Durante décadas, a tecnologia empresarial evoluiu juntamente com os programas de Meio Ambiente, Saúde e Segurança (EHS), Sustentabilidade e Gestão de Riscos Operacionais. À medida que as organizações se expandiram globalmente, gerenciaram operações cada vez mais complexas e adotaram fluxos de trabalho digitais, o software evoluiu para ajudar os líderes de EHS a padronizar processos, melhorar a visibilidade e tomar decisões mais bem fundamentadas.
Hoje, a IA está acelerando essa evolução. De acordo com a NAEM, O Estado da Inteligência Artificial em Meio Ambiente, Saúde e Segurança e Sustentabilidade (2026), 94% das organizações pesquisadas agora usam IA de alguma forma, um aumento significativo em relação aos apenas 5% em 2019. À medida que a IA se torna parte do trabalho diário, a conversa está deixando de ser sobre adoção e se voltando para uma questão mais fundamental: Como a tecnologia empresarial deve evoluir para ajudar os profissionais a tomar melhores decisões?
Essa questão norteou muitas das discussões no IMPACT 2026. Em vez de focar na IA como apenas mais um recurso, os palestrantes descreveram uma mudança mais ampla em direção a experiências nativas de IA — onde a inteligência é incorporada em todo o software EHS corporativo para reduzir atritos, conectar informações e permitir que profissionais experientes concentrem sua expertise onde ela gera o maior impacto.
Um novo conjunto de expectativas para a tecnologia empresarial
As organizações continuam a crescer, criando operações cada vez mais complexas. Hoje, o sucesso depende não apenas da coleta de informações, mas também da transformação dessas informações em decisões oportunas e acionáveis. Além da digitalização de processos ou da centralização de informações, Plataformas EHS Espera-se que conectem pessoas, sistemas e conhecimento operacional de maneiras que simplifiquem o trabalho e permitam ações mais rápidas.
Essa evolução mais ampla norteou a apresentação de abertura de Donavan Hornsby no IMPACT 2026. Ele descreveu a IA não como mais uma capacidade isolada, mas como parte de uma empresa conectada, onde a interoperabilidade, as informações contextuais e as experiências intuitivas trabalham juntas para apoiar melhores decisões.
“Para que isso aconteça, é preciso empresas conectadas e trabalhadores conectados.”
Com esse objetivo em mente, as prioridades da plataforma Benchmark Gensuite para 2026 foram definidas em três principais áreas de investimento: Experiências de usuário de última geração, inteligência de negócios aprimorada e autoconfiguração de sistema expandida.Em conjunto, essas prioridades refletem uma visão de tecnologia empresarial mais intuitiva, conectada e melhor equipada para apoiar os profissionais.
Donavan enfatizou que essa direção não começou com a IA. Ela reflete quase três décadas de colaboração entre a Benchmark Gensuite e os assinantes que continuamente moldaram a plataforma.
“O resultado de duas décadas de desenvolvimento das melhores práticas… desenvolvido organicamente com todos vocês ao longo dos anos.”
Essa perspectiva preparou o terreno para uma das ideias centrais do CEO R. Mukund: à medida que o trabalho dos profissionais continua a evoluir, o software empresarial deve evoluir com ele, mudando a forma como as pessoas interagem com a tecnologia.
De software empresarial a experiências nativas de IA
Por quase três décadas, a Benchmark Gensuite tem utilizado a tecnologia para permitir que as organizações gerenciem fluxos de trabalho complexos. À medida que os programas de Meio Ambiente, Saúde e Segurança (EHS), Sustentabilidade e Risco Operacional se tornaram mais complexos, a plataforma também evoluiu, expandindo-se do registro digital de dados e fluxos de trabalho conectados para recursos inteligentes que ajudam as organizações a agir com mais eficácia com base nas informações.
Essa filosofia permaneceu no centro do discurso de abertura de Mukund no IMPACT 2026. Refletindo sobre a trajetória da empresa, ele enfatizou que a tecnologia sempre evoluiu para apoiar a missão mais ampla da Benchmark Gensuite de ajudar os líderes de EHS a resolver desafios operacionais complexos.
O surgimento da IA representa o próximo capítulo dessa evolução. Em vez de adicionar a IA como mais um recurso, Mukund descreveu experiências nativas de IA onde a inteligência está integrada em toda a plataforma para melhor compreender o contexto e fundamentar a tomada de decisões.
Isso representa uma mudança fundamental na forma como os profissionais de EHS interagem com a tecnologia empresarial. Em vez de adaptarem seu trabalho ao software, o software se adapta cada vez mais à forma como as pessoas trabalham.
