Domande e risposte con Natasha Porter, Chief Customer Officer di Benchmark Gensuite
L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il mondo della sicurezza e della salute sul lavoro. Natasha Porter, Chief Customer Officer di Benchmark Gensuite, spiega come gli strumenti di IA possano aiutare i professionisti della sicurezza a ridurre i rischi, migliorare i processi e prevenire gli incidenti nei loro luoghi di lavoro.
PSJ: In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare i professionisti della sicurezza a ridurre i rischi e mitigare i pericoli sul posto di lavoro?
Natascia: Uno degli aspetti chiave che l'intelligenza artificiale può fare è aiutare ad analizzare enormi quantità di dati sulla sicurezza in tempo reale e a identificare modelli nei dati relativi a potenziali pericoli prima che un incidente si verifichi effettivamente. L'intelligenza artificiale può davvero migliorare la valutazione del rischio e automatizzare le ispezioni, fornendo informazioni predittive per prevenire gli incidenti. Questo può essere fatto in diversi modi. Come professionista EHS, molti anni fa, ho lavorato con oltre 80 strutture in tutto il mondo, ognuna con profili operativi e requisiti normativi diversi che dovevano soddisfare a livello locale. C'erano enormi flussi di dati e le informazioni provenivano sia da indicatori anticipatori che ritardati che gestivamo come azienda nel suo complesso. Vorrei avere una macchina del tempo per poter tornare indietro e applicare la tecnologia dell'intelligenza artificiale a quel tempo, perché il numero di giorni e settimane che mi ci volevano per elaborare manualmente i dati e generare informazioni era intenso e dispendioso in termini di tempo. Penso che sia proprio qui che l'intelligenza artificiale può apportare un valore significativo ai responsabili della salute e della sicurezza e consentire alle persone di scendere in campo e mettere in pratica queste intuizioni, anziché perdere tempo a cercare di capire quali siano queste intuizioni e tendenze nei loro set di dati attuali.
Migliorare la sicurezza con l'intelligenza artificiale
- Utilizzare l'intelligenza artificiale per il rilevamento proattivo dei rischi. Integrare gli indicatori di sicurezza anticipatori e ritardatari esistenti negli strumenti di intelligenza artificiale per individuare modelli e pericoli emergenti prima che si verifichino incidenti.
- Automatizza le ispezioni e le valutazioni dei rischi. Implementa l'intelligenza artificiale per semplificare gli audit di routine e generare informazioni predittive, in modo che i responsabili della sicurezza possano dedicare più tempo sul campo, intervenendo sui risultati.
- Applica la visione artificiale per identificare i pericoli in tempo reale. Utilizza la scansione di video o immagini fisse per segnalare condizioni e comportamenti non sicuri (ad esempio, eccesso di velocità dei carrelli elevatori, operazioni di sollevamento improprie) e monitora i profili di rischio nel tempo.
- Valutazioni ergonomiche su larga scala con la tecnologia portatile. Registra le attività lavorative su uno smartphone e usa l'intelligenza artificiale per eseguire valutazioni ergonomiche dettagliate.
- Utilizzare l'intelligenza artificiale per individuare i precursori del PSIF e generare azioni correttive. Analizzare i dati relativi a infortuni, preoccupazioni ed eventi per identificare i precursori del PSIF, quindi utilizzare riepiloghi generativi basati sull'intelligenza artificiale per stabilire le priorità tra fattori causali e misure di mitigazione.
- Adottate un approccio di tipo "fiducia ma verifica". Assicuratevi che gli strumenti siano basati su dati pertinenti e di alta qualità, affrontate la privacy e l'etica in modo trasparente, coinvolgete i dipendenti nelle sperimentazioni e considerate i risultati come un supporto decisionale, non un sostituto, del giudizio umano.
PSJ: Che tipo di informazioni possono fornire gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale e aiutare i professionisti della sicurezza a comprendere le prestazioni del loro sistema di gestione della sicurezza?
Natascia: Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono analisi in tempo reale di diversi aspetti del lavoro, come le condizioni del posto di lavoro, il monitoraggio della conformità generale, le prestazioni delle attrezzature o i comportamenti dei lavoratori durante lo svolgimento di determinate operazioni e mansioni. Esistono esempi legati alla visione artificiale, in cui un utente può registrare e scansionare una scena e identificare rischi specifici. Questi rischi potrebbero includere la velocità eccessiva di un carrello elevatore o un sollevamento effettuato con un'attrezzatura in modo improprio, in presenza di un pericolo. L'obiettivo è la capacità di determinare quali profili di rischio sono attualmente presenti nelle attività di un'azienda, come si evolvono nel tempo e come intervenire per ridurli o eliminarli. Questo è ciò che ogni professionista cerca di fare nel modo più efficiente ed efficace in diversi siti e diverse attività, e penso che l'intelligenza artificiale possa essere un ottimo strumento a supporto di questo obiettivo.
