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ÉTUDE DE CAS

Gestion des incidents

Perrigo renforce la gestion mondiale des incidents grâce à une classification conforme aux normes ASTM et à des renseignements de sécurité basés sur la gravité

Au-delà des taux d'enregistrement, il s'agit d'améliorer la qualité des données sur les incidents, la visibilité de leur gravité et la prise de décision axée sur la prévention.

INDUSTRIE
Soins personnels du consommateur / Médicaments en vente libre

EMPLOYÉES
10,000

DES SITES
11+ Monde

ASTM

La norme E2920-26, norme de classification SIF approuvée par le NSC, a été adoptée à l'échelle de l'entreprise.

SIF

Risque, PSIF et SIF réel : un cadre de classification basé sur la gravité remplaçant le signalement basé uniquement sur le taux enregistrable.

+10K

les employés sont désormais couverts par un programme de classification des incidents cohérent et basé sur la gravité

Résumé des résultats de la direction

Perrigo, fabricant mondial de produits d'automédication et de médicaments sans ordonnance, employant plus de 10 000 personnes aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Europe, renforce son programme de gestion des incidents en alignant la classification des blessures et des maladies sur la norme ASTM E2920-26, norme de classification de la gravité approuvée par le Conseil national de la sécurité (NSC). L'entreprise examine plusieurs années d'historique d'incidents afin d'établir une base de référence cohérente pour la classification avant toute nouvelle étape, et met en place un cadre plus homogène pour l'analyse de la gravité et la production de rapports de synthèse. En utilisant Benchmark Gensuite comme système de référence pour la gestion des incidents, Perrigo passe d'une approche axée sur la simple consignation des données à une vision plus globale des risques de blessures graves et de décès. Cette évolution permet aux responsables HSE d'avoir davantage confiance dans le fait que les données qui sous-tendent les décisions en matière de sécurité reflètent les risques les plus importants.

Contexte de l'organisation

Soutenir une gouvernance de sécurité cohérente au sein d'une entreprise mondiale de soins de santé grand public

Perrigo est une entreprise leader dans le secteur des soins personnels, employant plus de 10 000 personnes et présente aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Europe sur au moins 11 sites de production et de distribution. Elle fabrique et distribue une large gamme de produits pharmaceutiques, d'hygiène bucco-dentaire, de compléments alimentaires et de produits de bien-être en vente libre.

Opérer dans plusieurs juridictions complexifie considérablement la gouvernance EHS. Si les obligations de reporting de l'entreprise sont gérées de manière centralisée depuis les États-Unis, chaque site doit également se conformer aux exigences réglementaires spécifiques à chaque pays, notamment au Royaume-Uni et en Europe. Ce double reporting engendre des incohérences dans l'évaluation, la classification et le signalement des incidents, limitant ainsi la capacité de l'organisation à comparer les profils de risque entre les sites, à élaborer des rapports de direction reflétant une vision cohérente de l'entreprise et à orienter les ressources de prévention vers les risques les plus critiques avec assurance. Pour la direction EHS de Perrigo, l'amélioration de la cohérence de la classification et de la qualité des données est devenue l'étape fondamentale vers un programme de sécurité plus abouti et axé sur la prévention.

Contexte de l'industrie

Les taux enregistrables mesurent ce qui s'est déjà produit. La classification selon la gravité permet d'identifier ce qui pourrait se produire ensuite et où les efforts de prévention auront le plus d'impact.

La Problématique

Pourquoi l'enregistrement à lui seul ne suffit plus à offrir une visibilité suffisante sur les risques graves

Comme de nombreuses organisations, Perrigo s'est historiquement appuyée sur la classification des incidents enregistrables et déclarables comme principaux indicateurs de performance en matière de sécurité. Ces indicateurs restent nécessaires pour les rapports réglementaires et l'analyse comparative, mais ils ne permettent pas de distinguer avec certitude des événements ayant des taux d'enregistrement similaires mais présentant des niveaux de risque organisationnel très différents. Un incident mineur enregistrable et un incident évité de justesse à haut risque peuvent apparaître identiques sur un tableau de bord du taux d'incidents enregistrables, alors qu'ils renvoient à des priorités de prévention radicalement différentes.

