एक विचारोत्तेजक में पॉडकास्ट चर्चा, बेंचमार्क जेनसुइट के सीईओ और संस्थापक आर. मुकुंद ने हाल ही में के सीईओ डेविड मेटकाफ के साथ बैठक की। वर्दांतिक्स, स्थिरता प्रबंधन के उभरते परिदृश्य और आने वाले वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की परिवर्तनकारी भूमिका का पता लगाने के लिए।
वर्डैंटिक्स द्वारा प्रस्तुत क्यूरियोसिटी एप्लाइड पॉडकास्ट स्थिरता के क्षेत्र में काम करने वाले नेताओं, निवेशकों और सी-सूट के सदस्यों के लिए अवश्य सुनने योग्य है, जो बदलते वैश्विक परिदृश्य में अपने कारोबार को सुरक्षित रूप से चलाना चाहते हैं।
डेविड मेटकाफ: नमस्ते। मैं डेविड मेटकाफ हूँ, वर्डैंटिक्स का सीईओ। वर्डैंटिक्स दुनिया को आगे बढ़ाने वाले नवाचार के लिए आवश्यक विचार नेता है। मैं आपको क्यूरियोसिटी एप्लाइड पॉडकास्ट में स्वागत करना चाहता हूँ, जहाँ हम व्यापार जगत में परिवर्तन के पैमाने, आकार और वेग से संबंधित सामयिक मुद्दों पर बहस करते हैं। आज, हम स्थिरता को डिजिटल बनाने के सर्वोत्तम तरीकों के बारे में बात करेंगे। स्थिरता प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए फर्मों को डिजिटल समाधानों का उपयोग करने के लिए कौन से प्राथमिक तरीके अपनाने चाहिए? ESG जोखिम प्रबंधन को कैसे आगे बढ़ाया जा सकता है? 2025 में AI की क्या संभावना है?
मैं आर. मुकुंद का स्वागत करना चाहूंगा, जो बेंचमार्क जेनसुइट के सीईओ हैं, जो दुनिया की अग्रणी ईएचएस और स्थिरता सॉफ्टवेयर फर्मों में से एक है। बेंचमार्क जेनसुइट से पहले, मुकुंद ने जीई में वरिष्ठ पदों पर काम किया और उन्होंने यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनोइस अर्बाना-शैंपेन से पर्यावरण इंजीनियरिंग में पीएचडी की है। स्वागत है, मुकुंद।
आज चर्चा की शुरुआत करते हुए... मुझे वास्तव में यह जानने में दिलचस्पी है कि 2025 में स्थिरता संबंधी व्यावसायिक चुनौतियां क्या हैं।
मुकुंद: धन्यवाद। आपने जो प्रश्न पूछा है कि मुख्य चालक या मुख्य चुनौतियाँ क्या हैं, उसके संबंध में मैं कहूँगा कि संगठनात्मक या उद्यम के दृष्टिकोण से, तीन बातें जो हम सुन रहे हैं, वे हैं बेहतर डेटा अधिग्रहण, बेहतर प्रशासन और प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना।
ये बातें उन स्थिरता नेताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं जिनसे हमने बात की, क्योंकि वे 2025 और 2026 की ओर देख रहे हैं, तथा भविष्य में आने वाली चुनौतियों के लिए तैयार हो रहे हैं।
डेविड मेटकाफ: बहुत बढ़िया, और आप यह किस हद तक कहेंगे कि जब वे डिजिटलीकरण के बारे में सोचते हैं तो महत्वाकांक्षा का स्तर बढ़ता हुआ दिखाई देता है, स्थिरता के आसपास के व्यावसायिक संदर्भ को देखते हुए, जहां मुझे लगता है कि 2025 में अमेरिका में पहले की तुलना में अधिक अनिश्चितता है।
मुकुंद: ओह, बढ़िया सवाल। मुझे लगता है कि हम जो देख रहे हैं वह यह है कि कई चालकों के अभिसरण से उद्यम में स्थिरता के नेताओं को दृष्टिकोण और समाधानों के समेकन की ज़रूरतों के बारे में सोचना पड़ रहा है ताकि परिणामों को बेहतर ढंग से संबोधित किया जा सके, चाहे जो भी हो, उद्धरण, उद्धरण, आवश्यक या नहीं।
वर्तमान में, वास्तविकता यह है कि उन आवश्यकताओं का एक सामान्य अभिसरण है जो डेटा प्राप्त करने, बेहतर प्रशासन करने और इसे करने में अधिक समय खर्च न करने और फिर इसे पूरा करने के समय को फिर से करने के लिए एक मजबूत रुचि और एक मजबूत प्रेरणा पैदा कर रहा है, क्योंकि आपको अगले चक्र के लिए तैयार होना है। आप वास्तविक समय का डेटा कैसे प्राप्त करते हैं? वास्तविक समय का, अच्छा डेटा? मुझे लगता है कि यह बहुत बढ़िया है। और यह आवश्यकताओं के उस अभिसरण के कारण है।
डेविड मेटकाफ: आपको क्या लगता है कि पिछले तीन सालों में ये ज़रूरतें कितनी बदली हैं? क्या हम डिजिटलीकरण के इर्द-गिर्द ज़्यादा रणनीतिक सोच देख रहे हैं, या फिर हम अभी भी पॉइंट सॉल्यूशन की दुनिया में ही फंसे हुए हैं, अलग-अलग स्थिरता चुनौतियों से अलग-अलग तरीकों से निपट रहे हैं?
