सक्रिय जोखिम न्यूनीकरण के लिए अपने परिचालन प्रोफाइल में जोखिम पर व्यापक और कार्रवाई योग्य जानकारी तक पहुंचने के लिए IoT और पहनने योग्य प्रौद्योगिकी से आने वाले डेटा स्ट्रीम का उपयोग करें।
उच्च या चेतावनी वोल्टेज की घटनाओं और निकट चूक का पता लगाना, तथा स्वचालित रूप से घटनाओं को लॉग करना और विभिन्न वातावरणों में श्रमिकों की सुरक्षा के लिए अनुवर्ती कार्रवाई के लिए हितधारकों को सूचित करना।
ताप तनाव से संबंधित प्रमुख बायोमेट्रिक डेटा बिंदुओं को कैप्चर करें, जैसे हृदय गति, शरीर का तापमान, और अधिक और जांच के लिए निकट चूक को लॉग करें।
अनुवर्ती कार्यप्रवाह आरंभ करने और डेटा रिपोर्टिंग और विश्लेषण प्राप्त करने के लिए खराब मोड़, मोड़ की गति, झुकाव कोण, और अधिक के लिए वास्तविक समय और निरंतर निगरानी प्राप्त करें।
सुरक्षा उपकरणों या पीपीई पर सेंसर एकीकृत करें ताकि पता लगाया जा सके कि कोई कर्मचारी या पैदल यात्री इसके सुरक्षा क्षेत्र में प्रवेश करता है, दुर्घटनाओं को रोका जा सके और सुरक्षित कार्य वातावरण बनाए रखने के लिए निकट-दुर्घटनाओं को दर्ज किया जा सके।
कर्मचारियों की सुरक्षा से संबंधित चिंताओं और निकट चूकों का प्रबंधन करें ताकि समस्याओं पर त्वरित प्रतिक्रिया दी जा सके और सुधारों की पहचान की जा सके।
कैरी हार्डिंग, बीयू ईएचएस प्रबंधक
पैक्टिव-एवरग्रीन
डेव रॉबर्ट्स, वीपी, ईएचएस
हेइको
पियरे थोरेल
Essilor International
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अपने संगठन में डेटा को सहजता से एकीकृत, रूपांतरित और प्रकाशित करें।
उन्नत पर्यावरण और सुरक्षा निगरानी के लिए IoT और पहनने योग्य उपकरणों को जोड़ें।
AI-संचालित समाधानों के साथ गहन महत्वपूर्ण परिचालन अंतर्दृष्टि को उजागर करें।
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