एआई-आधारित अनुभव किस प्रकार ईएचएस (पर्यावरण सुरक्षा और सुरक्षा) पेशेवरों के काम करने के तरीके को बदल रहे हैं?

दशकों से, उद्यम प्रौद्योगिकी का विकास ईएचएस, सस्टेनेबिलिटी और ऑपरेशनल रिस्क कार्यक्रमों के साथ-साथ हुआ है। जैसे-जैसे संगठनों का वैश्विक स्तर पर विस्तार हुआ, उन्होंने तेजी से जटिल होते संचालन का प्रबंधन किया और डिजिटल वर्कफ़्लो को अपनाया, ईएचएस नेताओं को प्रक्रियाओं को मानकीकृत करने, पारदर्शिता में सुधार करने और बेहतर जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद करने के लिए सॉफ़्टवेयर का विकास हुआ।

आज, एआई उस विकास को गति दे रहा है। एनएईएम के अनुसार ईएचएस और सस्टेनेबिलिटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की स्थिति (2026)सर्वेक्षण में शामिल 94% संगठन अब किसी न किसी रूप में एआई का उपयोग करते हैं, जबकि 2019 में यह आंकड़ा मात्र 5% था। जैसे-जैसे एआई रोजमर्रा के काम का हिस्सा बनता जा रहा है, चर्चा इसके उपयोग से हटकर एक अधिक मूलभूत प्रश्न की ओर बढ़ रही है: उद्यम प्रौद्योगिकी को किस प्रकार विकसित होना चाहिए ताकि व्यवसायी बेहतर निर्णय ले सकें?

इस प्रश्न ने इम्पैक्ट 2026 में हुई कई चर्चाओं को आकार दिया। वक्ताओं ने एआई को एक और विशेषता के रूप में देखने के बजाय, एआई-आधारित अनुभवों की ओर एक व्यापक बदलाव का वर्णन किया - जहां बुद्धिमत्ता को उद्यम के ईएचएस सॉफ्टवेयर में अंतर्निहित किया जाता है ताकि घर्षण को कम किया जा सके, सूचनाओं को जोड़ा जा सके और अनुभवी पेशेवरों को अपनी विशेषज्ञता को उन क्षेत्रों पर केंद्रित करने की अनुमति मिल सके जहां इसका सबसे बड़ा प्रभाव पड़ता है।

उद्यम प्रौद्योगिकी के लिए अपेक्षाओं का एक नया समूह

संगठनों का लगातार विकास हो रहा है, जिससे संचालन प्रक्रियाएँ और भी जटिल होती जा रही हैं। आज सफलता केवल सूचना एकत्र करने पर ही निर्भर नहीं करती, बल्कि उसे समय पर और कार्रवाई योग्य निर्णयों में परिवर्तित करने पर भी निर्भर करती है। प्रक्रियाओं को डिजिटाइज़ करने या सूचना को केंद्रीकृत करने के अलावा, ईएचएस प्लेटफॉर्म इनसे लोगों, प्रणालियों और परिचालन संबंधी ज्ञान को इस तरह से जोड़ने की उम्मीद की जाती है जिससे काम सरल हो और तेजी से कार्रवाई संभव हो सके।

उस व्यापक विकास ने इम्पैक्ट 2026 में डोनावन हॉर्नस्बी की शुरुआती प्रस्तुति को आधार प्रदान किया। उन्होंने एआई को एक और स्वतंत्र क्षमता के रूप में नहीं, बल्कि एक जुड़े हुए उद्यम के हिस्से के रूप में वर्णित किया, जहां अंतरसंचालनीयता, प्रासंगिक जानकारी और सहज अनुभव बेहतर निर्णय लेने में सहायता के लिए एक साथ काम करते हैं।

"इसे साकार करने के लिए आपस में जुड़े उद्यम और आपस में जुड़े कर्मचारी आवश्यक हैं।"

इस उद्देश्य को ध्यान में रखते हुए, बेंचमार्क जेनसुइट के 2026 के लिए प्लेटफ़ॉर्म प्राथमिकताओं को निवेश के तीन मुख्य क्षेत्रों द्वारा रेखांकित किया गया था: अगली पीढ़ी के उपयोगकर्ता अनुभव, उन्नत व्यावसायिक बुद्धिमत्ता और विस्तारित सिस्टम स्व-कॉन्फ़िगरेशन क्षमताये सभी प्राथमिकताएं मिलकर उद्यम प्रौद्योगिकी के लिए एक ऐसे दृष्टिकोण को दर्शाती हैं जो अधिक सहज, परस्पर जुड़ा हुआ और अभ्यासकर्ताओं को बेहतर सहायता प्रदान करने के लिए सुसज्जित है।

डोनावन ने इस बात पर जोर दिया कि यह दिशा एआई से शुरू नहीं हुई है। यह बेंचमार्क जेनसुइट और उन ग्राहकों के बीच लगभग तीन दशकों के सहयोग को दर्शाती है जिन्होंने लगातार इस प्लेटफॉर्म को आकार दिया है।

