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सुरक्षा डेटा को बुद्धिमत्ता में बदलना: वेओलिया किस प्रकार ईएचएस जोखिम और प्रदर्शन पर पुनर्विचार कर रही है

कई ईएचएस संगठनों के लिए, सुरक्षा डेटा एकत्र करना अब चुनौती नहीं है। असली सवाल यह है कि आगे क्या होगा।

वेओलिया नॉर्थ अमेरिका इस चुनौती को प्रत्यक्ष रूप से जानती है।

कई साल पहले, कंपनी ने प्रमुख संकेतक रिपोर्टिंग में कर्मचारियों की भागीदारी बढ़ाने के लिए एक आक्रामक प्रयास शुरू किया था। यह पहल सफल रही: वेओलिया अब लगभग 30,000 से 35,000 अग्रणी संकेतक एक सामान्य वर्ष में रिपोर्ट किया गया।

लेकिन अधिक डेटा का मतलब यह नहीं था कि बुद्धिमत्ता भी बेहतर होगी।

"हम ईएचएस (पर्यावरण और स्वास्थ्य सुरक्षा) से संबंधित बहुत सारा डेटा एकत्र कर रहे थे, लेकिन उस डेटा संग्रह से कोई उपयोगी परिणाम नहीं निकल रहा था," वेओलिया नॉर्थ अमेरिका के स्वास्थ्य और सुरक्षा उपाध्यक्ष कंवर खान कहते हैं। "हम एक बिजनेस इंटेलिजेंस टूल की तलाश में थे।"

खान के लिए, जिन्होंने 35 साल बिताए हैं ईएचइस यह अवसर सुरक्षा प्रक्रियाओं के डिजिटलीकरण से कहीं आगे तक जाता है। उनका दृष्टिकोण कर्मचारियों की रिपोर्टिंग को बेहतर जोखिम संबंधी जानकारी और नेतृत्व की कार्रवाई से जोड़ना है—और अंततः यह पुनर्विचार करना है कि संगठन सुरक्षा प्रदर्शन को कैसे मापते हैं।

अधिक डेटा से बेहतर बुद्धिमत्ता तक

वेओलिया के सामने चुनौती कर्मचारियों की भागीदारी की कमी नहीं थी। चुनौती हजारों टिप्पणियों से अर्थ निकालना था।

"ये सभी डेटा बिंदु हैं। ये एक ब्लैक बॉक्स में चले जाते हैं और किसी को भी इस बात का अंदाजा नहीं होता कि उस डेटा का क्या करना है," खान कहते हैं।

वेओलिया प्रति कर्मचारी रिपोर्ट किए गए प्रमुख संकेतकों की संख्या को माप सकती थी, लेकिन केवल यही मीट्रिक नेताओं को यह नहीं बता सकता था कि सार्थक जोखिम कहां मौजूद है या कर्मचारियों को यह नहीं बता सकता था कि उनकी रिपोर्टिंग के परिणामस्वरूप क्या हुआ।

"व्यापारिक बुद्धिमत्ता के दृष्टिकोण से, इससे हमें कोई निर्णय लेने में मदद नहीं मिली, इससे हमें यह पता नहीं चला कि हमारा जोखिम कहाँ था... और इसने रिपोर्ट करने वाले व्यक्ति को कोई जानकारी वापस नहीं दी।"

खान के लिए, यह केवल डेटा एनालिटिक्स की समस्या नहीं है। यह कर्मचारियों को जोड़ने का एक अवसर है।

"अगर कर्मचारी किसी बात की शिकायत करते हैं और उन्हें लगता है कि उस पर कोई कार्रवाई नहीं की जा रही है, तो वे शिकायत करना बंद कर देंगे।"

इसका लक्ष्य एक फीडबैक लूप स्थापित करना है: कर्मचारी अपनी स्थिति के बारे में जानकारी देते हैं, संगठन उस जानकारी को उपयोगी बुद्धिमत्ता में परिवर्तित करता है, नेता प्रतिक्रिया देते हैं, और कर्मचारियों को यह प्रमाण मिलता है कि उनकी भागीदारी मायने रखती है।

यह ईएचएस के लिए एक अलग परिचालन मॉडल की ओर भी इशारा करता है।

"हमारा प्रयास है कि सुरक्षा टीम को इस प्रक्रिया से बाहर रखा जाए और कर्मचारी और अधिकारी सीधे तौर पर इसमें शामिल हों। सुरक्षा टीम एक कोच या तकनीकी संसाधन की भूमिका निभाएगी, जिससे दोनों पक्ष तकनीकी सलाह लेने के लिए संपर्क करेंगे, लेकिन वे प्रक्रिया का संचालन नहीं करेंगे।"

ईएचएस पेशेवरों को रिपोर्टिंग और डेटा प्रबंधन के हर पहलू की जिम्मेदारी सौंपने के बजाय, परिचालन नेताओं को सुरक्षा प्रदर्शन की जिम्मेदारी लेनी चाहिए, जबकि ईएचएस जोखिम को समझने और उचित प्रतिक्रिया निर्धारित करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता प्रदान करता है।

