हाल के वर्षों में पर्यावरण, स्वास्थ्य और सुरक्षा (ईएचएस) तथा संधारणीयता कार्यों में एआई प्रौद्योगिकी का एकीकरण एक बढ़ती हुई प्रवृत्ति रही है। इस उभरते परिदृश्य में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, बेंचमार्क जेनसुइट ने हाल ही में एक पैनल चर्चा की मेजबानी की जिसमें तीन उद्योग के नेता शामिल थे जो सक्रिय रूप से इसका लाभ उठा रहे हैं एआई समाधान अपने संगठनों में.
मौली हूपरजीई अप्लायंसेज में ग्लोबल ईएचएस कंप्लायंस एश्योरेंस और डिजिटल टेक्नोलॉजी लीडर हायर ने एआई कार्यान्वयन के साथ अपनी कंपनी के अनुभव साझा किए। "शुरुआत में ... यह डर था? आप जानते हैं, जैसे यह हम पर जासूसी कर रहा है। यह हमारे डेटा का उपयोग करने जा रहा है," हॉपर ने एआई अपनाने के बारे में शुरुआती हिचकिचाहट को उजागर करते हुए कहा।
हॉपर ने बताया कि जीई एप्लायंसेज ने बेंचमार्क जेनसुइट जैसे समाधानों का लाभ उठाते हुए, अपनी घटना और चोट प्रबंधन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया है। इसका वर्णन करें AI डेटा इनपुट की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए।
"हमारे सामने एक समस्या यह है कि हमारे पास हमेशा हमारे मामलों में अच्छे डेटा नहीं होते। इसलिए, अच्छे डेटा प्राप्त करना और यह जानना कठिन रहा है कि सुधार कैसे किया जाए'डिस्क्राइब इट' फंक्शन को शामिल करना हमारे लिए वास्तव में बहुत बड़ा लाभ रहा है, क्योंकि यह गैर-ईएचएस पेशेवरों की विचार प्रक्रिया को वास्तव में आगे बढ़ा रहा है, ताकि हम सिस्टम में अधिक गुणवत्तापूर्ण जानकारी डाल सकें। और हमारी निरंतर सुधार गतिविधियों के लिए अधिक गुणवत्तापूर्ण जानकारी प्राप्त करें।
सटीकता के दृष्टिकोण से ... मुझे लगता है कि यह समय बचाने से ज़्यादा महत्वपूर्ण है। आप जानते हैं, हम EHS पेशेवर हैं ... हम लोगों, पर्यावरण की रक्षा करते हैं, और हम जोखिम का प्रबंधन करते हैं। इनमें से बहुत सी चीज़ें सिर्फ़ आपके डेटा या उससे मिलने वाली सटीकता जितनी अच्छी हैं। आप ऐसा कोई फ़ैसला नहीं लेना चाहते जिसका संभावित रूप से गलत डेटा के आधार पर विनाशकारी परिणाम हो सकता है। इसलिए, हम AI के साथ छोटी शुरुआत कर रहे हैं और हम अभी तक बड़े पैमाने पर नहीं पहुँचे हैं। लेकिन हम इसे बेहतर बना रहे हैं ताकि हम इसका विस्तार कर सकें।"
सही संतुलन बनाना: EHS और स्थिरता विशेषज्ञता के लिए सहायक उपकरण के रूप में AI का लाभ उठाना
चर्चा के दौरान, पैनलिस्टों ने ईएचएस और स्थिरता पेशेवरों की विशेषज्ञता और निगरानी के साथ एआई की क्षमताओं को संतुलित करने पर जोर दिया। उन्होंने इन उपकरणों को मानवीय निर्णय लेने के विकल्प के बजाय सहायक के रूप में देखने की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
रोब सोमर्सपेरिगो में ईएचएस के वरिष्ठ निदेशक ने एआई के मामले में संदर्भ और समझ के महत्व को दोहराया। ” आप ईएचएस पेशेवरों और काम करने वाली टीमों के बीच संपर्क को प्रतिस्थापित नहीं कर सकतेसंदर्भ मायने रखता है। लोगों की हमेशा ज़रूरत रहेगी। इसलिए हमें हमेशा यह समझना होगा कि यह हमें अधिक कुशल बनने में मदद करने वाला एक उपकरण है। यह आपको सही दिशा में आगे बढ़ने में मदद करता है।”
