Die Sicherheitsrisiken nehmen zu. Deshalb reicht die alleinige Einführung von KI nicht aus.

In einer kürzlich ausgestrahlten Folge von „EHS on Tap“ präsentierte R. Mukund, CEO von Benchmark Gensuite, neue Benchmark-Daten, die einen Anstieg der Arbeitsunfallhäufigkeit von 18 % auf 45 % im Jahresvergleich belegen – und das, obwohl der Einsatz von generativer KI unter EHS-Fachkräften nahezu flächendeckend verbreitet ist. Diese Diskrepanz ist kein Versagen der KI an sich, sondern ein Zeichen dafür, dass sie in den falschen Bereichen des Arbeitsalltags Anwendung findet.

veröffentlicht

17. März 2026

Ursprünglich abgedeckt durch

THEMA

• Podcast-Interview

  • R. Mukund, Gründer und CEO, Benchmark Gensuite
    Gründer & Chief Executive Officer

━ Übersicht

In einer kürzlich ausgestrahlten Folge von „EHS on Tap“ sprach Moderator Jay Kumar mit R. Mukund, Gründer und CEO von Benchmark Gensuite, über die Ergebnisse des zweiten jährlichen EHS-Benchmarking-Berichts von Benchmark. Das Gespräch geht über die Schlagzeile hinaus – 92 % der EHS-Fachkräfte nutzen mittlerweile generative KI – und widmet sich der dahinterliegenden, schwierigeren Frage: Warum steigt die Verletzungshäufigkeit weiterhin an, obwohl die Nutzungsrate nahezu flächendeckend ist?

Diese Seite vertieft diese Diskussion: Sie zeigt, was die zugrundeliegenden Daten darüber aussagen, wo die KI-Einführung in EHS-Teams tatsächlich stattfindet, warum die persönliche Vertrautheit mit der Technologie sich noch nicht in sicherere Betriebsabläufe umgesetzt hat und was nötig sein wird, um diese Lücke zu schließen.

━ Benchmark Gensuite-Perspektive

Die Lücke bei der KI-Einführung liegt nicht an mangelnder Bereitschaft, sondern daran, wo die Technologie eingesetzt wird.

Zwei Zahlen aus dem EHS-Benchmarking-Bericht 2026 von Benchmark Gensuite sollten im Zusammenhang betrachtet werden. Der Einsatz von generativer KI unter EHS-Fachkräften hat 92 % erreicht – ein deutlicher Anstieg gegenüber dem Vorjahr und mittlerweile nahezu flächendeckend. In derselben Umfrage gaben 45 % der Befragten an, dass die Häufigkeit von Arbeitsunfällen in den letzten zwölf Monaten zugenommen hat (gegenüber nur 18 % im Vorjahr), und 39 % berichteten von einer Zunahme des Schweregrads der Verletzungen (gegenüber 13 %). Die Nutzung von KI hat zugenommen. Und damit auch die Zahl der Arbeitsunfälle. Diese Erkenntnis ist bemerkenswert, denn sie stellt keinen Widerspruch dar, wie es zunächst scheint.

Fast die gesamte Nutzungsrate von 92 % konzentriert sich auf einen einzigen Arbeitsschritt: das Verfassen von Unfallberichten, das Zusammenfassen von Sicherheitsdaten, das Schreiben von Verfahrensanweisungen und das Bereinigen von Aufzeichnungen. Diese Anwendungen sind durchaus nützlich und die Zeitersparnis ist real. Es handelt sich jedoch um administrative Aufgaben, die erst nach einer bereits getroffenen Entscheidung oder zur Dokumentation dieser Entscheidung anfallen. Keine dieser Aufgaben erfasst den Moment, in dem ein Risiko tatsächlich identifiziert, bewertet oder bearbeitet wird, bevor es zu einem Unfall kommt.