L'équipe EHS a identifié plusieurs défis interdépendants qui limitaient la capacité de l'organisation à évaluer et à comparer la gravité des incidents de manière cohérente dans l'ensemble de ses opérations mondiales :

La multiplicité des systèmes de déclaration dans les différentes régions a engendré des interprétations différentes des classifications des blessures et des maladies, limitant la comparabilité entre les sites et masquant les tendances des risques au niveau de l'entreprise.
Les archives historiques ont aggravé le problème. Les données relatives aux incidents les plus anciens manquaient souvent de précision pour permettre une évaluation plus rigoureuse de leur gravité, rendant ainsi l'analyse des tendances peu fiable et les rapports de la direction dépendants de données de qualité incertaine. L'objectif de l'organisation était de se doter de la capacité d'identifier systématiquement les événements à risque de blessures graves et de décès (BGD), les BGD potentiels, les conséquences graves avérées et les tendances significatives en matière de prévention à long terme – une capacité qui nécessitait des changements à la fois techniques et organisationnels.
Soyez patient avec votre entreprise, car l'état d'esprit y est totalement différent.

Tanya Moore — Analyste du système EHS d'entreprise, Perrigo

Le partenariat

Combiner la gestion numérique des incidents avec l'évolution des pratiques de classification de la sécurité

Perrigo s'est associé à l'équipe de Benchmark Gensuite pour repenser son système de classification et de signalement des incidents selon la norme ASTM E2920-26, conçue pour uniformiser et renforcer la rigueur des méthodes d'identification, de catégorisation et d'analyse des risques de blessures graves et de décès au sein des organisations. Ce travail a nécessité une collaboration étroite entre les responsables HSE, les administrateurs système et les acteurs opérationnels afin de déterminer comment appliquer concrètement les classifications basées sur la gravité des incidents à un personnel international diversifié.

Un élément notable de cette initiative a été la participation de Perrigo à un groupe de travail d'abonnés à Benchmark Gensuite, axé sur l'amélioration de la gestion des incidents et la mise en conformité avec les normes ASTM. Grâce à cette collaboration, les experts de Perrigo ont apporté leur expérience opérationnelle directe aux décisions de développement de la plateforme, contribuant ainsi à garantir que la logique de classification, la conception des flux de travail et les structures de reporting restent ancrées dans les réalités des enquêtes sur les incidents et du reporting multisite. Ce type de participation au co-développement reflète un élément central du modèle Benchmark Gensuite et, pour Perrigo, cela signifiait que l'investissement de l'organisation dans la mise en conformité avec les normes ASTM façonnait des capacités ayant une valeur ajoutée à long terme pour le programme.

La solution

Comment Perrigo a élaboré un cadre structuré pour la classification des incidents en fonction de leur gravité

La modernisation s'est articulée autour de cinq axes interdépendants. Une méthodologie de classification plus rigoureuse permet d'obtenir des données de meilleure qualité ; des données de meilleure qualité permettent des analyses plus fiables ; des analyses plus fiables soutiennent les décisions axées sur la prévention que les programmes de sécurité fondés sur la gravité visent à encourager.

1

Alignement de la classification des blessures et des maladies sur la norme ASTM E2920-26
Perrigo a revu et optimisé ses structures de classification des incidents afin d'harmoniser les catégories de blessures et de maladies avec les définitions et les critères de gravité de la norme ASTM. La plateforme Benchmark Gensuite a été configurée avec des listes déroulantes mises à jour, des processus d'examen structurés, une logique d'évaluation du lien avec le travail et des flux de travail pour la détermination du niveau de gravité, remplaçant ainsi les interprétations régionales variables par une structure de décision cohérente et normalisée, applicable à tous les sites du monde.

