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CASE STUDY

Gestione degli incidenti

Perrigo rafforza la gestione globale degli incidenti con la classificazione conforme agli standard ASTM e l'intelligence sulla sicurezza basata sulla gravità.

Andare oltre i tassi di registrazione per migliorare la qualità dei dati sugli incidenti, la visibilità della gravità e il processo decisionale orientato alla prevenzione.

INDUSTRIA
Prodotti per la cura personale del consumatore / Farmaci da banco

DIPENDENTI
10,000+

SITI
Oltre 11 globali

ASTM

E2920-26, lo standard di classificazione SIF approvato da NSC, adottato a livello aziendale

FIS

Rischio, PSIF e SIF effettivo: un quadro di classificazione basato sulla gravità che sostituisce la segnalazione basata solo sul tasso registrabile.

10K +

dipendenti ora coperti da un programma di classificazione degli incidenti coerente e basato sulla gravità

Sintesi dei risultati esecutivi

Perrigo, azienda globale produttrice di farmaci da banco e per la cura della persona, con oltre 10,000 dipendenti negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Europa, sta rafforzando il proprio programma di gestione degli incidenti allineando la classificazione di infortuni e malattie allo standard ASTM E2920-26, una norma di classificazione della gravità approvata dal National Safety Council (NSC). L'azienda sta inoltre esaminando anni di dati storici sugli incidenti per stabilire una base di riferimento coerente per la classificazione prima di procedere e sta costruendo una base più solida per l'analisi basata sulla gravità e la reportistica per i dirigenti. Grazie all'utilizzo di Benchmark Gensuite come sistema di registrazione per la gestione degli incidenti, l'organizzazione sta passando da una prospettiva incentrata sulla registrabilità a una visione più completa del rischio di infortuni gravi e decessi, offrendo alla dirigenza EHS una maggiore sicurezza che i dati alla base delle decisioni in materia di sicurezza riflettano i rischi più rilevanti.

Contesto organizzativo

Sostenere una governance della sicurezza coerente in un'azienda globale del settore sanitario di consumo.

Perrigo è un'azienda leader nel settore della cura personale, con oltre 10,000 dipendenti e attività negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Europa, distribuite in più di 11 siti produttivi e distributivi. L'azienda produce e distribuisce un'ampia gamma di prodotti farmaceutici da banco, per l'igiene orale, nutrizionali e per il benessere del consumatore.

Operare in diverse giurisdizioni introduce una notevole complessità nella governance EHS. Mentre gli obblighi di reporting aziendali sono gestiti centralmente dagli Stati Uniti, i singoli stabilimenti devono anche conformarsi alle normative specifiche di ciascun paese, come il Regno Unito e l'Europa. Questo doppio sistema di reporting crea incoerenza nelle modalità di valutazione, classificazione e segnalazione degli incidenti, limitando la capacità dell'organizzazione di confrontare i profili di rischio tra i diversi siti, di elaborare report per la direzione che riflettano un quadro aziendale coerente e di indirizzare con sicurezza le risorse destinate alla prevenzione verso i rischi con le conseguenze più gravi. Per la dirigenza EHS di Perrigo, migliorare la coerenza della classificazione e la qualità dei dati è diventato il passo fondamentale verso un programma di sicurezza più maturo e orientato alla prevenzione.

Contesto industriale

I tassi registrabili misurano ciò che è già accaduto. La classificazione basata sulla gravità aiuta a identificare cosa potrebbe accadere in futuro e dove gli sforzi di prevenzione avranno il maggiore impatto.

La sfida

Perché la sola registrabilità non fornisce più una visibilità sufficiente sui rischi seri

Come molte organizzazioni, Perrigo si è storicamente affidata alla classificazione degli incidenti registrabili e segnalabili come indicatori primari delle prestazioni in materia di sicurezza. Tali metriche rimangono necessarie per la rendicontazione normativa e il benchmarking, ma non distinguono in modo affidabile tra eventi con esiti di registrabilità simili che rappresentano livelli di rischio organizzativo molto diversi. Un incidente minore registrabile e un quasi incidente ad alto potenziale possono apparire identici in un pannello di controllo del tasso di registrabilità, pur indicando priorità di prevenzione drasticamente diverse.

