आज लगभग किसी भी ईएचएस सॉफ्टवेयर प्रदाता से एआई के बारे में पूछें और आपको एक आत्मविश्वासपूर्ण उत्तर मिलेगा। वास्तव में, प्रत्येक ईएचएस सॉफ्टवेयर विक्रेता वेरडेंटिक्स का 2026 ग्रीन क्वाड्रेंट के लिए मूल्यांकन किया गया इसने अपने प्लेटफॉर्म में एआई को एकीकृत किया है।अब उनमें अंतर सिर्फ इस बात का है कि वह एआई कहां स्थित है।
नेटिव एआई प्लेटफॉर्म के भीतर काम करता है और टीमों द्वारा पहले से उपयोग किए जा रहे रिकॉर्ड को रिकॉर्ड करता है। यह दैनिक कार्य को तीन तरीकों से बदलता है: जोखिम का शीघ्र पता लगाना, निर्णयों के लिए बेहतर डेटा और जांच, ऑडिट और रिपोर्टिंग में कम मैन्युअल कार्य।
वर्डेंटिक्स इसे सीधे शब्दों में कहता है: "एआई ईएचएस सॉफ्टवेयर बाजार में प्रतिस्पर्धा को आकार देने वाली प्रमुख शक्ति के रूप में तेजी से उभर रहा है।" अपने 2026 ग्रीन क्वाड्रेंट में, यह नाम देता है बेंचमार्क जेनसुइट एक अग्रणी कंपनी है। और इसे शुरुआती एआई नवाचार के पीछे अग्रणी विक्रेताओं में से एक मानता है। यह बेंचमार्क जेनसुइट को भी सूचीबद्ध करता है। यह ग्यारह एआई उपयोग मामलों में से दस में एक उदाहरण विक्रेता के रूप में काम करता है।
आज ईएचएस खरीदार एआई से क्या चाहते हैं?
वर्डेंटिक्स का मानना है कि एआई एक मानक आवश्यकता बनता जा रहा है। ईएचएस सॉफ्टवेयर मूल्यांकन, विशेष रूप से वर्चुअल असिस्टेंट, संवादात्मक खोज, एआई-सहायता प्राप्त जांच और स्वचालित अनुशंसाएँ। स्वायत्त एजेंटों को लेकर विक्रेताओं की महत्वाकांक्षाएँ अक्सर उन चीज़ों से आगे निकल जाती हैं जिन्हें आज अधिकांश खरीदार प्राथमिकता देते हैं। वर्डेंटिक्स को उम्मीद है कि यह अंतर दो वर्षों के भीतर कम हो जाएगा।
यह एक व्यावहारिक मानक स्थापित करता है: अभी परिणाम दें और भविष्य के लिए तैयारी करें। बेंचमार्क जेनसुइट का जेनी एआई दो स्तरों में इसका अनुसरण करता है। संचालन ए.आई. यह दैनिक कार्यप्रवाहों के भीतर काम करता है। परमिट एजेंट, केम एजेंट और डिस्क्लोजर एजेंट सहित एजेंटिक एआई, मानवीय देखरेख में बहु-चरणीय प्रोग्राम चलाता है।
इंटेलिजेंस लेयर क्यों कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने का व्यावहारिक तरीका है
वेरडेंटिक्स का मानना है कि प्रमुख विक्रेता "एक एआई-संचालित 'इंटेलिजेंस लेयर' पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो सभी ईएचएस प्रक्रियाओं का आधार है।" तीन फायदे इसे व्यावहारिक मार्ग बनाते हैं:
- एक ही मंच, जहां से संचालन और विस्तार किया जा सके। सुरक्षा, पहुंच और निगरानी एक ही स्थान पर मौजूद हैं, न कि प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए अलग-अलग उपकरण।
- अधिक जानकारी। एक ही रिकॉर्ड में घटनाओं, निरीक्षणों, कार्रवाइयों और प्रशिक्षण को देखने वाली एआई वह अनुशंसा कर सकती है जो एक स्टैंडअलोन टूल नहीं कर सकता।
- नए उपकरणों की कोई आवश्यकता नहीं है। एआई उसी प्लेटफॉर्म के अंदर दिखाई देता है जिसका उपयोग आपकी टीम पहले से ही कर रही है। लोगों के लिए कोई अलग लॉगिन नहीं है और आईटी को कोई अतिरिक्त एकीकरण बनाने या बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है।
