Fragen und Antworten mit Natasha Porter, Chief Customer Officer bei Benchmark Gensuite
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Arbeitssicherheit und den Gesundheitsschutz am Arbeitsplatz. Natasha Porter, Chief Customer Officer bei Benchmark Gensuite, erläutert, wie KI-Tools Fachkräften im Bereich Arbeitssicherheit helfen können, Risiken zu minimieren, Prozesse zu optimieren und Unfälle am Arbeitsplatz zu verhindern.
PSJ: Wie kann KI Sicherheitsexperten dabei helfen, Risiken zu reduzieren und Gefahren am Arbeitsplatz zu minimieren?
Natascha: Eine der wichtigsten Aufgaben von KI ist die Echtzeitanalyse riesiger Mengen an Sicherheitsdaten und die Erkennung von Mustern potenzieller Gefahren, bevor es zu einem Vorfall kommt. KI kann die Risikobewertung deutlich verbessern und Inspektionen automatisieren, indem sie prädiktive Erkenntnisse zur Verhinderung von Vorfällen liefert. Dies lässt sich auf verschiedene Weise umsetzen. Als EHS-Experte arbeitete ich vor vielen Jahren mit über 80 Standorten weltweit zusammen, die alle unterschiedliche Betriebsprofile und lokal zu erfüllende regulatorische Anforderungen hatten. Es gab unzählige Datenströme und Informationen aus Früh- und Spätindikatoren, die wir als Gesamtunternehmen verwalteten. Ich wünschte, ich hätte eine Zeitmaschine, um damals schon KI-Technologie einsetzen zu können, denn die manuelle Datenanalyse und -verarbeitung sowie die Gewinnung von Erkenntnissen hätten mich Tage und Wochen gekostet. Ich denke, genau hier kann KI einen erheblichen Mehrwert für Führungskräfte im Bereich Gesundheit und Sicherheit bieten und es ihnen ermöglichen, die gewonnenen Erkenntnisse direkt in die Praxis umzusetzen, anstatt Zeit damit zu verschwenden, diese Erkenntnisse und Trends in ihren Datensätzen zu analysieren.
Verbesserung der Sicherheit durch KI
- Nutzen Sie KI zur proaktiven Risikoerkennung. Speist Sie bestehende Früh- und Spätindikatoren für Sicherheit in KI-Tools ein, um Muster und aufkommende Gefahren zu erkennen, bevor es zu Vorfällen kommt.
- Automatisieren Sie Inspektionen und Risikobewertungen. Setzen Sie KI ein, um Routineprüfungen zu optimieren und prädiktive Erkenntnisse zu generieren, damit Sicherheitsverantwortliche mehr Zeit vor Ort verbringen und auf die Ergebnisse reagieren können.
- Setzen Sie Computer Vision ein, um Gefahren in Echtzeit zu erkennen. Verwenden Sie Video- oder Standbildscans, um unsichere Zustände und Verhaltensweisen (z. B. zu schnelles Fahren mit Gabelstaplern, unsachgemäße Hebevorgänge) zu kennzeichnen und Risikoprofile im Zeitverlauf zu verfolgen.
- Ergonomische Analysen lassen sich mit mobiler Technologie skalieren. Arbeitsabläufe werden mit einem Smartphone erfasst und mithilfe von KI detailliert ergonomisch bewertet.
- Nutzen Sie KI, um Vorläufer von PSIF zu erkennen und Maßnahmen abzuleiten. Analysieren Sie Verletzungs-, Besorgnis- und Ereignisdatensätze mithilfe von KI, um PSIF-Vorläufer zu identifizieren. Anschließend können Sie mithilfe generativer KI-Zusammenfassungen ursächliche Faktoren und Abhilfemaßnahmen priorisieren.