Il team EHS ha identificato diverse problematiche interconnesse che limitavano la capacità dell'organizzazione di valutare e confrontare in modo coerente la gravità degli incidenti in tutte le sue attività a livello globale:

I molteplici sistemi di rendicontazione adottati nelle diverse regioni hanno generato interpretazioni differenti delle classificazioni di infortuni e malattie, limitando la comparabilità tra le diverse sedi e oscurando le tendenze di rischio a livello aziendale.
I dati storici aggravavano il problema. Le informazioni sugli incidenti più datate spesso mancavano dei dettagli necessari per valutarne la gravità secondo standard più rigorosi, rendendo inaffidabile l'analisi delle tendenze e costringendo i report per la dirigenza a basarsi su dati di qualità incerta. L'obiettivo dell'organizzazione era quello di acquisire la capacità di identificare in modo coerente gli eventi a rischio di lesioni gravi e decessi (SIF), i potenziali SIF, gli esiti gravi effettivi e le tendenze significative per la prevenzione a lungo termine: una capacità che richiedeva cambiamenti sia tecnici che organizzativi.
Abbi pazienza con la tua azienda, perché si tratta di una mentalità completamente diversa.

Tanya Moore – Analista del sistema EHS aziendale, Perrigo

Il partenariato

Integrare la gestione digitale degli incidenti con le pratiche di classificazione della sicurezza in continua evoluzione.

Perrigo ha collaborato con il team di Benchmark Gensuite per riprogettare il proprio sistema di classificazione e segnalazione degli incidenti in base allo standard ASTM E2920-26, progettato per garantire rigore e coerenza nel modo in cui le organizzazioni identificano, classificano e analizzano il rischio di lesioni gravi e decessi. L'impegno è andato ben oltre la semplice configurazione del software, richiedendo la collaborazione tra professionisti della salute e sicurezza sul lavoro, amministratori di sistema e responsabili operativi per definire le modalità di implementazione pratica delle classificazioni basate sulla gravità in una forza lavoro globale e diversificata.

Un elemento significativo dell'iniziativa è stata la partecipazione di Perrigo a un gruppo di lavoro di abbonati a Benchmark Gensuite, incentrato sul miglioramento della gestione degli incidenti e sull'allineamento agli standard ASTM. Grazie a questa collaborazione, i professionisti di Perrigo hanno contribuito con la loro esperienza operativa diretta alle decisioni relative allo sviluppo della piattaforma, contribuendo a garantire che la logica di classificazione, la progettazione dei flussi di lavoro e le strutture di reporting rimanessero ancorate alla realtà delle indagini sugli incidenti e della segnalazione multi-sito. Questo tipo di partecipazione allo sviluppo congiunto riflette un elemento fondamentale del modello Benchmark Gensuite e, per Perrigo, ha significato che l'investimento dell'organizzazione nell'allineamento agli standard ASTM stava plasmando capacità con un valore a lungo termine per il programma.

La Soluzione

Come Perrigo ha creato un framework strutturato per la classificazione degli incidenti in base alla gravità

Il processo di modernizzazione si è sviluppato attraverso cinque aree interconnesse. Una metodologia di classificazione più rigorosa produce dati di qualità superiore; dati migliori consentono analisi più affidabili; analisi migliori supportano le decisioni orientate alla prevenzione, che sono alla base dei programmi di sicurezza basati sulla gravità degli incidenti.

1

Allineamento della classificazione di lesioni e malattie alla norma ASTM E2920-26
Perrigo ha rivisto e perfezionato le proprie strutture di classificazione degli incidenti per allineare i valori delle categorie di infortunio e malattia alle definizioni ASTM e ai criteri di gravità. La piattaforma Benchmark Gensuite è stata configurata con valori aggiornati nei menu a tendina, percorsi di revisione strutturati, logica di valutazione della correlazione con il lavoro e flussi di lavoro per la determinazione del livello di gravità, sostituendo le interpretazioni regionali variabili con una struttura decisionale coerente e basata su standard, applicabile a tutti i siti a livello globale.