खरीदार मूल्यांकन के दौरान पहले से ही इसकी जांच कर रहे हैं।वेरडेंटिक्स की रिपोर्ट है कि प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर और स्केलेबिलिटी अब RFP के प्रमुख चर्चा बिंदु हैं, और खरीदार चाहते हैं कि घटनाएं, ऑडिट, प्रशिक्षण रिकॉर्ड और कार्रवाइयां आपस में जुड़ी हों। उनकी AI संबंधी चिंताएं भी सटीकता, पारदर्शिता और ऑडिट करने की क्षमता की ओर स्थानांतरित हो गई हैं। हमारे विचार में, इन समस्याओं का समाधान तब आसान होता है जब एआई इसके भीतर चलता है एक शासित मंच।
यहां बताया गया है कि उद्यम के दृष्टिकोण से लेकर व्यक्तिगत कार्य तक यह कैसा दिखता है।
- संपूर्ण उद्यम में: जोखिम को पहले ही पहचानें
एक नेता कई साइटों का प्रबंधन कर सकता है, जिनमें से प्रत्येक में अपनी-अपनी घटनाएं, निरीक्षण और दुर्घटनाएं होते-होते बची हैं। बार-बार होने वाली स्थिति या गंभीर चोट से पहले घटित होने वाली छोटी-छोटी घटनाओं का समूह जैसे महत्वपूर्ण पैटर्न को किसी एक साइट के भीतर से देखना मुश्किल होता है।
जोखिम एआई सलाहकार यह विभिन्न साइटों पर होने वाली घटनाओं, अवलोकनों और निरीक्षणों की निगरानी करता है ताकि रुझानों और जोखिम के पूर्व संकेतों को चिह्नित किया जा सके। PSI AI एडवाइजर उन घटनाओं को चिह्नित करता है जो गंभीर चोटों या मृत्यु का कारण बन सकती हैं। वर्डेंटिक्स SIF भविष्यवाणी और रुझान पहचान, दोनों उपयोग मामलों को मुख्यधारा मानता है और प्रत्येक में बेंचमार्क जेनसुइट को एक उदाहरण विक्रेता के रूप में सूचीबद्ध करता है। इन संकेतों को पढ़ने वाले लोग ही अंततः निर्णय लेते हैं कि आगे क्या करना है।
- साइट पर: बेहतर रिकॉर्ड, बेहतर निर्णय
किसी गंभीर घटना के बाद, साइट लीडर को तुरंत जवाब चाहिए होते हैं: क्या कर्मचारी ठीक है, क्या क्षेत्र सुरक्षित है, और नियम के अनुसार क्या आवश्यक है?
डिस्क्राइब-इट एआई सलाहकार यह लोगों को पहली प्रविष्टि से ही स्पष्ट और पूर्ण विवरण के साथ घटनाओं और निरीक्षणों को दर्ज करने में मदद करता है। सुझाव देने वाली AI परिचालन इतिहास के आधार पर सुधारात्मक कार्रवाइयों की सिफारिश करती है। दोनों एक ही रिकॉर्ड से काम करते हैं जिसका उपयोग टीम पहले से ही कर रही है, इसलिए जांच बेहतर डेटा से शुरू होती है और अधिक सुसंगत प्रतिक्रियाओं के साथ समाप्त होती है। जांचकर्ता समीक्षा करता है और निर्णय लेता है।
- कार्य पर ध्यान केंद्रित: कम शारीरिक श्रम
कार्य स्तर पर, लाभ उन चरणों को हटाने से प्राप्त होते हैं जो लोगों और महत्वपूर्ण कार्य के बीच बाधा बनते हैं। ईएचएस (पर्यावरण, सुरक्षा और सुरक्षा) का अधिकांश कार्य अभी भी प्रतिलिपि बनाने, पुनः टाइप करने और पुनः स्वरूपित करने पर निर्भर करता है। सुरक्षा डेटा शीट पुस्तकालय सैकड़ों पृष्ठों के होते हैं। निरीक्षण और लेखापरीक्षा अक्सर कागजी प्रपत्रों या स्प्रेडशीट से शुरू होते हैं।
