ईएचएस सॉफ्टवेयर में एआई क्षमताएं तेजी से आम होती जा रही हैं। जैसे-जैसे संगठन प्लेटफार्मों का मूल्यांकन करते हैं, उनका ध्यान उस व्यापक वातावरण पर केंद्रित होता जा रहा है जिसमें ये क्षमताएं काम करती हैं।
उद्यम की ईएचएस टीमों के लिए, एआई का मूल्य कई कारकों पर निर्भर करता है: यह परिचालन कार्यप्रवाह में कैसे फिट बैठता है, इसके लिए उपलब्ध संदर्भ और डेटा, और शासन और बुनियादी ढांचा जो बड़े पैमाने पर इसके उपयोग का समर्थन करता है।
हाल का वर्दांतिक्स बदलते ईएचएस सॉफ्टवेयर बाजार पर किए गए शोध से इन बातों के महत्व पर बल मिलता है। वर्डेंटिक्स द्वारा जुलाई 2026 में किए गए ईएचएस सॉफ्टवेयर विश्लेषण में बेंचमार्क जेनसुइट को व्यापक ईएचएस औद्योगिक विरासत विक्रेताओं में शामिल किया गया है।
उद्यम खरीदारों के लिए, ये घटनाक्रम एआई क्षमताओं का मूल्यांकन करते समय तीन व्यावहारिक प्रश्नों की ओर इशारा करते हैं।
1. क्या एआई परिचालन कार्यप्रवाहों में अंतर्निहित है?
एआई तब व्यावहारिक मूल्य पैदा करता है जब यह ईएचएस पेशेवरों द्वारा पहले से किए जा रहे कार्यों में सहायता करता है।
एंटरप्राइज़ ईएचएस कार्यक्रम घटनाओं, ऑडिट, निरीक्षण, अनुपालन, सुधारात्मक कार्रवाई, रिपोर्टिंग आदि के लिए स्थापित प्रक्रियाओं पर निर्भर करते हैं। एआई पेशेवरों को इन कार्यप्रवाहों और उन्हें समर्थन देने वाली जानकारी से जोड़कर अधिक कुशलता से काम करने में मदद कर सकता है।
किसी ईएचएस प्लेटफॉर्म का मूल्यांकन करते समय, इस बात पर विचार करें कि एआई रोजमर्रा के काम में कैसे फिट बैठता है:
- यह किन-किन वर्कफ़्लो को सपोर्ट कर सकता है?
- यह उपयोगकर्ता अनुभव में कहाँ दिखाई देता है?
- यह मौजूदा प्रक्रियाओं से प्राप्त जानकारी का उपयोग कैसे करता है?
- पेशेवर लोग इसके परिणामों को अपने काम में कितनी आसानी से शामिल कर सकते हैं?
ये प्रश्न एआई क्षमताओं को उन परिणामों से जोड़ने में मदद करते हैं जो ईएचएस टीमों के लिए मायने रखते हैं।
2. एआई किस उद्यम संदर्भ और डेटा का उपयोग कर सकता है?
संदर्भ से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को प्रासंगिकता मिलती है। ईएचएस टीमें संगठनात्मक नीतियों, प्रक्रियाओं, अभिलेखों, भूमिकाओं, परिचालन संबंधी जानकारी और अन्य डेटा के साथ काम करती हैं जो व्यक्तिगत गतिविधियों को अर्थ प्रदान करते हैं। सही संदर्भ तक पहुंच एआई को अधिक प्रासंगिक और उपयोगी परिणाम उत्पन्न करने में मदद कर सकती है।
इसलिए, उद्यम के खरीदारों को एआई के लिए उपलब्ध डेटा और जानकारी की जांच करनी चाहिए और यह देखना चाहिए कि वे संसाधन पूरे संगठन में कैसे जुड़े हुए हैं।
ईएचएस (पर्यावरण और सुरक्षा प्रबंधन) का संबंध सस्टेनेबिलिटी, क्वालिटी, रिस्क, ऑपरेशंस और अन्य व्यावसायिक कार्यों से भी है। इन क्षेत्रों के आपस में मिलकर काम करने से संगठनों को सुसंगत जानकारी और कार्यप्रवाह बनाए रखने में मदद मिल सकती है।
एक उपयोगी मूल्यांकन में एआई की क्षमता और उसे समर्थन देने वाले उद्यम संदर्भ दोनों पर विचार किया जाना चाहिए।
3. क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सुसंगत रूप से नियंत्रित और विस्तारित किया जा सकता है?