Tecnologia projetada em torno da forma como os profissionais trabalham.
Se a tecnologia empresarial está se tornando mais intuitiva e conectada, as experiências nativas de IA são o que tornam essa visão possível. A inteligência está incorporada aos fluxos de trabalho diários, ajudando as organizações a entender o contexto, conectar informações e coordenar ações sem interromper a maneira como os profissionais de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) já trabalham.
A Benchmark Gensuite ilustrou essa visão através de UltraUma camada de orquestração que conecta o conhecimento organizacional, os sistemas empresariais e as capacidades especializadas de IA para ajudar os usuários a passarem naturalmente de perguntas à ação.
Como explicou Mukund, pedir a um modelo de linguagem que interprete grandes volumes de informação muitas vezes produz resultados inconsistentes porque lhe falta o conhecimento organizacional necessário para compreender como o trabalho é realizado.
“Se você entregar um monte de conteúdo para um mestrado em Direito e disser: 'Descubra isso',… na maioria das vezes, ele vai descobrir de uma forma aleatória.”
experiências nativas de IA Abordar esse desafio consiste em combinar conhecimento empresarial com contexto operacional, ajudando os profissionais a conduzir o trabalho com base em processos de negócios, orientações organizacionais e intenção do usuário, em vez de instruções isoladas.
Em última análise, o objetivo é eliminar os obstáculos para que os líderes possam gastar menos tempo navegando pelo software e mais tempo tomando decisões informadas.
Transformando a visão nativa da IA em trabalho cotidiano.
A discussão tornou-se mais prática durante o painel de liderança da conferência, onde os palestrantes exploraram como a IA pode fortalecer a tomada de decisões, preservando ao mesmo tempo a experiência que impulsiona operações seguras, em conformidade com as normas e resilientes.
Para Allison Montgomery, vice-presidente de EHS da Applied Materials, parte da solução reside em tornar a expertise mais escalável. À medida que as organizações continuam a crescer, a IA pode ajudar equipes experientes a expandir seu conhecimento para mais locais e operações sem aumentar o número de funcionários de EHS na mesma proporção — tornando as orientações, as melhores práticas e o conhecimento institucional mais acessíveis em toda a organização.
O painel também destacou que a adoção bem-sucedida da IA depende tanto da experiência do usuário quanto da própria tecnologia. João Barlew, Vice-Presidente de Segurança do Kenco Group, observou que uma nova geração de funcionários traz expectativas diferentes para a tecnologia no local de trabalho. Espera-se que as plataformas corporativas sejam tão intuitivas quanto as experiências digitais que as pessoas usam diariamente, ajudando os profissionais a passar naturalmente das perguntas à ação, em vez de exigir que naveguem por vários fluxos de trabalho.
Igualmente importante é a confiança. As organizações não estão simplesmente à procura de respostas mais rápidas — elas precisam de recomendações fundamentadas no contexto operacional, no conhecimento organizacional e em uma tomada de decisão transparente. Como Chris Savage, da E. & J. Gallo Winery, resumiu, muitas organizações hoje em dia são “Rico em dados e pobre em informações” Destacando que o desafio não é mais coletar informações, mas transformá-las em conhecimento prático.
Em conjunto, essas perspectivas reforçam uma mudança mais ampla que está ocorrendo em toda a tecnologia empresarial. O futuro da IA não se define pela substituição dos humanos. Trata-se de avaliar ou adicionar mais funcionalidades independentes. Trata-se de criar experiências que tornem a especialização mais escalável, a tecnologia mais intuitiva e as decisões operacionais mais bem fundamentadas.
Para onde vai a tecnologia empresarial daqui em diante
Toda grande mudança na tecnologia empresarial foi impulsionada pelas necessidades em constante transformação das pessoas que a utilizam. As experiências nativas de IA representam o próximo estágio dessa evolução — não porque as organizações precisem de mais IA, mas porque precisam de tecnologia que compreenda o contexto, dimensione a expertise e permita que os usuários gastem menos tempo navegando pelos sistemas.
Essa foi a visão compartilhada ao longo do IMPACT 2026. À medida que os programas de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente), Sustentabilidade e Risco Operacional continuam a evoluir, a oportunidade não é simplesmente introduzir mais IA (Inteligência Artificial). É construir tecnologia empresarial que se adapte à forma como as pessoas trabalham, ajudando as organizações a fortalecer a tomada de decisões e, ao mesmo tempo, ampliando a expertise das pessoas que impulsionam a excelência operacional diariamente.
