Como a co-inovação ajudou a impulsionar a prevenção de eventos graves com o PSI AI Advisor
A prevenção de eventos graves depende do reconhecimento do risco antes que ele se torne um incidente. Para Sandra Neale, da GE Vernova, isso significa aprender com as preocupações de segurança, os relatórios de paralisação do trabalho, as descrições de incidentes e outras informações que as equipes já coletam em suas operações.
Por volta do início de 2020, Sandra começou a trabalhar com a equipe da Benchmark Gensuite no projeto Consultor de IA da PSIA colaboração desenvolveu-se em paralelo com o trabalho da GE para reforçar o seu foco em eventos potencialmente significativos e identificar as condições que poderiam preceder uma fatalidade ou outro desfecho grave.
Neste artigo em destaque para assinantes, Sandra explica como a parceria foi além da implementação de software. A GE contribuiu com conhecimento prático em EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) e experiência operacional, enquanto a Benchmark Gensuite trouxe expertise técnica, suporte ao desenvolvimento de produtos e perspectivas de sua ampla comunidade de assinantes. Juntas, as equipes exploraram como a IA poderia ajudar os profissionais a encontrar sinais relevantes em seus dados de segurança e agir mais rapidamente.
Principais conclusões da apresentação de Sandra Neale
- inovação colaborativa Conecta a experiência do assinante ao desenvolvimento de produtos, ajudando a transformar ideias operacionais em recursos que apoiam o trabalho real de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente).
- A qualidade das descrições de segurança afeta diretamente a qualidade da análise com suporte de IA. Informações de melhor qualidade ajudam as equipes a identificar eventos potencialmente significativos com mais consistência.
- Os dados de segurança conectados podem ajudar os profissionais a concentrar seus esforços, reconhecer eventos repetidos e identificar precursores antes que ocorra um desfecho grave.
- As organizações podem começar com um conjunto específico de aplicações e expandir em fases à medida que os fluxos de trabalho demonstrarem valor.
Como começou seu trabalho para identificar eventos potencialmente significativos de forma mais proativa?
Sandra: Passei bastante tempo no início de 2020 trabalhando com Natasha e a equipe no que chamamos de Consultor de IA da PSIFoi um projeto muito divertido de desenvolver com a equipe de tecnologia digital da Benchmark Gensuite e identificar eventos potencialmente significativos que podem nos ajudar a prevenir fatalidades.
Estávamos nessa jornada simultaneamente, concentrando nossa energia e ações nesses sinais fracos e eventos potencialmente graves. Depois, passamos a atuar como consultores na área de IA.
Um dos nossos colegas da GE teve a ideia para o Describe-It AI. Começamos a usá-lo para melhorar a qualidade das descrições. Como fomos uma das primeiras empresas a trabalhar no PSI AI Advisor, descobrimos que quanto melhores as descrições, melhor o consultor identificava eventos potencialmente significativos. Isso nos permitiu analisar de forma mais proativa a identificação desses eventos em potencial.
Trata-se, na verdade, de identificar ou prever onde o próximo evento potencialmente significativo ou fatalidade poderá ocorrer em sua operação.
Como a IA pode ajudar as equipes a encontrar os sinais de segurança que exigem atenção?
Sandra: Considere todos os dados que temos no sistema. Podemos analisar os indicadores, os relatórios de paralisação das atividades e as preocupações que estão à esquerda da explosão. Nada aconteceu ainda, mas essas condições podem resultar em uma fatalidade ou em um evento potencialmente grave.
Estamos apoiando a equipe da Benchmark Gensuite no desenvolvimento Soluções AI que identificam eventos repetidos e ajudam a medir a eficácia do processo de extrapolamento. Mesmo que você tenha 10 locais em vez de milhares, ainda precisa restringir sua visão. É apenas ruído até que você possa dizer: “Temos um problema neste local. Isso está acontecendo e precisamos agir antes que algo sério aconteça.”
Por que esse trabalho é importante para você pessoalmente?
