Protagonista della puntata con Kanwer Khan

Trasformare i dati sulla sicurezza in informazioni utili: come Veolia sta ripensando i rischi e le prestazioni in materia di salute, sicurezza e ambiente.

Per molte organizzazioni EHS, la raccolta dei dati sulla sicurezza non rappresenta più la sfida. La vera domanda è: cosa succederà dopo?

Veolia Nord America conosce bene questa sfida.

Diversi anni fa, l'azienda ha avviato un'iniziativa aggressiva per aumentare la partecipazione dei dipendenti alla segnalazione degli indicatori anticipatori. L'iniziativa ha funzionato: Veolia ora registra circa Da 30,000 a 35,000 indicatori anticipatori segnalato in un anno tipico.

Ma una maggiore quantità di dati non si traduceva automaticamente in informazioni più accurate.

"Raccoglievamo molti dati in materia di salute, sicurezza e ambiente, ma questa raccolta dati non produceva alcun risultato utile", afferma Kanwer Khan, Vicepresidente Salute e Sicurezza di Veolia Nord America. "Eravamo alla ricerca di uno strumento di business intelligence."

Per Khan, che ha trascorso 35 anni in EHSL'opportunità va oltre la digitalizzazione dei processi di sicurezza. La sua visione è quella di collegare le segnalazioni dei dipendenti con una migliore conoscenza dei rischi e azioni di leadership più incisive, ripensando in definitiva il modo in cui le organizzazioni misurano le prestazioni in materia di sicurezza.

Da più dati a una migliore intelligence

La sfida di Veolia non era la mancanza di partecipazione dei dipendenti, bensì l'estrazione di significato da migliaia di osservazioni.

"Sono tutti punti dati. Finiscono in una scatola nera e nessuno ha la minima idea di cosa farne", afferma Khan.

Veolia poteva misurare il numero di indicatori anticipatori segnalati da ciascun dipendente, ma questa metrica da sola non era sufficiente a indicare ai dirigenti dove si annidavano rischi significativi o a spiegare ai dipendenti quali conseguenze avessero avuto le loro segnalazioni.

"Dal punto di vista dell'intelligence aziendale, questo non ci ha aiutato a prendere decisioni, non ci ha indicato dove risiedeva il rischio... e non ha fornito alcuna informazione alla persona che lo ha segnalato."

Per Khan, questo non è semplicemente un problema di analisi dei dati. È un'opportunità di coinvolgimento dei dipendenti.

"Se i dipendenti segnalano dei problemi e non vedono che venga fatto nulla al riguardo, smetteranno di segnalarli."

L'obiettivo è un ciclo di feedback: i dipendenti segnalano ciò che osservano, l'organizzazione trasforma queste informazioni in dati utili, i leader rispondono e i dipendenti vedono che la loro partecipazione è importante.

Ciò suggerisce anche un modello operativo diverso per EHS.

"Quello che stiamo cercando di fare è escludere il team per la sicurezza da questo processo e far sì che dipendenti e dirigenti lavorino direttamente. Il team per la sicurezza diventa un punto di riferimento, una risorsa tecnica a cui entrambe le parti si rivolgono per ottenere consigli tecnici, ma senza guidare il processo."

Anziché affidare ogni aspetto della rendicontazione e della gestione dei dati ai professionisti EHS, i responsabili operativi dovrebbero assumersi la responsabilità delle prestazioni in materia di sicurezza, mentre il team EHS dovrebbe fornire le competenze necessarie per comprendere i rischi e determinare la risposta appropriata.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per individuare il segnale nel rumore

Per rendere scalabile tale modello è necessaria una tecnologia in grado di elaborare enormi volumi di informazioni sulla sicurezza.

Prima di passare a Benchmark Gensuite, Veolia esportava i dati in fogli di calcolo, categorizzava manualmente gli eventi e sperimentava strumenti di intelligenza artificiale generativa per identificare modelli. Il processo era laborioso e le informazioni potevano perdere la loro rilevanza operativa al momento del completamento dell'analisi.

Nei primi sei mesi del 2026, presso Veolia sono stati segnalati circa 600 eventi ad alto potenziale. Dopo averli esaminati manualmente, il team ha stabilito che solo il 10% rappresentava effettivamente eventi di elevata gravità.

Prima della conversione a Benchmark Gensuite, Veolia ha fornito i suoi dati a Benchmark per la valutazione utilizzando Consulente di intelligenza artificiale per i rischiKhan dice che La valutazione del rischio tramite IA ha mostrato una corrispondenza dell'85% con l'analisi manuale di Veolia.

“Questo ci ha dato grande fiducia.”

Per Khan, il risultato è stato un fattore importante nella decisione di Veolia di passare a Benchmark Gensuite. Ha dimostrato il potenziale di rendere l'intelligence sui rischi parte integrante del processo EHS, anziché estrarre e analizzare manualmente grandi quantità di dati periodicamente.

Anche Veolia sta usando Consulente AI Describe-It Innanzitutto, è fondamentale migliorare la qualità delle informazioni riportate. Un input migliore e un'analisi più rapida creano l'opportunità di fornire ai leader informazioni utilizzabili, in modo che possano ancora influenzare le decisioni.

