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publicado
4 de maio de 2026
Originalmente coberto por
TÓPICO
Inteligência Artificial e o futuro do trabalho em EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente)
━ Visão geral
A ISHN fez uma pergunta difícil a diversas vozes do setor de segurança e saúde: com CEOs de empresas de tecnologia prevendo que a IA automatizará a maior parte do trabalho administrativo em 12 a 18 meses, os empregos na área de segurança e saúde serão os próximos? A reportagem resultante consultou executivos de fornecedores de IA, pesquisadores e profissionais da área — incluindo o CEO da Benchmark Gensuite — para obter suas opiniões sobre o risco.
Esta página detalha o raciocínio por trás da posição da Benchmark Gensuite nessa discussão — por que a pergunta “a IA vai assumir empregos na área de segurança?” é menos útil do que perguntar quais partes do trabalho ela está de fato preparada para assumir.
━ Perspectiva do Benchmark Gensuite
A atual onda de previsões de perda de empregos baseadas em IA tem como alvo o trabalho de escritório em geral — o advogado, o contador, o gerente de marketing, o gerente de projetos que passa o dia todo sentado em frente ao computador. É razoável estender essa questão aos profissionais de segurança e saúde no trabalho, já que uma parte significativa da função também ocorre em uma mesa: redigindo relatórios, acompanhando obrigações de conformidade, resumindo incidentes.
Mas essa perspectiva ignora a parte do trabalho que não acontece em uma mesa. Orientar um funcionário sobre comportamentos inseguros, construir a confiança necessária para que um quase acidente seja de fato relatado, perceber o clima durante uma conversa tensa após um incidente — nada disso é trabalho burocrático, e nada disso responde a um modelo mais complexo ou a um chip mais rápido da mesma forma que a elaboração de um relatório. As tarefas mais expostas à automação por IA estão concentradas na camada administrativa do trabalho — mas “expostas” não significa “sem supervisão”. Um requisito mal interpretado em um resumo de licença ou um limite de exposição ignorado em uma análise de riscos não é um pequeno erro de redação; em saúde e segurança, é o tipo de erro que pode custar a vida de alguém. As tarefas que definem a profissão estão em parte no campo e em parte no julgamento aplicado a tudo o que a IA produz antes que alguém confie nela.
“O toque humano é crucial para impedir que a IA tome decisões erradas ou forneça informações falsas.”
— R. Mukund, fundador e CEO, Benchmark Gensuite
É por isso que a supervisão com intervenção humana não é vista como um recurso transitório na Benchmark Gensuite — algo a ser eliminado gradualmente quando os modelos estiverem suficientemente bons, ou algo reservado para a parte prática do trabalho. Ela se aplica igualmente ao trabalho administrativo no qual a IA se destaca: uma obrigação de licença extraída incorretamente, uma alteração em uma FISPQ resumida de forma errada, um risco sinalizado e depois descartado. Qualquer um desses casos parece rotina burocrática até o momento em que uma equipe de conformidade toma alguma providência, ou deixa de tomar, e em saúde e segurança, um erro digital não detectado não é apenas uma perda de produtividade — pode ser a diferença entre um incidente evitado e um que não foi. À medida que a capacidade da IA melhora, o argumento a favor da revisão não se enfraquece; as consequências de um erro não detectado permanecem tão graves quanto sempre foram.
Para os líderes de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente), a pergunta importante não é se a IA está "chegando para acabar" com a profissão. Trata-se de uma análise honesta de como o tempo da equipe realmente é gasto hoje — e quanto desse tempo é dedicado à camada administrativa, que a IA já está bem preparada para absorver, em comparação com o trabalho de campo, de relacionamento interpessoal, que continua sendo de responsabilidade exclusivamente humana.
— Temas principais
— Executivo em destaque
R. Mukund é fundador e CEO da Benchmark Gensuite, cargo que ocupa desde 2010. Ao longo de uma carreira de mais de 30 anos, desempenhou funções de crescente responsabilidade como profissional técnico, líder de equipe, Master Black Belt em Six Sigma e gerente executivo de programas em organizações de pesquisa e tecnologia, consultoria, empresas diversificadas e serviços habilitados por tecnologia em nuvem.
A plataforma Benchmark Gensuite foi construída sob a liderança de Mukund desde sua concepção. Hoje, ela oferece suporte a... Mais de 480 empresas em todo o mundo como assinantes de seu software de transformação digital de negócios baseado em nuvem e orientado pelas melhores práticas em Meio Ambiente, Saúde e Segurança — abrangendo risco e conformidade, sustentabilidade e relatórios de divulgação, operações de linha de frente, qualidade e gestão de produtos. A plataforma serve mais de 8 milhões de trabalhadores em mais de 30 setores industriais e mais de 150 países, apoiada por uma equipe global em 10 escritórios, com sede em Mason, Ohio.
Mukund possui mestrado em Química pelo Instituto Indiano de Tecnologia em Kanpur, e mestrado e doutorado em Ciências e Engenharia Ambiental pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign. Ele atua no conselho consultivo da Câmara de Comércio Indo-Americana da Grande Cincinnati e Norte do Kentucky, e no conselho da RxPredict Inc., uma startup de saúde e bem-estar.
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Perguntas frequentes
Será que a IA substituirá os profissionais de segurança e saúde?
Quais tarefas de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) correm maior risco de serem automatizadas por IA?
O que significa a intervenção humana no processo de IA em programas de segurança?
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