Jenseits des KI-Pilotprojekts: Welche Prioritäten setzen führende EHS-Programme jetzt?
AI KI wird zunehmend Teil der Diskussionen um EHS, Qualität, Nachhaltigkeit und Betriebsabläufe. Für viele Organisationen stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI erforscht werden sollte. Die wichtigere Frage ist vielmehr, wo KI praktischen Nutzen stiften kann, wie Teams sie verantwortungsvoll einsetzen können und was sich ändern muss, damit sie in die Planung, das Management und die Verbesserung von Arbeitsabläufen integriert wird.
Das war der Schwerpunkt der Podiumsdiskussion von Europe IMPACT: „KI, digitale Transformation und die aktuellen Prioritäten führender Programme“. Die Sitzung wurde von Doug Martin, SVP, Subscriber Fulfilment & Implementation Executive bei Benchmark Gensuite, moderiert.
Die Podiumsdiskussion umfasste JJ Van Der Bij, SVP Environmental, Safety, Health & Quality bei Tate & Lyle; Remy Wierenga, Global Safety Director bei Refresco; Nathalie Ruelle, Global Quality and Sustainability Director bei HB Fuller; Chris Masters, Sr. Director, Global Environmental, Health & Safety bei Tropicana; Mandar Phadke, VP Head of OHS & Well-Being bei Ericsson; und R Mukund, Gründer und CEO von Benchmark Gensuite.
Die Diskussion umfasste praktische Anwendungsfälle von KI, Überlegungen zur Einführung, Datenqualität, Einbindung der Mitarbeiter an vorderster Front, verantwortungsvollen KI-Einsatz und die Zukunft digitaler Arbeitsabläufe im Bereich Umwelt, Gesundheit und Sicherheit. Zudem wurde aufgezeigt, wie KI die Effizienz bereits heute steigern und Teams gleichzeitig auf ein vernetzteres Risikomanagement in der Zukunft vorbereiten kann.
Die Einführung von KI schreitet von der Erkundung hin zu praktischen Anwendungsfällen voran.
Die Einführung von KI gestaltete sich in den vertretenen Organisationen unterschiedlich. Einige Teams testen noch frühe Anwendungsfälle, während andere bereits KI-basierte Ansätze in ihre Geschäftsprozesse integrieren.
Remy von Refresco berichtete, wie sein Team KI-gestützte Tools für Transkription, Zusammenfassungen von Vorfalluntersuchungen, ergonomische Bewertungen und Gabelstapler-basierte Bildverarbeitungssysteme einsetzt. Mandar von Ericsson beschrieb einen KI-zentrierten Ansatz, der alltägliche Agenten, visuelle Intelligenz für Standortbegehungen, drohnengestützte Arbeitsplanung und KI-generierte Videos zur Vorfallkommunikation umfasst. Nathalie von HB Fuller erklärte, dass sich ihr Team zunächst auf Daten konzentriert, insbesondere auf SAP-Daten und EQMS, da eine solide Datengrundlage erforderlich ist, bevor KI effektiver skaliert werden kann.
Diese Bandbreite spiegelt den aktuellen Stand vieler Organisationen wider. Einige Teams beweisen ihren Wert durch gezielte Anwendungsfälle. Andere beginnen, KI mit Unternehmenssystemen und operativen Arbeitsabläufen zu verknüpfen. Fortgeschrittenere Programme untersuchen bereits, wie KI Planung, Ausführung, Lernen und Entscheidungsfindung in großem Umfang unterstützen kann.
Für EHS-Teams muss der Einstieg nicht übermäßig komplex sein. KI kann mit praktischen Anwendungen beginnen. Zeitersparnis Anwendungsfälle, die dann erweitert werden, sobald die Teams Vertrauen aufbauen, verantwortungsvolle Prüfprozesse etablieren und bessere Datenverbindungen herstellen.
Die Datenqualität bestimmt weiterhin, was KI leisten kann.
Ein Thema tauchte während der Podiumsdiskussion immer wieder auf: Künstliche Intelligenz ist nur so nützlich wie die Daten und der Kontext, die ihr zugrunde liegen.
Nathalie beschrieb HB Fullers Fokus auf Daten als notwendigen Schritt vor dem weiteren Vorgehen mit KI. Für die Teams in den Bereichen Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS) sowie Qualität ist dies wichtig, da zuverlässige Daten die Kategorisierung von Risiken erleichtern, die Berichterstattung unterstützen, Muster erkennen und die KI-Ergebnisse aussagekräftiger gestalten.
