Certains signaux de sécurité essentiels ne sont jamais intégrés au système SSE. Une personne s'engage sur un passage dangereux. Un chariot élévateur frôle un piéton. Quelqu'un oublie de porter un EPI pendant quelques secondes. Un incident évité de justesse se produit rapidement, se banalise ou disparaît dans le rythme du travail avant même qu'on ait le temps de le signaler.
Cet écart se trouve au cœur de la session Europe IMPACT, Signalement automatisé des incidents évités de justesse grâce à l'IA de vision par ordinateur, coprésenté avec HawkVision IALa discussion porte sur un défi que de nombreuses équipes EHS reconnaissent : les sites peuvent déjà être équipés de caméras, mais les enregistrements ne sont souvent visionnés qu’après qu’un incident se soit produit.
L'intelligence artificielle de vision par ordinateur change la donne. Au lieu d'utiliser les caméras uniquement pour observer le passé, les organisations peuvent exploiter leurs flux de vidéosurveillance existants pour identifier en temps réel les indicateurs avancés et les risques potentiels pour la sécurité, permettant ainsi une intervention et un suivi plus précoces. L'intérêt ne réside pas seulement dans le nombre d'événements observés, mais aussi dans la garantie que les signaux de sécurité pertinents soient intégrés à un processus permettant aux équipes HSE (Hygiène, Sécurité et Environnement) de les analyser, de les prioriser, d'enquêter et d'agir.
Comme l'a expliqué Subhash Sharma, fondateur et PDG de HawkVision AI, lors de la session, l'enjeu est de « détecter les cas de non-conformité et les incidents évités de justesse » avant qu'ils ne s'aggravent. Cette approche transforme le signalement des incidents évités de justesse, d'une activité manuelle à un processus de veille en matière de sécurité plus proactif.
Le véritable défi : voir ce que les travailleurs ne signalent pas.
Le signalement des incidents évités de justesse repose en grande partie sur la capacité des personnes à remarquer un événement, à interrompre leur activité, à se souvenir des détails et à prendre le temps de rédiger un rapport. Même dans les environnements où la sécurité est une priorité, cela n'arrive pas toujours.
Certains événements surviennent trop rapidement. Certains risques deviennent si familiers que les équipes cessent de les considérer comme nécessitant un signalement. Certains employés peuvent être trop occupés, ne pas savoir si un incident constitue un incident évité de justesse, ou hésiter à signaler un problème s'il leur paraît mineur sur le moment.
Cela ne signifie pas que les gens se désintéressent de la sécurité. Cela signifie simplement que le processus de signalement ne reflète qu'une partie de la réalité.
La contribution de HawkVision AI à cette session est importante car elle comble précisément cette lacune. En appliquant l'intelligence artificielle de vision par ordinateur aux enregistrements de vidéosurveillance existants, les organisations peuvent identifier des incidents de sécurité spécifiques qui pourraient autrement passer inaperçus, tels que des conditions dangereuses, des cas de non-conformité et des situations d'accident évitées de justesse.
Lorsque ces signaux sont connectés à un logiciel de signalement des incidents évités de justesse, ils peuvent dépasser le stade de la simple observation et devenir partie intégrante d'un processus de sécurité structuré.
Transformer les caméras existantes en systèmes d'entrée de données de sécurité
L'un des points forts de cette session est que les organisations n'ont pas toujours besoin de mettre en place une nouvelle infrastructure. HawkVision AI est conçu pour fonctionner avec les caméras de vidéosurveillance existantes, en analysant en temps réel les flux vidéo de certaines caméras afin d'identifier les incidents de sécurité et les quasi-accidents.
Ces cas d'utilisation peuvent inclure la conformité aux EPI, l'interaction entre piétons et véhicules, la conformité des allées piétonnes, les personnes travaillant sous des charges suspendues, l'utilisation du téléphone portable, les déversements, les points d'accès bloqués ou d'autres risques spécifiques au site.
Cette opportunité est concrète. Les équipes SSE peuvent commencer par un ensemble ciblé de caméras, de cas d'utilisation et de seuils, puis étendre leur dispositif une fois l'approche validée. Subhash a décrit l'objectif comme étant de permettre aux organisations de « tester, d'expérimenter et de justifier la solution » avant un déploiement plus large.
Cela fait de l'IA de vision par ordinateur moins un concept futuriste et plus un outil opérationnel capable de soutenir la gestion quotidienne de la sécurité.
Rendre l'IA de vision par ordinateur exploitable grâce à Benchmark Gensuite
La détection à elle seule ne suffit pas à améliorer la situation. Une caméra peut identifier un problème potentiel, mais la véritable valeur ajoutée réside dans les actions entreprises ensuite.
C’est là que Benchmark Gensuite joue un rôle crucial. Lorsque HawkVision AI détecte un incident de sécurité défini en temps réel, les données pertinentes et les preuves à l’appui sont directement intégrées au système de signalement des incidents de Benchmark Gensuite. Un signalement est alors automatiquement généré, étayé par des informations clés telles que le lieu, l’heure, le cas d’utilisation, des images et, le cas échéant, le contexte vidéo.