PSJ: Si prega di parlare di visione artificiale e di altri esempi che possono essere utilizzati nei cantieri.
Natascia: Un paio di esempi con cui abbiamo una certa esperienza pratica riguardano l'ambito dell'ergonomia. Ci sono aziende che svolgono un lavoro fantastico sfruttando l'intelligenza artificiale per catturare video di lavoratori che svolgono mansioni, eseguire valutazioni ergonomiche dettagliate e assegnare punteggi alla valutazione. Personalmente, ho seguito una formazione in ergonomia, ed è molto da imparare e comprendere. La competenza nelle valutazioni ergonomiche si acquisisce attraverso la pratica, e la tecnologia dell'intelligenza artificiale in questo ambito consente ai professionisti della sicurezza di saltare sostanzialmente un passaggio e di affidare alla tecnologia il duro lavoro di elaborare le valutazioni. Questo consente la democratizzazione delle valutazioni ergonomiche a un maggior numero di persone. Uno smartphone o un altro dispositivo portatile può catturare il lavoro svolto in tempo reale e l'intelligenza artificiale può fare il resto del lavoro. Abbiamo anche dedicato del tempo alla nostra community di abbonati per creare una soluzione di intelligenza artificiale per gli incidenti potenzialmente gravi e mortali (PSIF) e l'identificazione dei precursori. Questo sfrutta tutti i dati e le informazioni provenienti da varie fonti e valuta se l'intelligenza artificiale possa analizzare questi diversi record di dati e determinare se, nel contesto di quella descrizione, ci siano sufficienti elementi per la presenza di un PSIF o di un rischio precursore. Questo avviene in tempo reale. L'IA elabora questi dati e fornisce ai responsabili aziendali un output sui rischi di tendenza nella loro attività che hanno una certa rilevanza per loro. L'IA generativa può quindi generare un riepilogo dei fattori causali e delle raccomandazioni per la mitigazione. Questo significa prendere migliaia di record di dati, consolidarli, identificare i rischi precursori e quindi creare un report delle cause e delle azioni da intraprendere per mitigare o eliminare tali rischi.
PSJ: In che modo questi strumenti possono aiutare i professionisti della sicurezza a migliorare la formazione?
Natascia: Continuando con l'esempio della tecnologia di intelligenza artificiale ergonomica, abbiamo collaborato direttamente con un'azienda di intelligenza artificiale che si occupava delle valutazioni. Il dipendente le visualizzava e chiedeva di essere guidato attraverso il processo di valutazione, e l'intelligenza artificiale lo faceva fotogramma per fotogramma mentre il lavoratore svolgeva il suo lavoro. Mostrava dove i rischi aumentavano e diminuivano. Nel momento in cui veniva eseguita la valutazione, il dipendente poteva ricevere un feedback in tempo reale. Ad esempio, se si riusciva a ridurre la quantità di allungamento in una determinata attività, si poteva ridurre il rischio per le spalle, la parte superiore della schiena e le braccia del lavoratore. Dal punto di vista della visione artificiale, poter visualizzare istantanee in tempo reale, sia immagini fisse che il video stesso, dei punti in cui si verificano i rischi, è ottimo per la formazione. Inoltre, il PSIF e il rischio precursore vengono utilizzati per supportare le spiegazioni sul perché una particolare segnalazione di preoccupazione o un caso di infortunio sia un PSIF. La tecnologia di intelligenza artificiale attinge a 100,000 set di dati disponibili al pubblico, forniti dall'OSHA, e stabilisce una connessione tra la segnalazione di preoccupazione o l'infortunio del dipendente e un PSIF o un precursore.
“La privacy dei lavoratori, la trasparenza e l'uso etico dell'intelligenza artificiale devono essere presi in considerazione e affrontati in qualsiasi tipo di progetto pilota basato sull'intelligenza artificiale in fase di sperimentazione.”
PSJ: Cosa dovrebbero sapere i professionisti della sicurezza prima di utilizzare questa tecnologia per garantire che venga utilizzata in modo efficace?