मुकुंद: मुझे लगता है कि हम जो देख रहे हैं वह यह है कि इस तरह के कार्यों में, जिसे मैं अभिसरण विषय कहता हूं, अधिक आंतरिक होता जा रहा है, यदि आप चाहें तो, अधिक आसानी से समझा जा सकता है। हम जो देख रहे हैं वह यह है कि ऐतिहासिक रूप से जो कार्य अलग-अलग गतिविधियों को अंजाम देते रहे हैं, वे अब एक साथ आ रहे हैं और उन्हें एक दूसरे के साथ अधिक सुसंगत तरीके से काम करने का तरीका खोजने की आवश्यकता है।
इसलिए मैं इसे बिंदु समाधान के बजाय एकांत समाधान कहूंगा। क्योंकि मुझे लगता है कि भले ही समाधान या प्लेटफ़ॉर्म या कुछ और हो, आम तौर पर वे वित्त या ईएचएस या स्थिरता के एकांत में रहे हैं, लेकिन अब, उन सभी उपायों का अभिसरण उन सभी को एक साथ खींच रहा है। इसलिए मुझे लगता है कि सिस्टम को एक-दूसरे से बात करने की यह अवधारणा उन सभी कार्यों के भीतर एक बड़ा चालक है। अभी भी अलग-अलग कार्य हैं जो शायद एकांत में रहेंगे, लेकिन उन्हें एक-दूसरे से बेहतर तरीके से बात करने की ज़रूरत है, बजाय इसके कि, आप जानते हैं, साल में एक बार, किसी तरह से एक साथ पैच किए गए तरीके से।
डेविड मेटकाफ: यह एक बहुत ही दिलचस्प अंतर है, और मैं इससे पूरी तरह सहमत हूं, कि विभिन्न कार्यों के विचार के अपने-अपने पृथक समाधान हैं, जो अपनी कार्यक्षमता के संदर्भ में काफी व्यापक हो सकते हैं, लेकिन लम्बी श्रृंखला प्रक्रियाओं में कनेक्टिविटी को सक्षम नहीं कर सकते।
जैसा कि हम इन उद्योग स्थिरता चुनौतियों के बारे में बात कर रहे हैं, मैं जानता हूँ मुकुंद, आपकी कंपनी विनिर्माण क्षेत्र में बहुत काम करती है। क्या आप उन कंपनियों से विशिष्ट नई स्थिरता आवश्यकताओं को देख रहे हैं?
मुकुंद: मुझे लगता है कि हम उनसे जो देख रहे हैं वह दोहरा है। पहला यह कि हम इन डेटा स्ट्रीम को कैसे कैप्चर करें ताकि हमें उद्यम में चल रही गतिविधियों के साथ अधिक स्वचालन और जुड़ाव मिल सके?