- Führen Sie Pilotprojekte verantwortungsvoll durch und wenden Sie den Ansatz „Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser“ an. Stellen Sie sicher, dass die Tools mit hochwertigen, relevanten Daten trainiert werden, behandeln Sie Datenschutz und Ethik transparent, beziehen Sie Mitarbeiter in die Testphase ein und nutzen Sie die Ergebnisse als Entscheidungshilfe – nicht als Ersatz für menschliches Urteilsvermögen.
PSJ: Welche Art von Informationen können KI-Tools liefern, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Sicherheitsexperten dabei zu helfen, die Leistungsfähigkeit ihres Sicherheitsmanagementsystems zu verstehen?
Natascha: KI-Tools bieten Echtzeitanalysen verschiedener Arbeitsaspekte, wie z. B. Arbeitsbedingungen, die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften, die Leistung von Geräten oder das Verhalten von Mitarbeitern bei bestimmten Tätigkeiten. Beispiele hierfür sind Computer Vision, mit denen Nutzer Szenen per Video aufzeichnen und scannen können, um spezifische Risiken zu identifizieren. Zu diesen Risiken zählen beispielsweise zu schnelles Fahren mit Gabelstaplern oder unsachgemäßes Heben von Geräten, wodurch Gefahren entstehen. Ziel ist es, die aktuell im Betrieb eines Unternehmens vorhandenen Risikoprofile zu ermitteln, deren Veränderungen im Zeitverlauf zu verfolgen und Maßnahmen zur Reduzierung oder Beseitigung dieser Risiken zu entwickeln. Genau das ist es, wonach jeder Fachmann sucht: Wie lässt sich dies an verschiedenen Standorten und in unterschiedlichen Abläufen am effizientesten und effektivsten umsetzen? Ich bin überzeugt, dass KI dabei eine wertvolle Unterstützung bieten kann.
PSJ: Bitte sprechen Sie über Computer Vision und andere Beispiele, die auf Baustellen eingesetzt werden können.
Natascha: Einige Beispiele, mit denen wir praktische Erfahrung haben, stammen aus dem Bereich Ergonomie. Es gibt Unternehmen, die mithilfe von KI hervorragende Arbeit leisten, indem sie Videos von Mitarbeitern bei der Ausführung ihrer Arbeitsaufgaben aufnehmen, detaillierte ergonomische Analysen durchführen und diese auswerten. Ich selbst habe eine Ergonomieschulung absolviert, und es gibt viel zu lernen und zu verstehen. Kompetenz in ergonomischen Analysen wird durch Übung erworben, und KI-Technologie in diesem Bereich ermöglicht es Sicherheitsexperten, einen Arbeitsschritt zu überspringen und die aufwendige Analyse den Experten zu überlassen. Dadurch werden ergonomische Analysen für mehr Menschen zugänglich. Ein Smartphone oder ein anderes mobiles Gerät kann die Arbeit in Echtzeit aufzeichnen, und die KI erledigt den Rest. Wir haben außerdem gemeinsam mit unseren Abonnenten eine KI-Lösung für potenziell schwere Vorfälle und Todesfälle (PSIFs) sowie die Identifizierung von Vorläufern entwickelt. Diese Lösung nutzt alle Daten und Informationen aus verschiedenen Quellen und untersucht, ob die KI anhand dieser Datensätze feststellen kann, ob im jeweiligen Kontext genügend Informationen für einen PSIF oder ein Vorläuferrisiko vorliegen. Dies geschieht in Echtzeit. Die KI verarbeitet diese Daten und liefert Führungskräften eine Übersicht über aktuelle, relevante Risiken in ihrem Unternehmen. Anschließend erstellt die generative KI eine Zusammenfassung der Ursachen und Empfehlungen zur Risikominderung. Dazu werden Tausende von Datensätzen zusammengeführt, Vorläuferrisiken identifiziert und ein Bericht über die Ursachen und Maßnahmen zur Minderung oder Beseitigung dieser Risiken erstellt.
PSJ: Wie können diese Instrumente Sicherheitsexperten dabei helfen, die Schulungen zu verbessern?