Auf dieser Ebene steckt die Einführung noch in den Kinderschuhen, und das aus gutem Grund. KI in die eigentlichen Geschäftsprozesse zu integrieren – Genehmigungsprüfungen, Chemikalienzulassungen, Gefahreneinstufung – ist etwas ganz anderes, als sie lediglich zur Dokumentenerstellung einzusetzen. Es bedeutet, der Technologie Entscheidungen anzuvertrauen, die im Fehlerfall Konsequenzen für Compliance und Sicherheit nach sich ziehen. Genau deshalb gehen EHS-Verantwortliche hier deutlich bedachter vor als bei der privaten, alltäglichen Nutzung.

„Die Akzeptanz steigt auf persönlicher Ebene unter EHS-Fachkräften – sie erkennen den Nutzen. Die Herausforderung besteht nun darin, herauszufinden, wie sie die Technologie intelligent und wertschöpfend in die Geschäftsprozesse integrieren können, ohne das Risiko zu erhöhen.“

— R. Mukund, Gründer und CEO, Benchmark Gensuite

Die Lücke wird nicht durch vermehrten persönlichen KI-Einsatz geschlossen – dieser Bereich hat sich bereits weitgehend stabilisiert. Vielmehr geht es um KI, die direkt in den Arbeitsablauf integriert ist, in dem die Risikobewertung stattfindet: Sie analysiert große Mengen an Vorfallsberichten und Fotos, um Gefahrencluster an bestimmten Orten frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich wiederholen, oder bearbeitet Genehmigungsauflagen sofort nach deren Eingang, anstatt erst Wochen später, wenn endlich Zeit dafür ist. Das ist ein grundlegend anderer Einsatz als ein reiner Zeichenassistent, und die meisten Organisationen haben ihn noch nicht realisiert.

Für EHS-Teams bedeutet dies in der Praxis, die „KI-Einführung“ nicht länger als isolierte Kennzahl zu betrachten. Die Zahl von 92 % beschreibt ein Problem, das bereits weitgehend gelöst ist. Die eigentliche Herausforderung und die größte Chance, Verletzungstrends zu beeinflussen, liegt in dem deutlich kleineren Anteil der Unternehmen, die KI in die Arbeitsabläufe integriert haben, in denen Risikoentscheidungen getroffen werden.

━ Plattformkontext

Wo Genny AI bereits einen Teil dieser Lücke schließt

Gensuite führte generative KI bereits im Mai 2025 für alle Nutzer ein und war damit branchenweit führend. Dies erklärt auch, warum die Nutzung innerhalb der Abonnentenbasis weitgehend mit den Ergebnissen der umfassenderen Umfrage übereinstimmt. Die relevantesten Funktionen der Plattform liegen jedoch auf einer tieferen Ebene. Der PSI Risk Advisor von Genny AI wurde speziell entwickelt, um große Mengen an Vorfallsberichten (Text und Fotos) zu analysieren und so zu ermitteln, welche signifikanten Risiken und kritischen Gefahren zunehmen und wo sie auftreten. Dadurch müssen sich EHS-Teams nicht mehr darauf verlassen, dass manuell Muster an Dutzenden von Standorten mit sehr unterschiedlichen Risikoprofilen erkannt werden.

Dieser Ansatz auf operativer Ebene findet sich auch in den Programm-Expertenagenten von Genny AI wieder. Der KI-Agent für Genehmigungen führt ein Team direkt nach Eingang durch den Genehmigungsprozess, analysiert die Anforderungen und erstellt einen Konformitätskalender. So kann auch ein unerfahrener Teammitglied sofort loslegen, während ein erfahrener Prüfer die Dokumente validiert, anstatt bei null anzufangen. Der KI-Agent für Chemikalienmanagement wendet dasselbe Modell auf die Genehmigung von Chemikalien an. In beiden Fällen geht es nicht darum, die menschliche Prüfung zu ersetzen, sondern KI stärker in den Workflow selbst zu integrieren, anstatt sie nur für die nachträgliche Erstellung und Zusammenfassung von Dokumenten einzusetzen.

Benchmark Gensuite arbeitet außerdem mit Technologiepartnern in den Bereichen Computer Vision und Wearables zusammen, um sicherzustellen, dass diese operativen KI-Funktionen eine einzige, einheitliche Datenquelle speisen und nicht die Art von unzusammenhängenden Dateninseln schaffen, die es erschweren, auf der Grundlage von Vorhersagen zu handeln.

