Prevenzione di eventi ad alto rischio nelle operazioni sui semiconduttori:

Le aziende del settore dei semiconduttori adottano programmi di sicurezza altamente evoluti, gestendo al contempo rischi complessi e ad alto rischio, impliciti nelle operazioni di routine e non di routine. Nonostante le ottime prestazioni rispetto ai parametri tradizionali, l'esposizione grave può persistere nelle attività di manutenzione, nell'installazione di utensili, nella gestione di sostanze chimiche e gas e nelle interfacce con gli appaltatori, spesso senza lesioni o conseguenze immediate.

Questa sessione peer-to-peer si concentra sulle aree in cui il rischio operativo ad alto rischio continua a manifestarsi nelle fabbriche e sul perché eventi anomali e quasi incidenti rappresentino spesso segnali di apprendimento sottoutilizzati. Attraverso concisi scenari rilevanti per le fabbriche, la discussione esaminerà come la deriva operativa, le ipotesi sui controlli e gli stati di lavoro transitori possano erodere la visibilità del rischio nel tempo.

La sessione includerà anche una breve panoramica su come gli approcci emergenti basati sull'intelligenza artificiale possano supportare le attuali pratiche di gestione del rischio. Le valutazioni bowtie delle PHA assistite dall'intelligenza artificiale e gli strumenti di consulenza sui rischi basati sull'intelligenza artificiale saranno discussi come capacità di supporto alle decisioni che aiutano a strutturare l'identificazione dei pericoli, migliorare la coerenza e far emergere tempestivamente potenziali lacune nei controlli, senza sostituire il giudizio ingegneristico o i processi di sicurezza consolidati.

Progettata come una conversazione di apprendimento collaborativo, questa sessione invita i membri SESHA a riflettere su modi pratici per rafforzare la sicurezza operativa e ridurre l'esposizione a eventi ad alto rischio negli ambienti di produzione avanzata.