L'intelligenza artificiale non sostituirà i professionisti della sicurezza e della salute, ma rimodellerà quali aspetti del lavoro sopravvivranno.

ISHN ha interpellato CEO di aziende fornitrici di IA, ricercatori ed esperti di sicurezza per capire se l'IA generativa eliminerà i posti di lavoro nel settore della salute e sicurezza. Il punto di vista di Benchmark Gensuite: il dibattito confonde due tipi di lavoro molto diversi, e solo uno dei due viene realmente messo in discussione.

pubblicato

4 maggio 2026

Originariamente coperto da

TOPIC

L'intelligenza artificiale e il futuro del lavoro in materia di salute, sicurezza e ambiente.

  • R. Mukund, fondatore e CEO di Benchmark Gensuite
    Fondatore e amministratore delegato

━ Panoramica

ISHN ha posto una domanda scomoda a diverse figure del settore della sicurezza e della salute: con i CEO delle aziende tecnologiche che prevedono che l'intelligenza artificiale automatizzerà la maggior parte dei lavori d'ufficio entro 12-18 mesi, saranno i lavori nel settore della sicurezza e della salute i prossimi a essere colpiti? L'articolo che ne è risultato ha coinvolto dirigenti di aziende fornitrici di intelligenza artificiale, ricercatori e professionisti, tra cui il CEO di Benchmark Gensuite, per raccogliere le loro opinioni sul rischio.

Questa pagina illustra le motivazioni alla base della posizione di Benchmark Gensuite in tale dibattito: perché la domanda "l'IA sostituirà i lavori nel settore della sicurezza?" è meno utile che chiedersi quali parti di questi lavori sia effettivamente in grado di sostituire.

━ Prospettiva di benchmark Gensuite

Il dibattito sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA confonde due tipi di lavoro sulla sicurezza molto diversi

L'attuale ondata di previsioni sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'intelligenza artificiale si concentra in generale sui lavori d'ufficio: avvocati, commercialisti, responsabili marketing, project manager che passano l'intera giornata seduti davanti a un computer. È lecito chiedersi se non sia più opportuno estendere la questione anche ai professionisti della salute e sicurezza sul lavoro, dato che una parte significativa del loro ruolo si svolge anch'essa alla scrivania: redigere rapporti, monitorare gli obblighi di conformità, riassumere gli incidenti.

Ma questa inquadratura non coglie la parte del lavoro che non si svolge alla scrivania. Istruire un lavoratore su comportamenti non sicuri, costruire la fiducia necessaria affinché un incidente sfiorato venga effettivamente segnalato, capire l'atmosfera durante una conversazione tesa dopo un incidente: niente di tutto ciò è lavoro d'ufficio e niente può essere gestito da un modello più complesso o da un chip più veloce come la stesura di un rapporto. Le attività più esposte all'automazione tramite IA sono concentrate nella parte amministrativa del lavoro, ma "esposte" non significa "non supervisionate". Un requisito interpretato male in un riepilogo di un permesso o un limite di esposizione trascurato in un'analisi dei rischi non è un errore di redazione di poco conto; in materia di salute e sicurezza, è il tipo di errore che può costare la vita a qualcuno. Le attività che definiscono la professione si svolgono in parte sul campo e in parte nel giudizio applicato a tutto ciò che l'IA produce prima che qualcuno vi faccia affidamento.

"Il tocco umano è fondamentale per impedire all'intelligenza artificiale di prendere decisioni sbagliate o fornire informazioni false."

— R. Mukund, fondatore e CEO di Benchmark Gensuite

Ecco perché la supervisione umana non è considerata da Benchmark Gensuite una funzionalità transitoria, qualcosa da eliminare gradualmente una volta che i modelli saranno sufficientemente precisi, o qualcosa riservato al lavoro sul campo. Si applica altrettanto bene al lavoro amministrativo in cui l'IA eccelle: un obbligo di autorizzazione estratto in modo errato, una modifica a una scheda di sicurezza riassunta in modo sbagliato, un pericolo segnalato e poi ignorato. Ognuna di queste situazioni sembra una normale pratica burocratica fino a quando non diventa l'elemento su cui un team di conformità interviene, o non interviene, e nel campo della salute e sicurezza un errore digitale non rilevato non è solo un calo di produttività, ma può fare la differenza tra un incidente evitato e uno che non lo è stato. Con il miglioramento delle capacità dell'IA, la necessità di una revisione non diminuisce; la posta in gioco di un errore non rilevato rimane alta come sempre.

Per i responsabili EHS, la domanda utile non è se l'IA stia "arrivando" per rivoluzionare la professione, bensì un'analisi onesta di come il tempo del team viene effettivamente impiegato oggi e di quanto di questo tempo sia dedicato alle attività amministrative, che l'IA è già in grado di gestire efficacemente, rispetto al lavoro sul campo, di tipo relazionale, che rimane saldamente una responsabilità umana.