उद्यम स्तर पर एआई को अपनाने के लिए शासन के प्रति एक स्पष्ट दृष्टिकोण आवश्यक है। एआई का मूल्यांकन करने वाले संगठनों को अनुमतियाँ, लेखापरीक्षा योग्यता, संगति, अंतरसंचालनीयता, डेटा प्रबंधन और अन्य नियंत्रणों पर विचार करना चाहिए जो जिम्मेदार उपयोग का समर्थन करते हैं।
पैमाना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। एक एआई क्षमता किसी व्यक्तिगत कार्यप्रवाह के भीतर अच्छा प्रदर्शन कर सकती है, जबकि उद्यम स्तर पर तैनाती से टीमों, सुविधाओं, क्षेत्रों और कार्यक्रमों में अतिरिक्त आवश्यकताएं उत्पन्न होती हैं।
ईएचएस नेताओं को यह आकलन करना चाहिए कि कोई प्लेटफ़ॉर्म किस प्रकार सहायता प्रदान करता है:
- संगठन भर में एकसमान उपयोग
- उचित पहुंच और अनुमतियाँ
- शासन और निगरानी
- मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण
- एंटरप्राइज़-व्यापी परिनियोजन और विस्तार
ये कारक संगठनों को विश्वास बनाने में मदद करते हैं क्योंकि एआई रोजमर्रा के संचालन का हिस्सा बन जाता है।
एआई को एंटरप्राइज ईएचएस से जोड़ना
जैसे-जैसे एआई की क्षमताएं परिपक्व होती जा रही हैं और संगठन इसके उपयोग के नए तरीके खोज रहे हैं, ईएचएस सॉफ्टवेयर बाजार लगातार विकसित हो रहा है। उद्यम टीमों के लिए, एआई एक व्यापक तकनीकी परिवेश का हिस्सा है जो परिचालन प्रक्रियाओं, डोमेन विशेषज्ञता, डेटा, एकीकरण, शासन और संगठनात्मक पैमाने द्वारा आकारित होता है। यह परिवेश इस बात को प्रभावित करता है कि पेशेवर अपने दैनिक कार्य में एआई का कितनी प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं।
एक सशक्त एंटरप्राइज ईएचएस प्लेटफॉर्म जटिल ईएचएस कार्यक्रमों में एआई को व्यावहारिक उपयोग में लाने के लिए आधार प्रदान करने हेतु निम्नलिखित तत्वों को एक साथ ला सकता है:
- एआई क्षमताएं
- परिचालनात्मक संदर्भ
- प्रक्षेत्र विशेषज्ञता
- कनेक्टेड वर्कफ़्लो
- एंटरप्राइज़ डेटा
- इंटरोऑपरेबिलिटी
- शासन
- अनुमापकता
जेनसुइट के एआई दृष्टिकोण का बेंचमार्क करें
एआई-आधारित विक्रेता नवाचार के लिए उच्च मानक स्थापित कर रहे हैं।
उनकी खासियत एआई-आधारित डिजाइन, तीव्र नवाचार, विशेषज्ञ कार्यक्षमता, लक्षित उपयोग के मामले और व्यवसायी-केंद्रित अनुभव हैं। ये खूबियां उन्हें उभरती हुई एआई क्षमताओं से विशिष्ट ईएचएस चुनौतियों के लिए लक्षित अनुप्रयोगों की ओर तेजी से बढ़ने में सक्षम बनाती हैं।
एंटरप्राइज ईएचएस प्लेटफॉर्म ऐसी गहराई प्रदान करते हैं जो अकेले एआई द्वारा प्रदान नहीं की जा सकती।
वर्डेंटिक्स दशकों की डोमेन विशेषज्ञता, मालिकाना डेटा, नियामकीय गहराई, स्थापित ग्राहक संबंध, एकीकरण पारिस्थितिकी तंत्र और जटिल संगठनों में प्रौद्योगिकी को विकसित करने और विस्तारित करने के लिए संसाधनों पर प्रकाश डालता है।
बेंचमार्क जेनसुइट इन सभी खूबियों को एक साथ लाता है।
जेनी एआई को इस प्रकार बनाया गया है एआई-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म लेयरयह बेंचमार्क जेनसुइट के अनुप्रयोगों और वर्कफ़्लो में अंतर्निहित है, न कि एक अलग क्षमता के रूप में जोड़ा गया है। यह एआई-संचालित सहायकों, असिस्टेंटों और प्रोसेस एजेंटों को उसी वातावरण में लाता है जहां ईएचएस, सस्टेनेबिलिटी, क्वालिटी और रिस्क टीमें पहले से ही काम करती हैं।
इससे बेंचमार्क जेनसुइट को एक विशिष्ट एआई आधार मिलता है: उभरते हुए एआई विक्रेताओं से जुड़ी गति, विशेषज्ञता और एआई-प्रथम डिजाइन, साथ ही एक स्थापित ईएचएस प्रौद्योगिकी प्रदाता की ईएचएस डोमेन विशेषज्ञता, मालिकाना डेटा, कनेक्टेड प्लेटफॉर्म और उद्यम स्तर का संयोजन।
जेनी एआई का कार्य
At हेइको, एआई-समर्थित इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप ओएसएचए के अंतर्गत दर्ज की जाने वाली चोटों में 16% की कमी, श्रमिकों के मुआवजे की लागत में 60% की कमी और कर्मचारियों की सुरक्षा संबंधी चिंताओं की रिपोर्ट में 217% की वृद्धि देखी गई।
इसका परिणाम यह है कि एआई, एआई-नेटिव समाधानों की विशेषज्ञता और बुद्धिमत्ता को एक एंटरप्राइज ईएचएस प्लेटफॉर्म के संदर्भ, डेटा और पैमाने के साथ जोड़ता है।
ईएचएस नेताओं को किन बातों पर विचार करना चाहिए
AI, EHS सॉफ्टवेयर परिदृश्य का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनता जा रहा है। उद्यम संगठनों के लिए, AI का मूल्यांकन करने में उस वातावरण को समझना शामिल है जो इसका समर्थन करता है।
तीन प्रश्न एक उपयोगी प्रारंभिक बिंदु प्रदान करते हैं:
- क्या परिचालन प्रक्रियाओं में एआई अंतर्निहित है?
- एआई किस उद्यम संदर्भ और डेटा का उपयोग कर सकता है?
- क्या एआई को लगातार नियंत्रित और विस्तारित किया जा सकता है?
इन सवालों के जवाब देने से ईएचएस नेताओं को यह आकलन करने में मदद मिल सकती है कि एआई की क्षमताएं उनके लोगों, प्रक्रियाओं और व्यापक उद्यम कार्यक्रमों का समर्थन कैसे कर सकती हैं।
