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केस अध्ययन

हादसा प्रबंधन

पेरिगो ने एएसटीएम-अनुरूप वर्गीकरण और गंभीरता-आधारित सुरक्षा इंटेलिजेंस के साथ वैश्विक घटना प्रबंधन को मजबूत किया है।

रिकॉर्ड करने योग्य दरों से आगे बढ़कर घटना डेटा की गुणवत्ता, गंभीरता की दृश्यता और रोकथाम-केंद्रित निर्णय लेने में सुधार करना।

उद्योग
उपभोक्ता स्व-देखभाल / बिना डॉक्टरी सलाह के दवाएँ

कर्मचारियों
10,000 +

साइटों
11+ वैश्विक

ASTM

E2920-26, एनएससी द्वारा अनुमोदित एसआईएफ वर्गीकरण मानक, जिसे पूरे उद्यम में अपनाया गया है।

SIF

जोखिम, पीएसआईएफ और वास्तविक एसआईएफ, एक गंभीरता-आधारित वर्गीकरण ढांचा जो केवल रिकॉर्ड करने योग्य दर रिपोर्टिंग की जगह लेता है

10K +

अब कर्मचारी एक सुसंगत, गंभीरता-आधारित घटना वर्गीकरण कार्यक्रम के अंतर्गत आते हैं।

कार्यकारी परिणाम सारांश

अमेरिका, ब्रिटेन और यूरोप में 10,000 से अधिक कर्मचारियों वाली वैश्विक उपभोक्ता स्व-देखभाल और ओवर-द-काउंटर दवा निर्माता कंपनी पेरिगो, अपने घटना प्रबंधन कार्यक्रम को मजबूत कर रही है। इसके लिए वह चोट और बीमारी के वर्गीकरण को राष्ट्रीय सुरक्षा परिषद (एनएससी) द्वारा अनुमोदित गंभीरता वर्गीकरण मानक एएसटीएम ई2920-26 के अनुरूप कर रही है। आगे बढ़ने से पहले, कंपनी वर्षों के ऐतिहासिक घटना रिकॉर्ड की समीक्षा करके एक सुसंगत वर्गीकरण आधार स्थापित कर रही है और गंभीरता-आधारित विश्लेषण और कार्यकारी रिपोर्टिंग के लिए एक अधिक सुसंगत आधार तैयार कर रही है। घटना प्रबंधन के लिए बेंचमार्क जेनसुइट को अपने रिकॉर्ड सिस्टम के रूप में उपयोग करते हुए, संगठन रिकॉर्ड करने की क्षमता पर केंद्रित प्रदर्शन दृष्टिकोण से हटकर गंभीर चोट और मृत्यु के जोखिम के अधिक व्यापक दृष्टिकोण की ओर बढ़ रहा है। इससे ईएचएस नेतृत्व को यह विश्वास हो रहा है कि सुरक्षा संबंधी निर्णय लेने वाला डेटा सबसे महत्वपूर्ण जोखिमों को दर्शाता है।

संगठन संदर्भ

वैश्विक उपभोक्ता स्वास्थ्य सेवा उद्यम में सुसंगत सुरक्षा शासन का समर्थन करना

पेरिगो एक अग्रणी उपभोक्ता स्व-देखभाल संगठन है जिसके 10,000 से अधिक कर्मचारी हैं और इसके परिचालन संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम और यूरोप में 11 से अधिक विनिर्माण और वितरण केंद्रों में फैले हुए हैं। कंपनी ओवर-द-काउंटर फार्मास्युटिकल, ओरल केयर, पोषण और उपभोक्ता स्वास्थ्य उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला का उत्पादन और वितरण करती है।

