जोखिम कम करने के लिए एआई: प्रश्नोत्तर

पीएसजे: इस तकनीक का प्रभावी ढंग से उपयोग सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा पेशेवरों को इसका उपयोग करने से पहले क्या जानना चाहिए?

नताशा: मैं आमतौर पर तीन मुख्य सुझाव देता हूँ। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि AI को वास्तव में मानवीय निर्णय का पूरक होना चाहिए, न कि उसका विकल्प। ये सभी विभिन्न AI प्रौद्योगिकियाँ सुरक्षा पेशेवरों को अधिक व्यापक प्रभाव डालने में सक्षम बनाती हैं क्योंकि वे या तो जानकारी तक अधिक तेज़ी से पहुँच पाते हैं या डेटा को तेज़ी से संसाधित कर पाते हैं। इसका उद्देश्य नेतृत्वकर्ता को उनके अंतिम लक्ष्य तक अधिक प्रभावी ढंग से पहुँचने में मदद करना है। यह मानवीय निर्णय का विकल्प नहीं है। उपकरण उस उत्तर तक अधिक तेज़ी से पहुँचता है, और फिर उपयोगकर्ता को यह विचार करना होता है कि क्या वह उत्तर उनके विवेक के आधार पर उचित है। सुरक्षा पेशेवरों को जिस दूसरी बात पर ध्यान देना चाहिए वह यह सुनिश्चित करना है कि वे जिन मॉडलों का उपयोग कर रहे हैं, वे उच्च-गुणवत्ता वाले और प्रासंगिक डेटा पर प्रशिक्षित हों। किसी भी प्रकार के AI-आधारित पायलट प्रोजेक्ट में कर्मचारियों की गोपनीयता, पारदर्शिता और AI के नैतिक उपयोग पर विचार किया जाना चाहिए और उनका समाधान किया जाना चाहिए। AI प्रौद्योगिकी के चयन या परीक्षण की प्रक्रिया में कर्मचारियों को शामिल करना भी महत्वपूर्ण है। इससे पारदर्शिता आती है और लोग इसके प्रति उत्साहित भी होते हैं। मैंने जितने भी मामले सुने हैं, उनमें से लगभग सभी में, एर्गोनॉमिक आकलन करते समय, कर्मचारी यह देखकर बहुत उत्साहित हो जाते हैं कि आकलन किस चीज़ पर केंद्रित है, उससे क्या प्रतिक्रिया मिल रही है और कार्यस्थल और संचालन में सुधार करके एर्गोनॉमिक चोटों को कैसे रोका जा सकता है। यह वाकई बहुत प्रभावशाली है। मेरी आखिरी सलाह हमेशा यही रहती है कि याद रखें कि AI परिपूर्ण नहीं है। आने वाले वर्षों में शायद यह बदल जाए, लेकिन अभी AI एक शक्तिशाली उपकरण है जिस पर उपयोगकर्ताओं को भरोसा करने के साथ-साथ उसकी पुष्टि भी करनी चाहिए। यह ठीक वैसा ही है जैसे EHS में कोई वरिष्ठ, पीएचडी-स्तर का विशेषज्ञ हो। वे एक उत्तर या समाधान का समूह प्रदान करते हैं जिस पर आगे बढ़ने से पहले मानवीय निर्णय लागू करना आवश्यक है। AI के साथ भी इसी तरह का दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है।

पीएसजे: सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए सुरक्षा पेशेवरों को एआई को कौन सी जानकारी प्रदान करनी चाहिए?

नताशा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर निर्भर करती है। पर्यावरण और सुरक्षा (EHS) क्षेत्र में, मैंने वर्षों से सुना है कि यह चुनौतीपूर्ण है क्योंकि उच्च गुणवत्ता वाला डेटा उपलब्ध नहीं है। यह वास्तव में इस बात पर निर्भर करता है कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए उच्च गुणवत्ता का क्या अर्थ है। एक व्यक्ति के लिए किसी चोट के विवरण की उच्च गुणवत्ता की परिभाषा दूसरे व्यक्ति से बहुत भिन्न हो सकती है।

पीएसजे: सुरक्षा पेशेवर अपने काम में एआई को लागू करने की दिशा में पहला कदम कैसे उठा सकते हैं?

नताशा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे हर काम का अभिन्न अंग है और रहेगा। उदाहरण के लिए, Google खोलें और सर्च करें। Google के सर्च पेजों में ही AI का संक्षिप्त विवरण शामिल है। इसकी सबसे बड़ी खूबी यह है कि यह Google द्वारा दिए जाने वाले अलग-अलग लिंक्स से सारी जानकारी को एक जगह इकट्ठा करके संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है। यह एक संक्षिप्त सारांश और उससे जुड़े संसाधनों के लिंक्स भी देता है। इससे यह समझने में मदद मिलती है कि यह कैसे काम करता है, इसका क्या महत्व है और इससे कितना समय बचता है। मैं हमेशा उन लोगों को प्रोत्साहित करता हूं जो इसे विशेष रूप से EHS (पर्यावरण, स्वास्थ्य और सुरक्षा) में लागू करने पर विचार कर रहे हैं कि वे अपने संगठन की सबसे बड़ी समस्या या आवश्यकता के बारे में सोचें और सबसे पहले उसी पर ध्यान केंद्रित करें। यदि एर्गोनॉमिक्स आपके लिए एक समस्या है, तो 3motionAI या Ergo Evaluator जैसे समाधानों पर विचार करें। यदि आपके व्यवसाय में SIFs (विशेष जोखिम कारकों) और उनके पूर्ववर्तियों की लगातार पहचान महत्वपूर्ण है, तो PSIF या PSI (प्राइवेट सेक्टर एडवाइजर) AI सलाहकार की मदद लें। कई विकल्प उपलब्ध हैं, लेकिन सही चुनाव से तुरंत लाभ मिलना चाहिए और यह उपयोगकर्ता के संगठन की किसी वास्तविक चुनौती से जुड़ा होना चाहिए। एक बार जब वे उस क्षेत्र को सहयोग देने वाली एआई तकनीक का चयन कर लेते हैं, तो मैं सुरक्षा पेशेवरों को अवधारणा का परीक्षण करने और कर्मचारियों को उस प्रक्रिया में शामिल करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं ताकि वे एआई तकनीक के बारे में अधिक जान सकें, उससे परिचित हो सकें, उसका उपयोग कर सकें और उससे लाभ उठा सकें। इसके बाद, जब उस समाधान को पूरे संगठन में व्यापक रूप से लागू किया जाएगा, तो वे उसके समर्थक और प्रवक्ता बन सकते हैं।