और यह "सरल" होना चाहिए, लेकिन वास्तविकता यह है कि यदि आप आज कोई प्लांट बना रहे हैं, तो आप अपने सभी सेंसर लगाएंगे, आपके पास डेटा अधिग्रहण प्रणाली होगी, और आप जुड़े रहेंगे। लेकिन हमें यह भी पहचानना होगा कि 90% या 95% ऑपरेटिंग साइट पहले से ही मौजूद हैं। उनमें से कुछ 100 से अधिक वर्षों से मौजूद हैं, निश्चित रूप से 20 साल, 15 साल, और ये चीजें तब स्पष्ट रूप से नहीं लगाई गई थीं। इसलिए हमारे पास वहां एक पैचवर्क है। हम अपने ग्राहकों से जो देख रहे हैं, वह यह है कि ये उद्यम कह रहे हैं, हम कैसे बेहतर हो सकते हैं? और अन्य चालक हैं, परिचालन दक्षता है, लागत है, अन्य सभी चीजें हैं जो इसे चला रही हैं, लेकिन यह अभी भी अलग-थलग है।
अपने पिछले बिंदु पर वापस आते हुए, आप जानते हैं, यह एक विनिर्माण कार्य या आपूर्ति श्रृंखला कार्य है जो अपना काम कर रहा है। एक संधारणीयता कार्य से, आप इसे कैसे जोड़ते हैं ताकि वे सभी कार्य जो अलग-अलग सिस्टम में बंधे हैं, वे आपस में जुड़ सकें? तो यह दूसरा हिस्सा है। हम उस डेटा को कैसे संकलित कर रहे हैं और इसे और अधिक आश्वासन के लिए तैयार कर रहे हैं, इसके साथ हम अधिक उत्पादक कैसे बन सकते हैं? आप अधिक उद्यम जुड़ाव कैसे प्राप्त कर सकते हैं? क्योंकि यदि आप डेटा के लिए उन्हें परेशान करते रहते हैं और फिर डेटा का अंतिम सेट देने के दो सप्ताह बाद आप उन्हें फिर से परेशान करते हैं, तो आप अपने कार्यों को संलग्न नहीं कर सकते। आप इस तरह से काम नहीं कर सकते। मुझे लगता है कि हम अपने ग्राहकों से यही सुन रहे हैं। यह एक निराशा है कि मेरे पास डेटा नहीं है, और फिर भी, इसे इकट्ठा करने के लिए, मुझे सभी को परेशान करना पड़ता है, और फिर वे संधारणीयता में हमारे सहयोगी नहीं रह जाते हैं।
डेविड मेटकाफ: हाँ, और यह दिलचस्प है क्योंकि यह आपूर्तिकर्ता जुड़ाव के मामले में भी लागू होता है। हमने अक्सर पाया है कि आपूर्तिकर्ता सर्वेक्षण के बाद सर्वेक्षण पूरा करने के लिए कहे जाने से तंग आ रहे हैं। खैर, इससे संबंधित, तो क्या आपको लगता है कि आवश्यकताओं के पक्ष में, इन अलग-अलग प्रणालियों को जोड़ने की आवश्यकता है? समग्र स्थिरता डेटा प्रबंधन प्रणाली का बेहतर एकीकरण करने की आवश्यकता है। इसका आमतौर पर मतलब है कि एक नई दृष्टि और शासन दृष्टिकोण की आवश्यकता है, कि आप एक मुख्य स्थिरता अधिकारी नहीं हो सकते हैं जो एक सॉफ्टवेयर उत्पाद खरीदता है और फिर बाहर जाता है और इसके लिए डेटा भी प्रदान करता है। आप क्या देख रहे हैं? क्या सीएसओ मुख्य सूचना अधिकारियों के साथ बहुत अधिक काम कर रहे हैं?
मुकुंद: जब डेटा एकत्रीकरण की बात आती है तो हम उन्हें सूचना अधिकारियों के साथ अधिक काम करते हुए देख रहे हैं। शायद यहीं पर हम उस गतिविधि को अधिक देख रहे हैं, क्योंकि, विशेष रूप से इस डेटा का कुछ हिस्सा वित्तीय रिपोर्टों, या विभिन्न फाइलिंग में या कॉर्पोरेट रिपोर्टिंग सिस्टम के भीतर दिखाई दे रहा है, यह उस डेटा की दृश्यता और जवाबदेही में महत्व को बढ़ा रहा है। इसलिए, परिणामस्वरूप, यहीं पर आईटी सुरक्षा और डेटा अधिकारी डेटा की गुणवत्ता और अखंडता को सत्यापित करने के लिए आ रहे हैं।
और हम कुछ हद तक जुड़ाव देख रहे हैं, जिसमें संधारणीयता अधिकारी यह सवाल पूछ रहे हैं कि अलग-अलग कार्य इस डेटा को कैसे संकलित कर रहे हैं? आपके पास क्या सिस्टम हैं? लेकिन इतना नहीं, क्योंकि मुझे लगता है कि यह अभी भी एक तरह की ज़मीनी लड़ाई है, अगर आप चाहें तो। मेरा मतलब है, आप जानते हैं, हर किसी के पास अपनी छोटी-छोटी जागीरें हैं। यह मेरा कार्य है, आपका कार्य है। मुझे नहीं लगता कि सीएसओ के पास अभी भी वह ताकत है कि वे यह तय कर सकें कि कोई खास कार्य क्या कर सकता है और क्या करेगा, सिवाय इसके कि आपको इस तरह की आवृत्ति और इस स्तर की सटीकता पर इस तरह का डेटा प्रदान करने के लिए तैयार रहना चाहिए। अगर नहीं, तो इसके परिणाम होंगे।
डेविड मेटकाफ: ठीक है, दिलचस्प है। ऐसे कौन से डिजिटल समाधान हैं जिनके बारे में मुख्य स्थिरता अधिकारियों को पता होना चाहिए, चाहे वे सरकार का हिस्सा हों या किसी रसायन कंपनी या प्रमोटर में हों? मुकुंद, अगर मैं आपसे यह सवाल पूछ सकता हूं, तो आपको क्या लगता है कि सीएसओ को वास्तव में किस बारे में शिक्षित होना चाहिए और 2025 के लिए किसमें निवेश करने पर विचार करना चाहिए?