कई अधिकारक्षेत्रों में संचालन से ईएचएस प्रशासन में काफी जटिलताएँ उत्पन्न होती हैं। कॉर्पोरेट रिपोर्टिंग आवश्यकताओं का प्रबंधन अमेरिका से केंद्रीय रूप से किया जाता है, वहीं व्यक्तिगत सुविधाओं को यूके और यूरोप में देश-विशिष्ट नियामक अपेक्षाओं का भी पालन करना पड़ता है। यह दोहरी रिपोर्टिंग प्रणाली घटनाओं के मूल्यांकन, वर्गीकरण और रिपोर्टिंग में असंगति की संभावना पैदा करती है - जिससे संगठन की विभिन्न स्थानों पर जोखिम प्रोफाइल की तुलना करने, एक सुसंगत उद्यम परिदृश्य को दर्शाने वाली कार्यकारी रिपोर्टिंग तैयार करने और रोकथाम संसाधनों को सबसे गंभीर जोखिमों की ओर आत्मविश्वास से निर्देशित करने की क्षमता सीमित हो जाती है। पेर्रिगो के ईएचएस नेतृत्व के लिए, वर्गीकरण में एकरूपता और डेटा गुणवत्ता में सुधार करना एक अधिक परिपक्व, रोकथाम-केंद्रित सुरक्षा कार्यक्रम की दिशा में पहला कदम बन गया।

उद्योग संदर्भ

रिकॉर्ड करने योग्य दरें यह मापती हैं कि पहले क्या हो चुका है। गंभीरता-आधारित वर्गीकरण यह पहचानने में मदद करता है कि आगे क्या हो सकता है — और रोकथाम के प्रयासों का सबसे अधिक प्रभाव कहाँ होगा।

चैलेंज

केवल रिकॉर्ड करने की क्षमता ही गंभीर जोखिमों के बारे में पर्याप्त जानकारी क्यों नहीं देती?

कई संगठनों की तरह, पेर्रिगो भी ऐतिहासिक रूप से सुरक्षा प्रदर्शन के प्राथमिक संकेतक के रूप में रिकॉर्ड करने योग्य और रिपोर्ट करने योग्य घटनाओं के वर्गीकरण पर निर्भर रहा है। ये मापदंड नियामक रिपोर्टिंग और बेंचमार्किंग के लिए आवश्यक हैं, लेकिन ये समान रिकॉर्ड करने योग्य परिणामों वाली उन घटनाओं के बीच विश्वसनीय रूप से अंतर नहीं कर पाते जो संगठनात्मक जोखिम के बहुत अलग स्तरों को दर्शाती हैं। एक मामूली रिकॉर्ड करने योग्य घटना और एक उच्च-संभावित चूक रिकॉर्ड करने योग्य दर डैशबोर्ड में समान दिख सकती हैं, जबकि वास्तव में वे रोकथाम की प्राथमिकताओं में बहुत अंतर दर्शाती हैं।

ईएचएस टीम ने कई परस्पर जुड़ी चुनौतियों की पहचान की, जो वैश्विक स्तर पर संगठन के संचालन में घटना की गंभीरता का लगातार मूल्यांकन और तुलना करने की क्षमता को सीमित करती हैं:

विभिन्न क्षेत्रों में कई रिपोर्टिंग ढांचों के कारण चोट और बीमारी के वर्गीकरण की अलग-अलग व्याख्याएं हुईं, जिससे विभिन्न स्थानों के बीच तुलनात्मकता सीमित हो गई और उद्यम-स्तर के जोखिम के रुझान अस्पष्ट हो गए।
ऐतिहासिक रिकॉर्ड ने समस्या को और भी जटिल बना दिया। पुराने घटनाक्रमों के आंकड़ों में अक्सर अधिक कठोर मानक के तहत गंभीरता का आकलन करने के लिए आवश्यक विवरण का अभाव होता था, जिससे रुझान विश्लेषण अविश्वसनीय हो जाता था और कार्यकारी रिपोर्टिंग अनिश्चित गुणवत्ता वाले आंकड़ों पर निर्भर हो जाती थी। संगठन का लक्ष्य गंभीर चोट और मृत्यु (SIF) के जोखिम वाली घटनाओं, संभावित SIF, वास्तविक गंभीर परिणामों और सार्थक दीर्घकालिक रोकथाम रुझानों की लगातार पहचान करने की क्षमता स्थापित करना था - एक ऐसी क्षमता जिसके लिए तकनीकी और संगठनात्मक दोनों प्रकार के परिवर्तन की आवश्यकता थी।
अपनी कंपनी के साथ धैर्य रखें, क्योंकि उनकी सोच बिल्कुल अलग है।