Verdantix ने SDS एक्सट्रैक्शन को मुख्यधारा के AI उपयोग मामलों में शामिल किया है, जिसमें Benchmark Gensuite एक उदाहरण विक्रेता के रूप में है। Anvl Mobilize बिना कोडिंग के किसी भी भाषा में पेपर फॉर्म, PDF और स्प्रेडशीट को डिजिटल वर्कफ़्लो में बदल देता है। दस्तावेज़ सारांश और छवि विश्लेषण समीक्षकों को लंबी फ़ाइलों का पूर्वावलोकन करके और अपलोड की गई तस्वीरों का वर्णन करके मुख्य बिंदु तक तेज़ी से पहुंचने में मदद करते हैं।
प्रत्येक कदम से मिनटों की बचत होती है। वैश्विक स्तर पर चलाए जा रहे इस कार्यक्रम में, ये मिनट रोकथाम के लिए घंटों में तब्दील हो जाते हैं।
परिणामों के आधार पर मूल्यांकित, लोगों द्वारा संचालित
केवल अपनाने से ही प्रभाव का पता नहीं चलता, इसलिए हम इस बात पर नज़र रखते हैं कि एआई टीमों को क्या लाभ पहुंचाता है।सभी ग्राहकों के बीच, बेंचमार्क जेनसुइट के 355,000 से अधिक पूर्ण किए गए कार्य दर्ज हैं। जेनी एआई वित्त वर्ष 25 से वित्त वर्ष 26 तक की बातचीत का डेटा। प्रत्येक बातचीत में 7.5 मिनट की बचत के हिसाब से, यह अनुमानित 44,403 घंटे या लगभग 21 पूर्णकालिक कर्मचारियों के बराबर है, जिसमें प्रति पूर्णकालिक कर्मचारी 2,080 उत्पादक घंटे होते हैं।
समय की बचत तभी मायने रखती है जब लोग परिणाम पर भरोसा करते हैं। जेनी एआई को मानवीय निगरानी और प्रबंधन के साथ बनाया गया है, इसलिए लोग अनुशंसाओं की समीक्षा करते हैं और निर्णय लेते हैं। जैसा कि हमारे सीईओ आर मुकुंद कहते हैं, "एआई क्रियान्वयन में सहायता करता है, निर्णय मानवीय ही रहता है।"
एआई का क्षेत्र निरंतर विकसित होता रहेगा, और यह प्लेटफॉर्म इसके साथ तालमेल बिठाने के लिए बनाया गया है। परमिट एजेंट सहित एजेंटिक एआई, मानव पर्यवेक्षण वाले बहु-चरणीय प्रोग्रामों के लिए इसी प्लेटफॉर्म का विस्तार करता है। एमसीपी कनेक्टर, जो वर्तमान में पायलट और प्रारंभिक पहुंच चरण में है, एआई एजेंटों को छह प्रदर्शित अनुप्रयोगों में रिकॉर्ड के साथ काम करने की अनुमति देता है, जिसमें पढ़ने और लिखने का दायरा अनुप्रयोग के अनुसार भिन्न होता है।
किसी भी EHS AI से पूछे जाने वाले तीन प्रश्न
ईएचएस सॉफ्टवेयर में एआई अब मानक बन चुका है, इसलिए महत्वपूर्ण तुलना यह है कि यह कार्य में कैसा प्रदर्शन करता है। वर्डेंटिक्स का मूल्यांकन भी इसी ओर इशारा करता है। प्रत्येक विक्रेता से पूछा गया कि कौन से एआई उपयोग के मामले सक्रिय हैं। उत्पादन में है। इसमें यह भी पूछा गया कि ग्राहक एआई आउटपुट का ऑडिट, निगरानी और प्रतिबंध कैसे कर सकते हैं।
ये प्रश्न किसी भी डेमो के लिए तीन परीक्षणों में बदल जाते हैं:
- यह कहाँ काम करता है? क्या यह आपकी टीम द्वारा पहले से उपयोग किए जा रहे रिकॉर्ड और वर्कफ़्लो के भीतर काम करता है, या किसी अलग टूल में?
- यह आगे क्या ले जाता है? क्या एक चरण में सीखी गई बातें अगले चरण को प्रभावित करती हैं?
- कौन निर्णय लेता है? क्या आपके लोग एआई द्वारा किए गए कार्यों को देख सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं?
AI, EHS में तब अपनी जगह बनाता है जब यह जोखिम को आसानी से पहचानने और नियमित कार्यों को आसानी से पूरा करने में मदद करता है। निर्णय अभी भी लोग ही लेते हैं। यही वह मानक है जिसे पूरा करने के लिए हमने Genny AI का निर्माण किया है, और यही वह मानक है जिसे हम आपसे भी बनाए रखने का आग्रह करते हैं।