2

Introduzione della valutazione del rischio SIF, PSIF e SIF effettivo, insieme al monitoraggio della registrabilità.
Anziché basarsi esclusivamente sui risultati di registrabilità, le revisioni degli incidenti sono state ampliate per includere la valutazione del potenziale di gravità, la classificazione del rischio SIF, l'identificazione del potenziale SIF (PSIF), gli esiti gravi effettivi e gli scenari di esposizione. Questo quadro più completo offre ai responsabili EHS una visione più articolata e concreta del profilo di rischio dell'organizzazione e crea una base coerente per confrontare le tendenze di gravità tra i diversi siti e periodi di riferimento.

3

Revisione e convalida dei dati storici relativi agli incidenti
Riconoscendo che le sole classificazioni future non avrebbero fornito una visibilità completa, Perrigo ha avviato una revisione dettagliata dei registri storici degli incidenti, compresi i casi relativi a siti di lunga data, esaminando anni di dati storici per stabilire una base di riferimento coerente per la classificazione prima di procedere. Laddove le descrizioni degli incidenti risultavano incomplete, il team ha consultato i registri degli infortuni sul lavoro, la documentazione delle risorse umane e le informazioni mediche disponibili per verificare i dettagli rilevanti per la gravità. Il processo ha inoltre evidenziato la necessità di linee guida interne pratiche per l'interpretazione coerente dei registri incompleti, che il team EHS ha sviluppato per supportare l'affidabilità continua della classificazione.

4

Migliorare la raccolta di informazioni in prima linea grazie a reportage fotografici e vocali assistiti dall'intelligenza artificiale.
Le funzionalità di input AI basate su foto e voce, pensate per dispositivi mobili, di Benchmark Gensuite sono state introdotte per migliorare la completezza e l'accuratezza delle descrizioni degli incidenti al momento della loro acquisizione. Consentendo agli operatori in prima linea di documentare gli eventi tramite immagini o voce anziché con l'inserimento manuale di testo, questi strumenti riducono il carico di lavoro di documentazione, minimizzano gli errori di inserimento e producono registrazioni iniziali più complete, rafforzando così le basi di dati su cui si fondano sia la classificazione della gravità che l'analisi del rischio assistita dall'IA.

5

Definire le basi per l'identificazione dei rischi SIF assistita dall'intelligenza artificiale Una migliore coerenza nella classificazione e descrizioni degli incidenti più complete consentono all'organizzazione di trarre maggiore valore da PSI AI Advisor di Benchmark Gensuite, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che analizza le descrizioni degli incidenti confrontandole con i dati verificati degli scenari SIF per aiutare a identificare il rischio di lesioni gravi e decessi in una fase più precoce del processo di revisione. Dati più puliti in ingresso nel sistema significano che l'AI Advisor dispone di input di qualità superiore su cui lavorare, migliorando l'affidabilità dei risultati dell'identificazione del rischio.

I risultati

Cosa è cambiato: maggiore affidabilità dei dati, maggiore visibilità dei rischi e un cambiamento nella cultura della sicurezza.

Il programma di Perrigo è ancora in fase di sviluppo, ma i risultati operativi che stanno già emergendo dall'iniziativa dimostrano l'importanza di investire nella qualità della classificazione e nella governance dei dati prima di aggiungere funzionalità di analisi e intelligenza artificiale.

Riduzione della variabilità di classificazione tra le regioni grazie a un quadro di riferimento condiviso per la severità, allineato agli standard ASTM.

Anni di registri storici degli incidenti sono stati rivisti e riclassificati, offrendo alla dirigenza maggiore fiducia nell'analisi delle tendenze a lungo termine.

Le discussioni sulla sicurezza a livello dirigenziale si sono concentrate sempre più sulla gravità dell'esposizione piuttosto che sul numero di incidenti registrabili.

I modelli associati a rischi con conseguenze più gravi risultano più visibili e più facilmente attuabili ai fini della pianificazione della prevenzione.