तान्या मूर - कॉर्पोरेट ईएचएस सिस्टम विश्लेषक, पेरिगो

भागीदारी

डिजिटल घटना प्रबंधन को विकसित हो रही सुरक्षा वर्गीकरण पद्धतियों के साथ संयोजित करना

पेरिगो ने बेंचमार्क जेनसुइट टीम के साथ मिलकर ASTM E2920-26 के आधार पर घटना वर्गीकरण और रिपोर्टिंग ढांचे को फिर से तैयार किया। ASTM E2920-26 एक ऐसा मानक है जिसे संगठनों द्वारा गंभीर चोट और मृत्यु के जोखिम की पहचान, वर्गीकरण और विश्लेषण करने के तरीके में सटीकता और एकरूपता लाने के लिए बनाया गया है। यह प्रयास केवल सॉफ्टवेयर कॉन्फ़िगरेशन तक ही सीमित नहीं था, बल्कि इसमें EHS विशेषज्ञों, सिस्टम प्रशासकों और परिचालन हितधारकों के बीच सहयोग की आवश्यकता थी ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि गंभीरता-आधारित वर्गीकरण को विविध वैश्विक कार्यबल में व्यावहारिक रूप से कैसे लागू किया जा सकता है।

इस पहल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा पेर्रिगो की बेंचमार्क जेनसुइट सब्सक्राइबर वर्कग्रुप में भागीदारी थी, जिसका फोकस घटना प्रबंधन संवर्द्धन और एएसटीएम संरेखण पर था। इस सहयोग के माध्यम से, पेर्रिगो के विशेषज्ञों ने प्लेटफ़ॉर्म विकास निर्णयों में प्रत्यक्ष परिचालन अनुभव का योगदान दिया - जिससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिली कि वर्गीकरण तर्क, वर्कफ़्लो डिज़ाइन और रिपोर्टिंग संरचनाएं घटना जांच और बहु-साइट रिपोर्टिंग की वास्तविकताओं पर आधारित रहें। इस प्रकार की सह-विकास भागीदारी बेंचमार्क जेनसुइट मॉडल के एक मूल तत्व को दर्शाती है, और पेर्रिगो के लिए, इसका अर्थ था कि एएसटीएम संरेखण में संगठन का निवेश दीर्घकालिक कार्यक्रम मूल्य वाली क्षमताओं को आकार दे रहा था।

समाधान

पेरिगो ने गंभीरता-आधारित घटना वर्गीकरण के लिए एक संरचित ढांचा कैसे बनाया

आधुनिकीकरण का प्रयास पाँच परस्पर संबंधित क्षेत्रों के माध्यम से आगे बढ़ा। सुदृढ़ वर्गीकरण पद्धति से बेहतर गुणवत्ता वाला डेटा प्राप्त होता है; बेहतर डेटा अधिक विश्वसनीय विश्लेषण को सक्षम बनाता है; बेहतर विश्लेषण रोकथाम-केंद्रित निर्णयों का समर्थन करता है, जिन्हें गंभीरता-आधारित सुरक्षा कार्यक्रमों के माध्यम से संचालित किया जाना चाहिए।

