एआई सुरक्षा और स्वास्थ्य पेशेवरों की जगह नहीं लेगा, लेकिन यह इस बात को जरूर बदल देगा कि इस क्षेत्र के कौन से हिस्से बचे रहेंगे।

ISHN ने AI विक्रेता कंपनियों के CEO, शोधकर्ताओं और सुरक्षा विशेषज्ञों से यह जानने के लिए सर्वेक्षण किया कि क्या जनरेटिव AI सुरक्षा और स्वास्थ्य क्षेत्र की नौकरियों को खत्म कर देगा। बेंचमार्क जेनसुइट का दृष्टिकोण यह है कि यह बहस दो बहुत अलग-अलग प्रकार के कामों को आपस में मिला देती है, और उनमें से केवल एक ही वास्तव में खतरे में है।

प्रकाशित

4 मई 2026

मूल रूप से कवर किया गया

विषय

एआई और ईएचएस कार्य का भविष्य

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ईएसएचएन

━ अवलोकन

ISHN ने सुरक्षा और स्वास्थ्य उद्योग के विभिन्न पहलुओं पर विचार करते हुए एक कठिन प्रश्न पूछा: तकनीकी कंपनियों के सीईओ यह भविष्यवाणी कर रहे हैं कि AI अगले 12 से 18 महीनों में अधिकांश उच्च-स्तरीय नौकरियों को स्वचालित कर देगा, तो क्या सुरक्षा और स्वास्थ्य क्षेत्र की नौकरियां भी इससे प्रभावित होंगी? इस लेख में AI विक्रेता कंपनियों के अधिकारियों, शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों - जिनमें बेंचमार्क जेनसुइट के सीईओ भी शामिल हैं - से इस जोखिम के बारे में उनकी राय जानने के लिए सर्वेक्षण किया गया।

यह पृष्ठ उस चर्चा में बेंचमार्क जेनसुइट की स्थिति के पीछे के तर्क को स्पष्ट करता है - यह सवाल कि "क्या एआई सुरक्षा से संबंधित नौकरियां छीन लेगा" पूछने की तुलना में यह पूछना अधिक उपयोगी है कि वास्तव में एआई नौकरी के किन हिस्सों को छीनने के लिए उपयुक्त है।

━ जेनसुइट परिप्रेक्ष्य का बेंचमार्क

एआई के कारण होने वाली नौकरियों के नुकसान पर बहस सुरक्षा संबंधी दो बिल्कुल अलग-अलग प्रकार के कार्यों को आपस में मिला देती है।

एआई के चलते नौकरियों में होने वाली संभावित हानि की भविष्यवाणियां मुख्य रूप से उन उच्च-स्तरीय पदों को लक्षित करती हैं जो कर्मचारियों के लिए हैं — जैसे वकील, लेखाकार, विपणन प्रबंधक, परियोजना प्रबंधक जो सारा दिन कंप्यूटर पर बैठे रहते हैं। सुरक्षा और स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए भी इस प्रश्न को उठाना उचित है, क्योंकि उनकी भूमिका का एक महत्वपूर्ण हिस्सा डेस्क पर बैठकर ही पूरा होता है: रिपोर्ट लिखना, अनुपालन दायित्वों पर नज़र रखना, घटनाओं का सारांश तैयार करना।

लेकिन यह दृष्टिकोण नौकरी के उस हिस्से को नज़रअंदाज़ कर देता है जो डेस्क पर बैठकर नहीं होता। किसी कर्मचारी को असुरक्षित व्यवहार के बारे में प्रशिक्षित करना, किसी दुर्घटना की रिपोर्ट दर्ज करवाने के लिए विश्वास कायम करना, किसी घटना के बाद तनावपूर्ण बातचीत के दौरान माहौल को समझना - इनमें से कोई भी काम दस्तावेज़ों से संबंधित नहीं है, और न ही इनमें से कोई भी काम किसी बड़े मॉडल या तेज़ चिप पर उस तरह निर्भर करता है जैसे कोई रिपोर्ट तैयार करना। एआई स्वचालन से सबसे अधिक प्रभावित होने वाले कार्य नौकरी के प्रशासनिक स्तर पर केंद्रित हैं - लेकिन "प्रभावित" का अर्थ "बिना निगरानी के" नहीं है। परमिट सारांश में किसी आवश्यकता को गलत समझना या जोखिम विश्लेषण में जोखिम सीमा को अनदेखा करना कोई मामूली मसौदा त्रुटि नहीं है; स्वास्थ्य और सुरक्षा में, यह ऐसी गलती है जो किसी की जान ले सकती है। इस पेशे को परिभाषित करने वाले कार्य आंशिक रूप से क्षेत्र में होते हैं, और आंशिक रूप से एआई द्वारा उत्पादित हर चीज पर लागू किए गए निर्णय में होते हैं, इससे पहले कि कोई उस पर भरोसा करे।

"एआई को गलत निर्णय लेने या गलत जानकारी प्रदान करने से रोकने के लिए मानवीय स्पर्श अत्यंत महत्वपूर्ण है।"

