KI-basierte Benutzererlebnisse für EHS-Programme

Wie KI-basierte Anwendungen die Arbeitsweise von Fachkräften für Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz verändern

Seit Jahrzehnten entwickelt sich die Unternehmens-IT parallel zu Programmen für Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz (EHS), Nachhaltigkeit und operationelles Risikomanagement. Mit der globalen Expansion von Unternehmen, der Bewältigung zunehmend komplexer Abläufe und der Einführung digitaler Arbeitsabläufe hat sich auch die Software weiterentwickelt, um EHS-Verantwortlichen bei der Standardisierung von Prozessen, der Verbesserung der Transparenz und fundierteren Entscheidungen zu helfen.

Heute beschleunigt die KI diese Entwicklung. Laut NAEM Der Stand der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Nachhaltigkeit (2026)94 % der befragten Organisationen nutzen KI mittlerweile in irgendeiner Form, verglichen mit nur 5 % im Jahr 2019. Da KI immer mehr zum Bestandteil des Arbeitsalltags wird, verlagert sich die Diskussion von der reinen Einführung hin zu einer grundlegenderen Frage: Wie sollte sich die Unternehmens-Technologie weiterentwickeln, um Anwendern zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen?

Diese Frage prägte viele der Diskussionen auf der IMPACT 2026. Anstatt KI als ein weiteres Feature zu betrachten, beschrieben die Referenten einen umfassenderen Wandel hin zu KI-nativen Erlebnissen – bei denen Intelligenz in die gesamte EHS-Unternehmenssoftware integriert wird, um Reibungsverluste zu reduzieren, Informationen zu verknüpfen und erfahrenen Fachleuten zu ermöglichen, ihr Fachwissen dort einzusetzen, wo es die größte Wirkung erzielt.

Neue Erwartungen an die Unternehmenstechnologie

Organisationen wachsen stetig und gestalten ihre Abläufe zunehmend komplexer. Erfolg hängt heute nicht nur von der Informationsbeschaffung ab, sondern auch davon, diese Informationen in zeitnahe und umsetzbare Entscheidungen zu verwandeln. Neben der Digitalisierung von Prozessen und der Zentralisierung von Informationen gilt Folgendes: EHS-Plattformen Es wird erwartet, dass sie Menschen, Systeme und operatives Wissen so miteinander verbinden, dass die Arbeit vereinfacht und ein schnelleres Handeln ermöglicht wird.

Diese umfassendere Entwicklung bildete den Rahmen für Donavan Hornsbys Eröffnungsvortrag bei IMPACT 2026. Er beschrieb KI nicht als eine weitere eigenständige Fähigkeit, sondern als Teil eines vernetzten Unternehmens, in dem Interoperabilität, Kontextinformationen und intuitive Erfahrungen zusammenwirken, um bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

„Dafür braucht es vernetzte Unternehmen und vernetzte Mitarbeiter.“

Mit diesem Ziel vor Augen wurden die Plattformprioritäten von Benchmark Gensuite für 2026 in drei Hauptinvestitionsbereichen umrissen: Benutzererlebnisse der nächsten Generation, verbesserte Business Intelligence und erweiterte System-SelbstkonfigurierbarkeitZusammengenommen spiegeln diese Prioritäten eine Vision für Unternehmens-Technologie wider, die intuitiver, vernetzter und besser auf die Bedürfnisse der Anwender zugeschnitten ist.

Donavan betonte, dass diese Entwicklung nicht mit KI begann. Sie spiegelt vielmehr eine fast dreißigjährige Zusammenarbeit zwischen Benchmark Gensuite und den Abonnenten wider, die die Plattform kontinuierlich weiterentwickelt haben.

„Das Ergebnis von zwei Jahrzehnten der Entwicklung bewährter Verfahren… die sich über die Jahre hinweg organisch mit Ihnen allen entwickelt haben.“

Diese Perspektive bildete die Grundlage für eine der zentralen Ideen von CEO R. Mukund: Da sich die Arbeit der Anwender ständig weiterentwickelt, muss sich auch die Unternehmenssoftware weiterentwickeln, indem sie die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Technologie interagieren.

Erfahren Sie, wie die KI-native Plattform von Benchmark Gensuite Intelligenz in EHS- und Nachhaltigkeits-Workflows integriert, um Teams dabei zu helfen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Von Unternehmenssoftware bis hin zu KI-nativen Erlebnissen

Seit fast drei Jahrzehnten setzt Benchmark Gensuite auf Technologie, um Unternehmen die Verwaltung mehrstufiger Arbeitsabläufe zu ermöglichen. Mit der zunehmenden Komplexität von Programmen in den Bereichen Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz (EHS), Nachhaltigkeit und operationelles Risikomanagement hat sich auch die Plattform weiterentwickelt – von der digitalen Datenerfassung und vernetzten Arbeitsabläufen hin zu intelligenten Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, Informationen effektiver zu nutzen.

Diese Philosophie stand auch im Mittelpunkt von Mukunds Keynote auf der IMPACT 2026. Im Rückblick auf die Entwicklung des Unternehmens betonte er, dass sich die Technologie stets weiterentwickelt habe, um die übergeordnete Mission von Benchmark Gensuite zu unterstützen, EHS-Verantwortliche bei der Bewältigung komplexer betrieblicher Herausforderungen zu unterstützen.

Das Aufkommen von KI stellt das nächste Kapitel in dieser Entwicklung dar. Anstatt KI als ein weiteres Merkmal hinzuzufügen, beschrieb Mukund KI-native Erlebnisse Intelligenz ist in die gesamte Plattform integriert, um den Kontext besser zu verstehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Dies stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Fachkräfte für Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz mit der Unternehmens-IT interagieren. Anstatt ihre Arbeit an die Software anzupassen, passt sich die Software zunehmend der Arbeitsweise der Menschen an.

