Étude de Cas

GE Vernova améliore la surveillance des EPI et la déclaration des risques grâce à la vision par ordinateur pour l'EHS

Problèmes d'EPI identifiés au cours de la première semaine d'utilisation
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La Problématique

GE Vernova est un leader mondial des technologies énergétiques, proposant des produits et services couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur énergétique. Axée sur la sécurité opérationnelle et le développement durable, GE Vernova était confrontée à un défi : surveiller en permanence l'utilisation des équipements de protection individuelle (EPI) dans l'ensemble de ses opérations mondiales. L'entreprise avait besoin d'une solution évolutive pour améliorer la surveillance des EPI, réduire les risques et accroître la sécurité au travail dans ses installations à travers le monde.

Les principaux défis comprenaient :

Surveillance incohérente de l’utilisation des EPI dans les différents sites.

Capacité limitée à capturer et à signaler les incidents de sécurité en temps réel.

Un besoin d’informations automatisées et basées sur les données pour soutenir la prise de décision.

La solution

Pour relever ces défis, GE Vernova s'est associé à Benchmark Gensuite et Avathon, anciennement SparkCognition, pour intégrer la technologie de vision par ordinateur à la plateforme numérique de Benchmark. Cette solution innovante impliquait l'utilisation de caméras sur site pour détecter automatiquement les déclencheurs de sécurité, tels que la vitesse excessive des chariots élévateurs et le port inapproprié des EPI, et les enregistrer dans les outils de signalement des problèmes et de gestion des incidents de Benchmark.

La solution proposée :

Surveillance en temps réel : des caméras surveillent en permanence l'activité sur le lieu de travail, identifiant automatiquement les problèmes d'EPI et autres risques de sécurité.

Rapports automatisés : les incidents détectés ont été instantanément enregistrés dans la plateforme Benchmark, permettant aux responsables de la sécurité de prendre des mesures immédiates.

Mise en œuvre évolutive : GE Vernova a commencé par des programmes pilotes sur ses sites en Hongrie et en Arabie saoudite, avec des projets d'extension à davantage de sites au fil du temps.

Selon Ronald Wissenburg, directeur principal de la qualité et des technologies de l'information, de la santé et de la sécurité chez GE Power (aujourd'hui GE Vernova), l'initiative Computer Vision a débuté modestement, mais s'est rapidement révélée efficace. « Dès la première semaine, nous avons activé le système et 50 problèmes d'EPI ont été signalés », a-t-il expliqué. Cette visibilité en temps réel a permis à GE Power de gérer immédiatement les risques de sécurité et de promouvoir une culture de sécurité renforcée au sein de ses équipes.

Fonctionnement

La technologie Avathon Computer Vision utilise l'intelligence artificielle sous la forme d'un réseau neuronal convolutif (CNN) pour créer une carte virtuelle qui analyse la zone opérationnelle totale et configure les alarmes pour les dangers spécifiés, en utilisant les flux de caméras de vidéosurveillance en direct des systèmes de surveillance vidéo sur site.

Lorsque la technologie d'Avathon identifie ces événements à partir des images de la caméra en direct, les détails sont automatiquement soumis via l'API à la plate-forme Benchmark Gensuite.

Un formulaire de signalement des problèmes est ensuite créé et des notifications sont envoyées aux membres clés de l'équipe afin que le personnel puisse prendre des mesures immédiates dès qu'une non-conformité est signalée. GE Vernova s'appuie sur les tableaux de bord prédéfinis de Benchmark Gensuite pour fournir aux responsables de la sécurité un aperçu complet de tous les problèmes de sécurité enregistrés par différentes méthodes, notamment par vision par ordinateur, mais aussi via des ordinateurs de bureau et des appareils mobiles, afin d'obtenir une visibilité sans précédent sur les quasi-accidents et d'identifier les axes d'amélioration de manière plus efficace et systématique.

Le Résultat

Grâce à la mise en œuvre réussie de la technologie de vision par ordinateur et de la plate-forme intégrée de Benchmark Gensuite, GE Vernova a constaté des améliorations significatives dans la surveillance des EPI et la sécurité globale du lieu de travail.

Les principaux résultats incluent :

50 problèmes d'EPI ont été identifiés au cours de la première semaine de fonctionnement du système, mettant en évidence des problèmes de sécurité jusque-là négligés.

Réduction des incidents au fil du temps, car la solution a permis à GE Vernova de répondre aux préoccupations de manière proactive, ce qui a entraîné moins de violations de sécurité.

Amélioration de la culture de sécurité : en partageant les données de sécurité lors de réunions et de rapports, l'entreprise a accru la sensibilisation et la responsabilisation des employés, ce qui a conduit à une meilleure adhésion aux protocoles EPI.

Améliorez vos programmes de sécurité et de conformité avec Benchmark Gensuite

Les solutions Benchmark Gensuite, associées à des technologies d'IA avancées comme la vision par ordinateur, peuvent aider votre organisation à améliorer ses performances en matière de sécurité, à réduire les risques et à rationaliser ses processus de conformité. N'attendez plus : exploitez tout le potentiel de vos programmes de sécurité dès aujourd'hui. Demandez une démonstration personnalisée et découvrez la différence que Benchmark Gensuite peut apporter à votre organisation.

01

Créez une culture de sécurité plus forte grâce à un logiciel de sécurité basé sur le comportement

Promouvez un environnement de travail plus sûr en permettant aux employés d’enregistrer leurs observations de sécurité.

02

Gérer les incidents et les blessures

Signalez et suivez les incidents et les quasi-accidents pour améliorer la sécurité au travail.

03

Assurer des mesures correctives rapides et complètes

Gérer et suivre les actions correctives du début à la fin.

04

Atténuer les risques sur le lieu de travail

Évaluez et résolvez de manière proactive les problèmes de sécurité avant qu’ils ne s’aggravent.

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