A IA não substituirá os profissionais de segurança e saúde, mas remodelará quais partes do trabalho sobreviverão.

A ISHN consultou CEOs de fornecedores de IA, pesquisadores e profissionais de segurança sobre se a IA generativa eliminará empregos na área de segurança e saúde. A visão da Benchmark Gensuite: o debate confunde dois tipos de trabalho muito diferentes, e apenas um deles é realmente exposto.

publicado

4 de maio de 2026

Originalmente coberto por

TÓPICO

Inteligência Artificial e o futuro do trabalho em EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente)

Conforme coberto em

ISHN

━ Visão geral

A ISHN fez uma pergunta difícil a diversas vozes do setor de segurança e saúde: com CEOs de empresas de tecnologia prevendo que a IA automatizará a maior parte do trabalho administrativo em 12 a 18 meses, os empregos na área de segurança e saúde serão os próximos? A reportagem resultante consultou executivos de fornecedores de IA, pesquisadores e profissionais da área — incluindo o CEO da Benchmark Gensuite — para obter suas opiniões sobre o risco.

Esta página detalha o raciocínio por trás da posição da Benchmark Gensuite nessa discussão — por que a pergunta “a IA vai assumir empregos na área de segurança?” é menos útil do que perguntar quais partes do trabalho ela está de fato preparada para assumir.

━ Perspectiva do Benchmark Gensuite

O debate sobre a perda de empregos na área da IA ​​confunde dois tipos muito diferentes de trabalho de segurança.

A atual onda de previsões de perda de empregos baseadas em IA tem como alvo o trabalho de escritório em geral — o advogado, o contador, o gerente de marketing, o gerente de projetos que passa o dia todo sentado em frente ao computador. É razoável estender essa questão aos profissionais de segurança e saúde no trabalho, já que uma parte significativa da função também ocorre em uma mesa: redigindo relatórios, acompanhando obrigações de conformidade, resumindo incidentes.

Mas essa perspectiva ignora a parte do trabalho que não acontece em uma mesa. Orientar um funcionário sobre comportamentos inseguros, construir a confiança necessária para que um quase acidente seja de fato relatado, perceber o clima durante uma conversa tensa após um incidente — nada disso é trabalho burocrático, e nada disso responde a um modelo mais complexo ou a um chip mais rápido da mesma forma que a elaboração de um relatório. As tarefas mais expostas à automação por IA estão concentradas na camada administrativa do trabalho — mas “expostas” não significa “sem supervisão”. Um requisito mal interpretado em um resumo de licença ou um limite de exposição ignorado em uma análise de riscos não é um pequeno erro de redação; em saúde e segurança, é o tipo de erro que pode custar a vida de alguém. As tarefas que definem a profissão estão em parte no campo e em parte no julgamento aplicado a tudo o que a IA produz antes que alguém confie nela.

“O toque humano é crucial para impedir que a IA tome decisões erradas ou forneça informações falsas.”

— R. Mukund, fundador e CEO, Benchmark Gensuite

É por isso que a supervisão com intervenção humana não é vista como um recurso transitório na Benchmark Gensuite — algo a ser eliminado gradualmente quando os modelos estiverem suficientemente bons, ou algo reservado para a parte prática do trabalho. Ela se aplica igualmente ao trabalho administrativo no qual a IA se destaca: uma obrigação de licença extraída incorretamente, uma alteração em uma FISPQ resumida de forma errada, um risco sinalizado e depois descartado. Qualquer um desses casos parece rotina burocrática até o momento em que uma equipe de conformidade toma alguma providência, ou deixa de tomar, e em saúde e segurança, um erro digital não detectado não é apenas uma perda de produtividade — pode ser a diferença entre um incidente evitado e um que não foi. À medida que a capacidade da IA ​​melhora, o argumento a favor da revisão não se enfraquece; as consequências de um erro não detectado permanecem tão graves quanto sempre foram.

Para os líderes de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente), a pergunta importante não é se a IA está "chegando para acabar" com a profissão. Trata-se de uma análise honesta de como o tempo da equipe realmente é gasto hoje — e quanto desse tempo é dedicado à camada administrativa, que a IA já está bem preparada para absorver, em comparação com o trabalho de campo, de relacionamento interpessoal, que continua sendo de responsabilidade exclusivamente humana.

— Temas principais

Três coisas que você precisa entender sobre IA e segurança no emprego.