Natascha: Um beim Beispiel ergonomischer KI-Technologie zu bleiben: Wir haben direkt mit einem KI-Unternehmen zusammengearbeitet, das die Beurteilungen vor Ort durchführt. Der Mitarbeiter sieht die Beurteilung und kann sich den Ablauf erklären lassen. Die KI analysiert die Arbeitsschritte Bild für Bild, während der Mitarbeiter seine Tätigkeit ausführt. Dabei werden Bereiche mit höheren und niedrigeren Risiken aufgezeigt. Während der Beurteilung erhält der Mitarbeiter direktes Feedback. Beispielsweise kann durch die Reduzierung der erforderlichen Greifbewegungen bei einer bestimmten Tätigkeit das Risiko für Schultern, oberen Rücken und Arme des Mitarbeiters verringert werden. Die Echtzeit-Ansicht von Momentaufnahmen – entweder als Standbilder oder im Video – der Risikobereiche ist für Schulungszwecke hervorragend geeignet. Die PSIF- und Vorläuferrisiko-Informationen dienen außerdem dazu, zu erklären, warum eine bestimmte Meldung oder ein Verletzungsfall als PSIF eingestuft wird. Die KI-Technologie greift auf 100,000 öffentlich zugängliche Datensätze der OSHA zu und stellt eine Verbindung zwischen der gemeldeten Mitarbeiterbeschwerde oder -verletzung und einem PSIF oder Vorläuferrisiko her.
„Der Schutz der Privatsphäre der Arbeitnehmer, Transparenz und ethische KI-Nutzung müssen bei allen KI-basierten Pilotprojekten, die derzeit geprüft werden, berücksichtigt und thematisiert werden.“
PSJ: Was sollten Sicherheitsexperten wissen, bevor sie diese Technologie einsetzen, um deren effektive Nutzung zu gewährleisten?
Natascha: Ich gebe üblicherweise drei wichtige Tipps. Erstens sollte KI das menschliche Urteilsvermögen ergänzen – nicht ersetzen. Verschiedene KI-Technologien unterstützen Fachkräfte für Arbeitssicherheit und ermöglichen ihnen, einen größeren Einfluss auszuüben, da sie entweder schneller an Informationen gelangen oder Daten schneller verarbeiten. Ziel ist es, Führungskräfte effektiver beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen. KI ersetzt nicht das menschliche Urteilsvermögen. Das Tool liefert schneller eine Antwort, und der Nutzer muss dann prüfen, ob diese Antwort auf Grundlage seines Urteilsvermögens plausibel ist. Zweitens müssen Fachkräfte für Arbeitssicherheit darauf achten, dass alle verwendeten Modelle mit hochwertigen und relevanten Daten trainiert werden. Datenschutz, Transparenz und ethischer KI-Einsatz müssen bei allen KI-basierten Pilotprojekten berücksichtigt werden. Es ist außerdem wichtig, die Mitarbeiter in die Auswahl und Durchführung von KI-Tests einzubeziehen. Dies schafft Transparenz und weckt Begeisterung. In fast allen mir bekannten Fällen waren Mitarbeiter bei ergonomischen Beurteilungen sehr interessiert daran, zu erfahren, was die Beurteilung beinhaltet, welches Feedback sie liefert und wie der Arbeitsplatz und die Abläufe verbessert werden können, um ergonomischen Verletzungen vorzubeugen. Das ist wirklich beeindruckend. Mein letzter Tipp lautet immer: KI ist nicht perfekt. Das mag sich in den kommenden Jahren ändern, aber aktuell ist KI ein leistungsstarkes Werkzeug, dem Anwender vertrauen, dessen Richtigkeit sie aber auch überprüfen sollten. Das ist vergleichbar mit einem erfahrenen Experten im Bereich Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz mit Doktortitel. Er liefert eine Antwort oder einen Lösungsansatz, der vor der weiteren Anwendung menschlich geprüft werden muss. Genau so sollte man auch bei KI vorgehen.