Natascia: Di solito condivido tre suggerimenti chiave. Innanzitutto, l'IA dovrebbe davvero integrare, non sostituire, il giudizio umano. Tutte queste diverse tecnologie di IA potenziano e consentono ai professionisti della sicurezza di avere un impatto molto maggiore perché ottengono informazioni più rapidamente o elaborano i dati più velocemente. L'idea è di aiutare il leader a raggiungere il suo obiettivo finale in modo più efficace. Non si tratta di sostituire il giudizio umano. Lo strumento arriva a quella risposta più rapidamente, e poi l'utente deve valutare se la risposta ha senso in base al proprio giudizio. L'altro aspetto a cui i professionisti della sicurezza devono pensare è garantire che tutti i modelli che utilizzano siano addestrati su dati di alta qualità e pertinenti. La privacy dei lavoratori, la trasparenza e l'uso etico dell'IA devono essere considerati e affrontati in qualsiasi tipo di progetto pilota basato sull'IA in fase di valutazione. È importante anche coinvolgere i dipendenti nel processo di selezione o sperimentazione della tecnologia di IA. Questo garantisce trasparenza e suscita entusiasmo tra le persone. In quasi tutti i casi di cui ho sentito parlare, quando si esegue una valutazione ergonomica, i dipendenti sono davvero entusiasti di poter vedere cosa cerca la valutazione, quale feedback fornisce e cosa si può fare per migliorare il posto di lavoro e le operazioni per prevenire gli infortuni ergonomici. Questo è davvero potente. L'ultimo consiglio che condivido sempre è di ricordare che l'intelligenza artificiale non è perfetta. Questo potrebbe cambiare nei prossimi anni, ma al momento l'intelligenza artificiale è uno strumento potente di cui gli utenti devono fidarsi, ma che devono verificare. Non è diverso dall'avere un esperto senior in materia di salute, sicurezza e ambiente (EHS) con un dottorato di ricerca. Questi forniscono una risposta o un insieme di soluzioni a cui deve essere applicato il giudizio umano prima di procedere. Lo stesso tipo di approccio è necessario con l'intelligenza artificiale.
PSJ: Quali informazioni dovrebbero fornire i professionisti della sicurezza all'IA per ottenere i migliori risultati?
Natascia: L'intelligenza artificiale prospera grazie a dati di buona qualità. Nel settore EHS, ho sentito dire per anni che è difficile perché non arrivano dati di buona qualità. Questo dipende molto da cosa significa "buona qualità" per ogni individuo. Il modo in cui una persona definisce una lesione di qualità davvero buona può essere molto diverso da quello di un'altra.
PSJ: In che modo i professionisti della sicurezza possono compiere il primo passo verso l'implementazione dell'intelligenza artificiale nel loro lavoro?
Natascia: L'intelligenza artificiale è e continuerà a essere parte integrante di tutto ciò che facciamo. Ad esempio, apri Google ed esegui una ricerca. Google ha una panoramica dell'intelligenza artificiale integrata direttamente nelle pagine di ricerca. Il suo punto di forza è la capacità di consolidare e comprimere tutte le informazioni dai singoli link che Google avrebbe originariamente fornito. Fornisce un riepilogo esecutivo e i link alle risorse a supporto. Questo dà un'idea di come funziona, del valore e del risparmio di tempo che offre. Incoraggio sempre chi sta pensando di applicarla specificamente all'EHS a riflettere sul principale punto debole o bisogno nella propria organizzazione e a concentrarsi su quello. Se l'ergonomia è un problema che avete, esplorate soluzioni come 3motionAI o Ergo Evaluator. Se l'identificazione coerente di SIF e precursori è fondamentale per la vostra azienda, prendete in considerazione un consulente di intelligenza artificiale PSIF o PSI. Esistono molte opzioni diverse, ma la scelta dovrebbe aggiungere valore immediato e dovrebbe essere collegata a qualcosa che rappresenta una vera sfida per l'organizzazione dell'utente. Una volta individuata una tecnologia di intelligenza artificiale a supporto di tale ambito, incoraggio i professionisti della sicurezza a realizzare una proof of concept e a coinvolgere i dipendenti in tale processo, affinché comprendano meglio la tecnologia di intelligenza artificiale, si sentano a loro agio, la utilizzino e ne traggano valore. Potranno quindi essere i promotori e i portavoce di tale soluzione man mano che verrà implementata più ampiamente in tutta l'azienda.
“Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono analisi in tempo reale di diversi aspetti del lavoro, come le condizioni del posto di lavoro, il monitoraggio della conformità generale, le prestazioni delle attrezzature o i comportamenti dei lavoratori quando svolgono determinate operazioni e mansioni.”