"यह कुछ दशकों के सर्वोत्तम कार्यप्रणालियों के विकास का परिणाम है... जो आप सभी के साथ वर्षों से स्वाभाविक रूप से विकसित हुआ है।"

उस परिप्रेक्ष्य ने सीईओ आर. मुकुंद के केंद्रीय विचारों में से एक के लिए आधार तैयार किया: जैसे-जैसे अभ्यासकर्ताओं का काम विकसित होता रहता है, उद्यम सॉफ्टवेयर को भी लोगों के प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलकर इसके साथ विकसित होना चाहिए।

जानिए कैसे बेंचमार्क जेनसुइट का एआई-आधारित प्लेटफॉर्म ईएचएस और सस्टेनेबिलिटी वर्कफ़्लो में इंटेलिजेंस को एकीकृत करता है ताकि टीमें तेजी से और अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय ले सकें।

एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर से लेकर एआई-आधारित अनुभवों तक

लगभग तीन दशकों से, बेंचमार्क जेनसुइट ने संगठनों को बहु-चरणीय कार्यप्रवाहों को प्रबंधित करने में सक्षम बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया है। जैसे-जैसे ईएचएस, सस्टेनेबिलिटी और ऑपरेशनल रिस्क कार्यक्रम अधिक जटिल होते गए हैं, वैसे ही प्लेटफॉर्म का भी विस्तार हुआ है - डिजिटल रिकॉर्डकीपिंग और कनेक्टेड कार्यप्रवाहों से लेकर ऐसी बुद्धिमान क्षमताओं तक जो संगठनों को जानकारी पर अधिक प्रभावी ढंग से कार्रवाई करने में मदद करती हैं।

यह दर्शन IMPACT 2026 में मुकुंद के मुख्य भाषण के केंद्र में रहा। कंपनी की यात्रा पर विचार करते हुए, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि EHS नेताओं को जटिल परिचालन चुनौतियों को हल करने में मदद करने के बेंचमार्क जेनसुइट के व्यापक मिशन का समर्थन करने के लिए प्रौद्योगिकी हमेशा विकसित हुई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय उस विकास का अगला अध्याय है। मुकुंद ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक और विशेषता के रूप में जोड़ने के बजाय, इसे एक नए फीचर के रूप में वर्णित किया। एआई-आधारित अनुभव जहां बेहतर संदर्भ को समझने और निर्णय लेने में सहायता प्रदान करने के लिए पूरे प्लेटफॉर्म में बुद्धिमत्ता अंतर्निहित होती है।

यह इस बात में एक मौलिक बदलाव को दर्शाता है कि ईएचएस पेशेवर उद्यम प्रौद्योगिकी के साथ कैसे बातचीत करते हैं। अब सॉफ्टवेयर अपने काम को सॉफ्टवेयर के अनुसार ढालने के बजाय, लोगों के काम करने के तरीके के अनुसार ढल रहा है।

प्रैक्टिशनर्स के काम करने के तरीके को ध्यान में रखकर डिज़ाइन की गई तकनीक

यदि एंटरप्राइज़ टेक्नोलॉजी अधिक सहज और परस्पर जुड़ी हुई बन रही है, तो एआई-आधारित अनुभव ही इस दृष्टिकोण को संभव बनाते हैं। बुद्धिमत्ता को रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो में समाहित किया गया है, जिससे संगठनों को संदर्भ समझने, जानकारी को जोड़ने और ईएचएस पेशेवरों के मौजूदा कार्य करने के तरीके को बाधित किए बिना कार्यों का समन्वय करने में मदद मिलती है।

बेंचमार्क जेनसुइट ने इस दृष्टिकोण को प्रदर्शित किया। अतियह एक समन्वय परत है जो संगठनात्मक ज्ञान, उद्यम प्रणालियों और विशेषीकृत एआई क्षमताओं को जोड़ती है ताकि उपयोगकर्ताओं को प्रश्नों से कार्रवाई तक स्वाभाविक रूप से आगे बढ़ने में मदद मिल सके।

जैसा कि मुकुंद ने समझाया, किसी भाषा मॉडल से बड़ी मात्रा में जानकारी की व्याख्या करने के लिए कहने से अक्सर असंगत परिणाम मिलते हैं क्योंकि इसमें यह समझने के लिए आवश्यक संगठनात्मक ज्ञान की कमी होती है कि काम कैसे किया जाता है।

"अगर आप किसी एलएलएम (अध्ययन विशेषज्ञ) को ढेर सारी सामग्री सौंप दें और कहें, 'इसे हल करो,'... तो ज्यादातर मामलों में वह इसे किसी न किसी बेतरतीब तरीके से हल कर लेगा।"

एआई-आधारित अनुभव उद्यम ज्ञान को परिचालन संदर्भ के साथ मिलाकर इस चुनौती का समाधान करें, जिससे अभ्यासकर्ताओं को अलग-थलग संकेतों के बजाय व्यावसायिक प्रक्रियाओं, संगठनात्मक मार्गदर्शन और उपयोगकर्ता के इरादे के आधार पर काम करने में मदद मिल सके।