Sandra: Sempre fui futurista. Adoro a área de Meio Ambiente, Saúde e Segurança (EHS) e a ideia de fazer a diferença na vida das pessoas, na saúde, na segurança e no meio ambiente. Estou sempre pensando: “O que podemos fazer melhor? Como a tecnologia pode nos ajudar? Como podemos usar a tecnologia para evitar que as coisas aconteçam?”
Quando você participa de investigações de eventos terríveis, você vê o impacto nas pessoas envolvidas, em suas famílias, em suas comunidades, em seus supervisores e nas equipes. Ninguém volta a ser o mesmo.
Colocar as pessoas em primeiro lugar é realmente o motivo pelo qual faço isso. Também quero causar um impacto no meio ambiente, o que me leva de volta às pessoas e à vida neste planeta. Faço isso pelas pessoas.
Como você descreveria a parceria entre a GE Vernova e a Benchmark Gensuite?
Sandra: Acho que somos parceiros próximos. Somos parceiros porque aprendemos uns com os outros. Podemos conversar sobre como podemos melhorar para as pessoas, e o Benchmark Gensuite é o núcleo que nos permite fazer isso.
A equipe também traz perspectivas de diferentes assinantes. Como comunidade, é quase como um grupo setorial próprio. O Benchmark Gensuite faz isso por nós.
Pode ser difícil encontrar o mesmo nível de pensamento empreendedor, aliado a uma boa capacidade de execução, comprometimento e experiência comprovada na equipe, para concretizar os benefícios.
Existem muitos projetos de início rápido e muitas ideias inovadoras por aí. Para dar seguimento a essas ideias e gerar impacto, é difícil encontrar outra empresa com esse nível de parceria.
Por que a experiência em EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) é importante no desenvolvimento de ferramentas com suporte de IA?
Sandra: A abrangência dos processos, da perspectiva de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente), é importante. Essas ferramentas e aplicativos foram desenvolvidos por profissionais de EHS. Eles são exclusivos dos padrões e práticas comuns de EHS que todos nós buscamos seguir.
O Ecossistema interconectado de ferramentas Benchmark Gensuite A capacidade de integração e aplicação de IA é um grande ponto forte. À medida que a equipe incorpora ferramentas de IA para aumentar a eficiência, a produtividade e a identificação de riscos, torna-se ainda mais importante que essa tecnologia esteja conectada e integrada.
A GE Vernova também adaptou as ferramentas aos nossos processos e à nossa linguagem. Não conheço outra ferramenta no mercado que permita fazer isso.
Do que você mais se orgulha e que conselho daria a organizações que estão começando uma jornada semelhante?
Sandra: Tem sido uma jornada profundamente gratificante. Recordo-me dos nossos primeiros dias a reportar preocupações, do trabalho com medições de incidentes e da ferramenta de avaliação de riscos de higiene industrial. Tenho muito orgulho do trabalho que desenvolvi no PSI AI Advisor, uma ferramenta patenteada, e do desenvolvimento contínuo do Risk AI Advisor para torná-lo mais preditivo e preventivo na identificação de onde é provável que ocorra o próximo evento grave.
Você não precisa ser uma grande empresa para encontrar valor. Pode começar pequeno, usar alguns dos aplicativos e ter um grande impacto na sua organização. Eu recomendaria implementá-los gradualmente.
Inovação colaborativa que apoia a ação imediata.
A experiência de Sandra demonstra como o relacionamento com um assinante pode continuar a evoluir muito tempo depois da implementação. Seu conhecimento operacional contribuiu para o desenvolvimento do PSI AI Advisor, enquanto a equipe da Benchmark Gensuite forneceu os recursos técnicos e o acompanhamento necessários para desenvolver e aprimorar a funcionalidade.
O resultado é uma forma mais proativa de utilizar as informações já coletadas nos fluxos de trabalho de EHS (Saúde, Segurança e Meio Ambiente). Aprimorar as descrições, conectar os dados e identificar padrões recorrentes pode ajudar profissionais experientes a concentrar sua atenção onde uma ação precoce pode prevenir um evento grave.
Para Sandra, esse trabalho conjunto permanece fundamentado em um propósito claro: proteger as pessoas, encontrando maneiras melhores de reconhecer e lidar com os riscos antes que ocorram danos.