मुकुंद: यह एक बढ़िया सवाल है। मुख्य स्थिरता अधिकारियों के लिए, जिन्हें उनके बोर्ड और उनके सी सूट से प्रेरणा मिलती है, यह कहना मायने रखता है, और आमतौर पर यह मायने रखता है क्योंकि सी सूट के पास एक ऐसा दृष्टिकोण होता है जो उस उद्यम के संचालन और बाजार प्रोफाइल को दर्शाता है जिसका वे नेतृत्व करते हैं।
और जब आप इसे इस तरह से देखते हैं, तो यह एक अवसर और जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है - नेतृत्व का प्रदर्शन करने और बाजार में अलग पहचान बनाने के अवसर और जोखिम जैसे कि उन सभी नकारात्मक पहलुओं को प्रबंधित करना जिनके बारे में यह उद्यम जानता हो सकता है और जिसके लिए उसे तैयार रहने की आवश्यकता है, और जिसके लिए उसके हितधारक उससे तैयार रहने की अपेक्षा करेंगे। और मुझे लगता है कि तब CSO उन कॉर्पोरेट उद्देश्यों के साथ अधिक प्रभावी तरीके से जुड़ सकते हैं ताकि पारदर्शिता और दृश्यता के लिए उस तरह की प्रणाली को चलाया जा सके जिसकी मांग वे अधिकारी और बोर्ड करेंगे और जिसमें विशेष रूप से रुचि रखेंगे। क्योंकि कौन सा बोर्ड अवसरों का लाभ उठाने और जोखिमों को कम करने में रुचि नहीं रखता है? बोर्ड इसी के लिए है।
इसलिए यदि कोई CSO उन उद्देश्यों के साथ तालमेल बिठाने में सक्षम है, तो आपको उस तालमेल से सकारात्मक ऊर्जा मिलती है। और फिर सिस्टम आपके ऑपरेटिंग प्रोफाइल से जुड़ जाते हैं। मैं इस बात पर बहुत विश्वास करता हूँ कि आपको अपनी ऑपरेटिंग प्रोफाइल कैसी दिखती है, उससे शुरुआत करनी होगी। एक बार जब आप यह जान जाते हैं, एक बार जब आपको पता चल जाता है कि आपकी ऑपरेटिंग प्रोफाइल, आपकी मार्केट प्रोफाइल कैसी दिखती है, तो आप इस बारे में सोचना शुरू कर सकते हैं कि आप किस तरह की प्रणालियों में निवेश करना चाहते हैं। कुछ उद्योगों में, यह IoT हो सकता है। दूसरों में, यह AI-संचालित हो सकता है। और दूसरों में, यह सिर्फ़ ज़मीन पर बूट हो सकता है। हमें ऐसी परिचालन प्रणाली लागू करनी होगी जो हमें इस डेटा को संकलित करने, एकत्र करने और एक शुरुआती बिंदु बनाने की अनुमति दे। जब आपके पास बुनियादी बातें भी नहीं होंगी तो आप चाँद पर नहीं जा सकते।
