fournis. Cela permet de comprendre son fonctionnement, sa valeur ajoutée et le gain de temps qu'elle représente. J'encourage toujours ceux qui envisagent de l'appliquer spécifiquement dans le domaine de la santé, de la sécurité et de l'environnement (SSE) à identifier leur principal problème ou besoin au sein de leur organisation et à se concentrer d'abord sur celui-ci. Si l'ergonomie est un enjeu pour vous, explorez des solutions comme 3motionAI ou Ergo Evaluator. Si l'identification systématique des facteurs de risque et de leurs précurseurs est cruciale pour votre activité, penchez-vous sur un outil comme PSIF ou PSI AI Advisor. De nombreuses options existent, mais le choix doit apporter une valeur ajoutée immédiate et être lié à un véritable défi pour l'organisation de l'utilisateur. Une fois qu'ils ont identifié une technologie d'IA adaptée à ce domaine, j'encourage les responsables de la sécurité à réaliser une preuve de concept et à impliquer les employés dans ce processus afin qu'ils comprennent mieux la technologie, se familiarisent avec elle, l'utilisent et en tirent profit. Ils pourront ensuite devenir les ambassadeurs et les porte-parole de cette solution lors de son déploiement à plus grande échelle au sein de l'entreprise.
« Les outils d’IA offrent une analyse en temps réel de différents aspects du travail, tels que les conditions de travail, le suivi de la conformité globale, les performances des équipements ou les comportements des travailleurs lorsqu’ils effectuent certaines opérations et tâches professionnelles. »
PSJ : Comment les professionnels de la sécurité peuvent-ils déterminer la quantité de données nécessaires pour obtenir des résultats utiles grâce à l'IA ?
Natasha: L'IA ne peut agir que si on lui fournit des données. Si l'ergonomie représente un défi et qu'une entreprise utilise une IA capable de filmer et d'analyser les tâches professionnelles afin d'identifier les risques ergonomiques, plus elle réalisera d'évaluations avec cette technologie, plus sa vision des risques ergonomiques sur un ou plusieurs sites de l'entreprise sera globale. Dans ce cas, tout repose sur la réalisation des évaluations à l'aide de l'IA. La plupart du temps, les utilisateurs ne partent pas d'une vidéothèque. Ils ont probablement déjà effectué des évaluations sur papier ou avec un outil similaire. Je dirais que c'est la même chose pour la vision par ordinateur. Pour bien comprendre les risques liés aux chariots élévateurs ou pour utiliser la vision par ordinateur, l'utilisateur exploitera le système de vidéosurveillance existant dans l'établissement afin d'obtenir ces informations. À l'inverse, par exemple, les rapports d'incidents et les indicateurs de risques (PSIF) dépendent des données disponibles sur les blessures, les problèmes et les événements. Nous avons collaboré avec une entreprise qui enregistre en moyenne 3 000 à 4 000 incidents, blessures et événements par an, et avec une autre qui gère 120 000 enregistrements de données dans ces trois domaines chaque année. Ces deux entreprises peuvent tirer parti de l'intelligence artificielle pour obtenir des informations précieuses. Un humain ne peut traiter qu'un nombre limité d'enregistrements pour identifier des tendances. L'IA permet de multiplier ce nombre de manière significative tout en conservant la possibilité d'obtenir ces informations. Je suggère de commencer par les données existantes. Il est possible d'identifier des cas où les risques observés sur le terrain par les professionnels de la sécurité diffèrent de ceux révélés par les données. Dès lors, pourquoi cette discordance ? Est-ce dû à un manque de données et d'informations, ou l'IA pourrait-elle mettre en lumière d'autres éléments à prendre en compte pour la gestion des risques ? Ou encore, est-ce une combinaison des deux ? Il n'est pas nécessaire de disposer de toutes les données pour démarrer. Si seules les données TRIR sont disponibles, par exemple, commencez par là et intégrez progressivement les autres ensembles de données provenant de la vision par ordinateur ou d'autres sources. En fonction du principal défi, du point faible et de l'objectif, commencez par les données disponibles et déterminez quels ensembles de données doivent être collectés et comment les combiner pour obtenir le résultat final.
PSJ : Souhaiteriez-vous ajouter quelque chose sur la façon dont les professionnels de la sécurité peuvent utiliser l'IA sur le lieu de travail ?
Natasha: Si vous n'avez pas encore commencé, je vous en prie, commencez. Ce phénomène est là pour durer. La vitesse à laquelle cette technologie évolue autour de nous, même dans nos activités quotidiennes, est exponentielle. J'encourage tous ceux qui n'ont jamais utilisé l'IA à faire une recherche sur Google et à consulter les résultats de recherche sur l'IA. C'est la première étape ; il n'y a rien de plus simple. J'aimerais également aborder le sujet de l'IA agentique. L'IA générative consiste à traiter de grandes quantités de données et à fournir des synthèses concises d'informations et d'analyses. L'IA agentique va plus loin. Dans le cas de processus comportant 10 étapes, un agent d'IA peut les exécuter toutes et créer un résultat final qu'un humain examine, évalue et utilise ensuite. Mais pour en arriver là, il est nécessaire de commencer par utiliser des composants d'IA de petite taille. L'aspect agentique, ou agent, repose généralement sur une combinaison de petits moteurs d'IA interconnectés. Je suis impatient de voir l'évolution de cette technologie.
Natasha Porter, titulaire d'une maîtrise en sciences de l'ingénieur, est directrice de la relation client chez Benchmark Gensuite. Elle est titulaire d'une maîtrise ès sciences en ingénierie, spécialisée en gestion et économie de l'environnement, et d'une licence en génie civil de l'université Johns Hopkins.
Publication source : ASSP. (mars 2026). L'IA au service de la réduction des risques : entretien avec Natasha Porter, directrice de la relation client chez Benchmark Gensuite. Professional Safety, 71(3), 32-34.
