Durante décadas, la tecnología empresarial ha evolucionado a la par de los programas de EHS (Medio Ambiente, Salud y Seguridad), Sostenibilidad y Riesgo Operacional. A medida que las organizaciones se expandieron globalmente, gestionaron operaciones cada vez más complejas y adoptaron flujos de trabajo digitales, el software evolucionó para ayudar a los líderes de EHS a estandarizar procesos, mejorar la visibilidad y tomar decisiones mejor fundamentadas.
Hoy en día, la IA está acelerando esa evolución. Según NAEM El estado de la inteligencia artificial en materia de medio ambiente, salud y seguridad y sostenibilidad (2026)El 94% de las organizaciones encuestadas ahora utilizan IA en alguna medida, frente a solo el 5% en 2019. A medida que la IA se convierte en parte del trabajo cotidiano, la conversación está pasando de la adopción a una pregunta más fundamental: ¿Cómo debería evolucionar la tecnología empresarial para ayudar a los profesionales a tomar mejores decisiones?
Esa pregunta marcó gran parte de los debates en IMPACT 2026. En lugar de centrarse en la IA como una característica más, los ponentes describieron un cambio más amplio hacia experiencias nativas de IA, donde la inteligencia se integra en todo el software empresarial de EHS para reducir la fricción, conectar la información y permitir que los profesionales experimentados centren su experiencia donde genere el mayor impacto.
Un nuevo conjunto de expectativas para la tecnología empresarial.
Las organizaciones siguen creciendo, creando operaciones cada vez más complejas. Hoy en día, el éxito no solo depende de recopilar información, sino de convertirla en decisiones oportunas y prácticas. Más allá de digitalizar procesos o centralizar la información, Plataformas EHS Se espera que conecten a las personas, los sistemas y el conocimiento operativo de forma que se simplifique el trabajo y se permita una actuación más rápida.
Esa evolución más amplia sirvió de base para la presentación inaugural de Donavan Hornsby en IMPACT 2026. Describió la IA no como una capacidad independiente, sino como parte de una empresa conectada donde la interoperabilidad, la información contextual y las experiencias intuitivas trabajan juntas para respaldar mejores decisiones.
“Para que esto suceda, se necesitan empresas conectadas y trabajadores conectados.”
Con este objetivo en mente, las prioridades de la plataforma Benchmark Gensuite para 2026 se definieron en torno a tres áreas principales de inversión: Experiencias de usuario de última generación, inteligencia empresarial mejorada y mayor capacidad de autoconfiguración del sistema.En conjunto, estas prioridades reflejan una visión de la tecnología empresarial más intuitiva, conectada y mejor equipada para brindar soporte a los profesionales.
Donavan hizo hincapié en que esta dirección no comenzó con la IA. Refleja casi tres décadas de colaboración entre Benchmark Gensuite y los suscriptores que han contribuido continuamente al desarrollo de la plataforma.
“El resultado de un par de décadas de desarrollo de las mejores prácticas… desarrollado orgánicamente con todos ustedes a lo largo de los años.”
Esa perspectiva sentó las bases de una de las ideas centrales del director ejecutivo R. Mukund: a medida que el trabajo de los profesionales continúa evolucionando, el software empresarial debe evolucionar con él, cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología.
Del software empresarial a las experiencias nativas de IA
Durante casi tres décadas, Benchmark Gensuite ha utilizado la tecnología para permitir a las organizaciones gestionar flujos de trabajo complejos. A medida que los programas de EHS, sostenibilidad y riesgo operativo se han vuelto más complejos, también lo ha hecho la plataforma, expandiéndose desde el registro digital y los flujos de trabajo conectados hasta capacidades inteligentes que ayudan a las organizaciones a actuar con mayor eficacia sobre la información.
Esa filosofía siguió siendo el eje central del discurso de apertura de Mukund en IMPACT 2026. Reflexionando sobre la trayectoria de la empresa, hizo hincapié en que la tecnología siempre ha evolucionado para respaldar la misión más amplia de Benchmark Gensuite: ayudar a los líderes de EHS a resolver desafíos operativos complejos.
La aparición de la IA representa el siguiente capítulo en esa evolución. En lugar de agregar la IA como otra característica, Mukund describió experiencias nativas de IA donde la inteligencia artificial está integrada en toda la plataforma para comprender mejor el contexto y fundamentar la toma de decisiones.
Esto representa un cambio fundamental en la forma en que los profesionales de EHS interactúan con la tecnología empresarial. En lugar de adaptar su trabajo al software, el software se adapta cada vez más a la forma en que trabajan las personas.