और मुझे लगता है कि, कई मामलों में, CSOs, वे इस तथ्य के भी बंधक हैं कि रिपोर्ट मार्च में आनी है। तो अब आप उस पर प्रतिक्रिया करने जा रहे हैं, और यही वह समय है जब आपको एक ही समय में चलना और गम चबाना होगा, अगर आप चाहें तो। आपको मार्च के लिए वह रिपोर्ट करनी है, लेकिन आपको अगले मार्च के बारे में भी सोचना होगा, और क्या आप इसे उसी तरह से करने जा रहे हैं, और क्या आपके सिस्टम इसे सक्षम कर सकते हैं। मुझे लगता है कि यह वास्तव में सर्वोच्च प्राथमिकता है, और फिर यह अवसर और जोखिम प्रबंधन के बोर्ड के उद्देश्यों के साथ संरेखित होगा।
डेविड मेटकाफ: मुझे लगता है कि अब आपने एक बढ़िया बात कही है मुकुंद, जो यह है कि मुख्य स्थिरता अधिकारियों का ऐतिहासिक ध्यान रिपोर्टिंग आउटपुट के लिए डेटा संग्रह को डिजिटल बनाने पर रहा है। लेकिन अब, उन्हें जोखिम प्रबंधन और प्रदर्शन सुधार के बारे में सोचना होगा। इसके लिए बहुत अलग डिजिटल सिस्टम की आवश्यकता हो सकती है जो आपूर्तिकर्ताओं, उत्पाद LCA और आंतरिक ERP सिस्टम से लेकर विभिन्न हितधारकों तक जाने वाली सूचना के पूरे प्रवाह से बंधे नहीं हैं। तो शायद मैं गलत सवाल पूछ रहा था - हमें इस बारे में नहीं सोचना चाहिए कि आप कौन सी तकनीकें खरीद सकते हैं, बल्कि कार्यकारी दृष्टि और परिचालन संदर्भ के बारे में सोचना चाहिए।
आइए अब AI के बारे में बात करते हैं। जब आप AI की संभावनाओं के बारे में सोचते हैं, तो लोगों को इसमें कूदने से पहले, निश्चित रूप से सुरक्षा, रूपरेखा और स्थिरता उपयोग मामलों के लिए AI उपकरणों का उपयोग करने से पहले किए जाने वाले उचित परिश्रम पर विचार करने की आवश्यकता होती है। इस संदर्भ में आप क्या सुझाव देंगे?
मुकुंद: यह एक बढ़िया सवाल है। शोध से पता चलता है कि एआई तीन मुख्य चिंताओं को सामने लाता है: डिजिटल विभाजन, नौकरी की असुरक्षा और डेटा गोपनीयता।
डिजिटल प्रौद्योगिकियों तक समान पहुंच सुनिश्चित करना दीर्घकालिक स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण है। लोग तकनीकी प्रगति के कारण नौकरी के विस्थापन और अस्थिरता के बारे में भी चिंतित हैं, इसलिए प्रतिभा को उन्नत करना और विस्थापन से निपटने के तरीके स्थापित करना महत्वपूर्ण है।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा भी प्रमुख चिंता का विषय बनी हुई है।
डेविड मेटकाफ: ठीक है, तो लोगों को आगे बढ़ने से पहले, उन्हें ये सभी सुरक्षा उपाय करने होंगे। मुकुंद, मैं जानता हूँ कि बेंचमार्क जेनसुइट में आप इस पर काम कर रहे हैं, और आपको अपने ग्राहकों के साथ जुड़ने का अनुभव है। आपको क्या लगता है कि EHS और स्थिरता के लिए AI के उपयोग के लाभ और हानि को देखने के मामले में वे अब तक कहाँ पहुँचे हैं?