PSJ: Welche Informationen sollten Sicherheitsexperten der KI zur Verfügung stellen, um optimale Ergebnisse zu erzielen?
Natascha: KI profitiert von qualitativ hochwertigen Daten. Im Bereich Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz höre ich seit Jahren, dass dies schwierig ist, da keine qualitativ hochwertigen Daten eingehen. Was als „gute Qualität“ gilt, hängt jedoch stark von der individuellen Definition ab. Die Vorstellung einer guten Verletzungsbeschreibung kann von Person zu Person stark variieren.
PSJ: Wie können Sicherheitsexperten den ersten Schritt zur Implementierung von KI in ihrer Arbeit unternehmen?
Natascha: KI ist und bleibt ein fester Bestandteil all unserer Tätigkeiten. Öffnen Sie beispielsweise Google und führen Sie eine Suche durch. Google integriert eine KI-Übersicht direkt in die Suchergebnisse. Der Vorteil liegt in der Konsolidierung und Komprimierung aller Informationen aus den einzelnen Links, die Google ursprünglich bereitstellen würde. Es wird eine Managementzusammenfassung mit weiterführenden Links angezeigt. So wird deutlich, wie die Technologie funktioniert, welchen Nutzen sie bietet und welche Zeitersparnis sie ermöglicht. Ich rate allen, die KI speziell im Bereich Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz einsetzen möchten, sich zunächst auf ihren größten Bedarf oder ihre größten Herausforderungen im Unternehmen zu konzentrieren. Wenn Ergonomie ein Problem darstellt, sollten Sie Lösungen wie 3motionAI oder Ergo Evaluator in Betracht ziehen. Ist die konsistente Identifizierung von Sicherheitsrisiken und deren Vorläufern für Ihr Unternehmen entscheidend, empfiehlt sich ein KI-Berater für PSIF oder PSI. Es gibt viele verschiedene Optionen, aber die Wahl sollte einen unmittelbaren Mehrwert bieten und mit einer realen Herausforderung im Unternehmen des Nutzers verknüpft sein. Sobald eine KI-Technologie für diesen Bereich ausgewählt wurde, empfehle ich Sicherheitsexperten, einen Machbarkeitsnachweis zu erbringen und die Mitarbeiter in den Prozess einzubinden. So können sie die KI-Technologie besser verstehen, sich damit vertraut machen, sie anwenden und ihren Nutzen erkennen. Anschließend können sie als Fürsprecher und Botschafter für die Lösung fungieren, wenn diese unternehmensweit eingeführt wird.
„KI-Tools bieten Echtzeitanalysen zu verschiedenen Aspekten der Arbeit, wie z. B. den Arbeitsbedingungen, der Überwachung der allgemeinen Einhaltung von Vorschriften, der Leistung von Geräten oder dem Verhalten von Mitarbeitern bei der Ausführung bestimmter Arbeitsvorgänge und -aufgaben.“
PSJ: Wie können Sicherheitsexperten feststellen, wie viele Daten sie benötigen, um mithilfe von KI sinnvolle Ergebnisse zu erzielen?
