Una delle maggiori sfide nella prevenzione degli infortuni gravi e mortali (SIF) è che gli incidenti ad alto potenziale non sempre appaiono gravi nelle prime fasi della segnalazione. Eventi che in seguito rivelano un rischio operativo significativo possono inizialmente sembrare di routine, soprattutto in grandi organizzazioni che elaborano migliaia di record in diverse sedi.
Per i team EHS, riconoscere quali incidenti richiedono un'indagine più approfondita spesso dipende dall'individuazione di sottili schemi premonitori sparsi tra rapporti sugli incidenti, osservazioni sulla sicurezza e registri operativi. Mantenere costantemente questo livello di visibilità diventa sempre più difficile con l'aumentare del volume delle segnalazioni.
La capacità di individuare tempestivamente tali rischi ha un impatto diretto sulle attività di prevenzione. Una maggiore visibilità consente alle organizzazioni di dare priorità alle indagini in modo più efficace, rafforzare le azioni correttive e concentrare l'attenzione sugli incidenti che, se non risolti, hanno maggiori probabilità di portare a conseguenze gravi.
Perché l'identificazione di potenziali incidenti gravi è difficile da scalare
Molte organizzazioni raccolgono già grandi quantità di dati sulla sicurezza operativa. La sfida consiste nel mantenere una visibilità sufficiente su queste informazioni per individuare gli eventi che potrebbero comportare un elevato rischio di lesioni gravi prima che si verifichino conseguenze più serie.
Benchmark Gensuite Rapporto di benchmarking EHS 2026 Questo dato evidenzia quanto sia diventata difficile ottenere tale visibilità per molti team. In un sondaggio condotto su oltre 260 professionisti della salute e sicurezza sul lavoro, il 45% ha segnalato un aumento della frequenza degli infortuni, rispetto al 18% dell'anno precedente. Allo stesso tempo, il 39% ha segnalato un aumento della gravità degli infortuni, rispetto al 13% dell'anno precedente.
Il rapporto evidenzia inoltre una crescente preoccupazione per i rischi operativi nascosti. Il novanta per cento dei leader intervistati ritiene che incidenti, pericoli o quasi incidenti non vengano segnalati a sufficienza all'interno delle proprie organizzazioni, riflettendo la preoccupazione più ampia che la visibilità sui rischi operativi rimanga incompleta.
In tali condizioni, identificare in modo coerente potenziali incidenti gravi in operazioni su larga scala diventa sempre più difficile. I modelli premonitori ad alto rischio possono rimanere nascosti in migliaia di registrazioni operative, mentre la visibilità ritardata può influenzare il modo in cui le organizzazioni danno priorità alle indagini e alle attività di prevenzione nei diversi siti.
Come l'IA aiuta i team a identificare i rischi PSI in anticipo
L'intelligenza artificiale può contribuire a rafforzare le attività di identificazione degli incidenti potenzialmente pericolosi (PSI) analizzando continuamente i registri operativi e individuando gli incidenti che potrebbero comportare un elevato rischio di lesioni gravi o decessi.
Man mano che le segnalazioni di incidenti, le osservazioni sulla sicurezza e le registrazioni di problematiche entrano nel sistema, i modelli di apprendimento automatico valutano gli indicatori di gravità, confrontano i dati con scenari di infortunio storici e identificano schemi precursori ricorrenti che altrimenti potrebbero essere difficili da riconoscere in modo coerente tramite una revisione manuale.
Il Genny AI PSI Advisor è alimentato da Benchmark Gensuite's proprietaria Data Ocean™, una base di conoscenze di settore verificata contenente oltre 77,000 registrazioni reali di lesioni gravi e decessi. Ciò consente al sistema di confrontare i dati operativi con scenari SIF validati e di fornire classificazioni PSI, livelli di affidabilità e informazioni sui rischi più accurate direttamente all'interno dei flussi di lavoro esistenti.
Come funziona Genny AI PSI Advisor
Migliori Genny AI PSI Advisor È integrato direttamente nei flussi di lavoro operativi e di gestione degli incidenti di Benchmark Gensuite e valuta continuamente i report in arrivo per individuare potenziali lesioni gravi e decessi. Segue un processo strutturato progettato per aiutare i team a identificare più rapidamente gli incidenti ad alto rischio.
Analizzare i dati relativi agli incidenti operativi
Il PSI AI Advisor esamina i rapporti sugli incidenti, le osservazioni sulla sicurezza, le segnalazioni dei dipendenti e i registri operativi relativi alle applicazioni Benchmark Gensuite supportate.
Confronta i record con gli scenari SIF verificati
I modelli di apprendimento automatico valutano le descrizioni degli incidenti confrontandole con un database proprietario di oltre 77,000 casi verificati di lesioni gravi e decessi, al fine di identificare modelli di rischio simili e indicatori di gravità.
Classificare il potenziale PSI e la gravità del rischio
Il sistema di consulenza genera classificazioni PSI, valutazioni di affidabilità e punteggi di gravità per aiutare gli investigatori a dare priorità ai documenti che richiedono un'analisi più approfondita.
Modelli precursori di superficie e tendenze operative
L'intelligenza artificiale identifica segnali premonitori ricorrenti, rischi operativi nascosti e schemi di incidenti che potrebbero essere difficili da riconoscere attraverso la sola analisi manuale.
Fornire informazioni utili direttamente all'interno dei flussi di lavoro esistenti
Le informazioni, le dashboard e i suggerimenti di PSI vengono visualizzati direttamente all'interno dei flussi di lavoro di Gestione degli incidenti, Segnalazione di problemi, Osservazioni sulla sicurezza e Analisi, dove i team già gestiscono indagini e follow-up operativi.
Cambiare la gestione quotidiana della sicurezza e salute sul lavoro per i responsabili EHS
Con l'aumento del numero di incidenti, stabilire quali eventi richiedano un'attenzione immediata diventa sempre più difficile nelle grandi operazioni.
Migliori Genny AI PSI Advisor Aiuta i team a individuare tempestivamente gli incidenti ad alto rischio fornendo punteggi PSI, livelli di affidabilità e informazioni sui rischi operativi direttamente all'interno dei flussi di lavoro esistenti. Ciò offre agli investigatori e ai responsabili EHS un contesto più chiaro per dare priorità alle indagini e alle attività di prevenzione.
Le organizzazioni che utilizzano PSI AI Advisor hanno segnalato miglioramenti misurabili nell'accuratezza dell'identificazione PSI e nella visibilità operativa. La soluzione ha dimostrato tassi di accuratezza validati superiori all'85%, con risultati che mostrano un'accuratezza superiore di oltre il 75% rispetto ai metodi di identificazione manuale.
Progettato per supportare gli investigatori e i responsabili EHS, PSI AI Advisor rafforza i flussi di lavoro incentrati sulla prevenzione, mantenendo al contempo la responsabilità del giudizio investigativo e operativa in capo ai team che gestiscono il rischio in tutte le attività.
Guarda Genny AI PSI Advisor in azione
Scopri come l'analisi PSI basata sull'intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni a rafforzare la definizione delle priorità nelle indagini, a migliorare la visibilità sui modelli premonitori e a concentrare gli sforzi di prevenzione sugli incidenti con il rischio operativo più elevato.
