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Transformando los datos de seguridad en inteligencia: cómo Veolia está replanteando el riesgo y el rendimiento en materia de medio ambiente, salud y seguridad.

Para muchas organizaciones de EHS, recopilar datos de seguridad ya no es el desafío. La pregunta más difícil es qué sucede después.

Veolia Norteamérica conoce ese desafío de primera mano.

Hace varios años, la empresa lanzó un esfuerzo agresivo para aumentar la participación de los empleados en la elaboración de informes de indicadores clave. La iniciativa funcionó: Veolia ahora ve aproximadamente De 30,000 a 35,000 indicadores adelantados informado en un año típico.

Pero más datos no significaban automáticamente mejor inteligencia.

“Recopilábamos una gran cantidad de datos sobre medio ambiente, salud y seguridad, pero no obteníamos ningún resultado útil de toda esa recopilación”, afirma Kanwer Khan, vicepresidente de Salud y Seguridad de Veolia Norteamérica. “Buscábamos una herramienta de inteligencia empresarial”.

Para Khan, que ha pasado 35 años en EHSLa oportunidad va más allá de la digitalización de los procesos de seguridad. Su visión es conectar los informes de los empleados con una mejor inteligencia sobre riesgos y acciones de liderazgo, y, en última instancia, replantear la forma en que las organizaciones miden el desempeño en materia de seguridad.

De más datos a mejor inteligencia

El reto de Veolia no radicaba en la falta de participación de los empleados, sino en extraer información útil de miles de observaciones.

“Son todos datos. Van a parar a una caja negra y nadie tiene ni idea de qué hacer con ellos”, dice Khan.

Veolia podía medir el número de indicadores principales reportados por empleado, pero esa métrica por sí sola no podía indicar a los líderes dónde existía un riesgo significativo ni a los empleados qué sucedía como resultado de sus reportes.

“Desde el punto de vista de la inteligencia empresarial, eso no nos ayudó a tomar ninguna decisión, no nos indicó dónde radicaba nuestro riesgo… y no aportó ninguna información a la persona que lo reportó.”

Para Khan, esto no es simplemente un problema de análisis de datos. Es una oportunidad para fomentar la participación de los empleados.

“Si los empleados denuncian irregularidades y no ven que se haga nada al respecto, dejarán de denunciar.”

El objetivo es crear un ciclo de retroalimentación: los empleados informan de lo que ven, la organización convierte esa información en datos útiles, los líderes responden y los empleados ven pruebas de que su participación importa.

Eso también apunta hacia un modelo operativo diferente para EHS (Medio Ambiente, Salud y Seguridad).

“Lo que intentamos hacer es apartar al equipo de seguridad de este proceso y que los empleados y directivos trabajen directamente con él. El equipo de seguridad se convierte en un asesor o recurso técnico al que ambas partes recurren para obtener asesoramiento técnico, pero sin dirigir el proceso.”

En lugar de que los profesionales de EHS se encarguen de todos los aspectos de la elaboración de informes y la gestión de datos, los líderes operativos deberían asumir la responsabilidad del desempeño en materia de seguridad, mientras que EHS proporciona la experiencia necesaria para comprender el riesgo y determinar la respuesta adecuada.

Utilizar la IA para encontrar la señal en el ruido.

Para que ese modelo sea escalable, se necesita tecnología capaz de procesar enormes volúmenes de información de seguridad.

Antes de migrar a Benchmark Gensuite, Veolia exportaba los registros a hojas de cálculo, categorizaba los eventos manualmente y experimentaba con herramientas de IA generativa para identificar patrones. El proceso era laborioso y la información podía perder relevancia operativa para cuando se completaba el análisis.

Durante los primeros seis meses de 2026, se notificaron aproximadamente 600 incidentes en Veolia como de alto potencial. Tras revisarlos manualmente, el equipo determinó que solo el 10 % representaba incidentes de gravedad realmente de alto potencial.

Antes de la conversión a Benchmark Gensuite, Veolia proporcionó sus datos a Benchmark para su evaluación utilizando Asesor de IA de riesgos. Khan dice que La evaluación de riesgos mediante IA coincidió en un 85 % con el análisis manual de Veolia.

“Eso nos dio un alto nivel de confianza.”

Para Khan, el resultado fue un factor importante en la decisión de Veolia de migrar a Benchmark Gensuite. Demostró el potencial para integrar la inteligencia de riesgos de forma continua en el proceso de EHS, en lugar de extraer y analizar manualmente grandes conjuntos de datos periódicamente.

Veolia también está utilizando Asesor de IA de Describe-It para mejorar la calidad de la información que se reporta desde el principio. Una mejor recopilación de datos y un análisis más rápido permiten brindar información útil a los líderes mientras aún puede influir en las decisiones.