La documentazione fotografica e vocale assistita dall'intelligenza artificiale migliora la registrazione degli interventi in prima linea.

Sono state definite linee guida interne per la governance della classificazione al fine di garantire la coerenza con la maturazione del programma.

Voce del cliente

"Ora so di avere effettivamente dei dati validi."

Tanya Moore – Analista del sistema EHS aziendale, Perrigo

Prima e dopo

Come si sta evolvendo l'approccio di Perrigo alla valutazione degli incidenti

Ciò che Perrigo sta costruendo non è un semplice cambiamento di sistema, bensì un modo radicalmente diverso di comprendere e gestire il rischio. Il passaggio da una reportistica incentrata sulla registrabilità a un'analisi basata sulla gravità coinvolge ogni livello del programma di gestione degli incidenti, da come un operatore in prima linea documenta un evento su un tablet a come un dirigente interpreta le prestazioni in materia di sicurezza. La tabella seguente illustra il punto di partenza dell'organizzazione e la sua evoluzione in ciascuno di questi livelli.

PRIMA DOPO
Il principale parametro di valutazione delle prestazioni era rappresentato dagli esiti degli incidenti registrabili e segnalabili. La valutazione del potenziale di gravità e del rischio SIF guida le conversazioni sulle prestazioni insieme alla registrabilità
Le molteplici interpretazioni regionali delle classificazioni di lesioni e malattie hanno limitato la comparabilità tra i diversi siti. Il framework ASTM E2920-26 viene applicato in modo coerente in tutti i siti globali tramite Benchmark Gensuite.
Le fonti storiche presentavano differenze in termini di dettagli e coerenza, compromettendo l'affidabilità delle analisi delle tendenze. Sono stati esaminati anni di documenti storici per stabilire una base di classificazione coerente; sono state definite linee guida interne per garantire la coerenza nel tempo.
Reportistica direzionale incentrata su indicatori ritardati con un contesto di gravità limitato Le discussioni sui rischi basate sulla gravità offrono ai leader una visione più approfondita di dove si concentra l'esposizione a lesioni gravi.
Le descrizioni degli incidenti sono spesso incomplete al momento della registrazione a causa dell'onere dell'inserimento manuale del testo. L'inserimento di foto e voce assistito dall'IA migliora la completezza delle acquisizioni e riduce gli errori di documentazione in prima linea.
Incidenti ad alto potenziale identificati tramite revisione manuale senza segnalazione sistematica del rischio assistita dall'IA PSI AI Advisor analizza le descrizioni degli incidenti confrontandole con scenari SIF verificati per individuare i rischi più gravi nelle prime fasi del processo di revisione.

Lezioni apprese

Cosa rivela l'esperienza di Perrigo sui programmi di classificazione degli incidenti basati sulla gravità

L'iniziativa di Perrigo mette in luce diverse lezioni direttamente rilevanti per le organizzazioni EHS che perseguono simili progetti di modernizzazione della classificazione e di miglioramento della qualità dei dati.