1

चोट और बीमारी के वर्गीकरण को ASTM E2920-26 के अनुरूप बनाना
पेरिगो ने अपनी घटना वर्गीकरण संरचनाओं की समीक्षा और परिष्करण किया ताकि चोट और बीमारी की श्रेणियों के मूल्यों को एएसटीएम परिभाषाओं और गंभीरता मानदंडों के अनुरूप बनाया जा सके। बेंचमार्क जेनसुइट प्लेटफॉर्म को अद्यतन ड्रॉपडाउन मूल्यों, संरचित समीक्षा प्रक्रियाओं, कार्य-संबंधी मूल्यांकन तर्क और गंभीरता स्तर निर्धारण कार्यप्रवाहों के साथ कॉन्फ़िगर किया गया - जिससे विभिन्न क्षेत्रीय व्याख्याओं को एक सुसंगत, मानक-आधारित निर्णय संरचना से प्रतिस्थापित किया गया जो सभी वैश्विक साइटों पर लागू होती है।

2

रिकॉर्ड करने की क्षमता की ट्रैकिंग के साथ-साथ एसआईएफ जोखिम, पीएसआईएफ और वास्तविक एसआईएफ मूल्यांकन का परिचय।
केवल रिकॉर्ड करने योग्य परिणामों पर निर्भर रहने के बजाय, घटना समीक्षाओं का दायरा बढ़ाया गया ताकि गंभीरता की संभावना, एसआईएफ जोखिम वर्गीकरण, संभावित एसआईएफ (पीएसआईएफ) पहचान, वास्तविक गंभीर परिणाम और जोखिम परिदृश्यों पर विचार किया जा सके। यह व्यापक ढांचा ईएचएस नेतृत्व को संगठन के जोखिम प्रोफाइल का अधिक सूक्ष्म और कार्रवाई योग्य दृष्टिकोण प्रदान करता है और विभिन्न स्थानों और रिपोर्टिंग अवधियों में गंभीरता के रुझानों की तुलना करने के लिए एक सुसंगत आधार बनाता है।

3

ऐतिहासिक घटना डेटा की समीक्षा और सत्यापन करना
यह मानते हुए कि भविष्य में केवल वर्गीकरण से ही पूरी जानकारी नहीं मिल पाएगी, पेरिगो ने ऐतिहासिक घटना अभिलेखों की विस्तृत समीक्षा शुरू की, जिसमें लंबे समय से स्थापित स्थलों के मामले भी शामिल थे। आगे बढ़ने से पहले एक सुसंगत वर्गीकरण आधार स्थापित करने के लिए वर्षों के ऐतिहासिक अभिलेखों की समीक्षा की गई। जहां घटना विवरण में पर्याप्त जानकारी नहीं थी, वहां टीम ने गंभीरता से संबंधित विवरणों को सत्यापित करने के लिए श्रमिक क्षतिपूर्ति अभिलेखों, मानव संसाधन दस्तावेज़ों और उपलब्ध चिकित्सा जानकारी का सहारा लिया। इस प्रक्रिया से अपूर्ण अभिलेखों की सुसंगत व्याख्या के लिए व्यावहारिक आंतरिक शासन मार्गदर्शन की आवश्यकता भी सामने आई — जिसे ईएचएस टीम ने चल रहे वर्गीकरण की विश्वसनीयता को बनाए रखने के लिए विकसित किया।

4

एआई-सहायता प्राप्त फोटो और वॉयस रिपोर्टिंग के साथ फ्रंटलाइन कैप्चर में सुधार करना
बेंचमार्क जेनसुइट की मोबाइल-फर्स्ट फोटो और वॉयस एआई इनपुट क्षमताओं को घटना के विवरण की पूर्णता और सटीकता में सुधार करने के लिए पेश किया गया था। फ्रंटलाइन उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल टेक्स्ट एंट्री के बजाय छवियों या आवाज के माध्यम से घटनाओं को दर्ज करने की अनुमति देकर, ये उपकरण दस्तावेज़ीकरण के बोझ को कम करते हैं, प्रविष्टि त्रुटियों को कम करते हैं और अधिक समृद्ध प्रारंभिक रिकॉर्ड तैयार करते हैं - जिससे डेटा का आधार मजबूत होता है जिस पर गंभीरता वर्गीकरण और एआई-सहायता प्राप्त जोखिम विश्लेषण दोनों निर्भर करते हैं।