शोर में से संकेत खोजने के लिए एआई का उपयोग करना

उस मॉडल को स्केलेबल बनाने के लिए ऐसी तकनीक की आवश्यकता होती है जो सुरक्षा संबंधी भारी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने में सक्षम हो।

बेंचमार्क जेनसुइट में बदलाव से पहले, वियोलिया रिकॉर्ड को स्प्रेडशीट में एक्सपोर्ट करती थी, घटनाओं को मैन्युअल रूप से वर्गीकृत करती थी और पैटर्न की पहचान करने के लिए जनरेटिव एआई टूल्स के साथ प्रयोग करती थी। यह प्रक्रिया श्रमसाध्य थी, और विश्लेषण पूरा होने तक जानकारी अपनी परिचालन प्रासंगिकता खो सकती थी।

2026 के पहले छह महीनों के दौरान, वेओलिया में लगभग 600 घटनाओं को उच्च संभावित घटनाओं के रूप में दर्ज किया गया। मैन्युअल रूप से उनकी समीक्षा करने के बाद, टीम ने निर्धारित किया कि उनमें से केवल 10% ही वास्तव में उच्च संभावित गंभीरता वाली घटनाएं थीं।

Benchmark Gensuite में परिवर्तित होने से पहले, Veolia ने मूल्यांकन के लिए अपना डेटा Benchmark को प्रदान किया था। जोखिम एआई सलाहकारखान का कहना है कि जोखिम एआई मूल्यांकन का वेओलिया के मैनुअल विश्लेषण के साथ 85% मिलान था।

"इससे हमें काफी आत्मविश्वास मिला।"

खान के लिए, यह परिणाम वेओलिया के बेंचमार्क जेनसुइट में परिवर्तन करने के निर्णय में एक महत्वपूर्ण कारक था। इसने समय-समय पर बड़े डेटा सेटों को निकालने और मैन्युअल रूप से विश्लेषण करने के बजाय, जोखिम संबंधी जानकारी को ईएचएस प्रक्रिया का एक निरंतर हिस्सा बनाने की क्षमता प्रदर्शित की।

वियोलिया भी इसका उपयोग कर रही है डिस्क्राइब-इट एआई सलाहकार सबसे पहले, रिपोर्ट की जा रही जानकारी की गुणवत्ता में सुधार करना। बेहतर इनपुट और त्वरित विश्लेषण से नेताओं को निर्णय लेने में प्रभावी जानकारी उपलब्ध कराने का अवसर मिलता है।

कैसे अन्वेषण करें जोखिम एआई सलाहकार यह ईएचएस टीमों को बड़े पैमाने पर सुरक्षा डेटा का मूल्यांकन करने और महत्वपूर्ण जोखिमों की पहचान करने में मदद करता है।

पिछड़ने वाले संकेतकों से परे: टीआरआईआर के बाद क्या आता है?

बेहतर जोखिम संबंधी जानकारी एक बड़ा सवाल खड़ा करती है: क्या ईएचएस संगठन शुरू से ही सही चीजों को माप रहे हैं?

संगठन चोट लगने की दर, प्रशिक्षण अनुपालन, व्यवहार संबंधी अवलोकन, चिंताओं की रिपोर्टिंग, कार्य-अवरोध की गतिविधि, उच्च-संभावित घटनाएं, एसआईएफ/पीएसआईएफ संकेतक और अन्य उपायों पर विचार कर सकते हैं। इनमें से प्रत्येक उपाय नेताओं को कुछ न कुछ जानकारी देता है, लेकिन जरूरी नहीं कि कोई भी उपाय किसी विशेष परिचालन या स्थल पर जोखिम की पूरी तस्वीर प्रस्तुत करे।

खान का मानना ​​है कि अगला विकास मिश्रित जोखिम मीट्रिक हो सकता है: यह एक समग्र माप है जो परिचालन जोखिम का स्पष्ट प्रतिनिधित्व प्रदान करने के लिए, उचित रूप से भारित, अग्रणी और पिछड़ने वाले संकेतकों के सावधानीपूर्वक चयनित समूह को संयोजित करता है।

यह अवधारणा एक देखने में सरल लगने वाले प्रश्न का उत्तर देने में सहायक हो सकती है:

यदि चोट लगने की दर वर्तमान जोखिम का सबसे अच्छा संकेतक नहीं है, तो मुझे इसके बजाय क्या देखना चाहिए?

