वे बाल-बाल बचने वाली घटनाएं जिन्हें आप नहीं देख पाते: कंप्यूटर विज़न एआई कैसे ईएचएस की दृश्यता को मजबूत करता है

कुछ सबसे महत्वपूर्ण सुरक्षा संकेत कभी भी ईएचएस प्रणाली में शामिल नहीं हो पाते। कोई व्यक्ति असुरक्षित रास्ते पर कदम रख देता है। एक फोर्कलिफ्ट किसी पैदल यात्री के बहुत करीब से गुजर जाती है। कोई व्यक्ति कुछ सेकंड के लिए पीपीई (व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण) पहनने की आवश्यकता को भूल जाता है। एक बाल-बाल बचने वाली घटना जल्दी ही घटित हो जाती है, सामान्य हो जाती है, या किसी के रिपोर्ट करने से पहले ही ड्यूटी के काम की गति में गुम हो जाती है।

यह अंतर यूरोप इम्पैक्ट सत्र के केंद्र में स्थित है। कंप्यूटर विज़न एआई के साथ स्वचालित नज़दीकी दुर्घटना रिपोर्टिंग, सह-प्रस्तुत के साथ हॉकविज़न एआईयह चर्चा एक ऐसी चुनौती पर केंद्रित है जिसे कई ईएचएस टीमें पहचानती हैं: साइटों पर पहले से ही कैमरे हो सकते हैं, लेकिन फुटेज की समीक्षा अक्सर तभी की जाती है जब कुछ गलत हो चुका होता है।

कंप्यूटर विज़न एआई इस भूमिका को बदल देता है। केवल अतीत को देखने के लिए कैमरों का उपयोग करने के बजाय, संगठन अपने मौजूदा सीसीटीवी फ़ीड का उपयोग करके वास्तविक समय में प्रमुख संकेतकों और संभावित सुरक्षा जोखिमों की पहचान कर सकते हैं, जिससे समय रहते हस्तक्षेप और अनुवर्ती कार्रवाई संभव हो पाती है। इसका लाभ केवल अधिक घटनाओं को देखने में ही नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करने में भी है कि सही सुरक्षा संकेत एक ऐसे कार्यप्रवाह में प्रवेश करें जहां ईएचएस टीमें समीक्षा, प्राथमिकता निर्धारण, जांच और कार्रवाई कर सकें।

जैसा कि हॉकविजन एआई के संस्थापक और सीईओ सुभाष शर्मा ने सत्र के दौरान समझाया, अवसर यह है कि नियमों का उल्लंघन और संभावित दुर्घटनाओं को गंभीर होने से पहले ही पकड़ लिया जाए। यह विचार संभावित दुर्घटनाओं की रिपोर्टिंग को मैन्युअल गतिविधि से बदलकर एक अधिक सक्रिय सुरक्षा खुफिया प्रक्रिया में बदल देता है।

असली चुनौती: यह देखना कि कर्मचारी किन बातों की जानकारी नहीं देते हैं।

किसी दुर्घटना के होते-होते बचने की घटना की रिपोर्टिंग काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि लोग कुछ नोटिस करें, अपना काम रोकें, घटना के विवरण को याद रखें और समय निकालकर उसका रिकॉर्ड दर्ज करें। यहां तक ​​कि मजबूत सुरक्षा व्यवस्था वाले देशों में भी ऐसा हमेशा नहीं होता।

कुछ घटनाएं बहुत जल्दी घटित हो जाती हैं। कुछ जोखिम इतने परिचित हो जाते हैं कि टीमें उन्हें रिपोर्ट करने योग्य नहीं समझतीं। कुछ कर्मचारी बहुत व्यस्त हो सकते हैं, उन्हें यह सुनिश्चित नहीं होता कि कोई घटना बाल-बाल बची है या नहीं, या यदि मामला उस समय मामूली लगता है तो वे उसे उठाने में हिचकिचाते हैं।