━ Hauptthemen

Drei Dinge, die man über die KI-Einführungslücke im Bereich EHS wissen sollte

  1. 1
    Die Kluft besteht zwischen persönlicher Nutzung und Workflow-Integration – nicht zwischen Interesse und Desinteresse.
    Nahezu jeder EHS-Experte nutzt bereits persönlich generative KI. Die gemeldete Verzögerung in den Organisationen ist nicht auf Zurückhaltung zurückzuführen, sondern auf den höheren Aufwand, KI in Prozesse zu integrieren, bei denen ein Fehler Compliance- oder Sicherheitsfolgen hat – was verständlicherweise mehr Zeit in Anspruch nimmt.
  2. 2
    Die steigende Verletzungshäufigkeit hängt eher mit Personalfluktuation und betrieblicher Belastung als mit schwächeren Sicherheitspraktiken zusammen.
    Der Bericht bringt den Anstieg mit der steigenden Produktionsnachfrage und der Fluktuation der Belegschaft in Verbindung: Erfahrene, langjährige Mitarbeiter verlassen das Unternehmen und werden durch weniger erfahrene Arbeitskräfte ersetzt, was die Variabilität und Unvorhersehbarkeit der Arbeitsplätze genau an den Standorten erhöht, die das größte Risiko tragen.
  3. 3
    Die Untererfassung verschärft sich, weil die Belegschaften stärker dezentralisiert sind, nicht weil die Aufsicht schlechter geworden ist.
    Der Anteil der Fachkräfte, die befürchten, dass Vorfälle und Beinaheunfälle nicht gemeldet werden, ist von 79 % im Vorjahr auf 90 % gestiegen. Dies ist im Wesentlichen auf die dezentralen Arbeitsmuster mit häufig wechselnden Standorten zurückzuführen, die die Erfassung von Beinaheunfällen erschweren, und nicht auf eine nachlassende Meldebereitschaft.

━ Was dies für EHS-Verantwortliche bedeutet

Operative Auswirkungen

  • Führende EHS-Verantwortliche bewerten KI-Investitionen Die Nutzung von KI in der Verwaltung und die Integration von KI in Arbeitsabläufe sollten als zwei separate Reifegrade betrachtet werden, nicht als ein einziger. Der erste ist branchenweit bereits nahezu gesättigt; im zweiten liegen die verbleibenden Chancen und das Potenzial zur Risikominderung.
  • Teams für den Betrieb an mehreren Standorten und verteilten Standorten Es ist zu erwarten, dass sich die Lücken bei der Meldung von Beinaheunfällen und Gefahren vergrößern, da immer mehr Einsätze außerhalb eines zentralen Stützpunktes stattfinden. Dies erfordert Systeme, die Gefahrendaten aktiv aus dem Einsatzgebiet erfassen, anstatt lediglich wiederholt zu einer konsequenteren Meldung aufzufordern.
  • Compliance- und Genehmigungsteams Mit Hilfe von Agententools, die bereits heute verfügbar sind, lässt sich die erste Dokumentenprüfung und die Erstellung des Compliance-Kalenders von Stunden auf Minuten verkürzen, sodass erfahrene Mitarbeiter sich auf Validierung und Beurteilung anstatt auf die manuelle Datenextraktion konzentrieren können.
  • EHS-Teams übernehmen Verantwortung für Nachhaltigkeit, Unternehmensführung und die Gesundheit der gesamten Belegschaft. Man sollte davon ausgehen, dass diese Ausweitung des Tätigkeitsbereichs anhält, anstatt sie als vorübergehenden Anstieg zu betrachten. Der Bericht zeigt, dass sich alle drei Bereiche gleichzeitig in dieselbe Richtung bewegen.