Explora cómo Asesor de IA de riesgos Ayuda a los equipos de EHS a evaluar datos de seguridad a gran escala e identificar riesgos significativos.

Más allá de los indicadores rezagados: ¿Qué viene después del TRIR?

Una mejor inteligencia sobre riesgos plantea una pregunta más importante: ¿Están las organizaciones de medio ambiente, salud y seguridad midiendo las cosas correctas desde el principio?

Las organizaciones pueden analizar las tasas de lesiones, el cumplimiento de la capacitación, las observaciones de comportamiento, los informes de preocupaciones, las interrupciones en la actividad laboral, los eventos de alto potencial, los indicadores SIF/pSIF y otras medidas. Cada uno de estos indicadores aporta información a los líderes, pero ninguno proporciona necesariamente una visión completa del riesgo en una operación o sitio en particular.

Khan cree que La siguiente evolución podría ser una métrica de riesgo combinada.: una medida agregada que combina un grupo cuidadosamente seleccionado de indicadores adelantados y rezagados, ponderados adecuadamente, para brindar a la dirección una representación más clara del riesgo operativo.

Este concepto podría ayudar a responder una pregunta engañosamente simple:

Si las tasas de lesiones no son el mejor indicador del riesgo actual, ¿en qué debería fijarme?

Pero incluso las medidas predictivas, como los informes SIF y pSIF, dependen de que los empleados informen realmente de lo que ven.

“Si existe una cultura organizacional muy jerárquica y el gerente local de ese centro quiere controlar todo lo que se reporta, no se verán casos de lesiones graves o lesiones potencialmente graves a menos que alguien sufra una lesión grave.”

Un sitio con pocos incidentes de alto riesgo reportados podría ser excepcionalmente seguro. O quizás los empleados no se sientan cómodos reportándolos.

Esto significa que interpretar las métricas de seguridad también requiere comprender la cultura que las genera. Khan cree que las organizaciones deben entender si los empleados se sienten lo suficientemente seguros psicológicamente como para informar abiertamente sobre riesgos y errores.

Eso coincide con la búsqueda más amplia de Veolia de lo que Khan describe como una “Cultura justa”: basado en el reconocimiento positivo, la transparencia informativa y el trato justo.

Un alto volumen de informes no es necesariamente prueba de un lugar de trabajo inseguro. También puede indicar una fuerza laboral muy comprometida y dispuesta a identificar riesgos antes de que se conviertan en incidentes. Por el contrario, un bajo número de informes no es necesariamente una buena noticia.

La pregunta es: ¿Qué nos dicen los informes sobre el riesgo y qué tan seguros estamos de que los empleados se sienten cómodos contándonos lo que están viendo?

Desarrollando inteligencia en materia de medio ambiente, salud y seguridad para el futuro.

Veolia aún se encuentra en las primeras etapas de su implementación de Benchmark Gensuite, pero la definición de éxito de Khan es clara.

Para los empleados, la plataforma debe ofrecer una manera sencilla de reportar datos, eventos, logros y riesgos, al tiempo que permite a la organización actuar y brindar retroalimentación oportuna. Para los líderes, debe transformar esa información en inteligencia empresarial.

Veolia ahora está trabajando para expandir el uso de liderazgo de su Tablero ejecutivo y lograr que la información sobre medio ambiente, salud y seguridad (EHS) sea cada vez más útil como herramienta de gestión empresarial.

La transformación también requirió abandonar una plataforma EHS consolidada. El consejo de Khan para otros líderes de EHS es que consideren dónde quieren estar sus organizaciones tecnológicamente dentro de cinco o diez años, y que luego evalúen si sus socios tecnológicos pueden respaldar esa visión a largo plazo.

Para Veolia, un factor diferenciador importante fue la capacidad de Benchmark Gensuite para adaptarse a esa visión y trabajar en colaboración para desarrollar soluciones.

Según Khan, la lección principal se aplica independientemente del proveedor de tecnología que elija una organización:

“Asegúrate de que tu visión a largo plazo y la suya coincidan.”

La trayectoria de Veolia refleja una evolución más amplia que se está produciendo en el ámbito de la seguridad, la salud y el medio ambiente (EHS). La digitalización ha ayudado a las organizaciones a recopilar enormes cantidades de información sobre seguridad. El siguiente reto consiste en transformar esa información en inteligencia que permita a los líderes identificar riesgos significativos y actuar en consecuencia, demostrando a los empleados que expresar sus inquietudes genera una respuesta.

Cuando ese ciclo funciona, la notificación de incidentes de seguridad se convierte en algo más que una métrica. Se convierte en una fuente de inteligencia empresarial y en un mecanismo para generar confianza.