इसका मतलब यह नहीं है कि लोग सुरक्षा की परवाह नहीं करते। इसका मतलब यह है कि रिपोर्टिंग प्रक्रिया से पूरी स्थिति का केवल एक हिस्सा ही सामने आ रहा है।

इस सत्र में हॉकविज़न एआई का योगदान महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ठीक इसी कमी को दूर करता है। मौजूदा सीसीटीवी फुटेज पर कंप्यूटर विज़न एआई लागू करके, संगठन उन परिभाषित सुरक्षा घटनाओं की पहचान कर सकते हैं जो अन्यथा अनदेखी रह सकती हैं, जिनमें असुरक्षित स्थितियां, नियमों का उल्लंघन और संभावित दुर्घटनाएं शामिल हैं।

जब इन संकेतों को नियर मिस रिपोर्टिंग सॉफ्टवेयर से जोड़ा जाता है, तो वे केवल अवलोकन से आगे बढ़कर एक संरचित सुरक्षा कार्यप्रवाह का हिस्सा बन सकते हैं।

मौजूदा कैमरों को सुरक्षा इनपुट में बदलना

इस सत्र का एक सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह है कि संगठनों को हमेशा नए बुनियादी ढांचे से शुरुआत करने की आवश्यकता नहीं होती है। हॉकविजन एआई को मौजूदा सीसीटीवी कैमरों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो चयनित कैमरा फीड का वास्तविक समय में विश्लेषण करके परिभाषित सुरक्षा घटनाओं और संभावित दुर्घटनाओं की पहचान करता है।

इन उपयोग मामलों में पीपीई अनुपालन, पैदल यात्रियों और वाहनों की परस्पर क्रिया, फुटपाथ अनुपालन, लटके हुए भार के नीचे काम करने वाले लोग, मोबाइल फोन का उपयोग, रिसाव, अवरुद्ध पहुंच बिंदु या अन्य साइट-विशिष्ट जोखिम शामिल हो सकते हैं।

यह अवसर व्यावहारिक है। ईएचएस टीमें कैमरों, उपयोग के मामलों और मानकों के एक सीमित समूह से शुरुआत कर सकती हैं, और जब यह तरीका उपयोगी साबित हो जाए तो इसका विस्तार कर सकती हैं। सुभाष ने बताया कि इसका लक्ष्य संगठनों के लिए व्यापक स्तर पर लागू करने से पहले "इसे आज़माना, इसका परीक्षण करना और व्यावसायिक आधार तैयार करना" आसान बनाना है।

इससे कंप्यूटर विज़न एआई भविष्य की अवधारणा से कहीं अधिक एक परिचालन उपकरण बन जाता है जो दैनिक सुरक्षा प्रबंधन में सहायता कर सकता है।

जानिए कि बेंचमार्क जेनसुइट ईएचएस सॉफ्टवेयर किस प्रकार टीमों को पूरे उद्यम में सुरक्षा रिपोर्टिंग, जोखिम दृश्यता और कार्रवाई को जोड़ने में मदद करता है।

बेंचमार्क जेनसुइट के माध्यम से कंप्यूटर विज़न एआई को क्रियाशील बनाना

केवल समस्या का पता लगाने से सुधार नहीं होता। कैमरा संभावित समस्या की पहचान कर सकता है, लेकिन असली फायदा तो उसके बाद होने वाली घटनाओं से ही पता चलता है।

यहीं पर बेंचमार्क जेनसुइट की अहम भूमिका सामने आती है। जब हॉकविज़न एआई किसी परिभाषित सुरक्षा घटना का वास्तविक समय में पता लगाता है, तो संबंधित घटना डेटा और सहायक साक्ष्य सीधे बेंचमार्क जेनसुइट कंसर्न रिपोर्टिंग में प्रवाहित हो सकते हैं। स्थान, समय, उपयोग का मामला, छवि साक्ष्य और जहां आवश्यक हो, वीडियो संदर्भ जैसे प्रमुख विवरणों के आधार पर स्वचालित रूप से एक चिंता उत्पन्न की जा सकती है।