━ Nächste Schritte

Was Organisationen jetzt tun sollten

Die Einführung von KI im Bereich Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz sollte in den nächsten zwölf Monaten als Projekt zur Workflow-Gestaltung betrachtet werden und nicht als Fortsetzung der weitgehend abgeschlossenen Phase der Steigerung der persönlichen Produktivität. Um die Kluft zwischen KI-Nutzung und KI-Wirkung zu schließen, muss bewusst entschieden werden, wo die Technologie im Verhältnis zu einer tatsächlichen Risikobewertung einzuordnen ist, und nicht nur danach, wie viele Mitarbeiter im Unternehmen sie getestet haben.

Beginnen Sie damit, zu erfassen, wo KI in Ihrem Unternehmen bereits informell eingesetzt wird (hauptsächlich für das Verfassen und Zusammenfassen von Texten) und wo tatsächlich Entscheidungen mit den größten Konsequenzen getroffen werden (Genehmigungsprüfungen, Chemikalienzulassungen, Vorfall-Triage). Schließen Sie diese Lücke vorrangig, bevor Sie den KI-Einsatz auf andere Bereiche ausweiten. Arbeiten Sie gleichzeitig an einer einheitlichen Datenstrategie für Vorfallsberichte, Wearables und Bildverarbeitungsdaten, damit prädiktive Erkenntnisse nicht durch unzusammenhängende Daten in separaten Systemen beeinträchtigt werden.

Wenn Sie bereits Benchmark Gensuite abonniert haben, stehen Ihnen die speziell für diese Lücke im Bereich Genehmigungen und Chemikalienmanagement entwickelten Program Expert Agents bereits auf Ihrer Plattform zur Verfügung. Falls Sie EHS-Technologien evaluieren, dienen diese Daten als nützlicher Vergleichswert für Ihr Unternehmen: Beschränkt sich Ihr KI-Einsatz weiterhin auf das Verfassen und Zusammenfassen von Dokumenten, befinden Sie sich in der gleichen Situation wie die meisten Unternehmen der Branche – und haben die Chance, sich einen Vorsprung zu verschaffen.

━ Ausgewählte Führungskraft

Gründer und Geschäftsführer – Benchmark Gensuite

R. Mukund ist Gründer und CEO von Benchmark Gensuite – eine Position, die er seit 2010 innehat. In seiner über 30-jährigen Karriere bekleidete er progressive Positionen als technischer Experte, Teamleiter, Six Sigma Master Black Belt und leitender Programmmanager in Forschungs- und Technologieunternehmen, Beratungsunternehmen, diversifizierten Konzernen und Cloud-basierten Technologie-Dienstleistungsunternehmen.

Die Benchmark Gensuite-Plattform wurde von Anfang an unter Mukunds Leitung entwickelt. Heute unterstützt sie Über 480 Unternehmen weltweit als Abonnenten seiner cloudbasierten, auf Best Practices basierenden Software zur digitalen Transformation von Unternehmen in den Bereichen Umwelt, Gesundheit und Sicherheit – von Risikomanagement und Compliance über Nachhaltigkeits- und Offenlegungsberichterstattung bis hin zu operativen Abläufen, Qualitätssicherung und Produktverantwortung. Die Plattform dient mehr als 8 Millionen Beschäftigte in über 30 Branchen und mehr als 150 LändernUnterstützt wird das Unternehmen von einem globalen Team in 10 Büros mit Hauptsitz in Mason, Ohio.

Mukund besitzt einen Master-Abschluss in Chemie vom Indian Institute of Technology in Kanpur sowie einen Master- und Doktortitel in Umweltwissenschaften und -technik von der University of Illinois in Urbana-Champaign. Er ist Mitglied des Beirats der Indian American Chamber of Commerce of Greater Cincinnati and Northern Kentucky und des Vorstands von RxPredict Inc., einem Start-up-Unternehmen im Bereich Gesundheit und Wellness.

Ursprünglich behandelt in

EHS-Leiter

17. März 2026

EHS-Benchmarking-Bericht 2026

Laden Sie die vollständigen Ergebnisse dieser Folge herunter: Der EHS-Druckpunkt, Benchmark Gensuites zweiter jährlicher EHS-Benchmarking-Bericht.

