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pubblicato
4 maggio 2026
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TOPIC
L'intelligenza artificiale e il futuro del lavoro in materia di salute, sicurezza e ambiente.
━ Panoramica
ISHN ha posto una domanda scomoda a diverse figure del settore della sicurezza e della salute: con i CEO delle aziende tecnologiche che prevedono che l'intelligenza artificiale automatizzerà la maggior parte dei lavori d'ufficio entro 12-18 mesi, saranno i lavori nel settore della sicurezza e della salute i prossimi a essere colpiti? L'articolo che ne è risultato ha coinvolto dirigenti di aziende fornitrici di intelligenza artificiale, ricercatori e professionisti, tra cui il CEO di Benchmark Gensuite, per raccogliere le loro opinioni sul rischio.
Questa pagina illustra le motivazioni alla base della posizione di Benchmark Gensuite in tale dibattito: perché la domanda "l'IA sostituirà i lavori nel settore della sicurezza?" è meno utile che chiedersi quali parti di questi lavori sia effettivamente in grado di sostituire.
━ Prospettiva di benchmark Gensuite
L'attuale ondata di previsioni sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'intelligenza artificiale si concentra in generale sui lavori d'ufficio: avvocati, commercialisti, responsabili marketing, project manager che passano l'intera giornata seduti davanti a un computer. È lecito chiedersi se non sia più opportuno estendere la questione anche ai professionisti della salute e sicurezza sul lavoro, dato che una parte significativa del loro ruolo si svolge anch'essa alla scrivania: redigere rapporti, monitorare gli obblighi di conformità, riassumere gli incidenti.
Ma questa inquadratura non coglie la parte del lavoro che non si svolge alla scrivania. Istruire un lavoratore su comportamenti non sicuri, costruire la fiducia necessaria affinché un incidente sfiorato venga effettivamente segnalato, capire l'atmosfera durante una conversazione tesa dopo un incidente: niente di tutto ciò è lavoro d'ufficio e niente può essere gestito da un modello più complesso o da un chip più veloce come la stesura di un rapporto. Le attività più esposte all'automazione tramite IA sono concentrate nella parte amministrativa del lavoro, ma "esposte" non significa "non supervisionate". Un requisito interpretato male in un riepilogo di un permesso o un limite di esposizione trascurato in un'analisi dei rischi non è un errore di redazione di poco conto; in materia di salute e sicurezza, è il tipo di errore che può costare la vita a qualcuno. Le attività che definiscono la professione si svolgono in parte sul campo e in parte nel giudizio applicato a tutto ciò che l'IA produce prima che qualcuno vi faccia affidamento.
"Il tocco umano è fondamentale per impedire all'intelligenza artificiale di prendere decisioni sbagliate o fornire informazioni false."
— R. Mukund, fondatore e CEO di Benchmark Gensuite
Ecco perché la supervisione umana non è considerata da Benchmark Gensuite una funzionalità transitoria, qualcosa da eliminare gradualmente una volta che i modelli saranno sufficientemente precisi, o qualcosa riservato al lavoro sul campo. Si applica altrettanto bene al lavoro amministrativo in cui l'IA eccelle: un obbligo di autorizzazione estratto in modo errato, una modifica a una scheda di sicurezza riassunta in modo sbagliato, un pericolo segnalato e poi ignorato. Ognuna di queste situazioni sembra una normale pratica burocratica fino a quando non diventa l'elemento su cui un team di conformità interviene, o non interviene, e nel campo della salute e sicurezza un errore digitale non rilevato non è solo un calo di produttività, ma può fare la differenza tra un incidente evitato e uno che non lo è stato. Con il miglioramento delle capacità dell'IA, la necessità di una revisione non diminuisce; la posta in gioco di un errore non rilevato rimane alta come sempre.
Per i responsabili EHS, la domanda utile non è se l'IA stia "arrivando" per rivoluzionare la professione, bensì un'analisi onesta di come il tempo del team viene effettivamente impiegato oggi e di quanto di questo tempo sia dedicato alle attività amministrative, che l'IA è già in grado di gestire efficacemente, rispetto al lavoro sul campo, di tipo relazionale, che rimane saldamente una responsabilità umana.
━ Temi chiave
━ Dirigente in primo piano
R. Mukund è il fondatore e CEO di Benchmark Gensuite, ruolo che ricopre dal 2010. Nel corso di una carriera di oltre 30 anni, ha ricoperto ruoli di crescente responsabilità come professionista tecnico, team leader, Six Sigma Master Black Belt e responsabile di programma esecutivo in aziende operanti nei settori della ricerca e tecnologia, della consulenza, delle grandi imprese e dei servizi tecnologici basati sul cloud.
La piattaforma Benchmark Gensuite è stata creata sotto la guida di Mukund sin dall'inizio. Oggi supporta Oltre 480 aziende in tutto il mondo come abbonati al suo software di trasformazione digitale aziendale in ambito ambientale, sanitario e di sicurezza, basato sul cloud e guidato dalle migliori pratiche, che comprende rischio e conformità, sostenibilità e reporting di divulgazione, operazioni in prima linea, qualità e gestione del prodotto. La piattaforma serve oltre 8 milioni di lavoratori in più di 30 settori industriali e oltre 150 paesi, supportata da un team globale distribuito in 10 uffici e con sede centrale a Mason, Ohio.
Mukund ha conseguito una laurea specialistica in Chimica presso l'Indian Institute of Technology di Kanpur e una laurea specialistica e un dottorato di ricerca in Scienze e Ingegneria Ambientale presso l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign. È membro del consiglio consultivo della Camera di Commercio Indiano-Americana della Grande Cincinnati e del Kentucky Settentrionale, nonché del consiglio di amministrazione di RxPredict Inc., una startup nel settore della salute e del benessere.
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Domande frequenti
L'intelligenza artificiale sostituirà i professionisti della sicurezza e della salute?
Quali attività in materia di salute, sicurezza e ambiente (EHS) sono maggiormente a rischio di essere automatizzate dall'intelligenza artificiale?
Che cosa significa "intervento umano" per l'intelligenza artificiale nei programmi di sicurezza?
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