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La IA no reemplazará a los profesionales de seguridad y salud, pero sí remodelará qué partes del trabajo sobrevivirán.

ISHN consultó a directores ejecutivos de proveedores de IA, investigadores y profesionales de la seguridad sobre si la IA generativa eliminará puestos de trabajo en el ámbito de la seguridad y la salud. La opinión de Benchmark Gensuite es que el debate confunde dos tipos de trabajo muy diferentes, y solo uno de ellos se ve realmente afectado.

publicado

4 de mayo de 2026

Cubierto originalmente por

ISHN

TEMA

La IA y el futuro del trabajo en materia de medio ambiente, salud y seguridad.

Como cubierto en

ISHN

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— Resumen

ISHN planteó una pregunta crucial a diversos expertos del sector de la seguridad y la salud: dado que los directores ejecutivos de empresas tecnológicas predicen que la IA automatizará la mayor parte del trabajo administrativo en un plazo de 12 a 18 meses, ¿serán los empleos relacionados con la seguridad y la salud los siguientes? El artículo resultante consultó a ejecutivos de proveedores de IA, investigadores y profesionales, incluido el director ejecutivo de Benchmark Gensuite, para conocer su opinión sobre este riesgo.

Esta página desarrolla el razonamiento que respalda la postura de Benchmark Gensuite en ese debate: por qué la pregunta "¿la IA se hará cargo de los puestos de trabajo relacionados con la seguridad?" es menos útil que preguntar qué partes del trabajo está realmente preparada para asumir.

— Perspectiva de Gensuite en el análisis comparativo

El debate sobre la pérdida de empleos en el sector de la IA confunde dos tipos de trabajo de seguridad muy diferentes.

La actual oleada de predicciones de pérdida de empleos basadas en IA se centra en el trabajo de oficina en general: el abogado, el contable, el director de marketing, el jefe de proyecto que pasa todo el día sentado frente a un ordenador. Es razonable extender esta pregunta a los profesionales de la seguridad y la salud, ya que una parte importante de su trabajo también se desarrolla en un escritorio: redactando informes, haciendo seguimiento de las obligaciones de cumplimiento, resumiendo incidentes.

Pero ese enfoque ignora la parte del trabajo que no se realiza en un escritorio. Capacitar a un trabajador sobre comportamientos inseguros, generar la confianza necesaria para que se reporte un incidente evitado, interpretar el ambiente durante una conversación tensa posterior a un incidente: nada de eso implica trabajo documental, ni responde a un modelo más complejo o a un chip más rápido como lo hace la redacción de un informe. Las tareas más expuestas a la automatización por IA se concentran en la capa administrativa del trabajo, pero "expuestas" no significa "sin supervisión". Una interpretación errónea de un requisito en un resumen de permiso o un límite de exposición pasado por alto en un análisis de riesgos no es un error menor de redacción; en seguridad y salud laboral, es el tipo de error que puede costarle la vida a alguien. Las tareas que definen la profesión se encuentran, en parte, en el trabajo de campo y, en parte, en el criterio aplicado a todo lo que produce la IA antes de que alguien confíe en ella.

“El factor humano es crucial para evitar que la IA tome decisiones erróneas o proporcione información falsa.”

— R. Mukund, fundador y director ejecutivo de Benchmark Gensuite

Por eso, en Benchmark Gensuite, la supervisión humana no se concibe como una función transitoria, algo que se eliminará gradualmente una vez que los modelos sean lo suficientemente buenos, ni como algo reservado para el trabajo de campo. Se aplica igualmente al trabajo administrativo en el que la IA destaca: una obligación de permiso extraída incorrectamente, un cambio en la hoja de datos de seguridad resumido erróneamente, un peligro señalado y luego descartado. Cualquiera de estos casos parece papeleo rutinario hasta que un equipo de cumplimiento actúa, o no actúa, y en materia de salud y seguridad, un error digital no detectado no supone un retroceso en la productividad, sino que puede marcar la diferencia entre un incidente evitado y uno que no lo fue. A medida que mejora la capacidad de la IA, el argumento a favor de la revisión no se debilita; las consecuencias de un error no detectado siguen siendo tan graves como siempre.

Para los responsables de seguridad, salud y medio ambiente (EHS), la pregunta clave no es si la IA está "amenazando" con la profesión, sino analizar con honestidad en qué invierten realmente su tiempo los equipos hoy en día, y cuánto de ese tiempo se dedica a tareas administrativas que la IA ya está capacitada para asumir, en comparación con el trabajo de campo y relacional, que sigue siendo responsabilidad exclusivamente humana.