वहां से, रिकॉर्ड एक परिचित दायरे में प्रवेश करता है। ईएचएस कार्यप्रवाहटीमें समस्या की समीक्षा कर सकती हैं, जिम्मेदारी सौंप सकती हैं, मूल कारणों की जांच कर सकती हैं, जरूरत पड़ने पर मामले को आगे बढ़ा सकती हैं, सुधारात्मक या निवारक कार्रवाई बना सकती हैं और प्रक्रिया को समाप्त कर सकती हैं।

यह जुड़ाव महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एआई द्वारा पता लगाए गए सिग्नल को कार्रवाई योग्य चीज़ में बदल देता है। सुरक्षा संबंधी जानकारियों को कैमरा सिस्टम या अलग डैशबोर्ड में छोड़ने के बजाय, टीमें उन्हें उसी प्लेटफ़ॉर्म पर प्रबंधित कर सकती हैं जिसका उपयोग वे पहले से ही फॉलो-अप, जवाबदेही और रिपोर्टिंग के लिए करती हैं।

यदि अतिरिक्त कार्रवाई की आवश्यकता हो, तो टीमें निष्कर्षों को इससे जोड़ सकती हैं। सुधारात्मक कार्रवाई ट्रैकिंग ताकि प्रारंभिक समीक्षा के बाद आगे की जानकारी गुम न हो जाए।

डेटा ओवरलोड से बचना

कंप्यूटर विज़न एआई अधिक स्पष्टता प्रदान कर सकता है, लेकिन अधिक स्पष्टता के लिए बेहतर प्राथमिकता निर्धारण भी आवश्यक है। यदि कोई सिस्टम प्रतिदिन दर्जनों निम्न-स्तरीय अवलोकन करता है, तो ईएचएस टीमों को उन घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करने का एक तरीका चाहिए जो सबसे महत्वपूर्ण हैं।

HawkVision AI वास्तविक समय में परिभाषित सुरक्षा घटनाओं की पहचान कर सकता है, जबकि Benchmark Gensuite EHS टीमों को उनके स्थापित सुरक्षा वर्कफ़्लो के भीतर उन संकेतों को प्रबंधित करने, प्राथमिकता देने और उन पर कार्रवाई करने में सक्षम बनाता है।

इससे एआई को अनावश्यक शोर का स्रोत बनने से रोका जा सकता है। लक्ष्य ईएचएस टीमों को अलर्ट से भर देना नहीं है। लक्ष्य सही जानकारी को उचित गंभीरता के साथ सामने लाना है, ताकि टीमें संदर्भ के साथ प्रतिक्रिया दे सकें।

देखें कि परिचालन जोखिम प्रबंधन समाधान संगठनों को दृश्यता, प्राथमिकता निर्धारण और अनुवर्ती कार्रवाई को मजबूत करने में कैसे मदद कर सकते हैं।

निजता, संस्कृति और सुरक्षा के संदर्भ में विश्वास का निर्माण करना

कंप्यूटर विज़न एआई को कार्यस्थल की संस्कृति के अनुरूप भी होना चाहिए। कर्मचारियों को यह समझना होगा कि इस तकनीक का उपयोग सुरक्षा में सुधार के लिए किया जा रहा है, न कि व्यक्तियों की निगरानी के लिए।

इसलिए गोपनीयता, पारदर्शिता और सुशासन अत्यंत आवश्यक हैं। सुभाष ने इसे सरल शब्दों में कहा: "हर कर्मचारी सुरक्षित रहना चाहता है।" यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि सुरक्षा तकनीक पर लोगों का भरोसा तभी कायम होगा जब वे इसके उद्देश्य को समझेंगे।

इस सत्र में घटनास्थल पर ही फुटेज को संसाधित करने, केवल प्रासंगिक सुरक्षा-घटना संबंधी जानकारी और आवश्यक होने पर सहायक साक्ष्य प्रसारित करने, और चेहरे को धुंधला करने या व्यक्तिगत पहचानकर्ताओं को हटाने जैसे गोपनीयता नियंत्रण लागू करने जैसे व्यावहारिक सुरक्षा उपायों पर प्रकाश डाला गया।