अंततः, लक्ष्य बाधाओं को दूर करना है ताकि नेता सॉफ्टवेयर को समझने में कम समय और सोच-समझकर निर्णय लेने में अधिक समय व्यतीत कर सकें।

एआई-आधारित दृष्टिकोण को रोजमर्रा के काम में बदलना

सम्मेलन के नेतृत्व पैनल के दौरान चर्चा अधिक व्यावहारिक हो गई, जहां वक्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि एआई सुरक्षित, अनुपालनशील और लचीले संचालन को संचालित करने वाली विशेषज्ञता को संरक्षित करते हुए निर्णय लेने की क्षमता को कैसे मजबूत कर सकता है।

एप्लाइड मैटेरियल्स में ईएचएस की उपाध्यक्ष एलिसन मोंटगोमरी के अनुसार, इसका एक समाधान विशेषज्ञता को अधिक व्यापक बनाने में निहित है। जैसे-जैसे संगठन बढ़ते जा रहे हैं, एआई अनुभवी टीमों को ईएचएस कर्मचारियों की संख्या में उसी गति से वृद्धि किए बिना अधिक स्थानों और कार्यों में अपने ज्ञान का विस्तार करने में मदद कर सकता है - जिससे मार्गदर्शन, सर्वोत्तम प्रथाएं और संस्थागत ज्ञान पूरे संगठन में अधिक सुलभ हो जाते हैं।

पैनल ने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई को सफलतापूर्वक अपनाने के लिए उपयोगकर्ता का अनुभव उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि स्वयं तकनीक पर। जॉन बारल्यूकेंको ग्रुप के सुरक्षा उपाध्यक्ष ने कहा कि कर्मचारियों की नई पीढ़ी कार्यस्थल प्रौद्योगिकी के लिए अलग-अलग अपेक्षाएं रखती है। उद्यम प्लेटफार्मों से यह अपेक्षा की जाती है कि वे उतने ही सहज हों जितने कि लोग हर दिन उपयोग करते हैं, जिससे पेशेवरों को कई कार्यप्रवाहों से गुजरने की आवश्यकता के बजाय स्वाभाविक रूप से प्रश्नों से कार्रवाई की ओर बढ़ने में मदद मिलती है।

विश्वास भी उतना ही महत्वपूर्ण है। संगठन केवल त्वरित उत्तर ही नहीं खोज रहे हैं—उन्हें परिचालन संदर्भ, संगठनात्मक ज्ञान और पारदर्शी निर्णय लेने पर आधारित अनुशंसाओं की आवश्यकता है। जैसा कि ई. एंड जे. गैलो वाइनरी के क्रिस सैवेज ने संक्षेप में कहा, आज कई संगठन "डेटा प्रचुर मात्रा में और सूचना की कमी।" इस बात पर जोर देते हुए कि चुनौती अब सूचना एकत्र करना नहीं है, बल्कि उसे उपयोगी अंतर्दृष्टि में बदलना है।

ये सभी दृष्टिकोण मिलकर उद्यम प्रौद्योगिकी में हो रहे एक व्यापक बदलाव को बल देते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य मानव को प्रतिस्थापित करने से परिभाषित नहीं होता है। निर्णय लेने या अतिरिक्त स्वतंत्र क्षमताओं को जोड़ने के बारे में नहीं। यह ऐसे अनुभव बनाने के बारे में है जो विशेषज्ञता को अधिक विस्तार योग्य बनाते हैं, प्रौद्योगिकी को अधिक सहज बनाते हैं और परिचालन संबंधी निर्णयों को अधिक जानकारीपूर्ण बनाते हैं।

अब एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी का भविष्य क्या होगा?

उद्यम प्रौद्योगिकी में हर बड़ा बदलाव इसे इस्तेमाल करने वाले लोगों की बदलती जरूरतों से प्रेरित रहा है। एआई-आधारित अनुभव उस विकास का अगला चरण है - इसलिए नहीं कि संगठनों को अधिक एआई की आवश्यकता है, बल्कि इसलिए कि उन्हें ऐसी तकनीक की आवश्यकता है जो संदर्भ को समझती हो, विशेषज्ञता को बढ़ाती हो और उपयोगकर्ताओं को सिस्टम को समझने में कम समय बिताने की अनुमति देती हो।

इम्पैक्ट 2026 में यही दृष्टिकोण साझा किया गया था। जैसे-जैसे ईएचएस, सस्टेनेबिलिटी और ऑपरेशनल रिस्क कार्यक्रम विकसित होते जा रहे हैं, अवसर केवल अधिक एआई को शामिल करने का नहीं है। बल्कि यह ऐसी एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी विकसित करने का है जो लोगों के काम करने के तरीके के अनुकूल हो, संगठनों को निर्णय लेने की क्षमता को मजबूत करने में मदद करे और साथ ही उन लोगों की विशेषज्ञता को बढ़ाए जो प्रतिदिन परिचालन उत्कृष्टता को बढ़ावा देते हैं।