लेकिन एसआईएफ और पीएसआईएफ रिपोर्टिंग जैसे पूर्वानुमानित उपाय भी इस बात पर निर्भर करते हैं कि कर्मचारी वास्तव में क्या देखते हैं और उसकी रिपोर्ट करते हैं।

"यदि आपके यहाँ ऐसी संस्कृति है जो शीर्ष स्तर पर अत्यधिक नियंत्रण रखती है और उस स्थान का स्थानीय प्रबंधक रिपोर्ट की जाने वाली हर चीज को नियंत्रित करना चाहता है, तो आपको कोई एसआईएफ या पीएसआईएफ देखने को नहीं मिलेगा जब तक कि किसी को गंभीर चोट न लग जाए।"

जिस साइट पर जोखिम भरी घटनाओं की रिपोर्ट कम ही मिलती है, वह असाधारण रूप से सुरक्षित हो सकती है। या फिर कर्मचारी ऐसी घटनाओं की रिपोर्ट करने में सहज महसूस न करें।

इसका अर्थ यह है कि सुरक्षा मानकों की व्याख्या करने के लिए उन मानकों को उत्पन्न करने वाली संस्कृति को समझना भी आवश्यक है। खान का मानना ​​है कि संगठनों को यह समझने की आवश्यकता है कि क्या कर्मचारी जोखिमों और गलतियों की खुलकर रिपोर्ट करने के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से पर्याप्त सुरक्षित महसूस करते हैं।

यह वेओलिया के उस व्यापक लक्ष्य के अनुरूप है जिसे खान एक के रूप में वर्णित करते हैं। “निष्पक्ष संस्कृति”सकारात्मक पहचान, खुली रिपोर्टिंग और निष्पक्ष व्यवहार पर आधारित।

अधिक संख्या में शिकायतें आना हमेशा असुरक्षित कार्यस्थल का प्रमाण नहीं होता। यह एक ऐसे कार्यबल का संकेत भी हो सकता है जो जोखिमों को घटना बनने से पहले ही पहचानने के लिए तत्पर है। इसके विपरीत, बहुत कम शिकायतें आना भी हमेशा अच्छी खबर नहीं होती।

सवाल यह उठता है कि: रिपोर्टिंग से हमें जोखिम के बारे में क्या पता चलता है, और हमें कितना भरोसा है कि कर्मचारी हमें अपनी देखी हुई बातें बताने में सहज महसूस करते हैं?

भविष्य के लिए ईएचएस इंटेलिजेंस का निर्माण

Veolia अभी भी Benchmark Gensuite के अपने सफर के शुरुआती चरण में है, लेकिन खान की सफलता की परिभाषा स्पष्ट है।

कर्मचारियों के लिए, प्लेटफ़ॉर्म को डेटा, घटनाओं, सफलताओं और जोखिमों की रिपोर्ट करने का एक उपयोगकर्ता-अनुकूल तरीका प्रदान करना चाहिए, साथ ही संगठन को कार्रवाई करने और समय पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता प्रदान करनी चाहिए। नेतृत्व के लिए, इसे उस जानकारी को व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में परिवर्तित करना चाहिए।

वेओलिया अब अपने नेतृत्व के उपयोग को बढ़ाने के लिए काम कर रही है। कार्यकारी डैशबोर्ड और ईएचएस (पर्यावरण, स्वास्थ्य और सुरक्षा) संबंधी जानकारी को व्यवसाय प्रबंधन उपकरण के रूप में तेजी से उपयोगी बनाना।

इस परिवर्तन के लिए एक स्थापित ईएचएस प्लेटफॉर्म से दूर जाना भी आवश्यक था। खान की अन्य ईएचएस नेताओं को सलाह है कि वे विचार करें कि उनके संगठन पांच या दस साल बाद तकनीकी रूप से कहां पहुंचना चाहते हैं, और फिर मूल्यांकन करें कि क्या उनके प्रौद्योगिकी भागीदार उस दीर्घकालिक दिशा का समर्थन कर सकते हैं।

वेओलिया के लिए, एक महत्वपूर्ण अंतर बेंचमार्क जेनसुइट की उस दृष्टिकोण के साथ तालमेल बिठाने और समाधान विकसित करने के लिए सहयोगात्मक रूप से काम करने की क्षमता थी।

खान का कहना है कि व्यापक सबक यह है कि कोई भी संगठन जिस भी प्रौद्योगिकी प्रदाता का चयन करे, यह बात लागू होती है:

"यह सुनिश्चित करें कि आपकी दीर्घकालिक दृष्टि और उनकी दीर्घकालिक दृष्टि एक दूसरे के अनुरूप हो।"

वेओलिया की यात्रा ईएचएस (पर्यावरण और सुरक्षा) क्षेत्र में हो रहे व्यापक विकास को दर्शाती है। डिजिटलीकरण ने संगठनों को सुरक्षा संबंधी भारी मात्रा में जानकारी एकत्र करने में मदद की है। अगली चुनौती उस जानकारी को ऐसी बुद्धिमत्ता में बदलना है जो नेताओं को महत्वपूर्ण जोखिमों की पहचान करने और उन पर कार्रवाई करने में मदद करे—साथ ही कर्मचारियों को यह दिखाए कि अपनी बात रखने पर प्रतिक्रिया मिलती है।

जब यह चक्र सुचारू रूप से चलता है, तो सुरक्षा रिपोर्टिंग केवल एक मापदंड से कहीं अधिक बन जाती है। यह व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का स्रोत और विश्वास निर्माण का एक तंत्र बन जाती है।