उन्होंने कहा कि एआई एक ऐसा उपकरण है जो ईएचएस पेशेवरों को प्रत्येक घटना को संबोधित करने के बजाय, सबसे महत्वपूर्ण जोखिमों और घटनाओं पर अपना ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है। जोखिम एआई सलाहकार इस मामले में यह बहुत सहायक रहा है, क्योंकि इसने संगठन को उन घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया है, जिनसे महत्वपूर्ण घटना घटने की सबसे अधिक संभावना होती है।
"हमारे पास दुनिया भर में EHS पेशेवर हैं जो जोखिमों की पहचान करते हैं और उन्हें ठीक करते हैं। लेकिन हर चीज़ तक पहुँचना बहुत ही चुनौतीपूर्ण है। [रिस्क AI] हमें समुद्र को उबालने के बजाय अपना ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है। हम सभी अपने कामों को करने के लिए संसाधनों की कमी से जूझ रहे हैं और जो कुछ भी हमें अधिक समय, अधिक ध्यान देने और जो हम करते हैं उसके आउटपुट को बेहतर बनाने में मदद करता है, वह बोनस है।"
ईएचएस और स्थिरता के लिए एआई-संचालित अंतर्दृष्टि में विश्वास का निर्माण
मैरिएन पोलार्डबोस्टन बीयर कंपनी में ईएचएस, सुरक्षा और स्थिरता की निदेशक, ने बेंचमार्क जेनसुइट के जोखिम एआई का उपयोग करने के साथ अपने संगठन के अनुभव को साझा किया और एर्गो एआई एडवाइजर्सपोलार्ड ने बताया, "इन उपकरणों को लेकर बहुत उत्साह था। हमारे मुख्य आपूर्ति श्रृंखला अधिकारी ने कहा कि वह बहुत उत्साहित थे क्योंकि यह आपूर्ति श्रृंखला का पहला एआई प्रवेश होने जा रहा था और ईएचएस टीम इसे वितरित कर रही थी।" हालांकि, हॉपर की तरह, उन्होंने भी एआई सिस्टम द्वारा प्रदान किए गए डेटा और व्याख्याओं में विश्वास बनाने की शुरुआती चुनौती का उल्लेख किया।
"शुरुआत में हमारी सबसे बड़ी चुनौती डेटा द्वारा बताई गई बातों में विश्वसनीयता बनाना था। ईमानदारी से कहूँ तो, यह अभी भी थोड़ा संघर्षपूर्ण है, लेकिन, लेकिन जैसे-जैसे हम सामग्री के साथ बातचीत करते हैं, यह निश्चित रूप से हर दिन बेहतर होता जाता है। [रिस्क एआई एडवाइजर के साथ], सारांश प्रारंभिक सोच का पहला दौर करते हैं। हमने अपने गुड कैच, चोटों और घटनाओं के बीच एक सहसंबंध देखना शुरू कर दिया है ... यही बात विश्वसनीयता के पहलू पर लागू होती है।
हम एक्सेल स्प्रेडशीट की पंक्तियों को समझने और पढ़ने में समय बर्बाद नहीं कर रहे हैं। हम इस महत्वपूर्ण व्याख्या को प्राप्त कर सकते हैं, इसके बारे में सोच सकते हैं, और यदि यह हमारे प्रत्यक्ष अनुभव से मेल नहीं खाती है तो इसे मान्य कर सकते हैं। लेकिन यह हमें व्याख्या के शुरुआती समय की बचत कराता है।”
मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जोड़ना: EHS और स्थिरता के लिए बेंचमार्क जेनसुइट का AI के प्रति दृष्टिकोण
अपने कार्यक्रमों के भीतर एआई समाधानों के संचालन के साथ संगठनों के अनुभवों के इस गहन विश्लेषण के अलावा, पैनल ने यह भी पता लगाया कि कैसे एआई जोखिम मूल्यांकन और पहचान प्रक्रियाओं को बेहतर बना सकता है, डेटा प्रबंधन और रिपोर्टिंग को सुव्यवस्थित कर सकता है, और अधिक कुशल और प्रभावी ईएचएस और स्थिरता पहल को सक्षम कर सकता है। बेंचमार्क जेनसुइट के अपने एआई समाधान, जैसे कि पीडीएफ और छवियों से जानकारी निकालने के लिए इष्टतम वर्ण पहचान (ओसीआर) और छवि विश्लेषण क्षमताएं, साथ ही तेजी से निर्णय लेने के लिए छवियों का विश्लेषण और व्याख्या करना, इस बात के उदाहरण के रूप में प्रदर्शित किए गए कि कैसे संगठन अपने संचालन में सुधार लाने के लिए इन तकनीकों का लाभ उठा सकते हैं।