━ Temi chiave

Tre cose da capire sull'IA e la sicurezza del lavoro

  1. 1
    Vengono messi in luce i compiti d'ufficio, non la professione in sé.
    La documentazione, la stesura di testi e le verifiche di routine sulla conformità sono ambiti in cui l'IA generativa è già operativa, ma questo lavoro necessita comunque di una verifica umana, poiché un dettaglio mancante in un riepilogo di autorizzazione o in una relazione sui rischi ha le stesse conseguenze di un errore commesso sul campo. La presenza sul campo, il coaching e la creazione di una cultura aziendale sono attività di tutt'altra portata, e le attuali capacità dell'IA non sono in grado di gestirle, indipendentemente dalle dimensioni del modello sottostante.
  2. 2
    L'intervento umano nel ciclo di sviluppo è una caratteristica permanente del design, non una misura di sicurezza transitoria.
    Nei settori in cui un errore dell'IA comporta conseguenze legali o fisiche, la supervisione non è qualcosa che si può eliminare una volta che la tecnologia matura, e non si limita alle decisioni sul campo. La revisione delle analisi dei permessi, delle sintesi dei rischi e della documentazione di conformità redatte dall'IA è altrettanto importante, poiché un errore in questi ambiti può passare inosservato come semplice documentazione fino a quando qualcuno non interviene. La posta in gioco non diminuisce con il miglioramento dei modelli, ed è per questo che la revisione e l'approvazione rimangono integrate nel flusso di lavoro a tempo indeterminato.
  3. 3
    Oggi, una gestione più snella del personale EHS si basa sulla verifica di un'ipotesi ristretta, non di un'ipotesi ampia.
    Laddove le organizzazioni hanno già ridotto il personale addetto alla sicurezza, ciò è in genere dovuto al fatto che l'intelligenza artificiale ha assorbito il volume amministrativo, non perché un singolo strumento abbia sostituito completamente una specifica mansione legata alla sicurezza. Interpretare questa tendenza come prova che l'intera professione sia a rischio significa sopravvalutare ciò che sta realmente accadendo nella maggior parte dei luoghi di lavoro.

━ Dirigente in primo piano

Fondatore e Amministratore Delegato - Benchmark Gensuite

R. Mukund è il fondatore e CEO di Benchmark Gensuite, ruolo che ricopre dal 2010. Nel corso di una carriera di oltre 30 anni, ha ricoperto ruoli di crescente responsabilità come professionista tecnico, team leader, Six Sigma Master Black Belt e responsabile di programma esecutivo in aziende operanti nei settori della ricerca e tecnologia, della consulenza, delle grandi imprese e dei servizi tecnologici basati sul cloud.

La piattaforma Benchmark Gensuite è stata creata sotto la guida di Mukund sin dall'inizio. Oggi supporta Oltre 480 aziende in tutto il mondo come abbonati al suo software di trasformazione digitale aziendale in ambito ambientale, sanitario e di sicurezza, basato sul cloud e guidato dalle migliori pratiche, che comprende rischio e conformità, sostenibilità e reporting di divulgazione, operazioni in prima linea, qualità e gestione del prodotto. La piattaforma serve oltre 8 milioni di lavoratori in più di 30 settori industriali e oltre 150 paesi, supportata da un team globale distribuito in 10 uffici e con sede centrale a Mason, Ohio.

Mukund ha conseguito una laurea specialistica in Chimica presso l'Indian Institute of Technology di Kanpur e una laurea specialistica e un dottorato di ricerca in Scienze e Ingegneria Ambientale presso l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign. È membro del consiglio consultivo della Camera di Commercio Indiano-Americana della Grande Cincinnati e del Kentucky Settentrionale, nonché del consiglio di amministrazione di RxPredict Inc., una startup nel settore della salute e del benessere.

Domande frequenti

Informazioni sul framework AI Agent

L'intelligenza artificiale sostituirà i professionisti della sicurezza e della salute?

La maggior parte degli esperti del settore, incluso il CEO di Benchmark Gensuite, descrive l'IA come un mezzo che potenzia la funzione di sicurezza piuttosto che sostituirla completamente. Le attività più esposte all'automazione sono quelle amministrative e d'ufficio, come la documentazione, la stesura e la sintesi, mentre la presenza sul campo, la creazione di una cultura aziendale e il lavoro sulla sicurezza basato sulle relazioni rimangono difficili da replicare per l'IA.
Attualmente, le attività più automatizzate sono quelle amministrative: redigere rapporti sugli incidenti, riassumere la documentazione e rispondere a domande di routine sulla conformità tramite chatbot basati sull'intelligenza artificiale generativa. Il lavoro sul campo, che comprende la creazione di un rapporto di fiducia con i lavoratori, la formazione su comportamenti sicuri e la capacità di giudizio in situazioni ambigue, è molto meno esposto a tali rischi, poiché dipende da una presenza relazionale e fisica che l'IA attuale non è in grado di garantire.
Il concetto di "human-in-the-loop" (intervento umano nel ciclo) significa che un sistema di intelligenza artificiale può analizzare, elaborare o formulare raccomandazioni, ma una persona qualificata rivede e approva il risultato prima che questo si traduca in un'azione o venga registrato. Nell'ambito della sicurezza e della conformità, dove gli errori comportano conseguenze legali e fisiche, questa non è una misura di sicurezza temporanea destinata a essere eliminata con la maturazione dell'IA, bensì una caratteristica permanente del modo in cui questi strumenti sono progettati per essere utilizzati.

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