  1. I programmi basati sulla gravità richiedono un allineamento culturale, non solo cambiamenti di sistema.
    Andare oltre i tassi di registrazione richiede all'organizzazione di adottare un modo radicalmente diverso di valutare le prestazioni e i rischi in materia di sicurezza. I cambiamenti tecnici sono realizzabili in un arco di tempo definito; il cambiamento culturale – aiutare i supervisori, i team di cantiere e la dirigenza a pensare realmente in termini di esposizione alla gravità – richiede più tempo e necessita di una comunicazione costante e dell'impegno dei vertici aziendali.
  2. La qualità dei dati storici deve essere affrontata prima che sia possibile un'analisi affidabile delle tendenze.
    Le organizzazioni che desiderano una migliore visibilità a lungo termine potrebbero dover investire tempo nella convalida e nella reinterpretazione dei dati storici prima di poter effettuare confronti significativi. La revisione retrospettiva è impegnativa dal punto di vista operativo, ma getta le basi affidabili necessarie per l'analisi longitudinale e la strategia di prevenzione.
  3. La classificazione standardizzata migliora direttamente la comparabilità tra siti e periodi diversi.
    Un quadro di classificazione comune favorisce una rendicontazione più coerente tra stabilimenti, unità aziendali e aree geografiche, creando le basi per l'analisi delle tendenze a livello aziendale, le decisioni sull'allocazione delle risorse e le discussioni con i dirigenti che riflettano una visione coerente del rischio organizzativo.
  4. La qualità della governance dei dati determina il valore del reporting direzionale.
    Il valore analitico e decisionale dei report sulla sicurezza destinati ai dirigenti dipende direttamente dalla qualità e dalla coerenza dei dati sugli incidenti sottostanti. Investire nella governance non è una funzione di back-office, bensì ciò che rende i report per la dirigenza affidabili e utilizzabili.
  5. Comprendere la potenziale gravità dell'accaduto è importante quanto documentare quanto accaduto.
    Gli sforzi di prevenzione traggono maggior beneficio dalla visibilità su ciò che sarebbe potuto accadere, non solo su ciò che è effettivamente accaduto. La classificazione del rischio SIF e PSIF offre alle organizzazioni un meccanismo per indirizzare l'attenzione e le risorse verso gli eventi che hanno maggiori probabilità di produrre conseguenze gravi, indipendentemente da come si risolvano in definitiva.

Rilevanza più ampia per il settore

Perché sempre più organizzazioni EHS stanno andando oltre le metriche di registrabilità tradizionali

L'esperienza di Perrigo riflette un cambiamento in atto nei programmi EHS (Ambiente, Salute e Sicurezza) delle aziende manifatturiere, farmaceutiche e industriali a livello globale. Per decenni, il tasso totale di incidenti registrabili è stato il principale indicatore delle prestazioni in materia di sicurezza: una metrica che soddisfa i requisiti di rendicontazione normativi, ma che, secondo un numero crescente di dati operativi, presenta una scarsa correlazione con il rischio di eventi catastrofici. Le organizzazioni possono mantenere bassi i tassi di incidenti registrabili pur essendo esposte a un rischio latente significativo di infortuni gravi e decessi; gli incidenti minori ad alta frequenza possono dominare la rendicontazione dei tassi di incidenti registrabili senza indicare i rischi che hanno maggiori probabilità di produrre conseguenze gravi.

L'adozione della norma ASTM E2920-26, sviluppata con la guida del National Safety Council (NSC), e dei framework di prevenzione degli incidenti gravi (SIF) rappresenta la risposta pratica della professione EHS a tale limitazione. Classificando gli incidenti in base al loro potenziale di gravità – distinguendo gli eventi a rischio SIF, i potenziali SIF e gli incidenti gravi effettivi dalla più ampia popolazione di eventi registrabili – le organizzazioni elaborano strategie di prevenzione mirate ai rischi con le conseguenze più gravi, anziché a quelli più frequenti. Tale distinzione ha implicazioni dirette su come vengono allocate le risorse per la sicurezza, su come viene indirizzata l'attenzione della dirigenza e su come i programmi EHS dimostrano il loro valore operativo al di là dei parametri di conformità.

  • Maggiore attenzione all'analisi SIF e PSIF come indicatori principali di grave esposizione al rischio.
  • Maggiore enfasi sulla governance dei dati relativi agli incidenti e sulla qualità dei dati storici.
  • Crescente adozione di strumenti di identificazione del rischio basati sull'intelligenza artificiale, in grado di far emergere scenari ad alta gravità su larga scala.
  • Utilizzo esteso di strumenti di segnalazione mobili e basati sull'intelligenza artificiale per migliorare la completezza della registrazione degli incidenti.
  • Architetture di reporting per i dirigenti che riflettono la gravità dell'esposizione piuttosto che il numero aggregato di casi registrabili.

Si tratta di allontanarsi tutti dalla tariffa registrabile e di essere tutti sulla stessa lunghezza d'onda.

Tanya Moore – Analista del sistema EHS aziendale, Perrigo

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