Scopri come Consulente di intelligenza artificiale per i rischi Aiuta i team EHS a valutare i dati sulla sicurezza su larga scala e a identificare i rischi significativi.

Oltre gli indicatori ritardati: cosa viene dopo TRIR?

Una migliore conoscenza dei rischi solleva una questione più ampia: le organizzazioni EHS stanno misurando, innanzitutto, gli aspetti giusti?

Le organizzazioni possono esaminare i tassi di infortunio, la conformità alla formazione, le osservazioni comportamentali, le segnalazioni di problemi, le attività che comportano l'interruzione del lavoro, gli eventi ad alto potenziale, gli indicatori SIF/pSIF e altre metriche. Ognuna di queste fornisce informazioni ai dirigenti, ma nessuna offre necessariamente un quadro completo del rischio in una particolare operazione o sede.

Khan crede che La prossima evoluzione potrebbe essere una metrica di rischio ibrida.: una misura aggregata che combina un gruppo accuratamente selezionato di indicatori anticipatori e ritardatari, opportunamente ponderati, per fornire alla dirigenza una rappresentazione più chiara del rischio operativo.

Questo concetto potrebbe aiutare a rispondere a una domanda apparentemente semplice:

Se il tasso di infortuni non è il miglior indicatore del rischio attuale, cos'altro dovrei considerare?

Ma anche le misure predittive come la segnalazione SIF e pSIF dipendono dal fatto che i dipendenti segnalino effettivamente ciò che vedono.

"Se la cultura aziendale è fortemente gerarchizzata e il responsabile locale di quella sede vuole controllare tutto ciò che viene segnalato, non si vedranno incidenti gravi o incidenti gravi a meno che non si verifichi un infortunio grave."

Un sito con pochi eventi ad alto potenziale segnalati potrebbe essere eccezionalmente sicuro. Oppure i dipendenti potrebbero non sentirsi a proprio agio nel segnalarli.

Ciò significa che interpretare i parametri di sicurezza richiede anche la comprensione della cultura che li genera. Khan ritiene che le organizzazioni debbano capire se i dipendenti si sentono psicologicamente sufficientemente sicuri da segnalare apertamente rischi ed errori.

Ciò si allinea con la più ampia ricerca di Veolia di ciò che Khan descrive come un “Cultura equa”: basato sul riconoscimento positivo, sulla trasparenza nella segnalazione e sul trattamento equo.

Un elevato volume di segnalazioni non è necessariamente indice di un ambiente di lavoro non sicuro. Può anche indicare una forza lavoro altamente coinvolta e disposta a identificare i rischi prima che si trasformino in incidenti. Al contrario, un numero molto basso di segnalazioni non è necessariamente un buon segno.

La domanda diventa: Cosa ci rivelano i report sui rischi e quanto siamo sicuri che i dipendenti si sentano a proprio agio nel comunicarci ciò che vedono?

Costruire una solida base di conoscenze in materia di salute, sicurezza e ambiente per il futuro.

Veolia è ancora agli inizi del suo percorso con Benchmark Gensuite, ma la definizione di successo di Khan è chiara.

Per i dipendenti, la piattaforma dovrebbe offrire un modo intuitivo per segnalare dati, eventi, successi e rischi, consentendo al contempo all'organizzazione di intervenire e fornire un feedback tempestivo. Per la dirigenza, dovrebbe trasformare queste informazioni in business intelligence.

Veolia sta ora lavorando per espandere l'uso della leadership del suo Dashboard esecutivo e rendere le informazioni EHS sempre più utili come strumento di gestione aziendale.

La trasformazione ha richiesto anche l'abbandono di una piattaforma EHS preesistente e ormai consolidata. Il consiglio di Khan agli altri responsabili EHS è di valutare dove le loro organizzazioni desiderano trovarsi tecnologicamente tra cinque o dieci anni, e poi di considerare se i loro partner tecnologici sono in grado di supportare tale visione a lungo termine.

Per Veolia, un elemento distintivo fondamentale è stata la capacità di Benchmark Gensuite di adattarsi a tale visione e di collaborare allo sviluppo di soluzioni.

La lezione più importante, afferma Khan, si applica indipendentemente dal fornitore di tecnologia scelto da un'organizzazione:

"Assicuratevi che la vostra visione a lungo termine e la loro siano allineate."

Il percorso di Veolia riflette una più ampia evoluzione in atto nel settore EHS (Salute, Sicurezza e Ambiente). La digitalizzazione ha permesso alle organizzazioni di raccogliere enormi quantità di informazioni sulla sicurezza. La prossima sfida consiste nel trasformare queste informazioni in dati utili ai leader per identificare i rischi significativi e intervenire di conseguenza, dimostrando al contempo ai dipendenti che segnalare un problema porta a risultati concreti.

Quando questo ciclo funziona, la segnalazione degli incidenti diventa più di un semplice dato statistico. Diventa una fonte di informazioni strategiche e un meccanismo per costruire fiducia.