À partir de là, le disque entre dans un registre familier Flux de travail EHSLes équipes peuvent examiner le problème, en attribuer la responsabilité, enquêter sur les causes profondes, faire remonter l'information si nécessaire, créer des actions correctives ou préventives et boucler la boucle.
Ce lien est essentiel car il transforme un signal détecté par l'IA en une information exploitable. Au lieu de laisser les données de sécurité dans un système de caméras ou un tableau de bord distinct, les équipes peuvent les gérer au sein de la plateforme qu'elles utilisent déjà pour le suivi, la responsabilisation et le reporting.
Si des actions supplémentaires sont nécessaires, les équipes peuvent également relier les résultats à suivi des mesures correctives afin que le suivi ne soit pas négligé après l'examen initial.
Éviter la surcharge de données
L'intelligence artificielle en vision par ordinateur peut améliorer la visibilité, mais cette visibilité accrue exige une meilleure priorisation. Si un système identifie quotidiennement des dizaines d'observations mineures, les équipes HSE doivent pouvoir se concentrer sur les événements les plus importants.
HawkVision AI peut identifier en temps réel des événements de sécurité définis, tandis que Benchmark Gensuite permet aux équipes EHS de gérer, de prioriser et de traiter ces signaux dans le cadre de leurs flux de travail de sécurité établis.
Cela évite que l'IA ne devienne une source de distraction supplémentaire. L'objectif n'est pas de submerger les équipes SSE d'alertes, mais de leur fournir les informations pertinentes, avec le niveau d'urgence approprié, afin qu'elles puissent réagir en tenant compte du contexte.
Instaurer la confiance autour de la confidentialité, de la culture et de la sécurité
L'intelligence artificielle de vision par ordinateur doit également s'intégrer à la culture d'entreprise. Les employés doivent comprendre que cette technologie est utilisée pour améliorer la sécurité, et non pour surveiller les individus.
Cela rend la protection de la vie privée, la transparence et la gouvernance essentielles. Subhash l'a résumé ainsi : « Chaque travailleur souhaite se sentir en sécurité. » Cette distinction est importante car les technologies de sécurité ne gagneront la confiance que si leur utilité est comprise.
La session a mis l'accent sur des mesures de protection pratiques telles que le traitement des images sur place, la transmission des seules informations pertinentes relatives à l'incident de sécurité et des preuves justificatives lorsque cela est nécessaire, et l'application de contrôles de confidentialité tels que le floutage des visages ou la suppression des identifiants personnels.
L'objectif n'est pas de surveiller les gens, mais d'identifier les risques pour la sécurité et de créer de meilleures opportunités de prévention.
Lorsque les équipes comprennent que l'IA de vision par ordinateur est utilisée comme un filet de sécurité et non comme un outil de surveillance, son adoption devient plus facile à soutenir.
Les incidents évités de justesse ont toujours été riches d'enseignements, à condition que les organisations puissent les identifier, les analyser et agir en conséquence. L'IA de HawkVision permet de repérer les risques qui, autrement, resteraient insoupçonnés. Benchmark Gensuite aide à transformer ces signaux en processus structurés, en suivis rigoureux et en un apprentissage renforcé en matière de sécurité.
Pour les organisations qui cherchent à passer d'une analyse réactive à une visibilité proactive des risques, l'opportunité est claire : utilisez les données déjà disponibles, puis connectez-les aux flux de travail qui aident les équipes à agir.
À propos de HawkVision AI
HawkVision AI a pour mission de révolutionner la sécurité au travail grâce à une intelligence visuelle en temps réel basée sur l'IA. Sa plateforme utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour s'intégrer aux systèmes de vidéosurveillance existants, aidant ainsi les entreprises à détecter les risques en temps réel, tels que les incidents évités de justesse, le non-respect des consignes de sécurité (EPI) et les risques environnementaux. HawkVision AI assure la détection en temps réel par vision par ordinateur et envoie des alertes automatisées en cas d'incident, permettant ainsi d'intégrer les informations et les preuves pertinentes dans des plateformes comme Benchmark Gensuite à des fins d'enquête, d'intervention et de reporting.
À propos de Benchmark Gensuite
Référence Gensuite® Benchmark Gensuite propose des solutions numériques de pointe en matière d'environnement, de santé et de sécurité (EHS), de développement durable, de qualité et de gestion des risques, basées sur l'intelligence artificielle, pour les entreprises internationales. Reposant sur une plateforme cloud unique et enrichie d'une suite d'outils d'IA générative en constante expansion, Benchmark Gensuite permet à plus de 4 millions d'utilisateurs de tous les secteurs de gérer les risques de manière proactive, de garantir la conformité et d'améliorer leurs performances. Forte de plus de vingt ans d'expertise sectorielle, d'un service client primé et d'un engagement constant en faveur de l'innovation, Benchmark Gensuite est le partenaire de confiance des organisations en quête d'excellence opérationnelle et d'impact stratégique.