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Introduction de l'évaluation des risques SIF, des PSIF et des SIF réels, ainsi que du suivi de l'enregistrement
Au lieu de se baser exclusivement sur l'enregistrement des incidents, les analyses ont été élargies pour intégrer la prise en compte de la gravité potentielle, de la classification des risques liés aux incidents graves, de l'identification des incidents graves potentiels, des conséquences graves avérées et des scénarios d'exposition. Ce cadre plus complet offre aux responsables HSE une vision plus nuancée et exploitable du profil de risque de l'organisation et établit une base cohérente pour comparer les tendances de gravité entre les sites et les périodes de déclaration.

3

Examen et validation des données historiques relatives aux incidents
Consciente que les futures classifications ne suffiraient pas à elles seules à garantir une visibilité complète, Perrigo a entrepris un examen approfondi des rapports d'incidents historiques, y compris ceux survenus sur des sites établis de longue date. Cet examen, portant sur plusieurs années d'archives, a permis d'établir une base de classification cohérente avant d'aller plus loin. Lorsque les descriptions d'incidents étaient insuffisamment détaillées, l'équipe a consulté les dossiers d'indemnisation des accidents du travail, la documentation RH et les informations médicales disponibles afin de vérifier les détails pertinents relatifs à la gravité de l'incident. Ce processus a également mis en évidence la nécessité de disposer de directives internes pratiques concernant l'interprétation cohérente des dossiers incomplets ; directives que l'équipe SSE a élaborées afin de garantir la fiabilité des classifications.

4

Amélioration de la capture d'informations sur le terrain grâce aux reportages photo et vocaux assistés par l'IA
Les fonctionnalités de saisie photo et vocale par IA de Benchmark Gensuite, conçues pour les appareils mobiles, ont été introduites afin d'améliorer l'exhaustivité et la précision des descriptions d'incidents dès leur capture. En permettant aux utilisateurs de première ligne de documenter les événements par l'image ou la voix plutôt que par la saisie manuelle de texte, ces outils réduisent la charge de travail liée à la documentation, minimisent les erreurs de saisie et produisent des enregistrements initiaux plus complets, renforçant ainsi la base de données sur laquelle reposent la classification de la gravité et l'analyse des risques assistée par l'IA.

5

Établir les bases de l'identification des risques liés aux SIF assistée par l'IA Une meilleure cohérence dans la classification et des descriptions d'incidents plus complètes permettent à l'organisation de tirer pleinement parti de PSI AI Advisor de Benchmark Gensuite. Cet outil d'intelligence artificielle analyse les descriptions d'incidents en les comparant à des données de scénarios SIF vérifiées afin d'identifier plus tôt les risques de blessures graves et de décès lors du processus d'examen. Des données plus fiables alimentant le système garantissent une meilleure qualité d'entrée pour l'IA, améliorant ainsi la fiabilité de ses résultats en matière d'identification des risques.

Les Résultats

Ce qui a changé : une plus grande confiance dans les données, une meilleure visibilité des risques et une évolution de la culture de sécurité

Le programme de Perrigo est encore en développement, mais les résultats opérationnels qui émergent déjà de cette initiative témoignent de l'importance d'investir dans la qualité de la classification et la gouvernance des données avant d'y ajouter des capacités d'analyse et d'IA.

Réduction de la variabilité de la classification entre les régions grâce à un cadre de gravité commun aligné sur les normes ASTM

Des années d'archives d'incidents historiques ont été réexaminées et reclassées, ce qui renforce la confiance des dirigeants dans l'analyse des tendances à long terme.

Les discussions des dirigeants en matière de sécurité se concentrent de plus en plus sur la gravité de l'exposition plutôt que sur le nombre de cas enregistrables.

Les schémas associés aux risques à conséquences plus graves sont plus visibles et exploitables pour la planification de la prévention.