Häufig gestellte Fragen

Was EHS-Verantwortliche fragen

Warum steigen die Arbeitsunfallraten im Jahr 2026 trotz zunehmender KI-Nutzung?

Der EHS-Benchmarking-Bericht 2026 von Benchmark Gensuite ergab, dass 45 % der EHS-Verantwortlichen eine gestiegene Verletzungshäufigkeit meldeten (gegenüber 18 % im Vorjahr), obwohl bereits 92 % der EHS-Fachkräfte generative KI einsetzen. Diese beiden Trends widersprechen sich nicht: Derzeit konzentriert sich der KI-Einsatz hauptsächlich auf administrative Aufgaben wie das Erstellen von Dokumenten und Zusammenfassungen, nicht auf die operativen Arbeitsabläufe, in denen Risikoentscheidungen getroffen werden. Die steigende Verletzungshäufigkeit korreliert stärker mit der betrieblichen Belastung, der Personalfluktuation und einer geringeren Erfahrung der Belegschaft als mit dem Grad der KI-Nutzung.
Die Nutzung von KI im persönlichen Bereich ist unter EHS-Fachkräften nahezu flächendeckend verbreitet: 92 % geben an, generative KI im Arbeitsalltag einzusetzen. Die Integration auf Organisations- und Workflow-Ebene hinkt deutlich hinterher, da die Einbindung von KI in Geschäftsprozesse zur Risikosteuerung mehr Sorgfalt erfordert als die Integration in persönliche Produktivitätsaufgaben. Um diese Lücke zu schließen, muss KI direkt in Arbeitsabläufe wie die Genehmigungsprüfung, das Chemikalienmanagement und die Risikoanalyse von Vorfällen integriert werden – und nicht nur in die Dokumentenerstellung.
90 % der Fachkräfte für Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz (EHS) äußern mittlerweile Bedenken, dass Vorfälle, Gefahren oder Beinaheunfälle nicht gemeldet werden – ein Anstieg gegenüber 79 % im Vorjahr. Ein wesentlicher Faktor hierfür ist die dezentrale Verteilung der Arbeitskräfte: Da immer mehr Arbeit außerhalb des zentralen Standorts stattfindet, wird es schwieriger, Daten zu Beinaheunfällen und Gefahren systematisch zu erfassen, obwohl das Bewusstsein für das Problem der Untererfassung selbst zugenommen hat.
Der EHS-Benchmarking-Bericht 2026 von Benchmark Gensuite zeigt, dass die Gesundheit der Beschäftigten insgesamt für die befragten EHS-Experten zu einer strategischen Priorität geworden ist. Damit erweitert sich die Funktion über die traditionelle Sicherheitsaufsicht hinaus auf die Bereiche psychische Gesundheit und physisches Wohlbefinden. Dieser Wandel wird durch den Generationswechsel in der Belegschaft beschleunigt, da jüngere Arbeitnehmer umfassendere Erwartungen an einen gesunden Arbeitsplatz haben.
Da die Nachhaltigkeitsberichterstattung zunehmend operativ ausgerichtet ist und sich auf messbare Parameter für Luft, Wasser, Abfall und Emissionen konzentriert, sind EHS-Teams immer häufiger die Funktion, die am besten geeignet ist, diese Daten zu erfassen oder dazu beizutragen. Kennzahlen zur Arbeitssicherheit werden typischerweise auch in umfassendere Nachhaltigkeitsberichte integriert, wodurch die EHS-Leitung über ihr traditionelles Sicherheitsmandat hinaus stärker in die Governance- und Berichtstätigkeit eingebunden wird.

Die rund 220 Befragten des Berichts, mehr als die Hälfte davon Führungskräfte, nannten Personalfluktuation und Generationswechsel als mitverantwortliche Faktoren für die steigende Häufigkeit und Schwere von Verletzungen. Da erfahrene, langjährige Mitarbeiter ausscheiden und durch weniger erfahrene ersetzt werden, werden die Arbeitsplätze variabler und weniger vorhersehbar – eine Kombination, die laut Bericht direkt mit dem Anstieg der gemeldeten Verletzungen zusammenhängt.

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