5

एआई-सहायता प्राप्त एसआईएफ जोखिम पहचान के लिए एक आधार स्थापित करना वर्गीकरण में बेहतर एकरूपता और घटना के अधिक संपूर्ण विवरण से संगठन को बेंचमार्क जेनसुइट के पीएसआई एआई एडवाइजर से अधिक लाभ प्राप्त करने में मदद मिलती है। यह एआई-आधारित उपकरण सत्यापित एसआईएफ परिदृश्य डेटा के आधार पर घटना विवरणों का विश्लेषण करता है, जिससे समीक्षा प्रक्रिया के शुरुआती चरण में ही गंभीर चोट और मृत्यु के जोखिम की पहचान करने में सहायता मिलती है। सिस्टम में स्वच्छ डेटा आने से एआई एडवाइजर को उच्च गुणवत्ता वाले इनपुट मिलते हैं, जिससे जोखिम पहचान संबंधी परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ती है।

परिणाम

क्या बदलाव आया: डेटा पर अधिक भरोसा, जोखिम की बेहतर समझ और सुरक्षा संस्कृति में बदलाव

पेरिगो का कार्यक्रम अभी भी विकसित हो रहा है, लेकिन इस पहल से सामने आ रहे परिचालन परिणाम विश्लेषण और एआई क्षमताओं को जोड़ने से पहले वर्गीकरण की गुणवत्ता और डेटा गवर्नेंस में निवेश के महत्व को दर्शाते हैं।

साझा एएसटीएम-अनुरूप गंभीरता ढांचे के माध्यम से क्षेत्रों में वर्गीकरण भिन्नता को कम किया गया।

ऐतिहासिक घटनाओं के रिकॉर्ड की समीक्षा और पुनर्वर्गीकरण के बाद, नेतृत्व को दीर्घकालिक रुझान विश्लेषण में अधिक विश्वास प्राप्त हुआ है।

कार्यकारी सुरक्षा संबंधी चर्चाओं में रिकॉर्ड किए जा सकने वाले मामलों की संख्या के बजाय जोखिम की गंभीरता पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जाने लगा।

उच्च जोखिम वाले मामलों से जुड़े पैटर्न रोकथाम योजना के लिए अधिक स्पष्ट और कार्रवाई योग्य बन जाते हैं।

एआई-सहायता प्राप्त फोटो और वॉयस डॉक्यूमेंटेशन के माध्यम से मोर्चे पर होने वाली घटनाओं को बेहतर ढंग से दर्ज किया जा सका है।

कार्यक्रम के परिपक्व होने के साथ-साथ निरंतरता बनाए रखने के लिए आंतरिक वर्गीकरण शासन संबंधी दिशानिर्देश स्थापित किए गए हैं।

ग्राहक की आवाज

"अब मुझे पता है कि मेरे पास वास्तव में अच्छा डेटा है।"

तान्या मूर - कॉर्पोरेट ईएचएस सिस्टम विश्लेषक, पेरिगो

पहले बादमे

पेरिगो की घटना मूल्यांकन पद्धति किस प्रकार विकसित हो रही है?

पेरिगो जो कर रहा है, वह केवल एक प्रणालीगत बदलाव नहीं है — बल्कि जोखिम को समझने और उस पर प्रतिक्रिया देने का एक मौलिक रूप से अलग तरीका है। रिकॉर्ड करने योग्य रिपोर्टिंग से गंभीरता-आधारित विश्लेषण की ओर यह बदलाव घटना प्रबंधन कार्यक्रम के हर स्तर को प्रभावित करता है, चाहे वह फ्रंटलाइन कार्यकर्ता द्वारा टैबलेट पर किसी घटना को दर्ज करने का तरीका हो या कार्यकारी द्वारा सुरक्षा प्रदर्शन की व्याख्या करने का तरीका। नीचे दी गई तालिका में दर्शाया गया है कि संगठन ने इन सभी स्तरों पर कहाँ से शुरुआत की और कहाँ तक आगे बढ़ रहा है।