Amélioration de la capture des incidents en première ligne grâce à la documentation photo et vocale assistée par l'IA

Des directives internes de gouvernance de la classification ont été établies afin de garantir la cohérence à mesure que le programme évolue.

Voix du client

« Maintenant, je sais que j’ai en fait de bonnes données. »

Tanya Moore — Analyste du système EHS d'entreprise, Perrigo

Avant & Après

Comment évolue l'approche d'évaluation des incidents de Perrigo

Ce que Perrigo met en place ne se limite pas à une simple modification de système ; il s’agit d’une approche fondamentalement différente de la compréhension et de la gestion des risques. Le passage d’un reporting axé sur l’enregistrement des incidents à une analyse basée sur leur gravité impacte tous les niveaux du programme de gestion des incidents, depuis la manière dont un agent de terrain documente un événement sur une tablette jusqu’à l’interprétation des performances en matière de sécurité par un cadre dirigeant. Le tableau ci-dessous illustre la situation initiale de l’organisation et son évolution à chaque niveau.

AVANT DE APRÈS
L'indicateur principal de performance était l'analyse des résultats des incidents enregistrables et signalables. Le potentiel de gravité et l'évaluation des risques liés à la SIF guident les discussions sur la performance ainsi que l'enregistrement
Les multiples interprétations régionales des classifications des blessures et des maladies limitaient la comparabilité entre les sites. Le référentiel ASTM E2920-26 a été appliqué de manière uniforme sur tous les sites mondiaux via Benchmark Gensuite.
Les données historiques variaient en termes de détails et de cohérence, ce qui compromettait toute analyse fiable des tendances. Des années de documents historiques ont été examinées afin d'établir une base de classification cohérente ; des directives de gouvernance interne ont été mises en place pour assurer une cohérence continue.
Les rapports de direction étaient axés sur des indicateurs retardés dans un contexte de gravité limité. Les discussions sur les risques tenant compte de la gravité permettent aux dirigeants de mieux comprendre où se concentre l'exposition aux blessures graves.
Les descriptions d'incidents sont souvent incomplètes au moment de leur saisie en raison de la charge de travail que représente la saisie manuelle. L'utilisation de l'IA pour la saisie de photos et de voix améliore l'exhaustivité des données et réduit les erreurs de documentation sur le terrain.
Incidents à haut potentiel identifiés par un examen manuel sans système de signalisation des risques assisté par l'IA PSI AI Advisor analyse les descriptions d'incidents en les comparant à des scénarios SIF vérifiés afin de déceler les risques graves plus tôt dans le processus d'examen.

Leçons apprises

Ce que l'expérience de Perrigo révèle sur les programmes de classification des incidents basés sur la gravité

L'initiative de Perrigo fait ressortir plusieurs enseignements directement pertinents pour les organisations EHS qui poursuivent une modernisation similaire de la classification et des améliorations de la qualité des données.

