आश्वासन के लिए सततता डेटा तैयार करना: एआई रिपोर्टिंग प्रक्रिया को कैसे बदल रहा है

प्रत्येक सस्टेनेबिलिटी रिपोर्ट विभिन्न सुविधाओं, व्यावसायिक कार्यों, आपूर्तिकर्ताओं और रिपोर्टिंग प्रणालियों से एकत्रित हजारों व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं पर आधारित होती है। जैसे-जैसे रिपोर्टिंग कार्यक्रम परिपक्व होते हैं और हितधारकों की अपेक्षाएँ बढ़ती हैं, चुनौती केवल खुलासे करना नहीं रह जाती; बल्कि यह सुनिश्चित करना होता है कि प्रत्येक रिपोर्ट किया गया आंकड़ा सटीक, पता लगाने योग्य और सत्यापन के योग्य हो।

यह बदलाव सतत विकास संबंधी रिपोर्टिंग में प्रौद्योगिकी की भूमिका को बदल रहा है। स्वतंत्र विश्लेषक फर्म वर्डेंटिक्स के हालिया शोध के अनुसार। रणनीतिक फोकस: सतत विकास रिपोर्टिंग में एआई एजेंटों के उपयोग के उदाहरण यह लेख इस बात की पड़ताल करता है कि एआई किस प्रकार सामग्री निर्माण और रिपोर्टिंग सहायता से आगे बढ़कर डेटा सत्यापन, ऑडिट की तैयारी और वर्कफ़्लो समर्थन जैसे परिचालन संबंधी उपयोगों की ओर अग्रसर हो रहा है। स्थिरता के क्षेत्र में अग्रणी नेताओं के लिए, अब ध्यान एआई के साथ प्रयोग करने से हटकर उन क्षेत्रों की पहचान करने पर केंद्रित हो रहा है जहां यह रिपोर्टिंग की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है, आश्वासन संबंधी तत्परता को मजबूत कर सकता है और मैन्युअल समीक्षा को कम कर सकता है।

विश्वसनीय डेटा: सतत विकास रिपोर्टिंग के लिए नई प्राथमिकता

As स्थिरता रिपोर्टिंग जैसे-जैसे कार्यक्षेत्र और जटिलता बढ़ती जा रही है, संगठन हर खुलासे के पीछे की जानकारी की गुणवत्ता पर अधिक जोर दे रहे हैं। रिपोर्ट तैयार करना चुनौती का केवल एक हिस्सा है। डेटा इतना विश्वसनीय भी होना चाहिए कि वह व्यावसायिक निर्णयों का समर्थन कर सके, हितधारकों के अनुरोधों का जवाब दे सके और समीक्षा के बढ़ते स्तरों पर खरा उतर सके।

वर्डेंटिक्स के हालिया बाजार अनुसंधान से पता चला है कि उत्तरी अमेरिका के 30% से अधिक संगठन अपने स्थिरता उद्देश्यों को पूरा करना एक शीर्ष व्यावसायिक प्राथमिकता मानते हैं, जबकि केवल 10% नियामक अनुपालन की लागत को कम करने को प्राथमिकता देते हैं। इसी सर्वेक्षण में यह भी पाया गया कि 71% संगठन स्थिरता डेटा प्रबंधन और रिपोर्टिंग में निवेश को प्राथमिकता दे रहे हैं।

संगठनों द्वारा डेटा प्रबंधन में अधिक निवेश करने के साथ, एआई सामग्री निर्माण और बुनियादी स्वचालन से आगे बढ़कर विकसित हो रहा है, जिसमें अधिक जटिल रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई क्षमताओं की एक नई पीढ़ी है, जो स्थिरता टीमों को मैन्युअल प्रयास को कम करने के साथ-साथ रिपोर्ट की गई जानकारी की गुणवत्ता और स्थिरता में सुधार करने में मदद करती है।