इससे पहले बाद
प्राथमिक प्रदर्शन लेंस रिकॉर्ड करने योग्य और रिपोर्ट करने योग्य घटना परिणामों पर आधारित था। गंभीरता क्षमता और एसआईएफ जोखिम मूल्यांकन, रिकॉर्ड करने की क्षमता के साथ-साथ प्रदर्शन संबंधी चर्चाओं का मार्गदर्शन करते हैं।
चोट और बीमारी के वर्गीकरण की कई क्षेत्रीय व्याख्याओं ने विभिन्न स्थानों के बीच तुलनात्मकता को सीमित कर दिया। ASTM E2920-26 फ्रेमवर्क को बेंचमार्क जेनसुइट के माध्यम से सभी वैश्विक साइटों पर समान रूप से लागू किया गया है।
ऐतिहासिक अभिलेखों में विवरण और संगति में भिन्नताएँ थीं, जिससे विश्वसनीय प्रवृत्ति विश्लेषण में बाधा उत्पन्न हुई। वर्गीकरण के लिए एक समान आधार रेखा स्थापित करने हेतु वर्षों के ऐतिहासिक अभिलेखों की समीक्षा की गई; निरंतर एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए आंतरिक शासन संबंधी दिशानिर्देश स्थापित किए गए।
कार्यकारी रिपोर्टिंग सीमित गंभीरता संदर्भ के साथ पिछड़ने वाले संकेतकों पर केंद्रित थी। गंभीरता-आधारित जोखिम संबंधी चर्चाएँ नेताओं को इस बात की गहरी समझ प्रदान करती हैं कि गंभीर चोट लगने का खतरा कहाँ केंद्रित है।
घटना का विवरण अक्सर रिकॉर्ड करते समय अधूरा होता है, क्योंकि इसमें मैन्युअल रूप से जानकारी दर्ज करने का बोझ बहुत अधिक होता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की सहायता से फोटो और आवाज इनपुट लेने की प्रक्रिया पूर्णता को बेहतर बनाती है और अग्रिम पंक्ति में दस्तावेज़ीकरण त्रुटियों को कम करती है।
व्यवस्थित एआई-सहायता प्राप्त जोखिम चिह्न निर्धारण प्रणाली के बिना मैन्युअल समीक्षा के माध्यम से उच्च-संभावित घटनाओं की पहचान की गई। PSI AI एडवाइजर सत्यापित SIF परिदृश्यों के आधार पर घटना विवरणों का विश्लेषण करता है ताकि समीक्षा प्रक्रिया के शुरुआती चरण में ही गंभीर जोखिमों का पता लगाया जा सके।

सबक सीखा

पेरिगो के अनुभव से गंभीरता-आधारित घटना वर्गीकरण कार्यक्रमों के बारे में क्या पता चलता है?

पेरिगो की पहल से कई ऐसे सबक सामने आते हैं जो ईएचएस संगठनों के लिए सीधे तौर पर प्रासंगिक हैं जो इसी तरह के वर्गीकरण आधुनिकीकरण और डेटा गुणवत्ता सुधारों को आगे बढ़ा रहे हैं।

