Prevedere i rischi in anticipo: come i dati indossabili e l'innovazione condivisa rafforzano la sicurezza sul lavoro.
Per Aanna Hoch, Direttrice dell'Ecosistema dei Partner di MākuSafe, uno dei cambiamenti più importanti in atto nel campo della sicurezza sul lavoro riguarda il modo in cui le organizzazioni stanno imparando ad agire prima che si verifichino incidenti. Con un numero crescente di aziende alla ricerca di modi per rafforzare la prevenzione, la tecnologia indossabile e i dati in tempo reale stanno aiutando i team di sicurezza a individuare rischi che le osservazioni tradizionali spesso non rilevano, soprattutto quelli legati a movimenti ripetitivi, sforzi fisici ed esposizione quotidiana al rischio sul lavoro.
Grazie al lavoro di MākuSafe con le organizzazioni industriali, Aanna ha potuto constatare come gli indicatori anticipatori possano cambiare il processo decisionale, aiutando le aziende a identificare tempestivamente i pericoli nascosti e a fornire una visione più chiara di ciò che i lavoratori in prima linea vivono quotidianamente. Questo è anche uno dei motivi per cui la loro collaborazione con Benchmark Gensuite si è sviluppata in modo così naturale: entrambe le organizzazioni si concentrano sull'aiutare i team di sicurezza ad agire tempestivamente, a prendere decisioni operative migliori e a trasformare dati più accurati in decisioni che proteggano i lavoratori.
Punti chiave dell'intervento di Aanna Hoch per programmi di sicurezza proattivi
- Gli indicatori anticipatori rivelano ciò che l'osservazione di routine spesso non riesce a cogliere: la tecnologia indossabile aiuta le organizzazioni a individuare i rischi nascosti prima che si trasformino in infortuni.
- Dati migliori rafforzano la prevenzione: informazioni dettagliate provenienti dal campo offrono ai team addetti alla sicurezza una visibilità più chiara per agire in modo proattivo e migliorare il benessere dei lavoratori.
- La collaborazione si rafforza grazie alla condivisione di priorità: si ottengono risultati migliori quando le organizzazioni e i loro partner si concentrano insieme sulla risoluzione di problemi operativi concreti.
- L'intelligenza artificiale diventa più preziosa con input più solidi: raccomandazioni significative dipendono da dati di esposizione affidabili che riflettano ciò che i lavoratori sperimentano quotidianamente.
Quali cambiamenti avete osservato nel modo in cui le organizzazioni considerano le tecnologie di sicurezza indossabili?
Anna: L'adozione della tecnologia indossabile è stata interessante. È stato sicuramente un percorso. MākuSafe ha nove anni e siamo entrati nel mercato circa cinque anni fa, quindi abbiamo assistito a un costante aumento della comprensione dell'impatto della tecnologia indossabile: l'impatto dei dati che raccogliamo e come questi possano influenzare le decisioni non solo per la sicurezza e il benessere dei dipendenti, ma anche per il benessere dell'organizzazione.
Prima c'era la preoccupazione di un "Grande Fratello" che sorvegliava i lavoratori in prima linea. Ora stiamo assistendo a un'incredibile quantità di dati che possono effettivamente proteggere i lavoratori in prima linea, fornendo informazioni utili a migliorare il lavoro dei dipendenti. È stato davvero entusiasmante far parte di questa evoluzione.
Quali caratteristiche hanno in genere le organizzazioni che adottano tecnologie come MākuSafe?
Anna: Credo che sia proprio questo ad averci attratto di Benchmark, perché abbiamo riscontrato nei vostri abbonati molte delle stesse caratteristiche che osserviamo in alcuni dei nostri clienti di successo.
Si tratta di persone che desiderano collaborare, che sono innovative – e so che sono parole d'ordine – ma che fanno davvero parte della loro cultura aziendale. Sono organizzazioni in cui la sicurezza ha voce in capitolo, in cui viene ascoltata dai vertici aziendali e in cui non è vista come una componente marginale dell'attività o qualcosa a cui pensare solo di sfuggita, ma come parte integrante del modo in cui operano.
Cosa ha spinto la vostra azienda a valutare una collaborazione con un fornitore di software EHS?
Anna: Siamo associati a Benchmark Gensuite da diversi anni. Seguivamo con interesse le attività di Benchmark Gensuite e ne eravamo rimasti davvero colpiti.
Circa tre anni fa, ci siamo rivolti a loro perché pensavamo: "Ecco un'organizzazione che risponde alle tendenze del settore e sembra collaborare molto con altre organizzazioni".
Siamo membri dell'alleanza tecnologica Benchmark e ci siamo concentrati principalmente su come risolvere i problemi dei vostri abbonati e dei nostri clienti. Tutto è iniziato con la nostra funzionalità "My Voice".