- आर मुकुंद, संस्थापक और सीईओ, बेंचमार्क जेनसुइट

इसीलिए बेंचमार्क जेनसुइट में मानवीय हस्तक्षेप वाली निगरानी को एक अस्थायी सुविधा के रूप में नहीं देखा जाता है—ऐसा कुछ नहीं जिसे मॉडल के पर्याप्त रूप से कुशल हो जाने पर धीरे-धीरे समाप्त कर दिया जाए, या जिसे केवल फील्ड-आधारित कार्यों के लिए आरक्षित रखा जाए। यह प्रशासनिक कार्यों पर भी उतना ही लागू होता है जिनमें एआई सबसे अच्छा है: परमिट संबंधी दायित्व का गलत तरीके से आकलन, एसडीएस परिवर्तन का गलत सारांश, खतरे की पहचान और फिर उसे नजरअंदाज करना। इनमें से कोई भी चीज़ तब तक सामान्य कागजी कार्रवाई लगती है जब तक कि अनुपालन टीम उस पर कार्रवाई न करे, या कार्रवाई करने में विफल न हो जाए। स्वास्थ्य और सुरक्षा में, एक अनदेखी डिजिटल त्रुटि उत्पादकता में कमी नहीं है—यह किसी घटना को रोकने और न रोकने के बीच का अंतर हो सकती है। जैसे-जैसे एआई की क्षमता में सुधार होता है, समीक्षा का तर्क कमजोर नहीं होता; अनदेखी त्रुटि का महत्व उतना ही अधिक बना रहता है जितना हमेशा से रहा है।

ईएचएस नेताओं के लिए, महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है कि क्या एआई इस पेशे पर हावी हो रहा है। बल्कि यह है कि टीम का समय वास्तव में आज कहाँ खर्च हो रहा है - और इसका कितना हिस्सा प्रशासनिक स्तर पर खर्च हो रहा है जिसे एआई आसानी से आत्मसात कर सकता है, और कितना हिस्सा जमीनी स्तर पर, मानवीय जिम्मेदारी बनी हुई है।

━ मुख्य विषय

एआई और नौकरी की सुरक्षा के बारे में समझने योग्य तीन बातें

  1. 1
    डेस्क पर बैठकर किए जाने वाले कार्य उजागर होते हैं - न कि स्वयं पेशा।
    दस्तावेज़ीकरण, मसौदा तैयार करना और नियमित अनुपालन संबंधी प्रश्नोत्तर जैसे कार्यों में जनरेटिव एआई आज वास्तविक रूप से उपयोगी साबित हो रहा है — लेकिन फिर भी इस कार्य की जाँच के लिए किसी व्यक्ति की आवश्यकता होती है, क्योंकि परमिट सारांश या जोखिम रिपोर्ट में किसी भी विवरण की चूक के वही परिणाम होते हैं जो क्षेत्र में हुई गलती के होते हैं। क्षेत्र में उपस्थिति, प्रशिक्षण और संस्कृति निर्माण पूरी तरह से अलग प्रकार के कार्य हैं, और वर्तमान एआई क्षमता इन कार्यों को पूरा नहीं करती, चाहे अंतर्निहित मॉडल कितना भी बड़ा क्यों न हो जाए।
  2. 2
    मानव हस्तक्षेप एक स्थायी डिज़ाइन है, न कि कोई अस्थायी सुरक्षा उपाय।
    जिन क्षेत्रों में एआई की गलती के कानूनी या भौतिक परिणाम हो सकते हैं, वहां तकनीक के परिपक्व होने के बाद भी निगरानी को हटाया नहीं जा सकता - और यह केवल जमीनी स्तर के निर्णयों तक सीमित नहीं है। एआई द्वारा तैयार किए गए परमिट विश्लेषण, जोखिम सारांश और अनुपालन दस्तावेज़ों की समीक्षा उतनी ही महत्वपूर्ण है, क्योंकि इनमें हुई गलती को तब तक सामान्य कागजी कार्रवाई माना जा सकता है जब तक कि उस पर कोई कार्रवाई न हो जाए। मॉडल में सुधार होने से जोखिम कम नहीं होता, यही कारण है कि समीक्षा और अनुमोदन कार्यप्रवाह का अभिन्न अंग बने रहते हैं।
  3. 3
    आज कम कर्मचारियों वाली ईएचएस व्यवस्था एक संकीर्ण परिकल्पना का परीक्षण कर रही है, व्यापक परिकल्पना का नहीं।
    जिन संगठनों ने सुरक्षा कर्मियों की संख्या में कटौती की है, उसका कारण आमतौर पर यह है कि एआई ने प्रशासनिक कार्यभार को संभाल लिया है - न कि किसी एक उपकरण ने सुरक्षा संबंधी भूमिका के पूरे दायरे को प्रतिस्थापित कर दिया है। इस प्रवृत्ति को इस बात के प्रमाण के रूप में देखना कि पूरा पेशा खतरे में है, अधिकांश कार्यस्थलों में वास्तव में जो हो रहा है, उसे बढ़ा-चढ़ाकर पेश करना है।