  1. गंभीरता-आधारित कार्यक्रमों के लिए केवल प्रणालीगत परिवर्तनों की ही नहीं, बल्कि सांस्कृतिक सामंजस्य की भी आवश्यकता होती है।
    रिकॉर्ड किए जा सकने वाले दरों से आगे बढ़ने के लिए संगठन को सुरक्षा प्रदर्शन और जोखिम के मूल्यांकन के लिए एक मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता होती है। तकनीकी परिवर्तन एक निश्चित समय सीमा में प्राप्त किए जा सकते हैं; सांस्कृतिक बदलाव - पर्यवेक्षकों, साइट टीमों और नेतृत्व को गंभीरता के संदर्भ में गंभीरता से सोचने में मदद करना - में अधिक समय लगता है और इसके लिए निरंतर संचार और कार्यकारी प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है।
  2. विश्वसनीय प्रवृत्ति विश्लेषण संभव होने से पहले ऐतिहासिक डेटा की गुणवत्ता पर ध्यान देना आवश्यक है।
    दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य को बेहतर ढंग से समझने के इच्छुक संगठनों को सार्थक तुलना करने से पहले ऐतिहासिक अभिलेखों के सत्यापन और पुनर्व्याख्या में समय निवेश करने की आवश्यकता हो सकती है। पूर्वव्यापी समीक्षा परिचालन दृष्टि से चुनौतीपूर्ण है, लेकिन यह वह विश्वसनीय आधार स्थापित करती है जिसकी आवश्यकता दीर्घकालिक विश्लेषण और रोकथाम रणनीति को होती है।
  3. मानकीकृत वर्गीकरण से विभिन्न स्थानों और विभिन्न अवधियों के बीच तुलनात्मकता में प्रत्यक्ष सुधार होता है।
    एक सामान्य वर्गीकरण ढांचा विभिन्न सुविधाओं, व्यावसायिक इकाइयों और भौगोलिक क्षेत्रों में अधिक सुसंगत रिपोर्टिंग का समर्थन करता है - जिससे उद्यम-स्तर के रुझान विश्लेषण, संसाधन आवंटन निर्णयों और कार्यकारी वार्ताओं के लिए आधार बनता है जो संगठनात्मक जोखिम के एक सुसंगत दृष्टिकोण को दर्शाते हैं।
  4. डेटा गवर्नेंस की गुणवत्ता कार्यकारी रिपोर्टिंग के मूल्य को निर्धारित करती है।
    कार्यकारी सुरक्षा रिपोर्टिंग का विश्लेषणात्मक और निर्णय लेने संबंधी महत्व सीधे तौर पर अंतर्निहित घटना डेटा की गुणवत्ता और निरंतरता पर निर्भर करता है। शासन में निवेश कोई अप्रत्यक्ष कार्य नहीं है - यही वह चीज़ है जो नेतृत्व रिपोर्टिंग को विश्वसनीय और कार्रवाई योग्य बनाती है।
  5. घटना की गंभीरता को समझना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि घटित घटना का दस्तावेजीकरण करना।
    रोकथाम के प्रयासों को सबसे अधिक लाभ इस बात से मिलता है कि क्या हो सकता था, न कि केवल जो हुआ। एसआईएफ जोखिम और पीएसआईएफ वर्गीकरण संगठनों को एक ऐसा तंत्र प्रदान करते हैं जिससे वे गंभीर परिणाम उत्पन्न करने की सबसे अधिक संभावना वाली घटनाओं पर ध्यान और संसाधन केंद्रित कर सकें, चाहे उनका अंतिम समाधान कुछ भी हो।

व्यापक उद्योग प्रासंगिकता

अधिक से अधिक ईएचएस संगठन पारंपरिक रिकॉर्डेबिलिटी मेट्रिक्स से आगे क्यों बढ़ रहे हैं?