  1. Les programmes axés sur la gravité nécessitent une harmonisation culturelle, et pas seulement des changements systémiques.
    Pour dépasser le simple enregistrement des taux d'incidents, l'organisation doit adopter une approche fondamentalement différente de l'évaluation des performances et des risques en matière de sécurité. Les changements techniques sont réalisables dans un délai précis ; le changement culturel – qui consiste à amener les superviseurs, les équipes sur site et la direction à appréhender véritablement la notion d'exposition à la gravité des risques – prend plus de temps et exige une communication soutenue et un engagement fort de la direction.
  2. La qualité des données historiques doit être prise en compte avant qu'une analyse de tendances fiable puisse être possible.
    Les organisations souhaitant une meilleure visibilité à long terme devront peut-être consacrer du temps à la validation et à la réinterprétation des données historiques avant de pouvoir effectuer des comparaisons pertinentes. L'analyse rétrospective est exigeante sur le plan opérationnel, mais elle établit les bases fiables nécessaires à l'analyse longitudinale et à la stratégie de prévention.
  3. La classification standardisée améliore directement la comparabilité entre les sites et entre les périodes.
    Un cadre de classification commun favorise une production de rapports plus cohérente entre les installations, les unités commerciales et les zones géographiques, créant ainsi la base d'une analyse des tendances au niveau de l'entreprise, de décisions d'allocation des ressources et de discussions entre les dirigeants qui reflètent une vision cohérente du risque organisationnel.
  4. La qualité de la gouvernance des données détermine la valeur des rapports de direction.
    La valeur analytique et décisionnelle des rapports de sécurité destinés à la direction dépend directement de la qualité et de la cohérence des données d'incidents sous-jacentes. Investir dans la gouvernance n'est pas une simple fonction administrative : c'est ce qui rend les rapports des dirigeants fiables et exploitables.
  5. Comprendre la gravité potentielle est tout aussi important que de documenter ce qui s'est passé.
    Les efforts de prévention sont d'autant plus efficaces lorsqu'on a une vision des événements potentiels, et pas seulement des événements survenus. La classification des risques SIF et PSIF permet aux organisations de concentrer leurs efforts et leurs ressources sur les événements les plus susceptibles d'entraîner des conséquences graves, quelle que soit leur issue finale.

Pertinence plus large pour l'industrie

Pourquoi de plus en plus d'organisations EHS abandonnent les indicateurs de traçabilité traditionnels

L'expérience de Perrigo illustre une évolution en cours dans les programmes SSE (Santé, Sécurité et Environnement) des secteurs de la fabrication, de l'industrie pharmaceutique et des opérations industrielles à l'échelle mondiale. Pendant des décennies, le taux d'incidents enregistrables a servi de principal indicateur de performance en matière de sécurité – un indicateur qui satisfait aux exigences réglementaires en matière de rapports, mais dont de plus en plus de données opérationnelles suggèrent qu'il est faiblement corrélé au risque de catastrophe. Les organisations peuvent afficher de faibles taux d'incidents enregistrables tout en étant exposées de manière significative à des blessures graves et à des décès ; des incidents mineurs fréquents peuvent dominer les rapports sur les taux d'incidents enregistrables sans pour autant révéler les risques les plus susceptibles d'entraîner des conséquences graves.

L'adoption de la norme ASTM E2920-26, élaborée sous l'égide du Conseil national de la sécurité (NSC), et des cadres de prévention des incidents graves (SIF) constitue la réponse concrète des professionnels de la santé et de la sécurité au travail (SST) à cette limitation. En classant les incidents selon leur gravité potentielle – en distinguant les événements à risque SIF, les SIF potentiels et les SIF avérés de l'ensemble des incidents enregistrables – les organisations élaborent des stratégies de prévention ciblées sur les risques les plus graves plutôt que sur les plus fréquents. Cette distinction a des implications directes sur l'allocation des ressources de sécurité, l'orientation de l'attention des dirigeants et la manière dont les programmes SST démontrent leur valeur opérationnelle au-delà des simples indicateurs de conformité.

  • Accorder une plus grande importance à l'analyse SIF et PSIF en tant qu'indicateurs avancés de l'exposition aux risques graves
  • Accent accru mis sur la gouvernance des données d'incidents et la qualité des enregistrements historiques
  • Adoption croissante d'outils d'identification des risques assistés par l'IA, capables de faire émerger des scénarios de haute gravité à grande échelle.
  • Utilisation accrue des outils de signalement mobiles et basés sur l'IA pour améliorer l'exhaustivité du recensement des incidents
  • Architectures de reporting exécutif qui reflètent l'exposition à la gravité plutôt que les décomptes agrégés enregistrables

Cela permet de s'éloigner du taux enregistrable et de parvenir à une vision d'ensemble.

Tanya Moore — Analyste du système EHS d'entreprise, Perrigo

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