आर. मुकुंदबेंचमार्क जेनसुइट के संस्थापक और सीईओ ने कंपनी के एआई के दृष्टिकोण पर अतिरिक्त संदर्भ प्रदान किया, जिसका उद्देश्य स्वचालन और मानवीय निगरानी के बीच संतुलन बनाना है। उन्होंने ईएचएस और स्थिरता विषय वस्तु के लिए विशेषीकृत "उद्देश्य के लिए उपयुक्त" एआई मॉडल विकसित करने के लिए कंपनी की चल रही पहल के बारे में बताया। उन्होंने इस अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए कई उदाहरण दिए, जिसमें संक्षेप में एआई का उपयोग करना शामिल है ठेकेदार सुरक्षा पूर्व-योग्यता उद्देश्यों के लिए दस्तावेज़ीकरण। मुकुंद ने बताया कि उस प्रक्रिया से संबंधित डेटा और आवश्यकताओं पर प्रशिक्षित AI मैन्युअल प्रयास को 75-80% तक कम कर सकता है। उन्होंने डिजिटलीकरण के लिए AI का लाभ उठाने के उपयोग के मामले भी साझा किए निरीक्षण जाँच सूची और परिवर्तित करें प्रकटीकरण जानकारी अनुरोधमुकुंद ने बताया कि इन ईएचएस कार्यों के लिए आवश्यक विशिष्ट प्रारूपों और डेटा पर एआई को प्रशिक्षित करके, यह नियमित काम को स्वचालित कर सकता है और ईएचएस पेशेवरों को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे सकता है।
मुकुंद ने उद्देश्य के लिए उपयुक्त मॉडल की तुलना अधिक व्यापक रूप से प्रशिक्षित एआई उपकरणों की सीमाओं से की, जिनमें ईएचएस और स्थिरता कार्यों को प्रभावी ढंग से करने के लिए आवश्यक संदर्भ और डोमेन-विशिष्ट ज्ञान नहीं हो सकता है। उन्होंने जोर देकर कहा कि लक्ष्य जरूरी नहीं कि पूर्ण स्वायत्तता हो, बल्कि ईएचएस पेशेवरों को एआई-संचालित उपकरणों के साथ सशक्त बनाना है जो उनकी विशेषज्ञता को पूरक बनाने के लिए उचित रूप से निर्देशित और प्रशिक्षित हैं।
चूंकि ईएचएस और संधारणीयता क्षेत्र में एआई का उपयोग लगातार बढ़ रहा है, इसलिए संगठनों के लिए इस तकनीक द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों और अवसरों को समझना महत्वपूर्ण होगा। उद्योग जगत के नेताओं के अनुभवों से सीखकर और नवीनतम प्रगति के बारे में जानकारी रखते हुए, ईएचएस और संधारणीयता पेशेवर बेहतर तरीके से आगे बढ़ सकते हैं और एआई-संचालित समाधानों के युग में अपनी टीमों को सफलता के लिए तैयार कर सकते हैं।
क्या आप AI के साथ अपनी यात्रा शुरू करने में रुचि रखते हैं? बेंचमार्क जेनसुइट टीम को आपसे बातचीत जारी रखने में खुशी होगी। अपने EHS और स्थिरता कार्यक्रमों में AI को शामिल करने के लिए अपने दृष्टिकोण, अपने दर्द बिंदुओं और अपनी आकांक्षाओं को साझा करें। साथ मिलकर, हम आपके निर्णय लेने को बढ़ाने, आपके वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और आपके संगठन में मापनीय सुधारों को आगे बढ़ाने के लिए अनुकूलित समाधान विकसित कर सकते हैं।
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