━ Temas clave

Tres cosas que debes entender sobre la IA y la seguridad laboral

  1. 1
    Se exponen las tareas de oficina, no la profesión en sí.
    La documentación, la redacción y las consultas y respuestas rutinarias sobre cumplimiento normativo son aplicaciones en las que la IA generativa ya está trabajando activamente hoy en día; sin embargo, este trabajo aún requiere la revisión humana, ya que un detalle omitido en un resumen de permiso o un informe de riesgos conlleva las mismas consecuencias que un error cometido sobre el terreno. La presencia en el terreno, la formación y el fomento de la cultura organizacional constituyen una categoría de tareas completamente distinta, y la capacidad actual de la IA no las abarca, independientemente del tamaño del modelo subyacente.
  2. 2
    La intervención humana es un diseño permanente, no una medida de seguridad transitoria.
    En ámbitos donde un error de IA conlleva consecuencias legales o físicas, la supervisión no es algo que deba eliminarse una vez que la tecnología madure, y no se limita a las decisiones sobre el terreno. La revisión de los análisis de permisos, los resúmenes de riesgos y la documentación de cumplimiento elaborados por IA es igualmente importante, ya que un error en estos ámbitos puede pasar desapercibido como papeleo rutinario hasta que alguien actúe en consecuencia. La gravedad de los riesgos no disminuye a medida que los modelos mejoran, por lo que la revisión y la aprobación permanecen integradas en el flujo de trabajo de forma indefinida.
  3. 3
    La reducción de personal en materia de medio ambiente, salud y seguridad (EHS) en la actualidad pone a prueba una hipótesis limitada, no una amplia.
    Cuando las organizaciones ya han reducido su plantilla de seguridad, suele ser porque la IA ha absorbido el volumen administrativo, no porque una sola herramienta haya reemplazado la totalidad de las funciones de un puesto de seguridad. Interpretar esta tendencia como prueba de que toda la profesión está en riesgo exagera la realidad de lo que sucede en la mayoría de los lugares de trabajo.

— Ejecutivo destacado

R. Mukund, fundador y director ejecutivo de Benchmark Gensuite
Fundador y Director Ejecutivo - Benchmark Gensuite

R. Mukund es el fundador y director ejecutivo de Benchmark Gensuite, cargo que ocupa desde 2010. A lo largo de una trayectoria profesional de más de 30 años, ha desempeñado funciones cada vez más importantes como profesional técnico, líder de equipo, Master Black Belt de Six Sigma y director de programas ejecutivos en organizaciones de investigación y tecnología, consultoría, servicios corporativos diversificados y servicios tecnológicos basados ​​en la nube.

La plataforma Benchmark Gensuite se construyó bajo el liderazgo de Mukund desde sus inicios. Hoy en día, ofrece soporte para Más de 480 empresas en todo el mundo como suscriptores de su software de transformación digital de negocios de Medio Ambiente, Salud y Seguridad basado en la nube y orientado a las mejores prácticas, que abarca riesgos y cumplimiento, sostenibilidad e informes de divulgación, operaciones de primera línea, calidad y administración de productos. La plataforma sirve Más de 8 millones de trabajadores en más de 30 sectores industriales y más de 150 países., respaldada por un equipo global distribuido en 10 oficinas, y con sede central en Mason, Ohio.

Mukund es licenciado en Química por el Instituto Indio de Tecnología de Kanpur y posee una maestría y un doctorado en Ciencias Ambientales e Ingeniería por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Forma parte del consejo asesor de la Cámara de Comercio Indio-Estadounidense del Gran Cincinnati y el Norte de Kentucky, y del consejo de administración de RxPredict Inc., una empresa emergente del sector de la salud y el bienestar.

Originalmente cubierto en

ISHN

1 de mayo de 2026

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¿La IA sustituirá a los profesionales de la seguridad y la salud?

La mayoría de los expertos del sector, incluido el director ejecutivo de Benchmark Gensuite, describen la IA como un complemento a la función de seguridad, en lugar de un sustituto directo. Las tareas más susceptibles de automatización son las administrativas y de oficina (documentación, redacción y resumen), mientras que la presencia sobre el terreno, la creación de cultura organizacional y el trabajo de seguridad basado en relaciones siguen siendo difíciles de replicar para la IA.
Las tareas más automatizadas actualmente son las administrativas: redactar informes de incidentes, resumir la documentación y responder preguntas rutinarias sobre cumplimiento normativo mediante chatbots de IA generativa. El trabajo de campo —generar confianza con los trabajadores, instruir sobre comportamientos seguros y tomar decisiones en situaciones ambiguas— está mucho menos expuesto, ya que depende de la presencia física y relacional que la IA actual no puede proporcionar.
La intervención humana implica que un sistema de IA puede analizar, redactar o recomendar, pero una persona cualificada revisa y aprueba el resultado antes de que se implemente o registre. En el ámbito de la seguridad y el cumplimiento normativo, donde los errores conllevan consecuencias legales y físicas, esta no es una medida de seguridad temporal que se elimine a medida que la IA madure, sino una característica permanente del diseño de estas herramientas.
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