इसका उद्देश्य लोगों पर नजर रखना नहीं है। इसका उद्देश्य सुरक्षा जोखिमों की पहचान करना और रोकथाम के बेहतर अवसर पैदा करना है।

जब टीमें यह समझ जाती हैं कि कंप्यूटर विज़न एआई का उपयोग सुरक्षा कवच के रूप में किया जा रहा है, न कि निगरानी उपकरण के रूप में, तो इसे अपनाना आसान हो जाता है।

दुर्घटनाओं से हमेशा ही महत्वपूर्ण सबक मिलते हैं, लेकिन तभी जब संगठन उन्हें पहचान सकें, उनका विश्लेषण कर सकें और उन पर कार्रवाई कर सकें। HawkVision AI उन जोखिमों को पहचानने में मदद करता है जो अन्यथा छिपे रह सकते हैं। Benchmark Gensuite उन संकेतों को व्यवस्थित कार्यप्रवाह, जवाबदेह अनुवर्ती कार्रवाई और बेहतर सुरक्षा प्रशिक्षण में परिवर्तित करने में सहायक होता है।

जो संगठन प्रतिक्रियात्मक समीक्षा से सक्रिय जोखिम दृश्यता की ओर बढ़ना चाहते हैं, उनके लिए अवसर स्पष्ट है: अपने आस-पास मौजूद डेटा का उपयोग करें, फिर इसे उन वर्कफ़्लो से जोड़ें जो टीमों को कार्रवाई करने में मदद करते हैं।

आज ही हमसे संपर्क करें और जानें कि बेंचमार्क जेनसुइट आपकी संस्था को सुरक्षा संकेतों को मजबूत ईएचएस कार्रवाई में बदलने में कैसे मदद कर सकता है।

हॉकविज़न एआई के बारे में

HawkVision AI, वास्तविक समय में AI-आधारित दृश्य बुद्धिमत्ता के माध्यम से कार्यस्थल सुरक्षा में क्रांतिकारी बदलाव लाने के मिशन पर है। इसका प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा CCTV सिस्टम के साथ एकीकृत होने के लिए उन्नत कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे संगठनों को वास्तविक समय में सुरक्षा खतरों का पता लगाने में मदद मिलती है, जिनमें दुर्घटनाएं होते-होते बचना, PPE का उल्लंघन और पर्यावरणीय जोखिम शामिल हैं। HawkVision AI वास्तविक समय में कंप्यूटर विज़न डिटेक्शन और स्वचालित सुरक्षा-घटना अलर्ट प्रदान करता है, जिससे प्रासंगिक घटना की जानकारी और साक्ष्य को Benchmark Gensuite जैसे प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया जा सकता है, ताकि जांच, कार्रवाई और रिपोर्टिंग की जा सके।

बेंचमार्क जेनसुइट के बारे में

बेंचमार्क जेनसुइट^® बेंचमार्क जेनसुइट वैश्विक उद्यमों के लिए सर्वश्रेष्ठ श्रेणी के डिजिटल ईएचएस, सस्टेनेबिलिटी, क्वालिटी और रिस्क समाधान प्रदान करता है। एक ही संस्करण वाले क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म द्वारा संचालित और तेजी से विकसित हो रहे जनरेटिव एआई टूल्स के एक व्यापक सूट से समृद्ध, बेंचमार्क जेनसुइट विभिन्न उद्योगों में 4 लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को जोखिम का सक्रिय रूप से प्रबंधन करने, अनुपालन सुनिश्चित करने और प्रदर्शन को गति देने में सक्षम बनाता है। दो दशकों से अधिक की विशेषज्ञता, पुरस्कार विजेता ग्राहक सेवा और निरंतर नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता के साथ, बेंचमार्क जेनसुइट उन संगठनों का विश्वसनीय भागीदार है जो परिचालन उत्कृष्टता और रणनीतिक प्रभाव दोनों की तलाश में हैं।