  1. 1
    São as tarefas realizadas em escritórios que ficam expostas — não a profissão em si.
    Documentação, elaboração de documentos e controle de conformidade de rotina são aplicações em que a IA generativa já está sendo aplicada de forma concreta hoje em dia — mas esse trabalho ainda precisa de revisão humana, já que um detalhe omitido em um resumo de licença ou relatório de riscos acarreta as mesmas consequências que um erro cometido em campo. Presença em campo, treinamento e desenvolvimento de cultura organizacional são uma categoria de tarefas completamente diferente, e a capacidade atual da IA ​​não as abrange, independentemente do tamanho do modelo subjacente.
  2. 2
    A intervenção humana é um princípio permanente do design, não uma salvaguarda transitória.
    Em áreas onde um erro de IA acarreta consequências legais ou físicas, a supervisão não é algo que deva ser eliminado quando a tecnologia amadurece — e não se limita a decisões de campo. A revisão de análises de licenças, resumos de riscos e documentação de conformidade elaborados por IA é igualmente importante, visto que um erro nesses processos pode passar despercebido como um mero documento até que alguém tome alguma providência. Os riscos não diminuem com a melhoria dos modelos, e é por isso que a revisão e a aprovação permanecem integradas ao fluxo de trabalho indefinidamente.
  3. 3
    A redução do quadro de funcionários de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) hoje está testando uma hipótese específica, não uma hipótese ampla.
    Nos casos em que as organizações já reduziram o número de funcionários da área de segurança, isso geralmente ocorreu porque a IA absorveu o volume de trabalho administrativo — e não porque uma única ferramenta substituiu todas as responsabilidades de uma função de segurança. Interpretar essa tendência como evidência de que toda a profissão está em risco é exagerar o que realmente está acontecendo na maioria dos locais de trabalho.

— Executivo em destaque

Fundador e Diretor Executivo - Benchmark Gensuite

R. Mukund é fundador e CEO da Benchmark Gensuite, cargo que ocupa desde 2010. Ao longo de uma carreira de mais de 30 anos, desempenhou funções de crescente responsabilidade como profissional técnico, líder de equipe, Master Black Belt em Six Sigma e gerente executivo de programas em organizações de pesquisa e tecnologia, consultoria, empresas diversificadas e serviços habilitados por tecnologia em nuvem.

A plataforma Benchmark Gensuite foi construída sob a liderança de Mukund desde sua concepção. Hoje, ela oferece suporte a... Mais de 480 empresas em todo o mundo como assinantes de seu software de transformação digital de negócios baseado em nuvem e orientado pelas melhores práticas em Meio Ambiente, Saúde e Segurança — abrangendo risco e conformidade, sustentabilidade e relatórios de divulgação, operações de linha de frente, qualidade e gestão de produtos. A plataforma serve mais de 8 milhões de trabalhadores em mais de 30 setores industriais e mais de 150 países, apoiada por uma equipe global em 10 escritórios, com sede em Mason, Ohio.

Mukund possui mestrado em Química pelo Instituto Indiano de Tecnologia em Kanpur, e mestrado e doutorado em Ciências e Engenharia Ambiental pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign. Ele atua no conselho consultivo da Câmara de Comércio Indo-Americana da Grande Cincinnati e Norte do Kentucky, e no conselho da RxPredict Inc., uma startup de saúde e bem-estar.

Perguntas frequentes

Sobre a estrutura do Agente de IA

Será que a IA substituirá os profissionais de segurança e saúde?

A maioria das vozes do setor, incluindo o CEO da Benchmark Gensuite, descreve a IA como um complemento à função de segurança, em vez de sua substituição completa. As tarefas mais suscetíveis à automação são administrativas e de escritório — documentação, elaboração e resumo —, enquanto a presença em campo, a construção de cultura e o trabalho de segurança baseado em relacionamentos permanecem difíceis de serem replicados pela IA.
As tarefas atualmente mais automatizadas são administrativas: redigir relatórios de incidentes, resumir documentação e responder a perguntas rotineiras de conformidade por meio de chatbots de IA generativa. O trabalho de campo — construir confiança com os trabalhadores, orientar comportamentos seguros e exercer julgamento em situações ambíguas — é muito menos exposto, já que depende da presença física e relacional que a IA atual não consegue proporcionar.
A intervenção humana significa que um sistema de IA pode analisar, elaborar ou recomendar, mas uma pessoa qualificada revisa e aprova o resultado antes que ele se torne uma ação ou um registro. Em trabalhos relacionados à segurança e conformidade, onde erros acarretam consequências legais e físicas, essa não é uma salvaguarda temporária a ser removida conforme a IA amadurece — é uma característica permanente de como as ferramentas são projetadas para serem usadas.

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