Hier spielen vernetzte digitale Systeme eine entscheidende Rolle. Wenn Vorfalldaten, Korrekturmaßnahmen, Risikobewertungen, Prüfungsergebnisse, Genehmigungen, Qualitätsereignisse und andere Datensätze in separaten Tools gespeichert sind, steht der KI weniger Kontext zur Verfügung. Sind Informationen hingegen strukturiert und vernetzt, kann KI Teams dabei helfen, Muster schneller zu erkennen und sicherer zu handeln.
Ein verbundener EHS-Software Foundation hilft Teams dabei, diese Arbeitsabläufe zusammenzuführen und so eine bessere Basis für KI-gestützte Erkenntnisse und eine konsistentere Programmdurchführung zu schaffen. Es unterstützt auch angrenzende Prioritäten, von Nachhaltigkeitsmanagement zu Qualität und operative BerichterstattungDenn KI funktioniert am besten, wenn sie auf vertrauenswürdige Informationen im gesamten Unternehmen zurückgreifen kann.
Von Zeitersparnis bis hin zum Umdenken bei der Arbeitsweise
Mehrere Diskussionsteilnehmer sprachen über die Geschwindigkeit als einen der ersten spürbaren Vorteile von KI. Besprechungsnotizen, Untersuchungszusammenfassungen, Genehmigungsprüfungen und Berichtstätigkeiten, die früher Stunden oder Tage in Anspruch nahmen, können nun deutlich beschleunigt werden.
Das Gespräch ging über die reine Geschwindigkeit hinaus. Mandar forderte die Teams auf, über den bloßen Ersatz bestehender Prozesse durch schnellere, KI-gestützte Versionen hinauszudenken. Sein Argument war, dass KI nicht nur die aktuelle Arbeit beschleunigen sollte, sondern Teams auch dabei helfen sollte, die Planung, Ausführung und Verbesserung von Arbeitsabläufen zu überdenken.
Dieser Wandel ist wichtig. Wenn KI EHS-Teams lediglich dabei unterstützt, administrative Aufgaben schneller zu erledigen, ist der Nutzen zwar vorhanden, aber begrenzt. Das größere Potenzial liegt darin, Zeit freizusetzen, damit die Teams mehr Zeit im Außendienst verbringen können, um Abläufe zu verstehen, Mitarbeiter zu unterstützen, bessere Gespräche zu ermöglichen und Risiken vorzubeugen, bevor sie sich verschärfen.
Remy nannte ein praktisches Beispiel anhand von Lerngruppen. Durch den Einsatz KI-gestützter Aufzeichnung und Transkription können sich die Moderatoren auf das Gespräch konzentrieren, anstatt gleichzeitig Notizen machen zu müssen. Die Ergebnisse helfen, Problemstellungen zu identifizieren, Entscheidungen zusammenzufassen und Folgemaßnahmen zu unterstützen. Das verbessert sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität des Lernens.
Verknüpfung von KI und operationellem Risiko
Als die Diskussion von aktuellen Anwendungsfällen zu zukünftigen Prioritäten überging, konzentrierte sich die Gesprächsrunde zunehmend auf vorausschauendes und vernetztes Risikomanagement.
Mandar beschrieb den Nutzen von KI bei der Arbeitsplanung vor der Ausführung, beispielsweise durch die Nutzung von Drohnendaten und visueller Intelligenz zur Gestaltung sichererer Arbeitsabläufe. Er nannte auch ein Zukunftsszenario, in dem KI helfen könnte, externe Risikofaktoren wie Wetterbedingungen zu identifizieren, bevor Menschen risikoreichere Arbeiten im Außendienst beginnen.
Hier setzt KI an und unterstützt ein proaktiveres operatives Risikomodell. Anstatt nur vergangene Ereignisse zu analysieren, kann KI Teams dabei helfen, Informationen aus Vorfällen, Genehmigungen, Inspektionen, Standortbedingungen, Gerätedaten, Arbeitsplanung und externen Signalen zu kombinieren, um besser zu verstehen, wo Risiken entstehen könnten.
Das Panel erörterte außerdem die Notwendigkeit, verschiedene Datenströme zusammenzuführen und eine stringentere Logik anzuwenden, wie KI die Entscheidungsfindung unterstützt. Dies ist insbesondere für Organisationen relevant, die von reaktiver Berichterstattung zu proaktiver Risikokontrolle übergehen wollen.
Verantwortungsbewusste KI braucht klare Leitplanken und menschliches Urteilsvermögen.