सतत विकास डेटा के प्रबंधन के पीछे छिपी जटिलता

इस प्रगति के बावजूद, स्थिरता डेटा यह अक्सर कई व्यावसायिक कार्यों, प्रणालियों और हितधारकों में फैला होता है। यहां तक ​​कि परिपक्व रिपोर्टिंग कार्यक्रमों वाले संगठन भी रिपोर्टिंग शुरू होने से पहले जानकारी जुटाने, योगदानकर्ताओं के समन्वय और विसंगतियों को दूर करने में काफी समय व्यतीत करते हैं।

इसके बाद, सस्टेनेबिलिटी टीमों को प्रस्तुतियाँ सत्यापित करनी होती हैं, गणना पद्धतियों की पुष्टि करनी होती है, विसंगतियों को दूर करना होता है और यह सुनिश्चित करना होता है कि प्रत्येक रिपोर्ट किए गए आंकड़े के साथ उचित सहायक दस्तावेज़ मौजूद हों। रिपोर्टिंग आवश्यकताओं में निरंतर बदलाव के कारण, ये गतिविधियाँ रिपोर्टिंग चक्र का अधिकाधिक हिस्सा ग्रहण करती हैं, जिससे प्रदर्शन विश्लेषण, रणनीतिक योजना और अन्य उच्च-मूल्य वाली पहलों के लिए कम समय बचता है।

रिपोर्टिंग प्रक्रिया के दौरान स्थिरता संबंधी आंकड़ों में विश्वास बनाए रखने के लिए, आंतरिक समीक्षकों, अधिकारियों या आश्वासन प्रदाताओं तक पहुंचने से पहले जानकारी को सत्यापित करने का एक अधिक कुशल तरीका आवश्यक है।

एआई-सक्षम वातावरण में सतत विकास रिपोर्टिंग पर पुनर्विचार

स्थिरता विशेषज्ञों को बदलने के बजाय, एआई मैन्युअल श्रम को कम करने में मदद करता है कई प्रणालियों में फैले हजारों रिकॉर्ड की समीक्षा करना आवश्यक है।

जैसे-जैसे संगठन इन क्षमताओं का मूल्यांकन कर रहे हैं, एआई का उपयोग तेजी से निम्नलिखित कार्यों के लिए किया जा रहा है:

• खुलासे को अंतिम रूप देने से पहले स्थिरता संबंधी आंकड़ों में विसंगतियों की समीक्षा करें।
• अनुपलब्ध या अपूर्ण सहायक दस्तावेजों की पहचान करें।
• आगे समीक्षा की आवश्यकता वाले अप्रत्याशित परिवर्तनों का पता लगाएं।
• आंतरिक और बाह्य सत्यापन के लिए जानकारी तैयार करने में सहायता करें।
• बार-बार दोहराई जाने वाली सत्यापन गतिविधियों को कम करें ताकि टीमें विश्लेषण और रणनीति पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

एक उभरता हुआ अनुप्रयोग एआई-संचालित पूर्व-ऑडिट सत्यापन है, जो संगठनों को रिपोर्टिंग में देरी होने या आश्वासन संबंधी निष्कर्ष बनने से पहले ही डेटा गुणवत्ता संबंधी समस्याओं की पहचान करने में सक्षम बनाता है। रिपोर्टिंग चक्र के अंत तक या किसी बाहरी समीक्षक द्वारा समस्या की पहचान किए जाने तक प्रतीक्षा करने के बजाय, संगठन रिपोर्टिंग की प्रगति के दौरान स्थिरता संबंधी जानकारी की निरंतर समीक्षा कर सकते हैं।

हाल ही में स्वतंत्र विश्लेषक अनुसंधान ने इस दृष्टिकोण के लिए बेंचमार्क जेनसुइट को मान्यता दी, जिसमें इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि जेनी एआई का एआई-सक्षम पूर्व-लेखा परीक्षा विश्लेषण के माध्यम से स्थिरता आश्वासन की तैयारी में सहायता करने की क्षमता।