Technologie, die auf die Arbeitsweise von Therapeuten zugeschnitten ist

Wenn Unternehmenssoftware intuitiver und vernetzter wird, sind KI-basierte Anwendungen der Schlüssel zu dieser Vision. Künstliche Intelligenz wird in alltägliche Arbeitsabläufe integriert und hilft Unternehmen, Kontext zu verstehen, Informationen zu verknüpfen und Maßnahmen zu koordinieren, ohne die Arbeitsweise von Fachkräften im Bereich Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz (EHS) zu beeinträchtigen.

Benchmark Gensuite veranschaulichte diese Vision durch Ultra-, eine Orchestrierungsschicht, die Organisationswissen, Unternehmenssysteme und spezialisierte KI-Funktionen miteinander verbindet, um Benutzern einen natürlichen Übergang von Fragen zu Handlungen zu ermöglichen.

Wie Mukund erklärte, führt die Aufforderung an ein Sprachmodell, große Informationsmengen zu interpretieren, oft zu inkonsistenten Ergebnissen, da es nicht über das organisatorische Wissen verfügt, das zum Verständnis der Arbeitsabläufe erforderlich ist.

„Wenn man einem LLM-Absolventen einen Haufen Inhalte gibt und sagt: ‚Finde heraus, was du tun sollst‘, dann wird er es meistens auf irgendeine zufällige Weise herausfinden.“

KI-native Erlebnisse Diese Herausforderung wird bewältigt, indem unternehmensweites Wissen mit operativem Kontext kombiniert wird. So werden Anwender dabei unterstützt, ihre Arbeit anhand von Geschäftsprozessen, organisatorischen Vorgaben und Benutzerabsichten statt anhand isolierter Eingabeaufforderungen zu bewältigen.

Letztendlich geht es darum, Reibungsverluste zu minimieren, damit Führungskräfte weniger Zeit mit der Bedienung von Software verbringen und mehr Zeit für fundierte Entscheidungen haben.

KI-native Bildverarbeitung in die alltägliche Arbeit integrieren

Die Diskussion nahm im Rahmen des Führungspanels der Konferenz eine praxisorientiertere Wendung. Die Redner erörterten, wie KI die Entscheidungsfindung stärken und gleichzeitig das Fachwissen bewahren kann, das für einen sicheren, regelkonformen und resilienten Betrieb unerlässlich ist.

Für Allison Montgomery, Vice President EHS bei Applied Materials, liegt ein Teil der Lösung darin, Fachwissen besser skalierbar zu machen. Mit dem Wachstum von Unternehmen kann KI erfahrenen Teams helfen, ihr Wissen auf mehr Standorte und Betriebsabläufe auszuweiten, ohne die Anzahl der EHS-Mitarbeiter im gleichen Maße zu erhöhen – und so Leitlinien, Best Practices und institutionelles Wissen unternehmensweit leichter zugänglich zu machen.

Das Panel betonte außerdem, dass eine erfolgreiche KI-Einführung ebenso sehr von der Benutzererfahrung abhängt wie von der Technologie selbst. John BarlewDer Sicherheitschef der Kenco Group merkte an, dass eine neue Generation von Mitarbeitern andere Erwartungen an die Technologie am Arbeitsplatz hat. Unternehmensplattformen sollen sich so intuitiv anfühlen wie die digitalen Anwendungen, die Menschen täglich nutzen, und Fachkräften helfen, auf natürliche Weise von Fragen zu konkreten Maßnahmen zu gelangen, anstatt sie durch mehrere Arbeitsabläufe navigieren zu lassen.

Ebenso wichtig ist Vertrauen. Organisationen suchen nicht einfach nur nach schnelleren Antworten – sie benötigen Empfehlungen, die auf dem operativen Kontext, dem Organisationswissen und transparenten Entscheidungsprozessen basieren. Wie Chris Savage von E. & J. Gallo Winery zusammenfasste, sind viele Organisationen heutzutage „datenreich und informationsarm“ Dies unterstreicht, dass die Herausforderung nicht mehr darin besteht, Informationen zu sammeln, sondern sie in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Zusammengenommen unterstreichen diese Perspektiven einen umfassenderen Wandel, der sich in der gesamten Unternehmens-IT vollzieht. Die Zukunft der KI wird nicht dadurch definiert, dass sie den Menschen ersetzt. Es geht darum, Urteilsvermögen zu beweisen oder weitere eigenständige Funktionen hinzuzufügen. Es geht darum, Erlebnisse zu schaffen, die Expertise skalierbarer, Technologie intuitiver und operative Entscheidungen fundierter machen.

Wohin die Unternehmens-Technologie von hier aus führt

Jeder bedeutende Wandel in der Unternehmens-IT wurde durch die sich ändernden Bedürfnisse der Anwender vorangetrieben. KI-gestützte Anwendungen stellen die nächste Stufe dieser Entwicklung dar – nicht weil Unternehmen mehr KI benötigen, sondern weil sie Technologien brauchen, die den Kontext verstehen, Fachwissen skalieren und es den Nutzern ermöglichen, weniger Zeit mit der Systemnavigation zu verbringen.

Das war die zentrale Vision von IMPACT 2026. Da sich Programme in den Bereichen Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz (EHS), Nachhaltigkeit und operationelles Risikomanagement stetig weiterentwickeln, besteht die Chance nicht einfach darin, mehr KI einzuführen. Vielmehr geht es darum, Unternehmens-Technologien zu entwickeln, die sich an die Arbeitsweise der Menschen anpassen und Organisationen dabei unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig die Expertise derjenigen zu erweitern, die täglich operative Exzellenz vorantreiben.

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