पेरिगो का अनुभव वैश्विक स्तर पर विनिर्माण, फार्मास्युटिकल और औद्योगिक संचालन में ईएचएस कार्यक्रमों में हो रहे बदलाव को दर्शाता है। दशकों से, कुल रिकॉर्ड करने योग्य दर (टोटल रिकॉर्डेबल रेट) सुरक्षा प्रदर्शन का प्राथमिक मापदंड रही है - एक ऐसा मीट्रिक जो नियामक रिपोर्टिंग आवश्यकताओं को पूरा करता है, लेकिन परिचालन संबंधी साक्ष्यों का बढ़ता हुआ समूह यह दर्शाता है कि इसका विनाशकारी जोखिम से कोई खास संबंध नहीं है। संगठन कम रिकॉर्ड करने योग्य दर बनाए रख सकते हैं, जबकि उनमें गंभीर चोटों और मृत्यु का काफी अधिक अप्रत्यक्ष जोखिम होता है; बार-बार होने वाली छोटी-मोटी घटनाएं रिकॉर्ड करने योग्य दर की रिपोर्टिंग में हावी हो सकती हैं, लेकिन उन जोखिमों की ओर इशारा नहीं करतीं जिनसे गंभीर परिणाम उत्पन्न होने की सबसे अधिक संभावना होती है।

राष्ट्रीय सुरक्षा परिषद (एनएससी) के नेतृत्व में विकसित एएसटीएम ई2920-26 और एसआईएफ रोकथाम ढाँचों को अपनाना, ईएचएस पेशे द्वारा उस सीमा का व्यावहारिक समाधान प्रस्तुत करता है। घटनाओं को उनकी गंभीरता के आधार पर वर्गीकृत करके - एसआईएफ जोखिम घटनाओं, संभावित एसआईएफ और वास्तविक एसआईएफ को व्यापक रूप से दर्ज की जाने वाली घटनाओं से अलग करके - संगठन सबसे अधिक बार होने वाले जोखिमों के बजाय सबसे गंभीर परिणामों वाले जोखिमों को लक्षित करके रोकथाम रणनीतियाँ बनाते हैं। यह अंतर सुरक्षा संसाधनों के आवंटन, नेतृत्व के ध्यान केंद्रित करने के तरीके और ईएचएस कार्यक्रमों के अनुपालन मापदंडों से परे परिचालन मूल्य प्रदर्शित करने के तरीके पर सीधा प्रभाव डालता है।

  • गंभीर जोखिम के प्रमुख संकेतकों के रूप में एसआईएफ और पीएसआईएफ विश्लेषण पर अधिक ध्यान केंद्रित करना।
  • घटना संबंधी डेटा प्रबंधन और ऐतिहासिक रिकॉर्ड की गुणवत्ता पर अधिक जोर दिया गया है।
  • उच्च गंभीरता वाले परिदृश्यों को बड़े पैमाने पर उजागर करने में सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समर्थित जोखिम पहचान उपकरणों को तेजी से अपनाया जा रहा है।
  • घटनाओं की सटीक जानकारी प्राप्त करने के लिए मोबाइल और एआई-आधारित रिपोर्टिंग उपकरणों का व्यापक उपयोग।
  • कार्यकारी रिपोर्टिंग संरचनाएं जो कुल रिकॉर्ड करने योग्य संख्याओं के बजाय गंभीरता के जोखिम को दर्शाती हैं

इससे सभी लोग रिकॉर्ड करने योग्य दर से दूर हो रहे हैं और एक ही बात पर सहमत हो रहे हैं।

तान्या मूर - कॉर्पोरेट ईएचएस सिस्टम विश्लेषक, पेरिगो

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संगठन

पेरिगो-लोगो
नील्सविले, विस्कॉन्सिन सुविधा

मुख्यालय

डबलिन, आयरलैंड

कर्मचारी

10,000 +

साइटें

विश्व स्तर पर 11+ आयु वर्ग (अमेरिका, ब्रिटेन, यूरोप)

उद्योग

उपभोक्ता स्व-देखभाल / बिना डॉक्टरी सलाह के बेची जाने वाली दवाइयाँ

प्रयुक्त समाधान

हादसा प्रबंधन

पीएसआई एआई सलाहकार

विषय

एसआईएफ रोकथाम

एएसटीएम E2920

घटना वर्गीकरण

ईएचएस डेटा गवर्नेंस

गंभीरता विश्लेषण

अग्रणी (लीडिंग) इंडिकेटर्स

एआई जोखिम पहचान

कार्यकारी रिपोर्टिंग

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