Parte della nostra tecnologia permette agli operatori in prima linea di individuare un problema e segnalarlo immediatamente tramite il nostro dispositivo indossabile. Uno dei vostri abbonati ha notato questa possibilità e ha detto: "E se utilizzassimo questi dati forniti dagli operatori in prima linea per compilare automaticamente le segnalazioni di problemi? Sarebbe fantastico!". È così che è iniziata la nostra collaborazione, e da allora abbiamo continuato a crescere.
Esiste un esempio che illustri al meglio il tipo di rischio che la tecnologia indossabile può rivelare?
Anna: Inizialmente, abbiamo condotto un progetto pilota con un'azienda, che ci ha contattato dicendo: "Crediamo che il vostro sistema sia difettoso. È assolutamente impossibile. Ci sono due donne il cui unico compito è spostare questi grossi contenitori da un punto A a un punto B ogni giorno, avanti e indietro. Ma i dati mostrano che svolgono un'attività fisica intensa e che questa parte del loro lavoro è molto faticosa, eppure non lo rileviamo".
Ho detto: "Bene, osserviamo, vogliamo venire a vedere cosa succede". Quello che abbiamo scoperto è che spostare i barili dal punto A al punto B non era la parte fisica del loro lavoro. Ma il bello della tecnologia indossabile è che si iniziano a vedere cose che altrimenti non si vedrebbero.
Quello che non avevano considerato era che, prima di spostare i barili, queste donne dovevano forzarne una parte ogni giorno, un'operazione fisicamente molto impegnativa e ad alto rischio di disturbi muscoloscheletrici. La nostra soluzione ha individuato questo compito invisibile che queste lavoratrici svolgevano quotidianamente, un'attività di cui non si lamentavano, ma che alla lunga avrebbe causato disturbi muscoloscheletrici o altri infortuni.
Grazie all'individuazione di quel rischio, sono riusciti a procurarsi una chiave motorizzata per aprire la canna, il rischio è stato rimosso dalla lista di pericolo e hanno potuto svolgere il lavoro senza più correre quel rischio. Adoro questa storia perché mette in luce i rischi invisibili e come possiamo contribuire a scoprirli.
Scopri come la tecnologia indossabile aiuta le squadre ad agire prima che si verifichino infortuni.
Quale ruolo ritiene che l'intelligenza artificiale possa svolgere nell'evoluzione delle tecnologie EHS (Salute, Sicurezza e Ambiente)?
Anna: Possiamo fornire dati così ricchi e solidi, e questo è davvero di grande aiuto per il funzionamento dell'IA. Possiamo raccontare la storia di ciò che accade ai lavoratori, le loro esposizioni e le loro esperienze, e la quantità di dati preziosi che possono essere inseriti in questi sistemi affinché l'IA li analizzi e crei raccomandazioni e tendenze significative che abbiano un impatto sul benessere dei lavoratori è per noi davvero entusiasmante.
In fondo è questo il punto, no? Preoccuparsi dei lavoratori in prima linea e assicurarsi che tornino a casa sani e salvi ogni giorno. È fantastico far parte di questo percorso.
Cosa vi ha colpito fin dalle prime fasi della vostra collaborazione con Benchmark Gensuite, tanto da farvi percepire questa partnership come quella giusta?
Anna: Credo che sia stato proprio questo a spingerci a collaborare con Benchmark Gensuite. Fin dai nostri primi incontri con i partecipanti a una conferenza ASSP o a una fiera NSC, fino agli incontri del nostro co-fondatore con i vertici aziendali, tutti si sono dimostrati gentilissimi, generosi con il loro tempo e collaborativi nelle discussioni innovative.
In definitiva, la nostra partnership si basa sulla risoluzione dei problemi. Non si tratta solo di essere aggiunti a una lunga lista di ottimi fornitori con cui si collabora, ma di capire come le soluzioni dei partner supportano gli obiettivi dei vostri abbonati. Come colmano una lacuna? Come contribuiscono all'obiettivo generale di migliorare l'esperienza lavorativa di quante più persone possibile?
Far parte di Benchmark è fantastico; qui sono tutti gentilissimi. È una community davvero divertente.
Riflessioni finali: prendere decisioni sulla sicurezza prima, grazie a dati migliori.
L'esperienza di Aanna Hoch evidenzia come il futuro della sicurezza sul lavoro dipenda dalla capacità di individuare i rischi in anticipo e di agire sulla base di informazioni più accurate. Le tecnologie che acquisiscono dati sull'esposizione in tempo reale, dai dispositivi indossabili alle piattaforme EHS integrate, offrono alle organizzazioni una comprensione più chiara di ciò che i lavoratori sperimentano quotidianamente. Quando queste informazioni vengono integrate con la collaborazione di partner che condividono la stessa attenzione alla risoluzione di problemi operativi concreti, le aziende possono passare da una risposta reattiva agli incidenti a una prevenzione proattiva. In definitiva, dati più affidabili e un'innovazione collaborativa aiutano le organizzazioni a proteggere la propria forza lavoro, consentendo loro al contempo di prendere decisioni più intelligenti su come svolgere il lavoro.