PSJ: In che modo i professionisti della sicurezza possono stabilire quanti dati sono necessari per ottenere risultati utili dall'intelligenza artificiale?
Natascia: L'intelligenza artificiale può fare qualcosa solo se le viene dato qualcosa. Se l'ergonomia è il punto dolente e un'azienda utilizza un'intelligenza artificiale che può aiutare a filmare e analizzare le attività lavorative e a identificare i rischi ergonomici, più valutazioni vengono effettuate utilizzando tale tecnologia, più ampia sarà la prospettiva sui rischi ergonomici in una sede o in più sedi aziendali. In tal caso, si tratta di condurre le valutazioni utilizzando l'intelligenza artificiale. Nella maggior parte dei casi, le persone non partono da una videoteca. Probabilmente hanno già effettuato valutazioni precedenti utilizzando carta e penna o un modulo simile. Direi che la visione artificiale è la stessa cosa. Per comprendere a fondo i rischi dei carrelli elevatori o utilizzare la visione artificiale, l'utente attingerà a qualsiasi tipo di tecnologia di videosorveglianza presente in una struttura per ottenere tali informazioni. D'altro canto, ad esempio, strumenti come PSIF e precursori dipenderanno dai dati disponibili su infortuni, preoccupazioni ed eventi. Abbiamo lavorato con un'azienda che registra in media circa 3,000-4,000 tra segnalazioni, infortuni ed eventi all'anno, e con un'azienda che gestisce 120,000 record di dati in queste tre aree all'anno. Entrambe le aziende possono utilizzare la tecnologia dell'intelligenza artificiale per ottenere valore e informazioni. Una persona può elaborare solo un numero limitato di record per determinare le tendenze. Con l'intelligenza artificiale, è possibile moltiplicare questo numero in modo significativo e ottenere comunque informazioni. Suggerisco di iniziare con i dati già esistenti. Potrebbe essere possibile identificare casi in cui ciò che i professionisti della sicurezza vedono sul campo rappresenta determinati rischi e ciò che viene visto nei dati rappresenta qualcos'altro. Quindi la domanda è: perché c'è una discrepanza? Si tratta di una mancanza di dati e informazioni o l'intelligenza artificiale potrebbe sollevare altri aspetti da considerare per la gestione del rischio? O potrebbe essere una combinazione delle due? Non è necessario disporre di tutti i dati per iniziare. Se sono disponibili solo i dati TRIR, ad esempio, è possibile iniziare da lì e integrare gli altri set di dati provenienti dalla visione artificiale o da altre fonti. In base alla sfida più grande, al punto dolente e all'obiettivo, si inizia con i dati disponibili e si determina quali set di dati devono essere raccolti e come combinarli per ottenere il risultato finale.
PSJ: C'è qualcos'altro che vorresti aggiungere su come i professionisti della sicurezza possono utilizzare l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro?
Natascia: Se non avete ancora iniziato, per favore iniziate. Questo non scomparirà. La velocità con cui questa tecnologia si sta trasformando intorno a noi, anche solo nelle attività quotidiane che svolgiamo, è esponenziale. Incoraggio chiunque non abbia mai avuto a che fare con l'IA ad andare su Google, fare una ricerca e dare un'occhiata ai risultati della panoramica sull'IA. Questo è il primo passo; non potrebbe essere più facile di così. L'altra cosa che voglio menzionare è l'IA agentica. L'IA generativa consiste nell'acquisire grandi quantità di dati e fornire un riepilogo conciso di informazioni e approfondimenti. L'IA agentica sta portando tutto questo a un livello superiore. Con processi che prevedono 10 fasi diverse, un agente di IA può effettivamente eseguirle tutte e 10 e creare il risultato finale che un essere umano effettivamente esamina, su cui applica il suo giudizio e poi utilizza. Ma per arrivare a questo livello, è necessario iniziare a utilizzare alcuni piccoli componenti di IA. L'aspetto agentico o agente è solitamente una combinazione di piccoli motori di IA collegati tra loro. Sono davvero curioso di vedere dove questo porterà.
Natasha Porter, MSE, è responsabile clienti presso Benchmark Gensuite. Ha conseguito un master in ingegneria con specializzazione in gestione ambientale ed economia e una laurea triennale in ingegneria civile presso la Johns Hopkins University.
Pubblicazione di origine: ASSP. (2026, marzo). Intelligenza artificiale per la riduzione del rischio: domande e risposte con Natasha Porter, responsabile clienti presso Benchmark Gensuite. Professional Safety, 71(3), 32-34.
