Profissionais de EHS compartilham como estão usando IA para tornar os locais de trabalho mais seguros.

Os pioneiros na área de segurança estão utilizando IA para economizar tempo e identificar padrões em dados de incidentes, enquanto a maioria dos profissionais ainda está aprendendo. Esta página apresenta a visão da Benchmark Gensuite sobre como transformar esse interesse em um primeiro projeto piloto que obtenha financiamento e mantenha o julgamento profissional em primeiro plano.

publicado

23 de fevereiro de 2026

Originalmente coberto por

TÓPICO

· Estratégia de Adoção

Conforme coberto em

Risco e Seguro

━ Visão geral

A Risk & Insurance publicou uma reportagem sobre um novo relatório técnico da Força-Tarefa de IA da ASSP. O documento mostra que os membros que começaram a usar IA estão obtendo ganhos práticos, embora a maioria dos profissionais de segurança ainda esteja aprendendo sobre a tecnologia em vez de implementá-la. Natasha Porter, Diretora de Atendimento ao Cliente da Benchmark Gensuite, está entre os profissionais e fornecedores citados.

Uma reportagem jornalística tem pouco espaço para a questão que o relatório técnico deixa em aberto: como uma equipe de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) cautelosa consegue transformar o interesse em um primeiro projeto piloto que seja aprovado pela análise orçamentária? Esta página oferece uma visão prática sobre por onde começar, como manter o julgamento experiente envolvido e o que medir.

━ Perspectiva do Benchmark Gensuite

A adoção da IA ​​estagna quando começa como um projeto tecnológico em vez de uma solução para um problema específico.

O padrão observado em toda a profissão é o de ampla conscientização e aplicação limitada. Os profissionais experimentam individualmente em seu tempo livre, mas poucas organizações conseguem precisar o objetivo dessas experiências, de modo que o trabalho raramente recebe uma verba específica.

Acreditamos que o primeiro projeto piloto deve focar nos dois ou três problemas de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) que já consomem mais horas ou geram maior exposição, como o rastreamento de licenças, a qualidade dos relatórios de incidentes ou o acompanhamento de auditorias. Um projeto piloto voltado para um problema conhecido produz uma comparação de antes e depois que os patrocinadores podem analisar sem a necessidade de uma apresentação técnica, e essa comparação é o que garante a próxima rodada de apoio.

A cautela é fundamental neste caso. Os profissionais de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) são treinados para questionar as informações, verificar as fontes e responsabilizar uma pessoa específica, exatamente a disciplina que a IA (Inteligência Artificial) exige. Para uma equipe sobrecarregada, o objetivo é simples: reduzir as horas de trabalho já agendadas, para que a economia seja refletida no cronograma do próximo trimestre, e não apenas em uma apresentação de slides.

— Temas principais

Três coisas importantes a entender sobre como começar a usar IA em EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente):

  1. 1
    Os melhores primeiros casos de uso são tarefas que sua equipe já realiza com frequência.
    As revisões de licenças, os relatórios de incidentes e a preparação de treinamentos geralmente têm uma duração conhecida. Essa base de referência transforma qualquer melhoria em evidência, em vez de mera opinião.
  2. 2
    A aversão ao risco é uma entrada no projeto, não um obstáculo.
    Incorpore etapas de revisão, links para as fontes e aprovação final no projeto piloto desde o primeiro dia. Tomadores de decisão cautelosos aprovam o que podem auditar.
  3. 3
    A experiência prática muda opiniões mais rapidamente do que documentos de estratégia.
    Equipes que trabalham com arquivos reais desenvolvem expectativas realistas tanto sobre os pontos fortes quanto sobre os erros. Um teste curto e estruturado em um projeto real gera mais confiança do que uma apresentação sobre o potencial.

— Executivo em destaque

Diretor de Atendimento ao Cliente - Benchmark Gensuite

Natasha Porter é Diretora de Atendimento ao Cliente da Benchmark Gensuite, onde tem sido uma força motriz desde a fundação da empresa. mais de 25 anos atrásIniciando sua carreira como líder de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente), ela desempenhou um papel fundamental na transformação da Benchmark Gensuite na líder global em SaaS que é hoje, dando suporte a mais de 480 empresas em todo o mundo.

Reconhecida como inovadora na aplicação de IA e aprendizado de máquina à segurança no trabalho, Natasha liderou iniciativas que transformaram a maneira como as organizações gerenciam riscos, conformidade e excelência operacional. Ela é apaixonada por levar soluções práticas de IA, centradas nas pessoas, para o mundo real, a fim de tornar os locais de trabalho mais seguros, inteligentes e eficientes.

Natasha é a inventor principal do PSI AI Advisor — uma tecnologia de IA patenteada, desenvolvida pela Benchmark Gensuite, que utiliza aprendizado de máquina para identificar e priorizar incidentes com potencial para ferimentos graves e mortes. Ela também foi reconhecida com o Prêmio do Presidente da ASSP por sua liderança na Força-Tarefa de IA da ASSP e por suas contribuições para o avanço da segurança no local de trabalho por meio da aplicação de tecnologias de IA.

Perguntas frequentes

O que os líderes de EHS estão perguntando

Como uma equipe de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) deve começar a usar IA?

Comece com um ou dois problemas que já consomem mais tempo da sua equipe ou geram maior exposição, como atrasos no rastreamento de licenças, qualidade dos relatórios de incidentes ou acompanhamento de auditorias. Execute um pequeno projeto piloto com um responsável designado, registre quanto tempo a tarefa leva hoje e compare após algumas semanas. Um projeto piloto restrito e mensurável é mais fácil de avaliar, mais fácil de financiar e mais fácil de interromper caso não apresente os resultados esperados.
Vincule o projeto piloto a um problema de negócios que a liderança já considera importante, como taxas de incidentes, resultados de auditorias ou horas extras, em vez de apresentar a IA como uma iniciativa isolada. Mostre uma linha de base, um processo de revisão definido e um resultado que possa ser expresso em horas economizadas ou risco reduzido. Os tomadores de decisão na área de segurança tendem a ser cautelosos, portanto, evidências que podem ser auditadas têm mais peso do que uma demonstração tecnológica.
Trate cada resultado da IA ​​como um rascunho que uma pessoa qualificada revisa comparando-o com o documento, norma ou regulamentação original antes de ser utilizado. Designe um revisor responsável e exija que a ferramenta inclua links para suas fontes sempre que possível. Profissionais experientes identificam respostas plausíveis, porém incorretas, com mais rapidez; portanto, associe membros mais novos da equipe a eles durante o projeto piloto.

VEJA EM AÇÃO

Pronto para ver o Benchmark Gensuite em ação?

Veja como as equipes de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) corporativas usam nossa plataforma para gerenciar riscos, conformidade e resultados de segurança em grande escala.

Encontre sua instância empresarial de
Benchmark Gensuite

Observação: Instâncias de assinantes em que você tem um ativo As contas de usuário registradas estão listadas acima. Se precisar de mais ajuda, envie um e-mail para nós em [email protected]
Por favor, inclua o nome da sua empresa e o endereço de e-mail cadastrado para que possamos ajudá-lo(a).