जेनी एआई डेटा क्वालिटी असिस्टेंट कैसे काम करता है

बेंचमार्क जेनसुइट के भीतर अंतर्निहित सतत विकास रिपोर्टिंग एवं प्रकटीकरण निदेशक समाधान, जेनी एआई सहायक स्थिरता रिपोर्ट को अंतिम रूप देने से पहले स्वचालित पूर्व-लेखा परीक्षा आयोजित करता है।

निर्यात की गई स्प्रेडशीट की समीक्षा बाद में करने के बजाय, जेनी एआई डेटा क्वालिटी असिस्टेंट रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म के भीतर ही स्थिरता संबंधी जानकारी का विश्लेषण करता है, और वर्कफ़्लो, अनुमोदन और सहायक दस्तावेज़ों के साथ-साथ रिपोर्ट किए गए मूल्यों का मूल्यांकन करता है। इससे स्थिरता टीमों को उन समस्याओं की पहचान करने में मदद मिलती है जो आमतौर पर रिपोर्टिंग और आश्वासन में देरी करती हैं, जिनमें शामिल हैं:

• विभिन्न मापन इकाइयों का उपयोग करने वाली सुविधाओं द्वारा रिपोर्ट किए जाने पर इकाई विसंगतियां समग्र परिणामों को विकृत कर सकती हैं।
• अप्रत्याशित भिन्नता उल्लंघन जिनके प्रकटीकरण से पहले स्पष्टीकरण आवश्यक है।
• वे गणनाएँ जिनका कोई आधार नहीं है और जो स्थापित पद्धतियों के अनुरूप नहीं हैं।
• आश्वासन के लिए आवश्यक सहायक दस्तावेज़ या तो गायब हैं या मेल नहीं खाते हैं।
• अपूर्ण ऑडिट रिकॉर्ड या अस्पष्ट स्वामित्व के कारण रिपोर्ट किए गए मूल्यों का पता लगाना मुश्किल हो जाता है।

क्योंकि यह रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म के भीतर ही समाहित है, इसलिए डेटा गुणवत्ता सहायक रिपोर्ट किए गए आंकड़ों को उनके स्रोत तक ट्रैक कर सकते हैं, संबंधित सुविधा, कार्यप्रवाह, समीक्षक और सहायक साक्ष्य की पहचान कर सकते हैं, और संगठनों को आश्वासन संबंधी निष्कर्ष बनने से पहले ही मुद्दों को हल करने में मदद कर सकते हैं।

सतत विकास रिपोर्टिंग का भविष्य विश्वसनीय डेटा से शुरू होता है

सतत विकास संबंधी रिपोर्टिंग का भविष्य संगठनों द्वारा जारी की जाने वाली जानकारियों की संख्या से तय नहीं होगा। बल्कि यह इस बात से तय होगा कि संगठनों को उन जानकारियों पर कितना भरोसा है। रिपोर्टिंग के जटिल होते जाने के साथ, टीमों को मैन्युअल सत्यापन के बजाय प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता होगी।

इस नए युग में सबसे सफल संगठन वे नहीं होंगे जो सबसे अधिक डेटा एकत्र करते हैं - बल्कि वे होंगे जो हर रिपोर्ट किए गए आंकड़े, हर सहायक दस्तावेज़ और उससे जुड़ी हर स्वीकृति की पुष्टि कर सकते हैं। एआई स्थिरता टीमों को समस्याओं की शीघ्र पहचान करने, आश्वासन तत्परता को मजबूत करने और हर प्रकटीकरण में अधिक विश्वास पैदा करने में मदद करके इसे संभव बना रहा है।

देखें कि जेनी एआई आश्वासन से पहले स्थिरता डेटा तैयार करने में कैसे मदद करता है

जानिए कि बेंचमार्क जेनसुइट संगठनों को डेटा विसंगतियों की पहचान करने, पूर्व-ऑडिट समीक्षाओं को सुव्यवस्थित करने और अधिक आत्मविश्वास के साथ स्थिरता डेटा को आश्वासन के लिए तैयार करने में कैसे मदद करता है।