Da Unternehmen KI zunehmend einsetzen, diskutierte das Panel auch die Notwendigkeit eines verantwortungsvollen Umgangs damit. KI kann schnellere Analysen, bessere Vorschläge und konsistentere Ergebnisse ermöglichen, doch die Teams benötigen weiterhin Vertrauen in die Art und Weise, wie Informationen geprüft, interpretiert und angewendet werden.
Für die Teams in den Bereichen Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS), Qualität und Betrieb ist dies besonders wichtig, wenn KI Aktivitäten wie die Untersuchung von Vorfällen unterstützt. Risikobewertung, Arbeitserlaubnis, Management des WandelsHAZOP, Ergonomie und Sicherheitsplanung.
Die Expertenrunde betonte immer wieder die Wichtigkeit menschlicher Kontrolle. KI kann zwar zusammenfassen, Empfehlungen aussprechen, klassifizieren, Anregungen geben und Prozesse beschleunigen, doch Fachleute müssen die Ergebnisse weiterhin hinterfragen, den Kontext verstehen und Entscheidungen auf Grundlage der Gegebenheiten vor Ort treffen.
Tools wie Genny AI kann zwar schnellere Erkenntnisse ermöglichen, der Nutzen hängt aber weiterhin von zuverlässigen Daten, verantwortungsvoller Nutzung und fundiertem menschlichem Urteilsvermögen ab.
KI unterstützt die Weiterentwicklung der EHS-Arbeit
Ein besonders hilfreicher Teil der Diskussion befasste sich damit, wie KI EHS-Experten unterstützen kann, wenn ihre Programme zunehmend datengetrieben und digital vernetzt werden.
Anstatt KI als Ersatz für Fachwissen zu positionieren, konzentrierte sich das Panel darauf, wie sie Teams dabei helfen kann, weniger Zeit mit sich wiederholenden administrativen Arbeiten und mehr Zeit mit Aktivitäten zu verbringen, die menschliches Urteilsvermögen, operatives Verständnis und eine starke Einbindung der Interessengruppen erfordern.
Dies kann das Coaching von Führungskräften, die Moderation von Risikogesprächen, das Verständnis der tatsächlichen Arbeitsabläufe, die Verbesserung des Engagements der Mitarbeiter an vorderster Front und die Unterstützung des operativen Geschäfts bei fundierteren Entscheidungen umfassen. EHS-Richtlinien sind in die täglichen Arbeitsabläufe integriert..
Nathalie merkte außerdem an, dass KI neue Möglichkeiten für Teams schaffen kann, darunter Datenanalysten- und KI-orientierte Rollen, die Organisationen bei der Interpretation von Informationen unterstützen. Build-Berichteund die Einführung unterstützen. Mandar sprach über Umschulungen, KI-Schulungen und die Integration von KI in die Organisationsstruktur.
Für EHS-Teams besteht die Chance darin, KI als praktisches Unterstützungsinstrument einzusetzen, das Fachleuten hilft, ihr Fachwissen effektiver auf komplexe Abläufe, wachsende Datensätze und sich entwickelnde Programmanforderungen anzuwenden.
Zielstrebig vorwärts gehen
Die Einführung von KI beschränkt sich nicht nur auf die Auswahl neuer Technologien. Es geht vielmehr darum zu entscheiden, wo KI Teams dabei helfen kann, intelligenter zu arbeiten, schneller zu lernen und Reibungsverluste zwischen den Anforderungen an Umweltschutz, Gesundheit und Sicherheit (EHS) und dem Tagesgeschäft zu reduzieren.
Für manche Organisationen mag der nächste Schritt ein fokussierter Machbarkeitsnachweis sein. Für andere liegt er möglicherweise im Aufbau einer besseren Datengrundlage, der Verbesserung verantwortungsvoller Prüfprozesse oder der Integration von KI-Ergebnissen in bestehende Arbeitsabläufe im Bereich Umwelt, Gesundheit und Sicherheit. Bei ausgereifteren Programmen liegt der Fokus möglicherweise auf der Verlagerung des Schwerpunkts von Geschwindigkeit und Automatisierung hin zu Vorhersage, Prävention und unternehmensweitem Lernen.
EHS-Fachkenntnisse bleiben unerlässlich. KI kann die Anwendung dieser Kenntnisse erleichtern, insbesondere wenn Teams komplexe Abläufe bewältigen, wachsende Datenmengen verarbeiten und die Erwartungen an eine bessere Transparenz steigen.
Die Chance besteht nun darin, KI gezielt einzusetzen: um Menschen zu unterstützen, Entscheidungen zu stärken, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und führende Programme in Richtung eines proaktiven, vernetzten Risikomanagements zu lenken.