Natascha: KI kann nur dann etwas bewirken, wenn ihr Daten zur Verfügung gestellt werden. Wenn Ergonomie das Problem darstellt und ein Unternehmen eine KI einsetzt, die Arbeitsabläufe filmt und analysiert sowie ergonomische Risiken identifiziert, gilt: Je mehr Bewertungen mit dieser Technologie durchgeführt werden, desto umfassender ist der Überblick über die ergonomischen Risiken an einem oder mehreren Standorten des Unternehmens. In diesem Fall geht es vor allem darum, die Bewertungen mithilfe von KI durchzuführen. Meistens greifen die Anwender nicht auf eine Videobibliothek zurück. Wahrscheinlich haben sie zuvor Bewertungen mit Stift und Papier oder in ähnlicher Form erstellt. Ähnlich verhält es sich mit Computer Vision. Um die Risiken von Gabelstaplern mithilfe von Computer Vision besser zu verstehen, nutzt der Anwender die im Betrieb vorhandene Videoüberwachungstechnologie, um an die benötigten Informationen zu gelangen. Umgekehrt hängen beispielsweise PSIFs und Vorläufer von den verfügbaren Daten zu Verletzungen, Bedenken und Ereignissen ab. Wir haben mit einem Unternehmen zusammengearbeitet, das durchschnittlich 3,000 bis 4,000 Vorfälle, Verletzungen und Ereignisse pro Jahr verzeichnet, und mit einem Unternehmen, das jährlich 120,000 Datensätze in diesen drei Bereichen verarbeitet. Beide Unternehmen können KI-Technologie nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Verarbeitung einer begrenzten Anzahl von Datensätzen zur Trendanalyse ist für den Menschen begrenzt. Mit KI lässt sich diese Menge deutlich vervielfachen, und dennoch sind die gewünschten Erkenntnisse möglich. Ich empfehle, mit den bereits vorhandenen Daten zu beginnen. Es könnten Fälle identifiziert werden, in denen die Beobachtungen von Sicherheitsexperten vor Ort bestimmte Risiken darstellen, die sich von den Daten unterscheiden. Die Frage ist dann: Woher kommt diese Diskrepanz? Fehlen Daten und Informationen, oder deckt die KI weitere Aspekte auf, die für das Risikomanagement berücksichtigt werden müssen? Oder ist es eine Kombination aus beidem? Für den Einstieg sind nicht alle Daten erforderlich. Wenn beispielsweise nur die TRIR-Daten verfügbar sind, beginnen Sie damit und integrieren Sie weitere Datensätze aus Computer Vision oder anderen Quellen. Ausgehend von der größten Herausforderung und dem größten Problem sowie dem Ziel, beginnen Sie mit den verfügbaren Daten und bestimmen Sie, welche Datensätze erhoben werden müssen und wie diese kombiniert werden können, um das Endergebnis zu erzielen.
PSJ: Gibt es sonst noch etwas, das Sie zum Thema der Nutzung von KI durch Sicherheitsexperten am Arbeitsplatz hinzufügen möchten?
Natascha: Wenn Sie noch nicht damit angefangen haben, fangen Sie bitte jetzt an. Diese Technologie wird uns nicht mehr verlassen. Sie entwickelt sich exponentiell und verändert sich rasant, selbst in unseren alltäglichen Tätigkeiten. Ich empfehle jedem, der sich noch nicht mit KI beschäftigt hat, einfach mal bei Google nach „KI“ zu suchen und sich die Ergebnisse der KI-Übersicht anzusehen. Das ist der erste Schritt; einfacher geht es nicht. Außerdem möchte ich die agentenbasierte KI erwähnen. Generative KI verarbeitet große Datenmengen und liefert prägnante Zusammenfassungen von Informationen und Erkenntnissen. Agentenbasierte KI geht noch einen Schritt weiter. Bei Prozessen mit zehn verschiedenen Schritten kann ein KI-Agent alle zehn Schritte ausführen und das Endergebnis erstellen, das dann von einem Menschen geprüft, bewertet und genutzt wird. Um diesen Schritt zu erreichen, ist es jedoch notwendig, mit kleinen KI-Komponenten zu arbeiten. Der agentenbasierte Aspekt besteht üblicherweise aus einer Kombination kleiner, miteinander verbundener KI-Engines. Ich bin sehr gespannt, wohin die Reise geht.
Natasha Porter, MSE, ist Chief Customer Officer bei Benchmark Gensuite. Sie besitzt einen Master of Science in Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Umweltmanagement und Ökonomie sowie einen Bachelor-Abschluss in Bauingenieurwesen von der Johns Hopkins University.
Quellenveröffentlichung: ASSP. (März 2026). KI zur Risikominderung: Fragen und Antworten mit Natasha Porter, Chief Customer Officer bei Benchmark Gensuite. Professional Safety, 71(3), 32-34.