मुकुंद: कॉर्पोरेट जगत में, यह अभी भी एक बहुत ही डेटा-केंद्रित गतिविधि है। कंपनियाँ अपनी स्थिरता की कहानी को या तो अनिवार्य तरीके से या जिस तरह से वे इसे प्रस्तुत करना चाहती हैं, प्रस्तुत करने पर काम कर रही हैं। दूसरा हिस्सा परिचालन स्थिरता सुधारों को आगे बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग करना है।
हमने देखा है कि एआई का उपयोग विसंगतियों की पहचान और विश्लेषण, अंतर्दृष्टि प्रदान करने, तथा तुलना करने के लिए किया जा सकता है, जिससे उन समस्याओं का पता लगाने में मदद मिलती है, जो अन्यथा एक मैनुअल और गहन गतिविधि होती।
रिपोर्टिंग के मामले में, स्थिरता डेटा की अस्पष्टता और परिवर्तनशीलता को संभालने के लिए AI का उपयोग करने को लेकर बहुत उत्साह है, जो वित्तीय रिपोर्टिंग से अलग है। AI एड हॉक रिपोर्टिंग और प्रकटीकरण अनुरोधों में मदद कर सकता है, और कंपनियों के पास पहले से मौजूद डेटा का लाभ उठाकर अधिक कुशलता से प्रतिक्रियाएँ तैयार कर सकता है।
डेविड मेटकाफ: मेरे पास एक सवाल है, और हमारे पास एआई एप्लाइड रिसर्च प्रैक्टिस के रूप में वर्डैंटिक्स में भी है, कि हमारी टीम के विश्लेषकों ने मुझे बताया कि 2025 पूरी तरह से एजेंटिक एआई एजेंटों के बारे में होने वाला है। तो चलिए शायद स्थिरता, प्रौद्योगिकी और नवाचार के लिए थोड़ा आगे बढ़ते हैं। मुकुंद, आपको क्या लगता है? क्या 2025 स्थिरता एआई एजेंटों के लिए एक वर्ष होने जा रहा है, या हम अभी भी मैट्रिक्स से काफी दूर हैं जो सीएसओ के हिस्से के रूप में दिखाई देते हैं?
मुकुंद: मुझे लगता है कि यह दो-भाग का प्रयास होगा। 2025 में, हम अपने वर्तमान वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने और उन्हें अधिक उत्पादक बनाने में सहायता करने के लिए AI का उपयोग करेंगे। यह भविष्य में अधिक उन्नत AI एजेंटों के लिए आधार तैयार कर सकता है, लेकिन स्थिरता के लिए डेटा सेट और ज्ञान का आधार अभी भी इतना विकसित नहीं हुआ है कि वास्तव में स्वायत्त AI एजेंटों का समर्थन किया जा सके।
हमें अपनी मौजूदा प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और आधार बनाने के लिए एआई का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, इससे पहले कि हम एआई एजेंटों से अधिक स्वायत्त कार्यों की अपेक्षा कर सकें। अविश्वसनीय या अप्रासंगिक आउटपुट उत्पन्न करने से बचने के लिए एआई की सुरक्षा और प्रयोज्यता पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।
डेविड मेटकाफ: यदि आप अंतरिक्ष शटल के उदाहरण के बारे में सोचें - जहां एक मुख्य स्थिरता अधिकारी या तो पहले से निर्मित अंतरिक्ष शटल खरीद सकता है या लेगो ब्लॉकों से उसका निर्माण कर सकता है - तो उन्हें एआई के बारे में कैसे सोचना चाहिए?
क्या आप इनमें से किसी भी बड़ी सफलता को एआई से देखते हैं, या यह लेगो ब्लॉक दृष्टिकोण से अधिक है, जहां आपको बहुत सारे उपयोग के मामलों को देखना होगा जो सामूहिक रूप से आपको अंतरिक्ष शटल प्रभाव देते हैं?
मुकुंद: शायद अभी बाद की बात ज़्यादा है, क्योंकि मुझे लगता है कि उद्योग विकसित हो रहा है। अत्याधुनिक तकनीक विकसित हो रही है। जब तक हम इस कला को थोड़ा और विकसित नहीं कर लेते, तब तक यह विज्ञान नहीं बन पाएगा, और इसके लिए थोड़ा और प्रयास करना होगा। लेकिन ऐसा कहने के बाद, मुझे लगता है कि हम बाज़ार में बहुत जल्दी समाधान ढूँढ़ लेंगे, शुरू में यह पूर्ण “रिक्त स्थान भरें” समाधान होने का दावा करेगा। लेकिन वास्तविकता यह है कि, आप जानते हैं, किसी भी उद्यम में, पर्याप्त संगठनात्मक और परिचालन जटिलता होगी जिसके लिए AI समाधान को अनुकूलित और उद्देश्य के अनुकूल बनाने की आवश्यकता होगी। इसलिए, हमें उद्देश्य के अनुकूल अभ्यास करना होगा जिसकी आवश्यकता होगी, और शायद वहाँ पहुँचने में कुछ समय लगेगा।
डेविड मेटकाफ: खैर, यह बहुत बढ़िया है। मैं किसी बड़े धमाके के सिद्धांत के विपरीत, बहुत ही समझदारीपूर्ण, व्यावहारिक नोट पर समाप्त करना पसंद करता हूँ। बेंचमार्क जेनसुइट के मुकुंद, वास्तव में आपका बहुत-बहुत धन्यवाद। यह सुनकर बहुत अच्छा लगा।