━ प्रमुख कार्यकारी

बेंचमार्क जेनसुइट के संस्थापक एवं मुख्य कार्यकारी अधिकारी

आर. मुकुंद बेंचमार्क जेनसुइट के संस्थापक और सीईओ हैं - यह भूमिका उन्होंने 2010 से निभाई है। 30 से अधिक वर्षों के अपने करियर में, उन्होंने अनुसंधान और प्रौद्योगिकी, परामर्श, कॉर्पोरेट विविधीकरण और क्लाउड-आधारित तकनीक-सक्षम सेवा संगठनों में एक तकनीकी पेशेवर, टीम लीडर, सिक्स सिग्मा मास्टर ब्लैक बेल्ट और कार्यकारी कार्यक्रम प्रबंधक के रूप में प्रगतिशील भूमिकाएँ निभाई हैं।

बेंचमार्क जेनसुइट प्लेटफॉर्म की स्थापना मुकुंद के नेतृत्व में शुरू से ही हुई थी। आज यह निम्नलिखित का समर्थन करता है। विश्व भर में 480+ कंपनियाँ इसके क्लाउड-आधारित, सर्वोत्तम प्रथाओं पर आधारित पर्यावरण, स्वास्थ्य और सुरक्षा डिजिटल व्यापार परिवर्तन सॉफ़्टवेयर के ग्राहकों के रूप में - जिसमें जोखिम और अनुपालन, स्थिरता और प्रकटीकरण रिपोर्टिंग, फ्रंटलाइन संचालन, गुणवत्ता और उत्पाद प्रबंधन शामिल हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म सेवा प्रदान करता है। 30 से अधिक उद्योग क्षेत्रों और 150 से अधिक देशों में 8 मिलियन से अधिक श्रमिकयह कंपनी 10 कार्यालयों में फैली एक वैश्विक टीम द्वारा समर्थित है और इसका मुख्यालय मेसन, ओहियो में स्थित है।

मुकुंद ने कानपुर स्थित भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान से रसायन विज्ञान में एमएस और अर्बाना-शैम्पेन स्थित इलिनोइस विश्वविद्यालय से पर्यावरण विज्ञान एवं अभियांत्रिकी में एमएस और पीएचडी की उपाधि प्राप्त की है। वे ग्रेटर सिनसिनाटी और उत्तरी केंटकी के इंडियन अमेरिकन चैंबर ऑफ कॉमर्स के सलाहकार मंडल और स्वास्थ्य एवं कल्याण क्षेत्र की स्टार्टअप कंपनी आरएक्सप्रेडिक्ट इंक. के निदेशक मंडल में कार्यरत हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एआई एजेंट फ्रेमवर्क के बारे में

क्या एआई सुरक्षा और स्वास्थ्य पेशेवरों की जगह ले लेगा?

बेंचमार्क जेनसुइट के सीईओ सहित अधिकांश उद्योग विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एआई सुरक्षा कार्यों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें और बेहतर बनाने का काम करता है। स्वचालन से सबसे अधिक प्रभावित होने वाले कार्य प्रशासनिक और डेस्क-आधारित हैं - दस्तावेज़ीकरण, मसौदा तैयार करना और सारांश बनाना - जबकि जमीनी स्तर पर उपस्थिति, संस्कृति निर्माण और संबंध-आधारित सुरक्षा कार्यों को एआई द्वारा दोहराना अभी भी कठिन है।
वर्तमान में सबसे अधिक स्वचालित कार्य प्रशासनिक हैं: घटना रिपोर्ट तैयार करना, दस्तावेज़ों का सारांश बनाना और जनरेटिव एआई चैटबॉट के माध्यम से नियमित अनुपालन संबंधी प्रश्नों के उत्तर देना। जमीनी स्तर पर किए जाने वाले कार्य - श्रमिकों के साथ विश्वास स्थापित करना, सुरक्षित व्यवहार का प्रशिक्षण देना और अस्पष्ट परिस्थितियों में निर्णय लेना - बहुत कम जोखिम में हैं, क्योंकि यह ऐसे संबंधपरक और भौतिक उपस्थिति पर निर्भर करता है जो वर्तमान एआई प्रदान नहीं कर सकता।
मानव हस्तक्षेप का अर्थ है कि एक एआई प्रणाली विश्लेषण, मसौदा तैयार करने या अनुशंसा करने में सक्षम है, लेकिन किसी योग्य व्यक्ति द्वारा इसकी समीक्षा और अनुमोदन करने के बाद ही इसे कार्रवाई या रिकॉर्ड के रूप में दर्ज किया जाता है। सुरक्षा और अनुपालन कार्यों में, जहां त्रुटियों के कानूनी और भौतिक परिणाम होते हैं, यह एआई के परिपक्व होने पर हटाए जाने वाला कोई अस्थायी सुरक्षा उपाय नहीं है - बल्कि यह उपकरणों के उपयोग के तरीके का एक स्थायी हिस्सा है।

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