Halbleiterunternehmen betreiben hochentwickelte Sicherheitsprogramme und bewältigen dabei komplexe Gefahren mit potenziell schwerwiegenden Folgen, die in Routine- und Sonderabläufen enthalten sind. Trotz guter Ergebnisse im Hinblick auf traditionelle Kennzahlen können erhebliche Gefährdungen bei Wartungsarbeiten, Anlageninstallationen, dem Umgang mit Chemikalien und Gasen sowie bei der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern bestehen bleiben – oft ohne Verletzungen oder unmittelbare Folgen.
Diese Peer-to-Peer-Sitzung konzentriert sich darauf, wo in Halbleiterfabriken weiterhin operationelle Risiken mit hohen Folgen auftreten und warum Anomalien und Beinaheunfälle häufig ungenutzte Lernsignale darstellen. Anhand prägnanter, praxisrelevanter Szenarien wird die Diskussion untersuchen, wie betriebliche Abweichungen, Annahmen über Kontrollmechanismen und Übergangszustände im Betrieb die Risikotransparenz im Laufe der Zeit beeinträchtigen können.
Die Sitzung bietet zudem einen kurzen Überblick darüber, wie neue KI-gestützte Ansätze bestehende Risikomanagementpraktiken unterstützen können. KI-gestützte PHA-Bowtie-Bewertungen und KI-gesteuerte Risikoberatungstools werden als Entscheidungshilfen vorgestellt, die die Gefahrenidentifizierung strukturieren, die Konsistenz verbessern und potenzielle Kontrolllücken frühzeitig aufdecken – ohne dabei das technische Urteilsvermögen oder etablierte Sicherheitsprozesse zu ersetzen.
Diese Sitzung ist als kollaborativer Lerndialog konzipiert und lädt SESHA-Mitglieder dazu ein, über praktische Möglichkeiten zur Stärkung der Betriebssicherheit und zur Verringerung des Risikos schwerwiegender Ereignisse in modernen Produktionsumgebungen nachzudenken.
Leiter Marktstrategie
Benchmark-Gensuite
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