Tecnología diseñada en función de la forma en que trabajan los profesionales.
Si la tecnología empresarial se está volviendo más intuitiva y conectada, las experiencias nativas de IA son las que hacen posible esa visión. La inteligencia se integra en los flujos de trabajo cotidianos, lo que ayuda a las organizaciones a comprender el contexto, conectar la información y coordinar acciones sin alterar la forma en que los profesionales de EHS ya trabajan.
Benchmark Gensuite ilustró esta visión a través de Ultra, una capa de orquestación que conecta el conocimiento organizacional, los sistemas empresariales y las capacidades de IA especializadas para ayudar a los usuarios a pasar de forma natural de las preguntas a la acción.
Como explicó Mukund, pedirle a un modelo de lenguaje que interprete grandes volúmenes de información a menudo produce resultados inconsistentes porque carece del conocimiento organizativo necesario para comprender cómo se realiza el trabajo.
“Si le pasas un montón de contenido a un programa de gestión de aprendizaje y le dices: 'Resuélvelo', la mayoría de las veces lo resolverá de alguna manera aleatoria.”
experiencias nativas de IA Para abordar este desafío, es necesario combinar el conocimiento empresarial con el contexto operativo, ayudando a los profesionales a desenvolverse en el trabajo basándose en los procesos de negocio, las directrices organizativas y la intención del usuario, en lugar de en indicaciones aisladas.
En definitiva, el objetivo es eliminar las dificultades para que los líderes puedan dedicar menos tiempo a manejar el software y más tiempo a tomar decisiones informadas.
Convertir la visión artificial en trabajo cotidiano
El debate adquirió un carácter más práctico durante el panel de liderazgo de la conferencia, donde los ponentes exploraron cómo la IA puede fortalecer la toma de decisiones al tiempo que preserva la experiencia que impulsa operaciones seguras, conformes a la normativa y resilientes.
Para Allison Montgomery, vicepresidenta de EHS en Applied Materials, parte de la solución reside en hacer que la experiencia sea más escalable. A medida que las organizaciones siguen creciendo, la IA puede ayudar a los equipos experimentados a extender su conocimiento a más sedes y operaciones sin aumentar la plantilla de EHS al mismo ritmo, lo que facilita el acceso a la orientación, las mejores prácticas y el conocimiento institucional en toda la organización.
El panel también subrayó que la adopción exitosa de la IA depende tanto de la experiencia del usuario como de la tecnología en sí. Juan BarlewEl vicepresidente de seguridad de Kenco Group señaló que la nueva generación de empleados tiene expectativas diferentes respecto a la tecnología en el lugar de trabajo. Se espera que las plataformas empresariales sean tan intuitivas como las experiencias digitales que las personas usan a diario, lo que permitirá a los profesionales pasar de las preguntas a la acción de forma natural, en lugar de tener que navegar por múltiples flujos de trabajo.
Igualmente importante es la confianza. Las organizaciones no solo buscan respuestas más rápidas, sino que necesitan recomendaciones basadas en el contexto operativo, el conocimiento organizacional y la toma de decisiones transparente. Como resumió Chris Savage, de E. & J. Gallo Winery, muchas organizaciones hoy en día están “Abundancia de datos y escasez de información”, Subrayando que el reto ya no consiste en recopilar información, sino en transformarla en conocimiento útil para la toma de decisiones.
En conjunto, estas perspectivas refuerzan un cambio más amplio que se está produciendo en la tecnología empresarial. El futuro de la IA no se define por reemplazar a los humanos. Se trata de tomar decisiones o añadir más funcionalidades independientes. Se trata de crear experiencias que hagan que la experiencia sea más escalable, la tecnología más intuitiva y las decisiones operativas más fundamentadas.
Hacia dónde se dirige la tecnología empresarial a partir de ahora.
Cada gran cambio en la tecnología empresarial ha estado impulsado por las necesidades cambiantes de quienes la utilizan. Las experiencias nativas de IA representan la siguiente etapa de esa evolución, no porque las organizaciones necesiten más IA, sino porque necesitan tecnología que comprenda el contexto, potencie la experiencia y permita a los usuarios dedicar menos tiempo a navegar por los sistemas.
Esa fue la visión compartida en IMPACT 2026. A medida que los programas de EHS, sostenibilidad y riesgo operacional siguen evolucionando, la oportunidad no reside simplemente en introducir más IA, sino en desarrollar tecnología empresarial que se adapte a la forma de trabajar de las personas, ayudando a las organizaciones a fortalecer la toma de decisiones y, al mismo tiempo, potenciando la experiencia de quienes impulsan la excelencia operacional a diario.
